核心问题

RL 笔记（3）PPO(Proximal Policy Optimization)近端策略优化

RL笔记（3）PPO基本原理PPO是在基本的PolicyGradient基础上提出的改进型算法PolicyGradient方法存在核心问题在于数据的bias。
WensongChen·2022-12-03 06:46

神经网络是模型还是算法,神经网络模型的优势

BP神经网络的核心问题是什么?其优缺点有哪些?。
aifans_bert·2022-12-03 04:21

苹果最新机器学习论文：使用VoxelNet进行3D物体检测

原文来源：arXiv作者：YinZhou、OncelTuzel「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀多啦A亮现如今，3D点云（3Dpointclouds）中的精确目标检测是许多应用中的核心问题，例如自主导航（autonomousnavigation
雷克世界·2022-12-03 02:08

计算机在药物研究的应用,结合自由能计算及其在药物研究中的应用

摘要：受体和配体之间自由能的计算一直计算机辅助药物分子设计中的核心问题之一.在过去的20年中,人们对自由能计算方法进行了广泛的研究,也提出了多种自由能的计算方法.在自由能的计算方法中,自由能微扰(FreeEnergyPerturbation
甜甜不加糖·2022-12-03 01:49

度量学习

距离测度学习的目的即为了衡量样本之间的相近程度，而这也正是模式识别的核心问题之一。大量的机器学习方法，比如K近邻、支持向量机、径向基函数网络等分类方法以及K-means
xiaopihaierletian·2022-12-02 12:11

Java 并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中的并发锁，我们可以从中学习到什么内容？

——朝槿《朝槿兮年说》写在开头在Java领域中,尤其是在并发编程领域，对于多线程并发执行一直有两大核心问题：同步和互斥。
·2022-12-01 10:31

AdaBoost和Gradient Boosting算法实现

在介绍两种算法前，先介绍一下关于Boosting的两个核心问题：1）在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布？
一页孤沙·2022-12-01 10:03

深度学习-神经网络基础

2.深度学习（神经网络像一个大黑盒子）的核心（核心问题）就在于特征工程，在于对特征的提取，拿到数据后，让机器真正的学习一下什么样的特征是比较合适的，怎么组合是合适的。
菜鸟的进步历程·2022-12-01 01:01

达摩院ECCV基于Transformer探索帧间时空3D转2D的快速动作识别论文解读

2022/papers_ECCV/papers/136630615.pdf模型&代码：ModelScope魔搭社区二、背景高效的时空建模(Spatiotemporalmodeling)是视频理解和动作识别的核心问题
sunbaigui·2022-11-30 14:02

大数据 + VR 全景技术重塑“二手车买车场景”

行内人都知道，二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。
·2022-11-30 12:09

重量法‖书籍记录2

重量法的核心问题是将样品中的待测组分与其他共存成分分离。分离出来的可以是待测成分本身，也可以是含有待测成分的具有确定组成的化合物。重量法中主要的分离方法是沉淀法和挥发法。
努力的肉包子·2022-11-30 09:28

大数据 + VR 全景技术重塑“二手车买车场景”

行内人都知道，二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。
·2022-11-30 08:13

HDFS高可用配置及其高可用集群搭建

高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准-x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFSNameNode单点故障问题HDFSHA解决方案
不知落叶何时落·2022-11-29 16:42

基于协同过滤的推荐算法

推荐问题描述：核心问题是为用户推荐与其兴趣相似度比较高的商品。用一函数f(x)计算候选商品与用户之间的相似度。
望百川归海·2022-11-29 08:42

查询所有张姓同学学号6_课堂笔记-多表查询

所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。表的连接分类：交叉连接（crossjoin）、内连接（innerjoin）、左连接（l
程铭夜·2022-11-29 02:11

视觉里程计——基于特征点的位姿估计

核心问题：如何根据图像估计相机运动一、引言从图像中选取有代表性的点，即两帧之间图像的共同点，这些点在激光sla
那就举个栗子！·2022-11-28 16:59

独家 | 人工智能的记忆与泛化（附链接）

当前大多数人工智能研究的核心问题是如何将算法泛化到不可见数据。在机器学习的背景下，大多数模型都是建立在数据是i.i.d.（独立同分布）的基础之上进行训练和评估的，它意味着对于同一个给定任务来说，需要对
数据派THU·2022-11-28 07:24

