梯度算子第24页

《卜算子·秋伴紫薇开》（龙谱/词林正韵）

（原创不易，转载请注明出处）卜算子——北宋时盛行此曲。万树《词律》以为取义于“卖卜算命之人”。双调，四十四字，上下片各两仄韵。两结亦可酌增衬字，化五言句为六言句，于第三字豆。

弓之力·2024-01-07 02:18

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。

Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

卷积神经网络|完整代码实现

通常，训练一个神经网络需要这些步骤：定义一个神经网络准备一个可迭代的数据集将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数好吧，明白大致步骤之后，就可以简单实现一个神经网络，并训练这个神经网络

霜溪·2024-01-07 02:31

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

Pytorch tutorial pytorch 入门

tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow介绍差不多2、自动求梯度

Track48·2024-01-06 22:40

【源码预备】Calcite基础知识与概念：关系代数概念、查询优化、sql关键字执行顺序以及calcite基础概念

SELECT四.ApacheCalcite中的基本概念1.Adapter2.Calcite中的关系表达式2.1.关系表达式例子2.2.源码底层结构3.Calcite的优化规则4.Calcite的Trait--算子物理属性

roman_日积跬步-终至千里·2024-01-06 21:48

初学者系列：halcon(二) 图像算子Image

1.PNG算子使用位置2.PNG算子功能简述（详细内容持续更新中！！！）

Yao_0·2024-01-06 20:19

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

Cadence DSP 算子开发上手指南

而且Cadence官方提供了一个比较全的基础算子库libxi，很多标准算子在libxi中都有特定参数组合下的参考实现。但是鉴于CadenceDSP开发群体比较小，网络上能找到的中

MegEngine_Bot·2024-01-06 17:15

❤ 斯文败类小说合集不为过往感喟，内心完整而充盈

可只惜大女儿叶骊给许了傅氏集团疯的少爷众，人都觉得骊叶这辈算子是毁了。叶莺第一来次傅家的时候傅，琛站在楼上的落地前窗看她。朋友调道侃：“你说她能几待天？”傅琛嗤了笑一声，眼冷角了冷。“一天都不到。”

妮子黎·2024-01-06 16:10

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，其大小与数字图像的大小一致(相同)；3、数字图像按存储格式可分为点位图和矢量(矢量图)；4、对于图像f(x,y)=xy2+3x，它在点(x,y)处的梯度为

明金同学·2024-01-06 14:16

Flink ＜--＞Kafka的使用介绍+with参数

用户可以把流数据导入到Kafka的某个Topic中，通过Flink算子进行处理后，输出到相同或不同Kafka示例的另一个Topic。

Samooyou·2024-01-06 12:12

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。

月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点（saddlepoint）的数学含义是：目标函数在此点上的梯度（一阶导数）值为0，但从该点出发的一个方向是函数的极大值点，而在另一个方向是函数的极小值点

Way_X·2024-01-06 12:03

卜算子·我住邕江头

我住邕江头，君住郁江边。日日思君鲜见君，共饮八桂水。此水无休时，此爱无休已。只愿君心似我心，定不负相思意。

梦里递来的罂粟花·2024-01-06 11:30

pytorch07：损失函数与优化器

2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念

慕溪同学·2024-01-06 09:04

卜算子·梅花

卜算子·梅花腊月尤疏芳，傲雪寒梅静。不见纷繁独自开，孤冷花枝挺。擎起众香天，天下唯君省。历尽严寒不愿栖，只把春天请。（苏轼格）图片发自App图片发自App

诗者如斯夫·2024-01-06 08:10

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG

知来者逆·2024-01-06 07:18

DNN网络结构（一）

内容包括:ResNetResNet变种ResNet[1]ResNet提出的残差结构，最大的好处是可以学习恒等映射，并且保证了梯度的传播，避免了深层网络训练时的梯度消失问题，使得训练超深网络成为可能，实验中

点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

PyTorch|transforms.Normalize

在训练时对图片数据进行归一化可以在梯度下降算法中更好的寻优，这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize，究竟做了什么，这是应该知道的。

霜溪·2024-01-06 06:42

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)

ComplexLY·2024-01-06 06:56

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积area_holes

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外，在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域（孔洞）的面积。

electrical1024·2024-01-06 05:36

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。

electrical1024·2024-01-06 05:04

Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别

归一化层主要用于调整输入数据的尺度，以减少梯度消失或梯度爆炸的问题，从而提高模型的稳定性

JOYCE_Leo16·2024-01-06 04:23

遗传算法实现-- one-hot编码

遗传算法思想本身并不复杂，但在不同的场景中，其算子可以多种多样。

DATARUSHER·2024-01-05 22:52

【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数（2024最新整理）

其缺点是当输入值较大和较小时，梯度会接近于0从而导致梯度消失问题，函数的输出也不是以0为中

daphne odera�·2024-01-05 15:55

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

大语言模型占显存的计算和优化

batchsize，越小显存占的越小）gradient_accumulation_steps（per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps=计算梯度的数据数

