梯度矩阵第3页

TK矩阵系统：全面提升TikTok运营效率的智能化工具

TK矩阵系统应运而生，帮助用户实现智能化、高效化的TikTok矩阵账号管理与运营。下面，我们将介绍TK矩阵系统的几大核心功能：多账号集中管理T

@ V:ZwaitY09·2025-02-13 12:46

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

Leetcod59：螺旋矩阵 II

题目描述：给你一个正整数n，生成一个包含1到n2所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的nxn正方形矩阵matrix。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 04:40

基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真

目录基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制

小蘑菇二号·2025-02-12 21:49

pytorch笔记：mm VS bmm

1bmm(batchmatrixmultiplication)批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法bmm的输入是两个3D张量（batchofmatrices），形状分别为(batch_size,n,

UQI-LIUWJ·2025-02-12 20:13

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本课程将深入解析CUDPP的核心组件，包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

Python中LSTM算法的实现与应用

首先解释了LSTM的工作原理，重点在于其门结构如何有效解决传统RNN的梯度问题，并通过控制信息流动以学习长期依赖。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

3D渐变柱状图

代码说明数据准备：数据可以是任意形式的矩阵，例如5x7的矩阵。行标签(rowLabels)和列标签(colLabels)是可选的，如果不需要可以删除相关部分。

Subject.625Ruben·2025-02-12 16:46

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3)print([email protected])#矩阵乘法

赵鑫亿·2025-02-12 16:14

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

Zane的线代学习笔记 #4 矩阵的逆

前言在矩阵消元法中，我们有提到过矩阵的逆的概念，不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的，那么在这篇笔记中，我们将揭晓答案。

ZaneYooo·2025-02-12 15:07

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

Zane的线代学习笔记 #5 A=LU分解与置换矩阵

前言这篇笔记我们将讲解A=LUA=LUA=LU分解的内容，如果你是第一次学习这块内容可能会对标题中的公式懵逼，我们知道AAA代表一个矩阵，UUU代表上三角矩阵，那LLL代表什么呢？

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

c++实现矩阵运算

/*不需要解释，直接看代码，懂得自然懂*/#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"mystring.h"usingnamespacestd;#definePI3.14/*runthisprogramusingtheconsolepauserora

百万攻城狮·2025-02-12 11:43

Joblib - Python轻量流水线工具

#joblib具有以下功能：#透明的磁盘缓存功能和“懒惰”执行模式，简单的并行计算#joblib对numpy大型矩阵进行了特定的优化，简单快速importtime,mathfromjoblibimportParallel

Think@·2025-02-12 11:11

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

ROC曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN

zs1996_·2025-02-12 08:54

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度

槑槑紫·2025-02-12 05:33

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n fori=1:n+

揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

`5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.图的邻接矩阵法

亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

方法一采用多层循环进行编写，码量极小，易于复刻，但并未求出插值函数；方法二采用符号变量结合矩阵运算，完全按照拉格朗日插值法的思

Wthirteen·2025-02-12 03:14

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍

广江鹏·2025-02-11 21:59

机器学习（入门3）

有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示

caspesjpe·2025-02-11 21:55

python计算矩阵对角线之和_Python练习题 028：求3*3矩阵对角线数字之和

【Python练习题028】求一个3*3矩阵对角线元素之和-----------------------------------------------------这题解倒是解出来了，但总觉得代码太啰嗦

吕诺OK镜·2025-02-11 19:14

【LeetCode 热题100】74：搜索二维矩阵（二分、线性两种方式详细解析）（Go 语言实现）

力扣热题74：搜索二维矩阵（详细解析）题目描述力扣74.搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵matrix：每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。

飞川001·2025-02-11 19:12

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

什么是矩阵运营？

矩阵运营通常指的是在社交媒体或其他网络平台上，通过创建多个相关账号或频道来进行运营和推广的一种策略。

CHEtuzki·2025-02-11 18:39

如何搭建矩阵账号？

运营是一个比较宽泛的概念，它涉及到很多方面的工作，包括但不限于市场调查、用户分析、内容创作、活动策划、数据分析等。具体来说，运营的主要目的是为了提升产品或服务的知名度和受欢迎程度，以达到增加用户、提高收益等目标。运营的具体工作内容会因产品类型、公司规模、团队能力等因素而有所不同。在互联网行业中，运营通常可以分为内容运营、用户运营、活动运营等类型，分别针对不同的人群和目的。要成为一名优秀的运营人员，

启云矩阵系统·2025-02-11 18:37

基于Simulink的高性能电机驱动下的矩阵变换器建模仿真

目录基于Simulink的高性能电机驱动下的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景

小蘑菇二号·2025-02-11 17:59

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

vtkAssembly 装配关系获取

在装配中VTK没有给方法获取父项或者模型在世界坐标矩阵的获取。通过vtkAssemblyPath::AddNode()可以记录装配关系。

和光同尘、Y_____·2025-02-11 11:51

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵

是Yu欸·2025-02-11 04:54

Paddle 稀疏计算使用指南

Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。

AndSonder·2025-02-11 03:19

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3

m0_58598898·2025-02-10 23:11

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

1、支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化SEO搜索引擎优化:排名提升6、多平台关键词布局，提升企业及产品曝光7抖音外卖&探店8、官方开放接口开发,安全,引流外链防风控、防限流这样一套集合短视频所有玩法又节省掉人工的系统，搭建开发如何

悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为

蓝色洛特·2025-02-10 17:56

短视频矩阵功能介绍及源代码部署流程（附带部分源代码）

为了更有效地管理和运营多个短视频账号，短视频矩阵系统应运而生。本文将详细介绍短视频矩阵的功能及其源代码部署流程，帮助大家更好地理解和应用这一工具。

魏+Mtiao15_·2025-02-10 16:23

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿101.孤岛的总面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-10 14:38

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

# OSG学习笔记-Group(2-4)-CopyOp

深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立，其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响，例如，一头牛的节点被拷贝了，对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。

听风者868·2025-02-10 13:30

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

【华为OD机试真题】305、最大矩阵和、最大子矩阵 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:21

【华为OD机试真题】254、矩阵最大值 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）