机器学习笔记之变分推断(一)基本介绍

频率学派角度认识问题从频率学派的角度观察，其针对的核心问题是优化问题。示例1：线性回归(LinearRegression,LR)，是一种针对数据
静静的喝酒·2022-11-27 14:19

整理学习之深度迁移学习

世间万事万物皆有共性，如何合理地找寻它们之间的相似性，进而利用这个桥梁来帮助学习新知识，是迁移学习的核心问题。
笨笨犬牙·2022-11-27 02:52

《Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers》论文阅读

作者认为：空间注意力是非常重要的足够大的接受野对于性能的提高是非常重要的VisionTransformer的核心问题：如何设计空间注意力作者提出了两中visionTransformer结构：Twins-PCPVT
李加贝_·2022-11-26 18:31

视觉SLAM学习笔记

核心问题是如何根据图像估计相机运动。又可
指引0605·2022-11-26 18:14

（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar

局部图像特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。由于使用局部图像特
竹篓有个天·2022-11-26 07:29

企业如何快速采集分析日志？

“快速”这个需求的本质在于，如何利用比较方便部署且成熟可靠的技术选型，来降低搭建一套能满足业务诉求的日志平台所需的时间成本，其中要解决的核心问题就是：日志架构的复杂度。
嘉为蓝鲸·2022-11-25 18:46

基于Coovally的目标检测任务详解

目标检测任务（ObjectDetection）是计算机视觉的主要分支之一，目的是“识别目标并给出其在图中的确切位置”，确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
Coovally AI模型快速验证·2022-11-25 13:36

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

核心问题在于目标小、密集排布且存在
百度大脑·2022-11-25 13:34

基于Coovally的目标检测任务详解

目标检测任务（ObjectDetection）是计算机视觉的主要分支之一，目的是“识别目标并给出其在图中的确切位置”，确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
Coovally AI模型快速验证·2022-11-25 13:33

《通用源码阅读指导书-MyBatis源码详解》笔记一(MyBatis概述、使用、源码大体执行流程、源码大体结构)

使用、源码大体执行流程、源码大体结构)前言本篇文章主要是看了书籍如下几个章节后进行的笔记总结：第1章-源码阅读第2章-MyBatis概述第3章-MyBatis运行初探第4章-MyBatis源码结构概述核心问题点为什么需要看优秀的开源源码
落程魄序·2022-11-25 10:19

量子计算机和光计算,杂谈｜是量子计算，还是光学实验？

要评析该文章的结论，我们首先要搞清楚两个核心问题，这篇SCIENCE文章中描述的过程，究竟是物理实验过程，还是是量子计算过程？相应装置是光学实验设备，还是量子计算机？
iaintdenny·2022-11-24 10:20

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——决策树

构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本做拆分。
阿丢是丢心心·2022-11-24 09:13

IEEE2020论文:用于小物体检测的多尺度特征图的增强和融合

一、介绍目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一。它旨
象牙山首富_·2022-11-24 05:25

马尔可夫向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作

GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR、MSO-VAR三大模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题
「已注销」·2022-11-23 13:14

烟台数字孪生智能工厂,数字工厂智能车间建设,3d可视化工业建模,三维数据交互系统开发

在“中国制造2025”大战略背景下，结合和使用新一代信息技术和人工智能技术，实现物理世界和信息世界互联互通与融合是智能制造得以实现的核心问题之一。
巨蟹数字科技·2022-11-23 11:31

软件性能分析与优化详解

所以性能测试和性能分析是任何一个网站、系统或者软件在上线前都需要去关注的核心问题。性能测试除了为获取性能指标外，更多是为了发现性能瓶颈和性能问题，然后针对性能问题和性能瓶颈进行分析和调
wespten·2022-11-23 09:37

西瓜书第三章学习心得

算法：求解损失函数的最小值，得出参数所以对于线性回归1.模型就是线性模型2.策略一般运用极大似然估计3.算法就是梯度下降法或者牛顿法通过学习完高数概率论线性代数之后，基本上对这一章还是能很清楚理解的，核心问题在于公式结果的运算上
keepgoingYi·2022-11-23 08:27

