梯度下降法matlab

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

适用平台：Matlab2020及以上相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系程度。通过相关性分析，我们可以了解变量之间的相互关系、依赖性，以及它们是如何随着彼此的变化而变化的。
预测及优化·2024-01-25 01:50

直接发文！1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版本及以上本程序同时结合两篇国内顶级EI的方法：提出1D-2D-MTF-CNN-GRU-AT多通道图像时序融合的分类/故障识别程序！
预测及优化·2024-01-25 01:50

EI论文复现：考虑冷热运行特性的综合能源系统多时间尺度优化调度程序代码！

适用平台/参考文献：Matlab+Yalmip+Cplex；参考文献：电力系统自动化《含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度》提出考虑冷热特性的综合能源系统多时间尺度优化调度模型，日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性
预测及优化·2024-01-25 01:17

lsqcurvefit和nlinfit用法

则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit、nlinfit,当然你也可以使用lsqnonlin.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看。这里仅简单介绍一下常用的
宣泠之·2024-01-24 23:39

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。
Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

GPSR路由算法的MATLAB实现

GPSR基于节点地理位置路由信息，采用贪婪策略和右手准则的结合在邻居节点中选择下一跳节点进行数据转发。节点在进行路由选择时，只需知道自己、邻居和目标节点的地理位置信息，无需维护全局网络的链路状态，这在很大程度上降低了网络开销。同时，节点在数据转发时总是选择比自己近的且到目标节点距离最近的邻居节点作为下一跳。这不仅减少了所选路径的跳数，而且缩短了数据传输的路径总长度，整体降低了WSNs的能量消耗，能
MATLAB代码顾问·2024-01-24 22:18

泊位 matlab,一种基于环视相机的自动泊车方法 | 厚势汽车

原标题：一种基于环视相机的自动泊车方法|厚势汽车厚势按：针对泊车摄像头视场有限的问题，提出了一种基于环视相机的自动泊车方法。采用4个鱼眼摄像头，构建了一种环绕车身360°的实时视觉泊车辅助系统，用于停车位的实时检测和识别：首先，运用多项式鱼眼校正模型校正失真图像，用LevenbergMarquardt算法求得最优的缝隙拼接方向并合成环视图；其次，采用Radon变换提取停车位特征识别停车位；最后，使
shashashalalala·2024-01-24 22:02

评价指标：半峰全宽FWHM(MATLAB Field II仿真)

半峰全宽（Fullwidthathalfmaximum，FWHM），也称作半高全宽、半峰全幅、或半高宽。是指在函数的一个峰当中，前后两个函数值等于峰值一半的点之间的距离。FWHM可以作为超声成像分辨率的评价指标代码请加QQ：2971319104
声场仿真·2024-01-24 22:23

B模式超声成像仿真(MATLAB k-Wave仿真)

1.仿真方法将超声换能器中的阵元总数设置为32，对96条扫描线进行B模式成像仿真。2.成像模拟定义超声换能器，依次模拟每个扫描线。对于每个扫描线，更新计算域内medium.sound_speed和medium.density的值。然后返回并存储每个换能器阵元（在本例中为32）处的压力。forscan_line_index=1:number_scan_lines%loadthecurrentsect
声场仿真·2024-01-24 22:23

复合平面波超声成像(Matlab Field II仿真)

复合平面波超声成像由于平面波不聚焦，因此在获得完整超声图像的同时牺牲了图像质量，具体表现为超声图像的对比度和分辨率降低。为了克服这一限制，Montaldo等人在2009年提出，将几个带有倾斜角度的平面波发射到介质中，通过相干叠加得到完整图像。使用平面波相干复合的方法来补偿发射聚焦这一步骤，图像的质量取决于用来平面波的角度及数量。参考文献：MontaldoG,TanterML,BercoffJ,et
声场仿真·2024-01-24 22:22

平面波超声成像 (Matlab Filed II仿真)

平面波超声成像平面波成像PlaneWaveImaging,PWI，发射可以覆盖整个成像区域的平面波，通过一次发射和接收获取整个成像区域的数据。与传统的聚焦超声成像相比，平面波超声成像减少了超声波的发射次数，极大程度上提高了成像的帧率。然而，由于平面波成像发射时没有聚焦这一步骤，因此图像的对比度和分辨率会下降。为了克服这一限制，Montaldo等人在2009年提出复合平面波成像CompoundPla
声场仿真·2024-01-24 22:52

