梯度算子

flink 状态

WorkingwithState1.状态类型Flink支持两种主要类型的状态：1.1算子状态（OperatorState）**定义：**算子状态是与特定算子实例绑定的状态，即一个算子的状态不能被其他算子访问
王小工·2024-08-25 21:54

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

Halcon区域的灰度特征值

Halcon区域的灰度特征值gray_features算子用于计算指定区域的灰度特征值。其输入是一组区域，每个区域的特征都存储在一组value数组中。
看海听风心情棒·2024-08-25 14:41

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

黑猴子的家：Spark RDD 行动算子 Action

1、reduce（1）原理通过f函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的（2）源码defreduce(f:(T,T)=>T):T=withScope{valcleanF=sc.clean(f)valreducePartition:Iterator[T]=>Option[T]=iter=>{if(iter.hasNext){Some(iter.reduceLeft(cleanF))
黑猴子的家·2024-08-24 22:03

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm·2024-08-24 15:25

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3梯度下降法
零 度°·2024-08-23 21:56

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-决策树(DecisionTrees)第六章【机器学习】【监督学习】-梯度提升机
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

CSharp联合halcon实现模板匹配

案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（算子参数）。HalconTools：该目录空间下存放图像转换、ROI相关（类、方法、事件）。
吾与谁归in·2024-08-22 20:26

图像处理 -- 角点的概念与作用

角点是指图像中具有局部最大曲率或梯度变化明显的位置，通常出现在两条或多条边缘的交汇处。例如，图像中的建筑物拐角、棋盘格的角等位置都可能被检测为角点。
sz66cm·2024-08-22 18:44

网络安全: 模型的脆弱性，鲁棒性和隐私性

例如，模型可能对对抗性攻击或梯度泄露攻击敏感。鲁棒性（Robustness）：指模型抵御攻击和在恶劣环境下保持性能的能力。提高模型的鲁棒性是增强其抵御攻击能力的关键。
不当菜鸡的程序媛·2024-08-22 16:30

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外，在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域（孔洞）的面积。
看海听风心情棒·2024-08-22 10:28

Halcon根据特征值选择区域

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。
看海听风心情棒·2024-08-22 10:28

大暑，康泰

宋·吕胜已《卜算子》图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
耕而陶_茶·2024-08-22 10:12

24 优化算法

目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点（saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent
Unknown To Known·2024-08-22 01:31

Flink算子通用状态应用测试样例

Flink算子通用状态应用测试样例1.获取Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
公子乂·2024-03-27 05:23

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

草原雄鹰诗社王巧英老师的作品《卜算子：情人节》文/王巧英——内蒙古诗人

卜算子·情人节词/王巧英岁岁盼佳期，日日增思念。别恨离愁起万端，耿耿衷情鉴。莫道易凋残，风雨看肝胆。一渡银河者等难，谁解人伤感。
草原雄鹰诗社·2024-03-22 05:40

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方·2024-03-19 05:14

【卜算子•野菊花】

图片发自App寒露时境迁，地气阴胜阳。草衰叶黄花凋零，唯见野菊芳。瑟瑟寒凉起，繁华遇冷香。不与枫叶舞秋风，独自傲寒霜。图片发自App图片发自App图片发自App
蒙来客·2024-03-18 10:37

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan·2024-03-17 16:54

【深度学习笔记】1 数据操作

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使
RIKI_1·2024-03-16 02:02

Canny详解

计算图像梯度
kxg916361108·2024-03-15 06:31

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？
小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新
小羊头发长·2024-03-14 12:07

CatBoost高级教程：分布式训练与大规模数据处理

导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。
Echo_Wish·2024-03-13 05:25

大数据开发（Spark面试真题-卷六）

它们是transformation算子还是ac
Key-Key·2024-03-12 02:16

必记宋词35首（上） 余秋雨新作《中国文化课》推荐

1-苏轼-《念奴娇·赤壁怀古》（大江东去）2-苏轼-《水调歌头·中秋》（明月几时有）3-苏轼-《卜算子·黄州定慧院寓居所》（缺月挂疏桐）4-苏轼-《江城子·乙卯正月二十日夜记梦》（十年生死两茫茫）5-苏轼
小狮子王后·2024-03-11 07:38

186基于matlab的信号盲源分离算法

基于matlab的信号盲源分离算法，包括变步长盲源分离（EASI）,RLS(自然梯度和普通梯度)，并将三种方法分离结果进行对比。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-03-10 12:10

在图片上绘制 seaborn 热力图代码

#定义从白色到黑色的颜色梯度colors=["white","black"]cmap_name="white_black"n_bins=4#定义梯度中的颜色数量#创建LinearSegmentedColormap
氵文大师·2024-03-09 10:36

计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断
iuerfee·2024-03-07 20:46

LightGBM高级教程：时间序列建模

LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。
Echo_Wish·2024-03-02 17:36

03OpenCV图像的掩膜操作

文章目录掩膜操作提高图像的对比度获取图像像素制作图像掩膜算子防止像素溢出算子全部代码掩膜操作提高图像的对比度红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像
吃个糖糖·2024-03-01 11:23

Spark SQL编程指南

同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如:数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。
<>=·2024-02-26 05:46

ReLU和ReLU6

RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题
chen_znn·2024-02-24 10:28

《卜算子·做人》

做人犹如草，踏实就很好。莫与大树争高低，不会有烦恼。做人犹如草，坚强就很好。莫与花儿比娇艳，心态很重要！
阳光_986c·2024-02-24 06:15

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm
Mount256·2024-02-23 07:25

深度学习发展里程碑事件2006-2024

DBNs）：GeoffreyHinton与他的学生在《Science》杂志上发表文章介绍深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBNs），该方法利用无监督预训练来解决深层神经网络训练中的梯度消失问题
科学禅道·2024-02-22 17:06

毛主席部分诗词

2、《卜算子·咏梅》风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。3、《采桑子·重阳》人生易老天难老，岁岁重阳。今又重阳，战地黄花分外香。
人在旅途_934c·2024-02-20 23:12

卜算子：心自情薄伤

图片发自App幽幽一梦回，萍聚流光浅。衰草斜阳又是秋，忽尔皆分散。心自情薄伤，恨尽相思短。看得人生几沉浮，客去红尘远。图片发自App图片发自App
西山画眉·2024-02-20 21:39

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组·2024-02-20 21:37
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