梯度算子第22页

高等数学第七版总结（同济大学版）

目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积

是yu不是jin·2024-01-10 12:10

深度学习与Pytorch实战（二）预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。

volcanical·2024-01-10 10:33

【huggingface】【pytorch-image-models】timm框架中使用albumentations库数据增广

文章目录一、前言二、实操2.1声明库2.2定义你的数据增广算子2.3加入其中一、前言问题是这样的，在使用timm框架训练时，发现数据增广不够，想用Albumentations库的数据增广，怎么把后者嵌入到前者的训练中

Thomas_Cai·2024-01-10 10:30

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三

i阿极·2024-01-10 10:59

1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定

1.4.1梯度下降4.1、梯度下降的概念※【总结一句话】：系统通过自动的调节参数w和b的值，得到最小的损失函数值J。如下：是梯度下降的概念图。

帅翰GG·2024-01-10 10:24

2.2.3机器学习—— 判定梯度下降是否收敛 + α学习率的选择

2.2.3判定梯度下降是否收敛+α学习率的选择2.1、判定梯度下降是否收敛有两种方法，如下图：方法一：如图，随着迭代次数的增加，J(W,b)损失函数不断下降当iterations=300之后，下降的就不太明显了

帅翰GG·2024-01-10 10:24

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。

孤嶋·2024-01-10 08:08

深入理解 Flink（一）Flink 架构设计原理

Simple、Fast、Scalable、Unified）DAG引擎中间计算结果可以进行内存持久化基于内存计算(不完全对，确切地说是把数据都加载（从内存中间件中读取）到内存中，然后来执行计算)生态多样，算子丰富

我很ruo·2024-01-10 08:57

Windows中处理PySpark报错：SparkException: Python worker failed to connect back

PySpark报错：SparkException:Pythonworkerfailedtoconnectback这个问题可能是发送在windows10以上的版本，使用datafram的方法是没问题，但是使用rdd算子出现这个问题

就是喜欢看不惯你又干不掉你的样子·2024-01-10 08:55

Softmax回归

目录1.Softmax回归的从零开始实现2.softmax回归的简洁实现对重新审视softmax的实现的思考：对交叉熵损失函数的思考：小批量随机梯度下降算法的理解：1.Softmax回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

李沐之数值稳定性+模型初始化和激活函数

目录1.数值稳定性1.1梯度爆炸1.2梯度消失2.模型初始化和激活函数2.1让训练更加稳定3.补充一点导数知识：1.数值稳定性层记为t,这里的y不是预测，还包括了损失函数，y是优化函数，不是预测的结果y

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

绿色是似然函数，近似高斯分布，橙色是损失函数的梯度。L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

梯度下降和反向传播：能改

一、背景1.问题通过顶点坐标公式，求解出抛物线最低点的w坐标，得到了让误差代价最小的w。同样的，也通过算数说明了这种一步到位求解的方式固然是好，但是在输入特征过多、样本数量过大的时候，却非常消耗计算资源。2.思考抛物线最低点的寻找过程，其实不必一步到位，大可以采用一点点挪动的方式。通过在代价函数e与神经元的权重w图像上挪动w过程中发现，在最低点左侧，需要不断将w调大，在最低点右边，需要不断把w调小

一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

民间故事《风水奇事》

当时，有一自称神算子的堪舆名师，听到消息后，便登门毛遂自荐。果然，他给吴大官人找到一块风水甚佳的陰宅，名曰“牛眠地”。在他的指引下，吴大官人便把先人的遗骸葬于该处。岂料葬后不久，吴

记者的记·2024-01-10 05:51

卜算子•聚兰亭

振振黄铁龙，渡我至兰亭。兰亭诸子喜相迎，共道斌公喜。威武壮丽的轻轨列车好似天边飞舞的黄龙，我乘着它来赴兰亭之约。在兰亭的各位朋友交相迎接我，我们一起祝贺斌公。宴毕更作乐，雷殷苦僧行。只道别离何处是，再聚清泉寺。吃饱喝足后在寻欢作乐，唱苦行僧的声音如天雷霹雳。只是这次别离后又几时才能相聚，下次就相聚清泉寺吧！图片发自App

一贱开·2024-01-10 05:19

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

卜算子·寂冷无鸭戏

卜算子·风中初见柳南珠纳兰胶漆染红堤，漏断闲人静。问罢此生须何处？倩影孤鸿醒。清风抚柳低，恨却无人意。裁剪丝柳飘飞絮，寂冷无鸭戏。

南珠纳兰·2024-01-10 04:21

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

凸优化 3：最优化方法

凸优化3：最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP

Debroon·2024-01-10 03:21

分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache

难得一遇的好文，转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/624740065，先做个简单总结：训练时的参数量由以下模型参数、前向的中间激活、后向的梯度、优化器参数组成：模型参数假设

taoqick·2024-01-10 03:13

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差

涂山容容·2024-01-10 01:26

全面解读｜“小”产品，“大”能量的 BSA 性状定位

对亲本和子代混池进行建库测序，检测SNP，根据亲本间纯和差异的位点，计算子代池的index值，进而挑选差异较大的位点。图1BSA原理图群体的选择根据群体的形成

ee00dc6faab7·2024-01-10 00:10

七组刘永梅弯柳树村第二期网络学习第11天日志总结。

诵读经典《弟子规》7遍《清静经》巜礼记学记》《朱子治家格言》《了凡四训》改过之法，谦德之效各一遍2抄写《朱子治家格言》一篇️3背诵巜卜算子·咏梅》上午参加直播学习，观看细讲《弟子规》第十八集并作笔记下午观看细讲巜弟子规