基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.............
可编程芯片开发·2024-01-24 21:28

切比雪夫窗C、C++实现，基于Visual Studio 2022、C/C++语言实现切比雪夫窗函数[结果与matlab w = chebwin(L,r)函数相同]

目录1.函数源码2.visualstudio2022代码编译前环境配置3.FFTW链接库编译4.函数计算结果与matlabchebwin函数结果对比1.函数源码基于VS和C/C++语言的切比雪夫窗(chebwin
小天才GO·2024-01-24 18:22

基于C/C++语言实现高斯窗函数[结果与matlab w = gausswin(L,alpha)函数相同]

目录1.函数源码2.函数计算结果与matlabgausswin(64,8)函数结果对比1.函数源码基于VS和C/C++语言的高斯窗函数。
小天才GO·2024-01-24 18:52

Matlab R2019b[破]安装教程

----MatlabR2019b[破]安装教程1.解压matlab压缩包获得如下文件夹2.打开R2019b_win64文件夹，双击“setup.exe”文件进入软件安装界面3.进入安装界面，选择“使用文件安装密钥
小天才GO·2024-01-24 18:51

CasADi学习(1)

相较于其他的优化库，例如ACADO和GRAMPC，在提供了标准的C/C++和MATLAB支持外，其
Tomcattiger·2024-01-24 18:47

CasADi - 最优控制开源 Python/MATLAB 库

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、介绍1.1CasADi是什么？1.2帮助与支持1.3引用CasADi1.4阅读本文档二、获取与安装三、符号框架3.1符号SX3.1.1关于命名空间的说明3.1.2C++用户注意事项3.2DM3.3符号MX3.4SX和MX混合使用3.5稀疏类3.5.1获取并设置矩阵中的元素3.6运算操作3.7属性查询3.8线性代数3.9微积分-算法微分3.9.1语法四、函数对
kuan_li_lyg·2024-01-24 18:15

MATLAB - 机器人任务空间运动模型

系列文章目录前言任务空间运动模型描述了机械臂在闭环任务空间位置控制下的运动特性，用于任务空间运动模型对象和任务空间运动模型块。机器人机械手是典型的位置控制设备。要进行任务空间控制，需要在SE(3)中指定一个参考末端执行器姿态，然后模型会返回关节配置向量q及其状态导数。您可以对机器人关节进行闭环控制，并使用运动模型模拟机器人在此控制下的行为。要使这种方法最接近实际系统的运动，必须准确表示控制器和被控
kuan_li_lyg·2024-01-24 16:45

电机学他励直流发电机matlab,直流发电机综合实验指导书（全文5篇）

直流发电机综合实验指导书一、实验目的1.熟悉直流发电机实验的基本设备，掌握直流发电机的接线和操作方法。2.巩固直流发电机基本理论，试验研究直流发电机的各种运行特性。3.通过对直流发电机实验方案的自主设计和实验，锻炼实际动手能力，提高综合分析问题和解决问题的水平。二、实验内容1.自行设计实验方案，完成他励直流发电机空载特性、外特性的测试。2.自行设计实验方案，研究并励发电机外特性和自励现象。3.直流
weixin_39913141·2024-01-24 16:41

142基于matlab的移动力过简支梁程序

基于matlab的移动力过简支梁程序，算法采用newmark-belta法，输出简支梁，求解静力位移，自振特性，动力特性。可调节简支梁参数。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-24 15:37

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记
明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f(x)的误差和E(θ)函数，可以变成通用的函数形式，从而E(θ)只需要关注其参数θ0,θ1...的不同，而找到其最小值1.4调整参数θ0，θ1...，试图找到f(x)的误差和函数E(θ)的最小
奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

Matlab使用Python

Matlab内嵌PythonMatlab较新版本内置对Python支持。可在脚本内运行Python命令，执行Python脚本文件。
weixin_42849849·2024-01-24 13:25

