梯度算子第6页

halcon 算子

语法基础*a:=1赋值语句**if(a==1)循环语句*b:=1*else*b:=2*endif**fori:=1to10by1for循环*a:=a+1*endfor**switch(a)switch语句*case1:*c:=1*break*case2:*c:=2*break*endswitch**while(a)while语句*a:=a+1*endwhile读取图片并改变某点像素的灰度值*rea

m_0806·2024-02-12 03:18

halcon区域腐蚀膨胀算子_Halcon算子

Halcon部分算子功能：*读取一张图像read_image(Image,'C:/Users/Desktop/无标题.png')*画一个矩形生成区域draw_rectangle1(3600,Row1,Column1

weixin_39517054·2024-02-12 03:18

halcon中exit算子的基本用法

这段代码的功能是读取名为'fabrik'的图像文件，计算该图像的亮度信息（平均值和标准差），然后将这些信息以字符串形式写入到'intensity.txt'文件中，最后退出程序。read_image(Image,'C:/Users/xxx/Desktop/112.jpg')intensity(Image,Image,Mean,Deviation)open_file('C:/Users/xxx/Des

legendarylin·2024-02-12 03:48

Halcon中，用于生成噪声的算子

sp_distribution：生成椒盐噪声算子表达式：sp_distribution(::PercentSalt,PercentPepper:Distribution)sp_distribution算子用于生成椒盐噪声分布

legendarylin·2024-02-12 03:46

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

（一）遗传算法基本概念总结

（一）遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）基本概念1.遗传算法基本概念（1）个体和种群（2）染色体和基因（3）遗传编码（4）适应度（5）遗传操作（5.1）选择算子（5.2）交叉算子（5.3

团子加油敲代码·2024-02-12 03:12

雨著灰和白，风吹去或来——水木诗社

【卜算子】顽童当代/零下一段玩具乱成堆，字迹斜歪倒。总把银屏注目瞧，不住高声笑。笑也很嚣张，爬到肩头靠。无奈天真烂漫时，只好由他闹。〖《中华新韵》六豪〗2022年09月19日【渔家傲】功勋滑板当代/

水木心艺·2024-02-12 03:05

卜算子·元旦

卜算子·元旦前夜东风起，今朝鹊鸟鸣。疑此喜禽正当时，忽觉已翻新。早送旧年归，是把新春迎。看官与我同在此，眉眼笑盈盈。

君濯清·2024-02-12 02:06

2018-09-04

《卜算子-忆察哈尔将士西戍》文:马树春战马水漩鸣，壮士西疆戍。大漠雄风古道残，塞上斜阳暮。旧事梦关山，万里尘烟路。岁月匆匆鹤发疏，敕勒霜晨雾。

天马行空世外·2024-02-12 00:08

CNN网络的宽度和深度

CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽

zhnidj·2024-02-11 23:11

OpenCV：十五、Laplance算子

前言在上一章中描述了Sobel边缘检测算子，详细描述可点击查看(https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47386368/notes/82286161)目标本章中

马洪滔·2024-02-11 22:02

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），

qxdx.org·2024-02-11 18:03

利用Java规则引擎进行决策配置：SQL变量的运用与实践

注意，SQL变量加工和算子编排加工的方式不同，SQL变量加工依赖于对应数据源的服务器的性能，在使用前，需要确认下数据库是否有可用的多余的性能满足新增SQL执行的性能消耗（避免影响原有系统的性能）

·2024-02-11 18:52

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

【论文精读】EfficientNet

框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为

None-D·2024-02-11 15:43

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器

政安晨·2024-02-11 15:00

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss）1

theskylife·2024-02-11 14:40

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2泛化能力3.3训练效率与资源3.3.1训练时间3.3.2计算资源3.4易用性与调参3.4

theskylife·2024-02-11 14:39

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;

ComplexLY·2024-02-11 14:05

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

学习笔记：数字三角形模型

将很多问题转换成多个子问题求解，先计算子问题，到达边界直接返回问题的值，最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类：记忆化搜索和递推。记忆化搜索更好写，但常数更高；递推不太好写，但是常数低。

心情想要飞·2024-02-11 08:51

机器学习复习（8）——逻辑回归

目录逻辑函数（LogisticFunction）逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数（LogisticFunction）首先，逻辑函数，也称为Sigmoid

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

核磁共振设备的基本架构及各部分主要功能

核磁共振成像设备主要由以下几个部分组成1、主磁体2、梯度系统3、射频系统4、谱仪系统5、计算机及辅助设施磁共振系统架构图各组成部分介绍(1)主磁体主磁

核磁共振nmrmri·2024-02-11 04:26

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪核心步骤展示说明找到人脸检测人脸特征点根据特征点找到人眼区域高精度梯度算法检测瞳孔中心根据眼睛周边特征点计算眼睛中心瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向视线方向可视化详细实现与说明