刘永梅1·2024-01-10 00:22

模型创建与nn.Module

nn.Parameter是一种特殊的张量，它被自动注册为模型的参数，可以进行梯度计算和优化。parameters属性是一个可迭代对象，可以通过遍历它来访问模型的所有参数。modu

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

Sobel算子

图像梯度–Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)src:：表示图片的路径ddepth：表示图像的深度，一般取值为-1dx和dy分别表示水平和竖直方向，一般水平方向为

易水潇潇666·2024-01-09 23:53

HOG特征人体检测

1.引言HOG（HistogramofOrientedGradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。

lingllllove·2024-01-09 23:23

opencv入门到精通——图像梯度

目录目标理论1.Sobel和Scharr算子2.Laplacian算子代码一个重要事项目标在本章中，我们将学习：查找图像梯度，边缘等我们将看到以下函数：cv.Sobel()，cv.Scharr()，cv.Laplacian

陈子迩·2024-01-09 23:21

【ITK库学习】使用itk库进行图像分割（三）：分水岭分割算法

itkMorphologicalWatershedImageFilter形态学分水岭滤波器3、itkIsolatedWatershedImageFilter岛屿分水岭滤波器1、itkWaterShedImageFilter分水岭滤波器分水岭分割对图像特征基于梯度下降法和沿区域边界分析弱点将像素进行分类

leafpipi·2024-01-09 23:51

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1)非支配排

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

ReLU与Mish相比，Mish的梯度更平滑，有助于更好

江湖小张·2024-01-09 17:57

《卜算子慢.防控瘟疫》

陈小博房门紧闭，集会取消，制止疫情播散。各地防拦，消毒测温忙乱。隔离开、谨慎查看。戴口罩、装严束带，防瘟不出家院。总把春归盼。愿解去空厅，聚来丰宴。众志成城，共抗会赢胜战。假期无、致敬前一线！苦恼渡、全民企望，早时除灾难。

山中诗人·2024-01-09 17:35

卜算子伤怀

长夜慢难熬，忧愁无人知。已是人生迷茫时，加上半夜雨。无心竞虚荣，平淡增内涵。荣华浮云富如泥，只重内涵深。

胡诌文学·2024-01-09 16:47

Spark---RDD(Key-Value类型转换算子)

文章目录1.RDDKey-Value类型1.1partitionBy1.2reduceByKey1.3groupByKeyreduceByKey和groupByKey的区别分区间和分区内1.4aggregateByKey获取相同key的value的平均值1.5foldByKey1.6combineByKey1.7sortByKey1.8join1.9leftOuterJoin1.10cogroup

肥大毛·2024-01-09 15:23

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

这通常通过定义一个损失函数来衡量模型预测与真实目标之间的差距，并使用优化算法（如梯度下降）来调整模型参数，以最小化这个差距。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

梯度、散度、旋度

目录梯度Gradient——Scalar->Vector散度Divergence——Vector->Scalar旋度Curl——Vector->Vector梯度Gradient——Scalar->Vector

挨代码·2024-01-09 13:31

Fluids —— MicroSolvers DOP

GasSubStep——重复执行对应的子步SwitchSolver——切换解算器GasAttributeSwap——交换、复制或移动几何体属性GasIntermittentSolve——固定时间间隔计算子解算器

挨代码·2024-01-09 13:00

传统图像处理学习笔记更新中

线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理（直线和圆检测）找轮廓（findCountours）单应性（homography）原理

搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

《卜算子•读书》

图片发自App笑读经史书，书中境界高，高处自然不胜寒，寒来徒添扰。扰动春潮起，起伏任逍遥，遥看天际一线长，长风几声笑。图片发自App

木卯山·2024-01-09 11:20

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%线性模型%*正则化最小二乘线性回归（RLR）%*最小绝对收缩和选择算子（LASSO）。

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

卜算子•立春赞女同学

莺歌送春来，燕舞迎春去。满目芳菲二月香，梅雪清绝处。不是趣相同，哪有情相聚?卧看山河百丈冰，最美盈盈女。图片发自App图片发自App图片发自App

沈园幽径·2024-01-09 10:46

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

李纯明水平集源码C++复现笔记

李纯明水平集源码C++复现笔记一、复现环境二、复现要点1、纽曼边界条件（NeumannBoundCond）复现（1）求取顶点（2）求取上下边界（3）左右边界（4）完整代码2、离散拉普拉斯算子（del2）

这是一个图像·2024-01-09 09:47

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

我们仍然按照这个步骤开始我们的模型的训练准备一个可迭代的数据集定义一个神经网络将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数imp

霜溪·2024-01-09 09:10

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

Spark---RDD(双值类型转换算子)

文章目录1.RDD双值类型算子1.1intersection1.2union1.3subtract1.4zip1.RDD双值类型算子RDD双Value算子就是对两个RDD进行操作或行动，生成一个新的RDD

肥大毛·2024-01-09 07:32

Spark Core------算子介绍

RDD基本介绍什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset，叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。Resilient弹性：RDD的数据可以存储在内存或者磁盘当中，RDD的数据可以分区Distributed分布式：RDD的数据可以分布式存储，可以进行并行计算Dataset数据集：一个用于存放数据

小希 fighting·2024-01-09 07:01

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

【教学案例】苏轼《卜算子·黄州定慧院寓居作》教学设计

与苏轼一起体验孤独，学会成长——苏轼《卜算子·黄州定慧院寓居作》教学设计青水九年制学校赵晨晨一、教学目标1、朗读词作，初步感知内容。2、通过品词炼字，体会作者的情感。

余寒冬老师工作坊·2024-01-09 06:11

卜算子·春日漫兴

【文/武立之】鸟逐晚烟疏，风拂春波皱。眉月如钩钓影来，影弄青丝柳。客为惜花来，客去花知否？欠得东风几许情？恐把相思负。

雪窗_武立之·2024-01-09 02:11

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