梯度回传

vue的绑定

肯定属于对象的内部字段，说白了只有这个对象去记他的属性的内存地址，在这个角度上去想父子组件的传值，传的不就是地址，也就是字段的引用父组A对象，在父组件里定义一个变量a，内存上就出现了a这个变量，而且只能通过
哥谭居民0001·2025-03-22 07:02

el-select多选选择器（在懒加载的基础上） 重磅：实现模糊搜索+多选+未加载数据的正确回显！！

后又因为该功能需要多选，并且打开表单要能够正确回显。这些需求加起来，导致问题变得复杂起来。我在网上也看了许多文章，没有找到好的解决方案。因此我将自己的记录下来，还望各位指点！！！
SerendipityM·2025-03-22 05:19

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例
人肉推土机·2025-03-22 05:42

基于 EMA12 指标结合 iTick 外汇报价 API 、股票报价API、指数报价API的量化策略编写与回测

本文将详细介绍如何使用Python结合EMA12指标和iTick的报价API来构建一个简单的量化交易策略，并对该策略进行回测。1.引言在量化交易领域，技术指标是构建交易策略的重要基础。
·2025-03-22 01:31

Sqoop安装部署

将Hadoop处理后的数据导出回关系型数据库。核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自
愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

AI预测体彩排3新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月21日第25弹

当然，也有很多朋友一直咨询3D超级助手开发的进度，在这里统一回复下。由于本人既精通编程+大数据分析，也热衷于彩票研究，所以很多彩友通过一些渠道找到了我。
GIS小天·2025-03-21 22:40

2025年远程办公必备：挑选高性能控制软件的7个关键指标

随着远程办公传模式的普及，企业对高效、安全的远程控制软件需求持续攀升。数据显示，2025年全球远程办公市场规模预计突破3000亿美元，而选择一款适配的远程控制工具，已成为提升团队协作效率的核心环节。
2501_90729959·2025-03-21 11:07

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.1.深度学习与计算挑战深度学习模型通常包含数百万甚至数十亿个参数，训练过程需要进行大量的矩阵运算和梯度更新，对计算资源的需求非常高。传统的CPU架构虽然具有较强的通用性，但其并行计
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

MySQL的InnoDB引擎及其索引详解

InnoDB引擎及其索引一、索引简介1.什么是索引2.优点与缺点优点：缺点：3.聚簇索引和非聚簇索引4.什么是回表二、InnoDB存储引擎1.简介2.优势三、InnoDB索引详解1.InnoDB索引介绍
渣娃-小晴晴·2025-03-21 02:21

MySQL- 索引下推

索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）是MySQL5.6引入的一项优化技术，它通过将部分查询条件“下推”到索引扫描阶段，从而减少不必要的行访问和回表操作，提高查询性能。
青衫客36·2025-03-20 16:31

stm32基于HAL库的串口UART中断接收不定长数据代码实现

代码现象：将接受的数据重新发送至串口进行回显。代码实现uart.h#ifndef__USART_H#d
ls20010901·2025-03-20 16:26

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

如性别列仅有2种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有100万条数据，使用性别索引查询时：SELECT*FROMusersWHEREgender='男'可能返回约50万条记录，此时：索引需要执行50万次回表查询
程序员猫哥·2025-03-20 10:41

神经网络之参数初始化

合适的参数初始化方法有助于提高训练速度、避免梯度消失/爆炸问题，并且加速网络的收敛。一、参数初始化目的避免梯度消失和梯度爆炸：在深度神经网络中，参数初始化对梯度流动非常重要。
硬水果糖·2025-03-20 08:21

高通成都linux engineer intern 一面面经

1.自我介绍2.问对高通了解多少3.对牛客鼠人传（第四十四集，2024/4/22）刷题：尝试补昨天D，题解看了半天似懂非懂，遂放弃改天再补。做题老是把复杂的问题想简单，简单的问题想复京东物流管理培训
han_xue_feng·2025-03-20 07:18

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

在机器学习中常用于自然梯度下降（NaturalGradientDescent
ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

《炫动漫》杂志社炫动漫杂志社炫动漫编辑部2024年第1期目录

理论新知探究中职班主任德育能力提升策略(1)叶荣琳基于核心素养下以问题为驱动的高中数学教学评一体化的课堂教学探究(4)鹿园园农村初中英语作业设计与批阅方式的创新使用(7)侯成英新课改背景下初中物理教学方法创新策略探究(10)李传荣
QQ296078736·2025-03-20 02:37

施磊老师c++(八)

语法是很不重要的,基本的回会了就行了cpp面经文章目录cpp面经1.程序的内存布局?--可以详看施磊老师第一节课2.堆栈区别3.函数调用参数是怎么传递的?
Zhuai-行淮·2025-03-20 02:36

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小
Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

Tsfresh+TA-Lib+LightGBM：A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象，通过量化技术对市场数据进行分析，构建量化投资策略，并利用历史数据回测验证策略的有效性。
船长@Quant·2025-03-19 22:00

【数据库】MySQL的索引详解

在几百页的书通过几页目录就可以精确定位到我们想看的章节优点和缺点优点正确的使用索引可以大大提高检索速度可以使用唯一索引保证数据在库中的唯一性使用聚合索引减少回表，降低IO次数缺点索引不宜创建的太多，否则增删改时不仅修改数据
此木|西贝·2025-03-19 22:55