差异化战略布局，欧暇·地中海酒店凭借特色产品的优势逆境突围

当下中端酒店品牌发展的核心问题在于同质化严重，品牌没有辨识度，这对中端酒店品牌提出的要求一是要有难以复刻的核心元素，二是产品设计要有清晰的标识。
唐天下文化·2022-11-22 20:55

slam学习笔记五----视觉里程计的学习1

其核心问题就是如何通过图像估计相机的运动。
YOULANSHENGMENG·2022-11-22 19:32

python数据与挖掘实战学习：实战篇 第七章航空公司客户价值分析笔记

第七章航空公司客户价值分析7.1背景与挖掘目标信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。
bib_i·2022-11-22 19:50

python数据分析与挖掘实战---chapter7航空公司客户价值分析

1.背景与挖掘目标1.1背景企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略
城南以东·2022-11-22 19:49

python数据挖掘项目——航空公司客户价值分析（详解）

一、选题背景信息时代的来临使得企业营销的焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题，客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分不同客户的价值，企业针对不同价值的客户制定个性化的服务方案
小白学算法·2022-11-22 19:43

大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术（部分）

自动化学报作者：李天梅司小胜刘翔裴洪摘要面向大数据背景下随机退化设备剩余寿命(Remainingusefullife,RUL)预测的现实需求,结合随机退化设备监测大数据特点及剩余寿命预测不确定性量化这一核心问题
renhongxia1·2022-11-22 15:19

(CVPR 2017)VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection

摘要准确检测3D点云中的目标是许多应用中的核心问题，例如自主导航、家政机器人和增强/虚拟现实。
fish小余儿·2022-11-22 08:02

人工智能的危机

未来食物链的统治者是否是机器居于社会顶层，人类自己创造了更高级的食物链这一核心问题。
智商与情商并存的细致伪学霸·2022-11-21 22:31

李沐动手学深度学习V2-Encoder-Decoder编码器和解码器架构

一.encoder-decoder编码器和解码器架构1.介绍机器翻译是序列转换模型的一个核心问题，其输入和输出都是长度可变的序列。
cv_lhp·2022-11-21 16:23

RFID门禁系统快速识别车辆管理

对车辆进行有效的管理，其核心问题是如何对车辆进行识别。
RFID铨顺宏·2022-11-21 16:16

2022.9.25 第二十四次周报

目录前言文献阅读-《一种流域非点源水环境污染的时序型深度学习模型研究》核心问题概念介绍处理技术操作过程工程部分-某禽类养殖追溯项目主要技术：区块链区块链的概念比特币比特币中密码学原理比特币的数据结构代码部分总结前言本周主要围绕区块链相关知识展开学习
孙源峰·2022-11-21 15:08

利用Python调用海康威视综合管理平台openAPI接口

核心问题：获取到指定接口的签名（CA认证），然后才能正常调用各个接口，自己也走了一些弯路。
木头VS星星·2022-11-21 10:40

NP难问题

这个问题，作为理论计算机科学的核心问题，其声名早已经超越了这个领域。它是Clay研究所的七个百万美元大奖问题之一，在2006国际数学家大会上，它是某个1小时讲座的主题。
weixin_ry5219775·2022-11-21 07:57

新的目标检测损失函数SIoU：速度完美超越YoloV5、YoloX

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童编辑丨极市平台论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.12740目标检测是计算机视觉任务的核心问题之一
Tom Hardy·2022-11-21 06:13

windows10下CUDA11.1、cuDNN8.0、tensorflow-gpu2.4.1安装教程以及问题解决方法

记录那些年自己掉过的坑，自己也是看了其他人好多博客，总结下来一个核心问题是要求版本对应，发现大家都是这样教的，以这样一个顺序来建立版本对应关系，显卡型号—>cuda版本—>cudnn版本—>tensorflowgpu
一直努力的喜羊羊·2022-11-21 01:08

python机器学习之分类预测

目录逻辑回归水位判断案例引入逻辑回归计算原理逻辑回归单次项逻辑回归代码示例二阶项及以上项式的边界函数计算和绘制二阶多项式逻辑回归案例尝试用一阶函数画出边界二阶项逻辑回归K近邻分类模型(K-nearestneighbors)K近邻分类模型算法步骤决策树决策树原理核心问题
十三先生po·2022-11-20 23:56
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