云博士的AI课堂·2024-02-11 02:44

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

卜算子

纯良温暖不舍爱与自由琴瑟音千里，佳期已来到。山迢水远大雪前，面若桃花俏。此梳寄相思，愿把情丝绕。望夫祈月总有时，彼在心头笑。

海风中的栈桥·2024-02-10 21:34

28个极简代码——python

逗号连接3、分块4、合并两个字典5、回文序列6、检查重复项7、解包8、链式对比9、链式函数调用10、列表的差11、内存占用12、使用枚举13、首字母小写14、通过函数取差15、不使用if-else的计算子

YYHhao.·2024-02-10 20:09

智能优化算法——遗传算法-较为详细（无废话）

遗传算法有三个基本操作：选择、交叉、变异选择：选择出优良个体，使他有机会作为父代为下一代繁衍子孙交叉：个体随机搭配，以交叉概率交换部分染色体，得到新的个体，继承父类特性变异：概率低，生产新个体2.步骤选择算子二元锦标赛选择从父代种群中随机选择

阿贵学长·2024-02-10 18:46

卜算子•客行塞北

欲渡天边涯，欲往山边去，欲行欲问故乡客？塞北那边走。客答客行路，客问客归去，客行山路客渡舟，才往塞

大唐御弟·2024-02-10 16:30

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

卜算子·七夕三首——（历年心路历程）

卜算子·七夕憾文/纵宇一狼昨夜雨声寒，枕上波澜滥。月淡风凉坠露残，辗转罗衾暗。总是两分餐，却道双双暂。一道银河划两端，咽泪千秋憾。

纵宇一狼·2024-02-10 12:36

卜算子·咏怀

光暖催人往，柔风迎客来。淡烟微霭隐楼台，不饮莫徘徊。流年空余恨，欲老伤人怀。等闲又是日虚度，何日愁云开？

水谊鱼·2024-02-10 11:58

卜算子

卜算子文/无语残月照梧桐，幽院留斜影。拂柳翩翩舞致新，惊雀孤鸿兴。明待暗中生，易染心之境。芳草萋萋映月明，独漫长廊冷。图片发自App

无语_c7b8·2024-02-10 10:44

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题，也可以解决回归问题。（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题，很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题，它的基本思路是：因为学习的是加法模型，如果从前向后，每一步只优化一个基函数及其系数，逐步

沫2021·2024-02-10 09:42

Flink 快照分析：定位大状态和数据倾斜的算子

在Flink作业中，无论是SQL还是JAR模式，常常会直接或者间接地使用到状态（State）。当Flink进行快照时，用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中，以供后续的崩溃恢复。Flink的状态分为OperatorState和KeyedState，而KeyedState又可以分为ValueState、MapState、ListState、AggregatingState、MergingStat

程序员的隐秘角落·2024-02-10 09:06

周勇//6.15芒种十一日//诗词三首·初夏吟咏凌霄花（一）

其三：卜算子·凌霄向碧空凌霄秀庭轩，霞影园中艳。曼妙萦回十丈藤，终向云空探。嘉木志千寻，何必情怀敛。天道悠悠识真趣，遗我登天胆。

高山流水无情剑·2024-02-10 08:36

深度学习知识点总结

2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理

Danah.F·2024-02-10 08:54

卜算子.冬夜记怀，次韵苏轼之《缺月挂疏桐》

图片发自App明月上楼头，夜寂心难静。草径枯黄落白霜，踽踽寒灯影。年华逐水流，往事空怀省。春梦秋云几多时？一笑烟花冷。

庆善·2024-02-10 08:38

卜算子

卜算子梦入残雪，影随广寒，千里飞霜月半弦。心遂冷枝空悲切，幽谷摇落覆冰泉。当年胜境，落花如绵，情愁逝水景堪怜。莫道西风悲前路，望断春山又几年。秋水寒月：心性随意，个性内敛。

月映天涯·2024-02-10 07:49

MySQL编程笔记：子查询

在SELECT子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件。子查询中常用的操作符有ANY、SOME、ALL、EXISTS、IN，也可以使用比较运算符。

MAX在码字·2024-02-10 07:11

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

图像处理常用算法—6个算子！！

目录前言1、Sobel算子2、IsotropicSobel算子3、Roberts算子4、Prewitt算子5、Laplacian算子6、Canny算子前言同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:40

横扫Spark之 - 9个常见的行动算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.collect()2.count()3.first()4.take()5.takeOrdered()6.countByKey()7.saveAS...()8.foreach()9.foreachPartition()***1.collect() 收集RDD每个分区的数据以数组封装之后发给Driver 如果RDD数据量比较大，Driver内存默

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:04

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy()7.distinct()8.coalesce()9.repartition()10.sortBy()11.intersection()12.union()13.subtract()14.z

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:01

此生八记

认识了，黑学霸老付，玉面子老王，神算子老张，以及小暴躁老杨。他们一个个性格鲜明，各有各的特色。于是，现在我们都是老铁。刚入学，由于我性格原因，内向带着份忧郁，不争也不抢。

顾易·2024-02-10 05:16

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