MATLAB的Plot中的Legend设定为多行多列

在MATLABR0219中(低版本可能不适用)，您可以使用legend函数来设置图例的位置和布局。要将图例标记变成2行2列的形式，您可以使用'NumColumns'参数设置列数。
DoYoungExplorer·2024-01-24 13:53

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

一、mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本，每一行是多个样本的同一维，即对于一个M*N的矩阵来说，样本的维度是M，样本数目是N，一共N列N个样本。其主要调用形式有：1.[Y,PS]=mapminmax
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

心理学实验：失西蒙颜色Stroop任务

心理学实验：失西蒙颜色Stroop任务实验介绍测试目标实验设置实验内容实验结果实验结论Matlab代码实验介绍测试目标刺激和反应之间一致性是否影响认知操作实验设置以字体颜色作为刺激，以字表达的颜色作为反应
独行者~·2024-01-24 10:17

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

模糊C均值聚类算法（FuzzyC-Means,FCM）。1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。它通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心。与传统的硬聚类算法不同，模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类，因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。2.算法步骤模糊C均值聚类算法包含以下步骤：步骤1:初始化随机选择聚类数量K和每个数
root-cause·2024-01-24 09:24

在 MATLAB 中注释多行

使用MATLAB中的注释块注释多行代码要注释一行或两行代码，我们可以使用%字符来完成。但是，如果我们必须注释多行代码，则此方法将花费大量时间。
heaptek·2024-01-24 09:20

MATLAB 和 Octave 之间的区别

MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别，但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本，语法几乎与MATLAB相同。
heaptek·2024-01-24 09:49

MATLAB初始化智能算法编码-产生随机不重复整数序列矩阵

产生随机不重复整数序列矩阵是智能算法最常用的操作之一,以下给出具体方法:clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',100);randn('seed',100);formatlongg;N=10;%设定优化问题维数lb=0*ones(1,N);%自变量上限ub=1*ones(1,N);%自变量下限popsize=10;%种群数Chrom=my
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:01

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫·2024-01-24 08:13

城市需求显示在地图上(附MATLAB程序)

我们显示很多城市信息时,有时候需要把各地人口数量,各地城市对某种货物的需求量呈现到地图上,可以用以下代码实现:程序结果:%画中国地图clc;closeall;clearall;%%曲面拟合warningoff;%禁止显示警告信息%loadlonlatdata.mat;lonlatdata=xlsread('工作簿1.xls','D2:F301');%载入xls的数据x=lonlatdata(:,1
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:11

故障树分析蒙特卡洛仿真程序(附MATLAB完整代码)

MATLAB实现代码如下：主程序
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

基于特征脸的人脸识别主体流程为：1.读取训练数据和预处理：读取脸的图片数据后，将每个人脸转换为一个列向量，训练集人脸构成一个矩阵A。2.求平均脸：对每一行都求平均值，得到一个列向量，我们称之为“平均脸”，是所有人脸的平均。3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

信用评价研究MATLAB仿真代码

信用评价是各种店铺卖家分析买家信用行为的重要内容,本文给出随机仿真代码模拟实际交易过程的信用评价.主要研究内容有:(1)研究最大交易额和信用度的关系(2)研究买家不评价率对信用度影响(3)研究交易次数对信用度影响MATLAB
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

【MATLAB源码-第123期】基于matlab的SSK(空间位移键控)调制和QSSK(正交空间位移键控)调制误码率对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述1.SSK（空间位移键控）：-基本原理：SSK是一种MIMO（多输入多输出）系统中的调制技术。它通过选择性地激活不同的发送天线来传输信息。
Matlab程序猿·2024-01-24 08:10

Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容（可任意设定储能数量）

目录主要内容部分代码结果一览（以3个储能为例）下载链接主要内容该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量，程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标，采用matpower实现系统潮流计算，主要有三个优势：①储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可；②采用模拟退火改进遗传算法，算法创新性强；③模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。程序采用matl
科研工作站·2024-01-24 08:39

手势识别MATLAB代码

手势识别是智能设备常用的需求,下面我们用MATLAB来识别手部的形态:主程序main.mclc;clearall;closeall;%清除命令行和窗口im=imread('DSC05815.JPG');
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:39

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

目录背影极限学习机粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

目录背影极限学习机基于核极限学习机的回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测

目录背影极限学习机基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:34

多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56
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