鱼鱼9901·2024-01-05 12:39

自然语言处理

RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

Spark SQL（六）：JDBC数据源

读取的数据，依然由DataFrame表示，可以很方便地使用SparkCore提供的各种算子进行处理。实际上使用SparkSQL处理JDBC中的数据是非常有用的。

雪飘千里·2024-01-05 11:12

2024.1.4 Spark Core ,RDD ,算子

目录一.RDD(弹性分布式数据集)二.RDD的五个特性三.RDD的五大特点四.算子五.分区算子,重分区算子,聚合算子,关联算子分区算子:重分区算子聚合算子关联算子:一.RDD(弹性分布式数据集)Resilent

白白的wj·2024-01-05 10:01

图像处理基础：图像膨胀、腐蚀、开闭运算及梯度运算的Python实现

基本概念1.2、膨胀函数代码展示2、图像腐蚀2.1、基本概念2.2、腐蚀函数代码展示3、图像开运算3.1、基本概念3.2、开运算函数代码展示4、图像闭运算4.1、基本概念4.2、闭运算函数代码展示5、图像梯度运算

AI_dataloads·2024-01-05 10:04

题卫夫人《笔阵图》后

若平直相似，状如算子，上下方整，前后平直，便不是书，但得其点画耳④。昔宋翼常作此书，翼是锺繇弟子，繇乃叱之⑤。翼三年不敢见繇，即潜心改迹⑧。每作一波，常三过折笔;每作一

散书斋·2024-01-05 08:58

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意

丘小羽·2024-01-05 07:06

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸是深度学习中的一种常见问题，指的是在反向传播过程中，某些梯度的值变得非常大，导致数值溢出或趋近于无穷大。梯度爆炸通常会导致训练不稳定，模型无法收敛，或者产生不可靠的结果。

Recursions·2024-01-05 03:15

数学建模 -- 灰色关联分析

：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步：对变量进行预处理去量纲缩小变量范围，简化计算第四步：计算子序列中的各个指标和母序列的关联系数此处的

yb0os5·2024-01-05 02:40

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。

致Great·2024-01-05 00:19

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候，是不需要计算梯度的

是人间一只财·2024-01-04 21:20

Halcon灰度图像的形态学运算gray_erosion_shape/gray_dilation_shape/gray_opening_shape/gray_closing _shape

Halcon灰度图像的形态学运算本文介绍的算子的输入类型是灰度的Image图像。1.灰度图像与区域的区别基于区域的形态学运算与基于灰度图像的形态学运算的根本区别在于，二者输入的对象不同。

electrical1024·2024-01-04 21:18

Halcon区域的面积和中心点area_center

Halcon中的area_center算子就是用于实现这一功能的，该算子一次返回以下两个结果。（1）面积：指的是单个区域（输入区域可能不止一个）中包含的灰度像素数量。

electrical1024·2024-01-04 21:17

[每周一更]-(第56期)：不能不懂的网络知识

子网掩码：理解子网掩码的作用，以及如何计算子网的大小和范围。网关和路由：了解网关的作用和路由器的基本原理，包括路由表、路由选择和网络跃点。

ifanatic·2024-01-04 20:48

我的2023年度回顾

年初接触了向量化，实现了多个算子的向量化，也对Apachearrow开源项目有了非常深入的了解，其中已合入6个MR，4个open。前半年主线是算子迁移与实现重构，后半年主线是性能优化与重写。

guangcheng0312q·2024-01-04 20:17

python 图像清晰度_图像清晰度评价指标（Python）

github：图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg

沙漠一雕哥·2024-01-04 12:08

图像清晰度评估指标

梯度幅

LittroInno·2024-01-04 12:03

Scikit-Learn线性回归(四)

Scikit-Learn线性回归四：梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解线性回归的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解线性回归的最优解

对许·2024-01-04 12:55

Spark---RDD算子(单值类型Value)

文章目录1.RDD算子介绍2.转换算子2.1Value类型2.1.1map2.1.2mapPartitions2.1.3mapPartitionsWithIndex2.1.4flatMap2.1.5glom2.1.6groupBy2.1.7filter2.1.8sample2.1.9distinct2.1.10coalesce2.1.11repartition2.1.12sortBy1

肥大毛·2024-01-04 11:16

训练神经网络的7个技巧

文章目录前言一、学习和泛化二、技巧1：随机梯度下降与批量学习三、技巧2：打乱样本顺序四、技巧3：标准化输入五、技巧4：激活函数六、技巧5：选择目标值七、技巧6：初始化权重八、技巧7：选择学习率九、其他总结前言神经网络模型使用随机梯度下降进行训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.最小值13.绝对值14.指数运算15.对数运算张量:深度学习方面的操作16.向下取整17.向上取整18.梯度清零