梯度回传

关于rabbitmq的prefetch机制

这个值指定了该信道上未确认传
Persistence is gold·2025-02-12 02:41

python 调用ansible脚本并输出回显

在运维的过程中，我们经常遇到这样的场景，在我们的python运维平台中，经常会执行一些常用的运维命令操作，这时候我们想要实现ansible的可视化批量执行，所以，实现最简便的操作就是python中调用ansible的执行命令首先，我们引入需要用到的模块importosimportjsonimportlogging然后将要执行的命令扔到变量里host_ip="192.168.0.100"comman
hu_wenjie·2025-02-12 01:28

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍
广江鹏·2025-02-11 21:59

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

传统网络架构与SDN架构对比

传统网络与SDN网络在企业应用场景的价值对比更多具体区别如下01、控制方式传
犀思云·2025-02-11 17:28

非华为电脑制作一碰传NFC贴纸

前提：在笔记本上安装好华为电脑管家，可以在github上下载，并测试可以正常和手机或平板连接步骤：1、打开电脑华为电脑管家，点【快捷服务】，记录下序列号，一般安装后会生成16位的序列号2、记录下笔记本的蓝牙MAC地址3、打开一个文本文件，键入：SN=ABCDEF1234567890|MAC=123456789012|MODELID=00000505其中后边的modelid505是笔记本型号，506
jiecy·2025-02-11 13:33

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

中的一些基础概念：Balancer：负载均衡，即请求数据的流量最开始打到Balancer，由负载均衡算法确定流量导到后续Edge节点，即缓存边缘节点Edge：边缘节点，即具有数据缓存，能够更快响应数据给回客户端的节
藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

农业信息技术知识点（一）

②信息传
虫洞没有虫·2025-02-11 09:30

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略
xulu010·2025-02-11 07:43

【Python】 网格策略回测（日内高频数据）

策略思路：传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。引入必要库、读取数据(可以使用Tick级别、分钟级别，不支持日级别)importpandasaspdimportwar
Yolimia·2025-02-11 06:38

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。
dafengcar·2025-02-11 01:27

音视频流媒体中的实 时 流式 传 输 （Realtime （progressive streaming）。streaming ）和 顺 序 流式 传 输

实时流式传输（RealtimeStreaming）和顺序流式传输（ProgressiveStreaming）是两种不同的视频传输方式，它们各自有不同的特点和应用场景：实时流式传输（RealtimeStreaming）定义：实时流式传输是指视频内容在被创建或捕获的同时进行传输。观众可以立即看到正在进行的直播内容。特点：实时性：内容几乎没有延迟地到达观众，这对于直播、体育赛事、新闻报道等场景非常重要。
学习嵌入式的小羊~·2025-02-11 00:25

国内外股票期货level2分钟tick历史行情回测

【数据获取】银河金融数据库（yinhedata.com）能够获取国内外金融股票、期货历史行情数据，包含各分钟级别。【搭建策略】均线策略作为一种广泛应用于股票、期货等市场的技术分析方法，凭借其简单易懂、操作性强等特点，深受投资者喜爱。本文将通过一个具体案例，详细讲解如何运用均线策略实现稳定盈利。二、均线策略原理均线策略的核心思想是：通过观察股价与均线的相对位置，判断市场趋势，从而制定相应的买卖策略。
银河金融数据库·2025-02-10 21:58

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。
望云山190·2025-02-10 13:56

力扣LeetCode: 80 删除有序数组中的重复项Ⅱ

你可以想象内部操作如下://nums是以“引用”方式传
不想编程小谭·2025-02-10 06:15

【Vue2】vue2项目中如何使用mavon-editor编辑器，数据如何回显到网页，如何回显到编辑器二次编辑

参考网站：安装使用参考：vue2-常用富文本编辑器使用介绍html网页展示、编辑器回显二次编辑参考：快速搞懂前端项目如何集成Markdown插件mavon-editor，并回显数据到网页安装命令npminstallmavon-editor
fruge365·2025-02-10 04:02

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction
JL_Jessie·2025-02-10 03:54

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

Http ( Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议 )

Http(HypertextTransferProtocol超文本传输协议)简单来说两个人说话用同样的语言即可沟通，计算机之间说话（传数据）同样需要规定协议如果没有协议计算机之间不知道怎么传输数据，通信双方可以按照协议传输数据
火炎焱燚-·2025-02-09 22:12

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc
manylinux·2025-02-09 17:09

【文件上传、秒传、分片上传、断点续传、重传】

文章目录获取文件对象文件上传（秒传、分片上传、断点续传、重传）优化获取文件对象input标签的onchange方法接收到的参数就是用户上传的所有文件文件上传#inputFile,#inputDirectory
CaraYQ·2025-02-09 07:32

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros
永不炸机·2025-02-09 01:42

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient
闲人编程·2025-02-08 22:27

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression
云峰天际·2025-02-08 19:01