华为OD E卷 #29 剩余银饰的重量

每一回合，从中选出三块最重的银饰，然后一起熔掉。假设银饰的重量分别为x、y和z，且x≤y≤z。那么熔掉的可能结果如下：如果x==y==z，那么三块银饰都会被完全熔掉；如果x==y且y!
时光回响·2025-03-19 20:14

vue2 el-table跨分页多选以及多选回显

个人博客|snows_l.sBLIOGhttp://snows-l.site一、多选1、特别注意的属性以及方法：:row-key="(_)=>_.mac":reserve-selection="true"@select="handleSelectionChange"@select-all="handleSelectionChangeAll"详情以及使用方法位置请查看代码2、代码：1）、templa
snows_l·2025-03-19 18:27

从零开始搭量化系统：那些教程里没说的脏活累活

去年某天，我对着满屏的均线交叉策略发呆——回测曲线完美得能上教科书的策略，实盘跑了两周亏掉20%。后来才发现，问题出在基础行情延迟了整整5秒。
ZQ917·2025-03-19 17:52

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹·2025-03-19 15:31

重发布与路由策略实验

实验拓扑配置接口地址与环回地址R1[r1]interfaceLoopBack0[r1-LoopBack0]ipaddress1.1.1.12[r1]interfaceGigabitEthernet0/0
小卓笔记·2025-03-19 12:09

【GreatSQL优化器-17】DYNAMIC RANGE

【GreatSQL优化器-17】DYNAMICRANGE一、DYNAMICRANGE介绍GreatSQL的优化器有一种扫描方式是动态范围扫描方式，类似于“已读乱回”模式，这种模式是在表有多个索引的情况下
·2025-03-19 11:08

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（18）.纳米结构的几何优化

在每一步迭代中，软件会计算系统的梯度（即能量
kkchenjj·2025-03-19 07:54

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。
Fansv587·2025-03-19 06:20

【蓝桥杯】每日练习 Day4

还有回寝室的时候遇到一只野生哈基米，好可爱^_^今日事今日毕。事不宜迟我们马上开始吧！回文游戏分析首先看到（最
百渡ovO·2025-03-19 01:57

ESP8266使用AT指令回传判断思路（STM32上位机）

最初的回传判断方法最初判断ESP8266返回的内容使用的是最简单的办法，就是上位机通过串口给ESP8266发送AT指令之后，直接延时等待ESP8266
2501_91184823·2025-03-19 00:22

【CXX】6.11 函数指针

从C++向Rust传递函数指针尚未实现，目前仅支持从Rust向extern“C++”函数传
Source.Liu·2025-03-18 23:48

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。
进取星辰·2025-03-18 19:17

DeepSeek 训练数据模板生成指南

,"completion":"基金风险评估需关注：1.历史波动率...2.最大回撤..."}{"prompt":"用Pytho
He.Tech·2025-03-18 18:39

首款折叠iPhone或定价2300美元；百川智能两位联合创始人被曝离职；Manus启用.cn域名 | 极客头条

华为诺亚方舟实验室主任换帅，90后王云鹤接班姚骏百川智能两位联合创始人被曝离职，均开启AI领域创业蝴蝶效应公司正式备案manus.cn域名传刘强东现身香港科技大学参观人工智能，此前有消息称其重回业务一线
极客日报·2025-03-18 16:25

游戏引擎学习第162天

不过现在已经调整回正常的画面，大家看到的就是平时熟悉的界面了。今天的内容是继续在不使用任何引擎和库的情况下，编写一个完整的游戏。上周已经完成了一部分通用分配器的工作，比预想的要快很多。
虾球xz·2025-03-18 15:54

软件性能测试深度解析（进阶篇）：JMeter高阶应用与性能工程体系构建

线程模型：基于Java线程池实现虚拟用户（VirtualUser）并发，通过Ramp-Up参数控制线程启动梯度。
追寻向上·2025-03-18 12:24

Flume详解——介绍、部署与使用

特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

解锁Python代码的秘密：Pyc反编译工具包

解锁Python代码的秘密：Pyc反编译工具包【下载地址】Pyc反编译成py文件工具包Pyc反编译成py文件工具包本仓库提供了一套实用工具，专门用于将Python编译后的.pyc文件反编译回.py源代码格式项目地址
郎杉忱Robust·2025-03-18 12:21

论文笔记：Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring

主要贡献：DeepUnrollingforBlindImageDeblurring(DUBLID)：提出一种可解释的神经网络结构叫做DUBLID，首先提出一种迭代算法，该算法被认为是梯度域中传统的广义全变分正则方法
爱学习的小菜鸡·2025-03-18 09:55

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）
短剧萌·2025-03-18 08:15

LeetCode215.数组中的第K个最大元素 java使用小顶堆求解

int[]array;intsize;提供构造方法对于堆的初始化，由传进来的数组实现对
patientany·2025-03-18 04:43

关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程

I/O点数估算统计所有输入/输出信号（如传
自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

Pytorch 小记 第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。本代码的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0+cu118，d2l的版本是1.0.3importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchv
Start_Present·2025-03-18 01:15

一次Linux下 .net 调试经历

Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了
norsd·2025-03-17 22:54

21-梯度累积原理与实现

在GPU内存不变的情况下，模型越来越大，那么这就意味着数据的batchsize智能缩小，这个时候，梯度累积（GradientAccumulation）可以作为一种简单的解决方案来解决这个问题。
机器人图像处理·2025-03-17 19:34

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。
热爱电气·2025-03-17 13:47

HarmonyOS NEXT开发实战：Navigation页面跳转对象传递案例

介绍本示例主要介绍在使用Navigation实现页面跳转时，如何在跳转页面得到转入页面传的类对象的方法。
一晃有一秋·2025-03-17 12:10

面试求助：接口测试用例设计主要考虑哪些方面？

测试维度：参数缺失/类型错误（如整型传字符串）非法参数值（如手机号格
海姐软件测试·2025-03-17 08:13

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析
Katie。·2025-03-17 07:38
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