梯度算子

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

南地思双亲

卜算子.春节难返遥忆父母丽日照南国堤外紫荆笑碧玉盘里簇黛螺眉间又心上冻雪覆北国舍暖双亲坐青海月照汉宫色看南阳北落附录原诗如下：和聂仪部明妃曲明.李攀龙天山雪后北风寒，抱得琵琶马上弹。
曼曼长路·2024-01-14 01:42

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法
絮沫·2024-01-14 00:39

权值初始化

一、梯度消失与爆炸在神经网络中，梯度消失和梯度爆炸是训练过程中常见的问题。梯度消失指的是在反向传播过程中，梯度逐渐变小，导致较远处的层对参数的更新影响较小甚至无法更新。
-恰饭第一名-·2024-01-13 23:11

spark中Rdd依赖和SparkSQL介绍--学习笔记

1.1概念rdd的特性之一相邻rdd之间存在依赖关系（因果关系）窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一（多对一）触发窄依赖的算子
祈愿lucky·2024-01-13 23:17

Halcon滤波器sobel_amp算子

Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。
electrical1024·2024-01-13 21:26

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

Halcon边缘滤波器edges_image算子基于Sobel滤波器的边缘滤波方法是比较经典的边缘检测方法。除此之外，Halcon也提供了一些新式的边缘滤波器，如edges_image算子。
electrical1024·2024-01-13 21:25

自然语言处理持续更新

RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。
搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

数字图像处理常用算法的原理和代码实现详解

Canny边缘检测算子原理和matlab实现代码拉普拉斯算子的原理和matlab实现代码Sobel算子原理及matlab实现代码中值滤波原理及matlab
时吨吨·2024-01-13 21:22

Hog与形状匹配并肩而行

想到了hog，即梯度直方图，我们为了方便，只是用了梯度角度直方图，梯度幅值直方图没有使用，我们先看一下相互验证的效果：我们匹配结果是7度，针对学习模板，学习的梯度角度是多少呢？
工业机器视觉设计和实现·2024-01-13 20:07

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

十三、梯度下降原文：GradientDescent译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程
绝不原创的飞龙·2024-01-13 20:26

卜算子•师生聚会

用杨坤老师韵秋月此时圆，未带霜华冷。只见金樽往复来，击破深宵静。酒浅我来斟，酒满师同请。共忆当年共点烟，淡了篱墙影。图片发自App
尘埃落定1·2024-01-13 17:03

贝叶斯优化的基本流程

1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微，且微分方程可以直接被求解2我们可以通过梯度下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微，且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果
今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

Flink面试题

Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir（障碍），然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候
思旭�·2024-01-13 13:02

【MATLAB】 多元变分模态分解MVMD信号分解算法

引入惩罚参数α、Lagrange乘法算子λ，将约束变分问题转变为非约束变分问题，得到增广Lagr
Lwcah·2024-01-13 12:21

[总章]Halcon算子知识

[20240111]知识篇图像增强：核心方法：定位特征，逐步求精。1、图像增强方法：空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换、非线性变换、指数变换；4、直方图修正：均衡化、规定化；5、平滑（去除/衰减图像噪声和假轮廓）：空域平滑
学者Miles·2024-01-13 10:40

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402·2024-01-13 10:16

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit
我像影子一样·2024-01-13 09:47

Flink算子简单测试样例

Flink算子简单测试样例1.创建执行环境//创建执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
公子乂·2024-01-13 09:13

科研绘图（二）气泡图

颜色可能代表另一个分类变量或是另一个连续变量的梯度，这里颜色的深浅对应于颜色条（ColorBar）上的值。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge
BZD数模社·2024-01-13 09:07

TensorRT模型优化模型部署（七）--Quantization量化（PTQ and QAT)（二）

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:56

TensorRT模型优化部署(四）--Roofline model

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:25

第六章 TensorRT模型优化部署（六）--Quantization量化基础（一）

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:20

代码结构：为何重要算法不和接口编译到一个dll里面

1需要每个算子是一个dll。优点是方便业务上，针对不同的算子精细化的更新，或者售卖。2每个算子的dll我们理解，内容主要是其接口的实现。而真正的算法内容是在上面的algorithm.dll中。
地摊书贩·2024-01-13 07:51

Spark十：故障排除

OOM-outofmemory在Shuffle过程中，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉去，而是map端写一点数据，reduce端task就会取一小部分数据，然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作
eight_Jessen·2024-01-13 07:22

初始化网络的权重和偏置的方法有哪些？

一个好的初始化方法可以帮助加速梯度下降的收敛速度，减少训练时间，甚至有助于避免训练过程中的问题，比如梯度消失或梯度爆炸。
CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

深度卷积神经网络

Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，
sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