关于串口波特率的的记录

低位数据在前如果是同步串口，还需要增加同步时钟，所以大部分用异步串口较多：UART1,波特率115200代表1秒可以传送115200bits的数据2,115200bit/10=11520Byte所以115200波特率一秒可以传11520
蓑衣客VS索尼克·2025-02-08 07:28

Java基础学习笔记-Java的参数传递机制

###Java的参数传递机制：值传递在传数实参给方法的形参的时候，并不是传输实参变量本身，而是传输实参变量中存储的值，这就是值传递。###注意：实参：如在方法内部定义的变量。
蝴蝶不愿意·2025-02-08 06:55

React AntDesign中上传图片预览功能

现需求就是上传之后的图片再次进入的时候该组件呈现可预览并且删除之后可以再次上传图片个数限制最多传3张效果如图：图片上传return(setAddItemShow(false)}>getAnnouncementApi
七月_Mo·2025-02-08 06:53

hcia学习笔记day2---传输层协议TCP/UDP

网络层中IP地址是用来进行寻址的，找到这个主机，传输层是为了用端口号来提供不同的服务FTP文本传输协议：用来传输文件端口号是20.21HTTP：超文本传
haf-Lydia·2025-02-08 06:51

react的antd表格数据回显在form表单中

1、首先为table添加编辑按钮{title:'操作',align:'center',render:(_:any,record:any)=>(deitor(record)}style={{marginRight:'10px',backgroundColor:'#F3F9FF'}}color="primary"variant="outlined"icon={}>编辑),},2、然后在用函数接过来数据
恰小面包·2025-02-08 04:08

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

nn.Module会自动管理模型的参数，包括参数的初始化、梯度计算和更新等
PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

DS对于多个财务指标的讲解（不错收藏）

以下是**7个财务概念的例子说明**，用通俗案例解释其含义和应用：---###**1.现金购销比率****定义**：采购支付的现金÷销售收到的现金×100%，反映企业用销售回款覆盖采购支出的能力。
jackyrongvip·2025-02-07 22:32

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

订阅模型基于主题（Topic）和队列（Queue）模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高（适合高吞吐，低延迟场景稍弱）较低（更适合实时场景）事务支持支持（但实现复杂）支持（原生支持分布式事务）消息回
·2025-02-07 21:43

python3.0安装失败_我在npm安装时遇到python2失败错误

我试着降级到Python2.7,但是没有成功,所以我升级回Python3.7仍然没有成功。这是我输出的错误,任何帮助都将不胜感激。
weixin_39640262·2025-02-07 20:51

C# 如何防止反编译？C#程序加密混淆保护方法大全

在C#开发中，由于.NET程序集（assemblies）是基于中间语言（IntermediateLanguage,IL）编译的，这些程序集可以被反编译回接近原始源代码的形式。
猿享天开·2025-02-07 19:49

18.2.索引ICP

自个百度)1.1索引的类型1.1.1根据创建分类1.1.1.1主键索引(聚集索引&特殊索引)1.1.1.2二级索引(非聚集索引)1.1.2根据使用分类1.1.2.1覆盖索引1.1.2.2辅助索引(二级索引+回表
qq_28613081·2025-02-07 17:04

《用DOTS解决实际需求》集锦

思路是先消除使用门槛后，再有梯度挖掘DOTS底层实现，学习过程非常平滑，并精细准备了进度条字幕，想看哪里点哪里
·2025-02-07 13:56

关于el-table调用清除方法clearSelection()时会触发change方法的解决方案

选中行的管理：在切换账户时，理想的操作是先清空当前表格中的选中行，然后根据切换后的账户，手动回显该账户之前保存的选中行。遇到的问题在实现上述
那就可爱多一点点·2025-02-07 13:35

CSP-J第一轮常考知识点

传
CY_1119·2025-02-07 09:39

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？
Curz酥·2025-02-07 02:52

【hot100】189轮转数组

一、思路简单思路，使用将原数组移动到新数组后，然后把新数组移回原数组进阶思路，使用数学特性，将数组整体反转，然后单独反转移动区间和剩余区间二、记忆1.以原数组为基准0移动到新数组和以新数组为基准0从原数组迁移两种思路和写法
鱼力舟·2025-02-07 01:13

网络编程面试题

每次请求都需要新建一个TCP连接，传
信徒_·2025-02-07 01:11

小菜鸟系统学习Python第六天

1.函数:2.全局变量加global(这里博主记混了,global使用的时候不能赋值,然后就错了两回)3.内嵌函数4.闭包存在嵌套函数：在一个函数内部定义另一个函数。
梅羽落·2025-02-06 23:31

雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本

这里采用10位的工作ID，当时间回拔时，采用工作ID增加1来避免生成与旧的ID重复。
caimouse·2025-02-06 19:36

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

一、HR行业现状分析数据化与智能化趋势随着大数据和人工智能的不断发展，HR管理工作逐步从传
·2025-02-06 17:21

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

一、HR行业现状分析数据化与智能化趋势随着大数据和人工智能的不断发展，HR管理工作逐步从传
·2025-02-06 17:41
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