梯度算子

Python 和 Java 代码实现：黄金分割法求解一维最优化问题

问题描述我不是运筹学科班出身，工作之前只做过梯度优化算法和智能优化算法在航天场景中的改进和应用。毕业后虽然选择了运筹优
twinkle 222·2024-02-10 03:00

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。通过本文你可以了解到：时间属性的简介处理时间事件时间时间属性简介FlinkTable
大数据技术与数仓·2024-02-10 00:33

【知识整理】管理即服务，识人、识己

2.个人思考团队梯度：1、职责单一：区分职责边界、明确核心职责2、团队梯度：每个梯度上，都有自己的核心职责，优先做好核心职责，避免拈轻怕重3.他人思考3.1.管理简介管理：要素管人管自己>管他人管事管事
卢卡上学·2024-02-09 23:17

【知识整理】技术团队，新人培养

团队管理简介团队梯度建设，团队管理4件事：选：招合适的人才进来用：把合适的人才，用在合适的位置育：对人才的引导和培养梯度留：当人才有要走的想法时，如何留住人才上面的4个要点，从前往后，我们能够施加的影响是越来越弱的
卢卡上学·2024-02-09 23:47

torch.no_grad

PyTorch里的requires_grad、volatile及no_gradrequires_grad=True要求计算梯度requires_grad=False不要求计算梯度withtorch.no_grad
He_Yu·2024-02-09 22:08

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示）一般情况下的单流结构分析4深度零填充4.1零填充作为网络输入的分析（梯度分析
渺渺404·2024-02-09 22:05

stupid_brain

test记得关闭梯度更新withtorch.no_grad():
MORE_77·2024-02-09 21:01

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数
cofisher·2024-02-09 19:30

泛函分析 第二章 线性算子与线性泛函

文章目录第二章线性算子与线性泛函线性算子的概念定义2.1.1线性算子定义2.1.8线性算子的连续性定义2.1.12算子的范数Riesz定理及其应用定理2.2.1F.Riesz纲与开映像定理定义2.3.1
73826669·2024-02-09 18:38

BP神经网络风速预测

它基于梯度下降算法，通过反向传播误差来更新神经网络中的权重和偏差，以达到优化网络和提高预测准确性的目的。
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

梯度提升树系列6——GBDT在异常检测领域的应用

梯度
theskylife·2024-02-09 14:32

词牌名“卜算子”源于骆宾王

女儿的书架上有一本中国少儿出版社出版的《中华古诗文精品1》，翻开目录，所收录的前两首古诗都是我们义乌骆宾王的作品，分别为《鹅》、《于易水送人》。骆宾王七岁咏鹅的故事无人不知、无人不晓，《于易水送人》诉说着荆轲义无反顾出发刺秦王的豪情，诗曰：此地别燕丹，壮士发冲冠。昔时人已没，今日水犹寒。本人笔名大肚萧寒的出处也在于荆轲刺秦的典故，“风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还！”翻到最后一页，学到了新的知识点
大肚萧寒·2024-02-09 13:02

spark开发中的Zip算子灵活使用

本人开发中，需要聚合的文段举个栗子：RDD中有如下元素kv(（a,b）,List(7，8，9))(（a,b）,List(1，2，3))(（a,b）,List(4，5，6))(（c,d）,List(4，5，6))。。。。。。reducebyke后要对v操作原理将v中的list前后zip再map每个元素进行逐个元组元素（口，口）的累加。a代表v的前一个元素，b代表v的后一个元素如vala=List（7
Hero.Lin·2024-02-09 13:35

卜算子·题画《秋韵》

羽翼舞联翩，秋水思迷返。可爱芳洲草色眠，烂漫青黄炫。仙侣又同行，丹鹤鸣声远。欲觅知音水墨间，悔悟观身畔。图片发自App图片发自App图片发自App
十信草堂·2024-02-09 10:20

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌
亦世凡华、·2024-02-09 10:16

优化｜复杂度分析——用于凸约束非凸优化问题的光滑化近似点增广拉格朗日算法

1.简介对于无约束的非凸优化问题，算法复杂度的下界为Ω(1/ϵ2)\Omega(1/\epsilon^2)Ω(1/ϵ2)；在目标函数光滑时，这个下界可以通过标准梯度下降算法来取到.对于带约束的非凸优化问题
运筹OR帷幄·2024-02-09 08:36

读网络小说《麻衣神算子》

《麻衣神算子》是一部典型的志怪网络文学，之所以说是典型是因为它具备了所有网络红文的套路，一个现代的志怪灵异题材，主人公是个年纪不大风华正茂却草根的青少年，之后无一例外的获得金手指打怪升级，充满了热血与爽感的情节
刘媛媛_84fd·2024-02-09 08:03

1.几种简单矩阵计算的Fortran实现

缺点：计算种类简单，后续应参考“云算子”增加“线性方程组、特征值和特征向量、Cholesky
xk6891·2024-02-09 08:28

《了凡四训》：心念，便是一个人的命运！

袁了凡真名叫袁黄，父亲病逝，为了满足父亲学医的心愿，放弃学业去卖草药，遇到了第一神算子孔先生，孔先生给他算命：袁黄以后是
恒悟者·2024-02-09 07:50

