样本

目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么？是什么参数，用来干什么的？

这两个参数用于评估目标检测系统的性能：DetectionRate(DR)：检测率是指目标检测系统正确检测到正样本（目标）的比例。具体而言，它是真正例（TruePositive,TP）与实际正
神笔馬良·2024-01-22 08:54

数学建模--Radar图绘制

1.Radar图简介  最近在数学建模中碰见需要绘制Radar图(雷达图)的情况来具体分析样本的各个特征之间的得分与优劣关系，这样的情况比较符合雷达图的使用场景，一般来说，雷达图适用于展示多个维度的数据
温柔济沧海·2024-01-22 08:43

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。
Yolo_nn·2024-01-22 07:35

掌握大语言模型技术: 推理优化

掌握大语言模型技术_推理优化堆叠Transformer层来创建大型模型可以带来更好的准确性、少样本学习能力，甚至在各种语言任务上具有接近人类的涌现能力。
扫地的小何尚·2024-01-22 07:02

优先经验回放(prioritized experience replay)

prioritizedexperiencereplay的作者们认为，按照一定的优先级来对经验回放池中的样本采样，相比于随机均匀的从经验回放池中采样的效率更高，可以让模型更快的收敛。
chencjiajy·2024-01-22 07:59

【学习笔记】遥感影像分类相关精度指标

混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。1.精度名词解释名词解释生产者(制图)精度地表真实为A类
GeoLearning·2024-01-22 06:34

SPSS学习--数据分析选择

统计变量1、连续型变量在SPSS中，选择分析--描述统计--探索正态性检验：D检验：K-S检验W检验：S-W检验SAS：样本小于2000用W检验，大于2000使用D检验SPSS以5000为界。
流光溢彩426·2024-01-22 05:31

第四课：GPT2

文章目录第四课：GPT21、学习总结：GPT2的学习目标和概念任务调节零样本学习和零短任务迁移模型结构GPT-2自注意力掩码实现1-创建qkv2-评分3-合并注意力头4-Projecting课程ppt及代码地址
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:40

【R语言】WGCNA分析blockwiseModules函数报错

它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，可将表达模式相似的基因进行聚类，并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系，在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。
生信交流平台·2024-01-22 02:12

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-权重衰退简洁实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''---------------------------------------------------设计初始化样本数据
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

java手写代码标准样本

//java不同于C,java有自己优雅的代码结构publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){System,out.println("HelloWorld");}}
m0_37767445·2024-01-21 22:27

Day 4: 优化算法

1.GradientDecent把所有的训练样本丢进去训练一次之后，把W和b更新一次，然后重复这个过程，具体重复多少次就看我们的“迭代次数”是多少。
andyjkt·2024-01-21 21:45

ClickHouse/Doris vs Elasticsearch谁更胜一筹？

前言我之前在ClickHousevsDoris读写性能比较一文中，初步做了一下ClickHouse和Doris的读写性能比较，但由于数据样本比较小，且未发挥出所有硬件资源的性能，因此进行了第二轮压测。
禹鼎侯·2024-01-21 18:14

蜜罐系统（安全产品）

蜜罐是一种安全威胁的主动防御技术，它通过模拟一个或多个易受攻击的主机或服务器来吸引攻击者，捕获攻击流量与样本，发现网络威胁、提取威胁特征。蜜罐的价值在于被探测、攻陷。
Zh&&Li·2024-01-21 17:59

样本处理之SMOTE算法

1.少数类别过采样技术SMOTE简介SyntheticMinorityOversamplingTechnique，是一种用于合成少数类样本的过采样技术，通过对训练集中的正例进行插值来产生额外的正例。
MusicDancing·2024-01-21 16:52

AI基于近邻图的向量搜索案例（二）

KNN图的构建KNN图是指对于样本数据中的每一个点，将其自身与K个近邻点连接而形成的图。由于样本数据规模非常大，我们采用了一定的算法构建近似的KNN图，具体算法[1]如下：随机划分一组子空间。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

AI基于近邻图的向量搜索（一）

我们可以将问题定义为：其中，q为查询向量，x为样本向量，我们可以计算它们的L2或余弦距离，获得两者距离最近的样本。该问题最早是在1973年由高德纳在《计算机程序设计艺术》中提到，并称之为邮局问题，即
人工智能MOS·2024-01-21 16:29

论文阅读“Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning”

etal.ClusterAnalysiswithDeepEmbeddingsandContrastiveLearning[J].arXivpreprintarXiv:2109.12714,2021.摘要导读本文提出了一种新的端到端的聚类框架，结合基于深度嵌入的聚类中心预测器，以及样本级对比学习进行深度嵌入的图像聚类
掉了西红柿皮_Kee·2024-01-21 15:50

荒芜之地的花朵

这么想来这样的大环境下，“性”反而成为了非常能体现一个人的学习能力的领域：如何在可支配和可获得参考资料有限、信息质量真伪难辨、外界支持/奖励不足、样本池建立难度大，难以找到人探讨和沟通，几乎是全凭内在奖励去破除万难进行探索和研究
神爱玩钱·2024-01-21 15:56

如何探究大模型理论？UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

通过这些构造，可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。然而，它们的底层分析仅适用于深度神经网络高度非凸景观中的全局
AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

04高通量测序-R实现主成分分析

#我们将用10个样本制作一个数据矩阵，在每个样本中测量100个基因data.matrixstr(pca)Listof5$sdev:nu
不到7不改名·2024-01-21 12:35

Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training

该模型使用强句内负样本进行训练，这些负样本在一次BERT中被有效的提取，这有助于对句子中的所有span进行搜索，在消融试验中，本文证明了预训练、负采样和局部环境的好处。
自然语言处理CS·2024-01-21 12:37

基于最近邻的异常检测 （1）——Distance-based方法

目前，无监督异常检测算法通常是设计某种策略为每一个数据样本分配相应的异常值得分，根据得分进行排序（得分越高，异常的程度越大），选择TOPn作为异常目标，其中n的设置需要经验知识。基于最邻近的无监
一衰烟雨·2024-01-21 12:07

八、Rust Slice（切片）类型

切片这个名字往往出现在生物课上，我们做样本玻片的时候要从生物体上获取切片，以供在显微镜上观察。在Rust中，切片的意思大致也是这样，只不过它从数据取材引用。
南哥220·2024-01-21 11:20

动态规划：完全背包问题

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每
不染_是非·2024-01-21 09:34

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现今天介绍一下初学医学统计学常见的单因素方法以及应用条件，在医学统计学中，常见的两种设计是完全随机设计和配对设计，研究目的往往包括两种，样本均数的比较和样本率的比较
kaiming0000·2024-01-21 09:57

统计学-R语言-7.2

总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)小样本的检验假定条件小样本(n0.05，不拒绝H0，没有证据显示男女学生上网的平均时间有显著差异。
柔雾·2024-01-21 09:56

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function，最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时，算法需要大量的正样本图像(面部图像
图灵追慕者·2024-01-21 08:17

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点：忽略属性间的相关性样本类别分布不均匀时
小旺不正经·2024-01-21 08:02

机器学习--K-means算法优化

目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。
YCzhao·2024-01-21 08:36

关于数据集的了解

数据集通常由多个数据点或样本组成，每个数据点包含多个特征或属性。数据集的大小可以根据需要而异，从小到大不等。
专家-百锦再·2024-01-21 07:33

机器学习之聚类-2D数据类别划分

方式一：站着或坐着方式二：全身或半身方式三：蓝眼球或不是蓝眼球没有对与错寻找数据的共同点优点：算法不受监督信息（偏见）的约束，可能考虑到新的信息不需要标签数据，极大程度扩大数据样本主要应用：聚类分析、关联规则
小旺不正经·2024-01-21 06:08

task2 探索性数据分析（EDA）

对数据标签进行统计，发现样本不均衡问题。可能采取降采样或者过采样方式来解决该问题。进行了特征相关性分析，取与标签相关性大于0.5的特征做热力图。发现单个属性与标签关联性不大。
1598903c9dd7·2024-01-21 06:37

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以
会python的小孩·2024-01-21 02:08

Sample Combinations of Errors 1

样本错误的组合现在，让我们检查无数错误的组合，并确定它们影响相关人员思维的具体方式。事例1克劳德是一名为他所在政党的积极工作者。
韫左寻·2024-01-21 02:39

《指数基金投资指南》｜“投资工具真么多，为什么要选指数基金”

例如沪深300指数就是由上海和深圳证券交易所选取300A股作为样本编制而成的成分股指数，覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性。上证指数那么何为指数点数呢？
忘川丶易·2024-01-21 00:04

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案

智能光栅光片显微技术（smartLLSM）的出现，代表了LabVIEW软件在高端成像领域的革命性应用，这项技术成功结合了人工智能与精密光学，实现了快速、高分辨率的生物样本成像，开辟了研究新视角。
LabVIEW开发·2024-01-20 23:00

局部敏感哈希LSH

LSH局部敏感哈希问题场景：快速的从海量高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据局部敏感：指样本越相似，经过哈希后的值越可能一样。
囧囧侠道·2024-01-20 23:32

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

ranking loss

yyy是预测值，1是margin，当ttt与yyy的符号相同时，则代表类别一样，此时ttt与yyy的相似度与高则loss值越小，当相似度超过一个阈值时如1，则loss值为零，即模型在训练过程中不再对该对样本产生兴趣
大猫子·2024-01-20 22:17

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以
程序员小麦·2024-01-20 20:22

【尘世】世界不易，活着已属惊喜

这吵闹来自于三个，一是南京禄口机场例行核酸检测，今天下午检出9例阳性，目前还有样本在送检中。所以行政的姑娘直接在各种大大小小的群里发了群公告，要排查近14天到过南京禄口机场的人员，做
杨琴子·2024-01-20 20:16

数据预处理 matlab & 数据质量评估

知乎数据类型转换等Mathworks数据预处理概念辨析配对是同一批样本的前后比较，独立是两批不同样本的的比较独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。
try_trying_try·2024-01-20 19:51

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以
程序员小八·2024-01-20 18:21

西瓜书读书笔记整理（十二） —— 第十二章 计算学习理论

computationallearningtheory）12.1.2什么是独立同分布（independentandidenticallydistributed,简称i.i.d.i.i.d.i.i.d.）以及独立同分布样本
smile-yan·2024-01-20 18:23

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models （上）

4：更大的模型显著地更具样本效率，因此
微风❤水墨·2024-01-20 17:46

【ROS2指南-10】创建工作空间

教程级别：初学者时间：20分钟内容背景先决条件任务1源码ROS2环境2创建一个新目录3克隆一个样本仓库4解决依赖5使用colcon构建工作区6源覆盖7修改覆盖概括下一步背景工作区是包含ROS2包的目录。
stan-coder·2024-01-20 17:14

音视频工程师 YUV 和 RGB 详解

色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个颜色定义名字和代码；也可以是基于严谨的数学定义，比如AdobeRGB、sRGB。
攻城狮百里·2024-01-20 15:13
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