梯度算子第4页

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

机器学习之梯度下降法直观理解

在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。

华农DrLai·2024-02-20 19:47

图像预处理技术与算法

锐化处理：如使用高通滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算

木子n1·2024-02-20 18:23

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

“我已经降低标准了，二婚的也行”媒人听完择偶要求，摇头离开

有个名词叫“择偶梯度效应”。意思是指，男性择偶向下找，女性择偶向上找。生活中，男性通常不愿意选择比自己年龄大、学历高、收入高的女性为伴侣。女性则反之。

东陆十三·2024-02-20 18:06

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。高斯核函数的定义可以表示为一个二维高斯分布函数，表达式如下：G(x,y)=(1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x^2+y^2)/(2*sigma^2))其中，x和y表示图像中的像素位置，sigma表示高斯分布的标准差。高斯核函数

此星光明·2024-02-20 18:14

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

好课的标准（摘录）

设计的问题否有梯度，孩子们是否有“三动”：动口、动脑、动手。我认为一节好课：要看老师“

喜乐之泉·2024-02-20 16:58

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。

羽天驿·2024-02-20 16:44

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

卜算子.喜迎二十大

十月红旗飘，京阙春潮起。荟萃群英议大猷，最是民生计。风正又扬帆，万里征程续！壮志凌云伟业兴，盛世人皆喜。

白云之外·2024-02-20 14:01

LSTM原理解析

最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。根据Tanh的性质，很容易出现一个现象就是激活函数结果太大，激活函数的绝对值在很接近于1的位置，而对应的激活函数的梯度就会接近于0。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

YOLOv8推理程序

YOLOv8单独推理，有时候我们自定义的模块算子无法正常转换为其他框架，而且需要做成应用，因此需要一个单独推理的程序，返回的是识别后的照片还有各个类别及其对应数量。

AIOT魔法师·2024-02-20 13:12

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

大数据 - Spark系列《六》- RDD详解

中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理-CSDN博客大数据-Spark系列《五》-Spark常用算子

王哪跑nn·2024-02-20 10:55

大数据 - Spark系列《七》- 分区器详解

中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理-CSDN博客大数据-Spark系列《五》-Spark常用算子

王哪跑nn·2024-02-20 10:55

Flink部署——弹性扩缩容

文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在

京河小蚁·2024-02-20 09:31

卜算子•自嘲

天道本是后山人，偶做前堂客。醉舞经阁半卷书，坐井说天阔。大志戏功名，海斗量福祸。论到囊中羞涩时，怒指乾坤错。【释义】：本是后山人，没见过世面的人，偶然的机会登上了大雅之堂；本是醉里看书只学了一点点知识就坐井观天说大话。纵然胸有大志却不屑功名利禄，用犹如大海广阔的胸襟来看到祸福。但说到自己口袋里的钱比别人少时，却生气地指着天骂世道不好。

a如是果·2024-02-20 08:45

openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优

文章目录openGauss学习笔记-223openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优223.1逻辑内存管理参数223.2执行算子是否下盘的参数openGauss学习笔记

superman超哥·2024-02-20 08:44

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

使用动态网格的流体动画 Fluid Animation with Dynamic Meshes 论文阅读笔记

目录引言背景方法离散化离散化的导数算子速度插值广义的半拉格朗日步重新网格化双向流固耦合和质量守恒原文：Klingner,BryanM.,etal.

hijackedbycsdn·2024-02-20 07:47

【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

文章目录01KafkaSink版本&导言02KafkaSink基本概念03KafkaSink工作原理1.初始化连接2.定义序列化模式3.创建KafkaSink算子4.创建数据源5.将数据流添加到KafkaSink6

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

卷积CNN中的数学知识

我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比

数据智能谷·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算

肆十二·2024-02-20 07:30

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0

培之·2024-02-20 06:25

深度学习从入门到不想放弃-7

)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：有的叫也叫正向传播，正向计算的，有的直接把前向的方法梯度下降当成前向计算的名字

周博洋K·2024-02-20 06:21

面试系列之《Spark》（持续更新...）

job：应用程序中每遇到一个action算子就会划分为一个job。

atwdy·2024-02-20 06:07

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

卜算子咏冬

卜算子咏冬寒气侵身时，冷风吹心路。深夜接妻自习归，漫步赏枯树。冬眠小憩后，哪管他人妒。待到春暖花开时，重生绿叶护。

张掌印_cbf1·2024-02-20 00:48

顾影网上吟自选集(2)赵书成

卜算子.雅安地震2013.4.20谷雨节时悲，强震危情现。今岁天颜

赵书成·2024-02-20 00:00

GAN生成对抗性网络

原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

从适应科学发展、个人提高进步的梯度来深刻认识，不学不行，不学无“智”，不学退化；学与不学

巴工·2024-02-19 20:56

自动化专业英语词汇积累【第一期】

AC-DC-ACfrequencyconverter交直交变频器ACelectricdrive交流电子传动activeattitudestabilization主动姿态稳定adjointoperator伴随算子

取酒鱼食--【余九】·2024-02-19 18:43

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

·2024-02-19 16:10

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线

软件算法开发·2024-02-19 15:15

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

Benchmarking PIM-attention: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture

一方面，每个请求的键值缓存（KVcache）占用大量的内存，而且会动态增长和收缩，显存容量不足限制了批处理的大小；另一方面，attention算法中大量使用访存密集型的GEMV算子，显存带宽成为了系统瓶颈

简vae·2024-02-19 14:03

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

脱敏算法篇使用阿里云数据脱敏算法为模板,使用算子平台快速搭建流程来展示数据"替换脱敏"是一种数据处理技术，主要用于保护个人隐私和数据安全。

colorknight·2024-02-19 14:24

数据脱敏(三)脱敏算法-遮盖算法

脱敏算法篇使用阿里云数据脱敏算法为模板,使用算子平台快速搭建流程来展示数据遮盖脱敏是一种数据脱敏技术，它的主要目的是通过隐藏或替换敏感信息来保护数据安全，同时保持数据的其他特性不变，以便于数据的进一步使用和分析

colorknight·2024-02-19 14:53

日常节省 30%计算资源：阿里云实时计算 Flink 自动调优实践

本篇内容主要分为四个部分：历史背景框架简介案例介绍未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、历史背景批作业在算子实际处理数据时，可以提前感知到要处理的这部分数据有多大。

Apache Flink·2024-02-19 14:46

【大数据面试题】008 谈一谈 Flink Slot 与并行度

utm_id=0并行度Parallelism概念作用并行度是作用于算子的单位。Flink的每个算子

Jiweilai1·2024-02-19 13:01

关于雨的诗词

《卜算子·咏梅》--毛泽东4.春风桃李花开日，秋雨梧桐叶落时。玉容寂寞泪阑干，梨花一枝春带雨。行宫见月伤心色，夜雨闻铃肠断声。《长恨歌》--白居易5.床头屋漏无干处，雨脚如麻未断绝。

荣儿_7262·2024-02-19 12:38

携手共进促成长，行稳致远教研路—记东明学校英语校本教研

在课堂中，徐心怡老师设计了丰富的多层听以及说的活动，任务设计由浅入深，层层递进，注重任务梯度的设计，引发学生的认知冲突，从而引

张勇杰·2024-02-19 12:17

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