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图
筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Spark SQL（十一）：与Spark Core整合

统计出每天搜索uv排名前3的搜索词3、按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数，倒序排序4、将数据保存到hive表中3、实现思路：1、针对原始数据（HDFS文件），获取输入的RDD2、使用filter算子
雪飘千里·2024-02-09 06:34

大数据 - Spark系列《五》- Spark常用算子

Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理-CSDN博客目录5.1.转换算子
王哪跑nn·2024-02-09 05:25

轮廓分析方法

边缘检测通过寻找图像中明显的强度变化或颜色变化来检测物体的边界，常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。边缘连接则通过将边缘像素连接起来形成连续的边界线，常用的方法包括基于
亦旧sea·2024-02-09 05:14

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL
Chealkeo·2024-02-08 23:33

Pytorch | Tensor张量

来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping
机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

初赛历年真题

20081.Sybase是一种数据库2.控制器的基本功能是控制机器各个部件协调工作3.计算子串的个数用公式(n+n+1)/2+1不过记住全不子串，记得要减去空子串4.在一个二叉树中，度为1的节点要么为1
CCCCDEV_CCCC·2024-02-08 17:23

深度学习上采样算子

CV领域1.Upsample利用传统插值方法进行上采样。往往会在upsample后接一个conv，进行学习。任务：超分，目标检测。2.PixelShufflePixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。上采样可以理解为在同一个位置，原来只是以1:1的比例提取信息，而现在以1:4的比例提取信息，提取信息的频率更高了，所以
noobiee·2024-02-08 16:03

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html全网独家首发创新（原创），适合paper！！！2024年计算
AI小怪兽·2024-02-08 16:33

PyTorch 的张量与 numpy对比

numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

早安心语第58天

出自宋代李之仪的《卜算子·我住长江头》。我住长江头，君住长江尾。日日思君不见君，共饮长江水。此水几时休，此恨何时已。只愿君心似我心，定不负相思意。我住在长江源头，君住在长
豆沙冰冰DS·2024-02-08 15:40

温习大数据框架阿里Flink面试题

Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候
Coding路人王·2024-02-08 14:26

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理：一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源
哥们要飞·2024-02-08 14:25

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

关键技术GVFsnake模型算法matlab源程序，GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为梯度矢量流(GVF)场。
顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

分享‖只愿君心似我心，定不负相思意

文/沭彦图片发自App《卜算子》宋·李之仪我住长江头，君住长江尾。日日思君不见君，共饮长江水。此水几时休，此恨何时已。只愿君心似我心，定不负相思意。感:你若不离不弃，我定生死相依。最美的爱情不过如此。
沭彦·2024-02-08 10:17

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

本文将介绍另一种技术:梯度检查点（gradientchec
javastart·2024-02-08 09:38

卜算子·赏水月有怀

斜枝分清晖，荷叶斟霜影。微倦池鱼沐流光，又为莺啼醒。摇开碎涟漪，深浅栏边映。回望天高月仍圆，恍似乡关景。图片发自App
当初不该下凡·2024-02-08 09:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm
Mount256·2024-02-08 07:35

flink反压及解决思路和实操

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

【状态管理一】概览：状态使用、状态分类、状态具体使用

文章目录一.状态使用概览二.状态的数据类型1.算子层面2.接口层面2.1.UML与所有状态类型介绍2.2.内部状态：InternalKvState将知识与实际的应用场景、设计背景关联起来，这是学以致用、
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:47

【flink状态管理（2）各状态初始化入口】状态初始化流程详解与源码剖析

4.状态初始化举例：UDF状态初始化在TaskManager中启动Task线程后，会调用StreamTask.invoke()方法触发当前Task中算子的执行，在invoke()方法中会调用restoreInternal
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:14

（2）基础

包含三个部分：data（数据）、grad（梯度）、grad_fn（操作
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

Python 机器学习 特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295·2024-02-08 01:41

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色。它允许我们预测数值型目标变量，并揭示自变量与目标之间的关系。在本文中，我们将
theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用

目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.模型评估和优化策略3.1常见的评估指标3.1.1评估指标举例3.1.2评估指标示例3.2优化方法和技巧写在最后排序问题在信息检索、推荐系统等领域发挥着举足轻重的作用。它们帮助系统高效地从大量信息中挑选出用户最可能感兴趣的内
theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。
theskylife·2024-02-07 23:56

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

这些网络引入了残差学习的概念，解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域；a：轮廓增强（梯度增强
世道无情·2024-02-07 22:58

《深度学习入门：基于python的理论与实现》读书笔记

求梯度的函数：f是需要求梯度的函数，x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组
莫里衰·2024-02-07 21:32

卜算子·咏梅

疾风舞厉雪，细花净无叶。插足难立巅峰处，孤独梅与月。草长莺飞间，桃李醉春色。无人问津谷底里，落红似泣血。
沉白·2024-02-07 16:02

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。
编程到天明·2024-02-07 15:59
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