卜算子·咏梅

庭内飞雪中，白絮落红雨。独来枝头傲然立，何惧冰与雪？不比折枝送，怎教蓬莲拟？纵使飞红无雪衬，暗香达春意。
湫源·2024-01-13 06:53

卜算子

送鲍浩然之浙东宋·王观水是眼波横，山是眉峰聚。欲问行人去那边？眉眼盈盈处。才始送春归，又送君归去。若到江南赶上春，千万和春住。咏梅陆游驿外注断桥注边，寂寞注开无主注。已是黄昏独自愁，更着风和雨。无意注苦注争春，一任注群芳注妒。零落注成泥碾注作尘，只有香如故注咏梅毛泽东风雨送春归，飞雪迎春到，已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报，待到山花烂漫时，她在丛中笑。
旗袍与蚤子·2024-01-13 05:39

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image算子的作用与前面介绍的两个算子相似，不同的是输出形式。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon边缘检测的一般流程

对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤，为了获取图像的边缘部分，在读取了输入图像之后，可以使用边缘滤波器获取边缘的梯度和方向。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子
electrical1024·2024-01-13 02:49

残差网络学习

参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化，不是梯度消失（根本没有开始学习），梯度爆炸，过拟合。
満湫·2024-01-12 23:18

Spark中Rdd算子和Action算子--学习笔记

RDD算子filter"""rdd.filter(f):根据f函数中的判断条件对rdd追踪的数据进行过滤保留条件为True对应的rdd数据"""frompysparkimportSparkContextsc
祈愿lucky·2024-01-12 23:24

卜算子，空旷月中天(新韵)

文//烛光空旷月中天，点点星儿闪。眺望穹窿似海蓝，寂静听声远。回睡久无眠，思绪真荒诞。回顾人生苦与欢，皆在忽一念。十二十九日
5937·2024-01-12 22:59

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

一、逻辑回归理论：关注代码上线HypothesisFunction（假设函数）：1.0/(1+exp(-inX))CostFunction（代价函数）：通过梯度下降法，求最小值。
HiBJTiger·2024-01-12 22:02

Halcon学习笔记——Region特征类算子(1)

Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数：*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征
一楼二栋·2024-01-12 22:58

Halcon学习笔记——Tuple类算子

数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型，则返回绝对值也为整型，为浮点型，则返回浮点型，可以混合*[10.5,10.5,
一楼二栋·2024-01-12 22:57

Halcon学习笔记——Region类算子(1)

connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region：输入，ConnectedRegions：输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region：输入，RegionUnion：输出*与connection()相反union2(Region1,Re
一楼二栋·2024-01-12 22:57

Flink State 和 Fault Tolerance（一）

Overview有状态函数（Statefulfunction）和算子（Operator）在处理独立的数据或事件时存储数据，使得状态（State）成为任何复杂算子中的关键部分，例如：当应用检索特定的事件模式
Alex90·2024-01-12 22:29

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

这个最小值找到了，就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点：用这个作为损失函数非常麻烦，不适合梯度下降。
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

Transformer学习（一）

文章目录transformer介绍为什么处理长序列时会出现梯度消失和梯度爆炸的问题transformer为什么可以用在图像处理上？
struggle_success·2024-01-12 21:07

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

.说明性实例（llustrativeexamples）3.收敛性分析（Convergenceanalysis）4.在平均值估计中的应用（Applicationtomeanestimation）四.随机梯度下降
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:00

Transformer中的layer norm(包含代码解释)

在transformer中存在add&norm操作，add操作很简单，就是把注意力矩阵和原来的矩阵相加，也就是残差链接，可以有效减少梯度消失。
牛像话·2024-01-12 19:01

71、Spark SQL之JDBC数据源复杂综合案例实战

读取的数据，依然由DataFrame表示，可以很方便地使用SparkCore提供的各种算子进行处理。实际上用SparkSQL处理JDBC中的数据是非常有用的。
ZFH__ZJ·2024-01-12 18:37

深入理解循环神经网络（RNN）及其变体

目录前言1RNN实现顺序记忆1.1RNN的序列处理能力1.2梯度问题：RNN的局限性1.3应对梯度问题的策略2RNN变体：解决梯度问题2.1GRU（门控循环单元）2.2LSTM（长短期记忆网络）2.3变体优势
cooldream2009·2024-01-12 18:23

百度搜索exgraph图执行引擎设计与实践

图描述语言是一种基于文本可读的图描述语言，用于描述任务中的算子以及算子之间的依赖关系，即让人可以理解，也可以被计算机理解并执行。
百度Geek说·2024-01-12 16:47

卜算子·冬恋

春光何足惜，风情太便宜。冬日远胜夏春秋，处处风景异。漫天飞雪舞，冰心藏壶底。一树傲梅脸绯红，百花无痕迹。
浅梦轻轻·2024-01-12 16:46

pytorch导出onnx时遇到不支持的算子怎么解决

在从pytorch模型转为onnx时，我们可能会遇到部分算子无法转换的问题，本篇注意记录下解决方法。
zhaoyqcsdn·2024-01-12 15:32

【深度学习】优化器介绍

文章目录前言一、梯度下降法（GradientDescent）二、动量优化器（Momentum）三、自适应学习率优化器前言深度学习优化器的主要作用是通过调整模型的参数，使模型在训练数据上能够更好地拟合目标函数
行走的学习机器·2024-01-12 15:32
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