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概率分布
条件随机场(CRF):数学建模与MATLAB实现
代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)是一种用于建立多个输出变量之间条件
概率分布
的无向图模型
未来教育官方账号
·
2023-06-07 00:48
数学建模
matlab
开发语言
Sinkhorn-Knopp算法
Sinkhorn算法原理最优运输问题的目标就是以最小的成本将一个
概率分布
转换为另一个
概率分布
。
彭祥.
·
2023-06-06 22:20
DETR系列
算法
python
机器学习
一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM(关键词:SVM,对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类)
但这种分类方法其实稍加“繁琐”,因为要估计数据的
概率分布
作为中间步骤。这就像当一个人学习英语时,他只要直接报个班或者自己看书就行了,而不需要先学习诘屈聱牙的拉丁语作为基础。既
快乐江湖
·
2023-04-21 19:09
机器学习
支持向量机
算法
【机器学习】判别式模型与生成式模型
2、生成模型(GenerativeModel)是对X和Y的联合
概率分布
P(X,Y)建模,然后通过贝叶斯公式求得P(yi∣x)\displaystyl
马苏比拉米G
·
2023-04-21 19:10
机器学习
CRF 条件随机场 概述
可以用于构造在给定一组输入随机变量的条件下,另一组输出随机变量的条件
概率分布
模型.在开始之前概率无向图即马尔可夫随机场,是一个用无向图表示的联合
概率分布
.定义:图(graph)是由节点(node)与边(
风风荷举
·
2023-04-21 11:00
朴素贝叶斯
它给观测值和标注数据序列指定一个联合
概率分布
。在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件
概率分布
。
a0506820fb9f
·
2023-04-20 10:12
MACS的原理
泊松分布的
概率分布
为其中e代表的是自然常数,而是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率,比如在一定时间内某一
城管大队哈队长
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2023-04-20 06:48
伪随机数的生成
numpy.random模块可以高效的生成多种
概率分布
下的完整样本值数组。
庵下桃花仙
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2023-04-20 02:45
计算机视觉(AI)面试大全
1.交叉熵损失函数:与softmax回归一起使用,输出为
概率分布
。
大黑山修道
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2023-04-20 01:01
【6】视觉算法
【14】工作面试
人工智能
计算机视觉
深度学习
PYTHON中的常见离散分布
伯努利分布是一种二元随机变量的
概率分布
,其中一个结果的概率为p,另一个结果的概率为1-p。
杂化轨道VSEPR
·
2023-04-20 00:46
python
人工智能
高斯分布&正态分布
文章目录高斯分布定义高斯分布意义高斯分布的概率密度函数推导高斯分布又叫正态分布,是统计学中最重要的连续
概率分布
。
Jiaxxxxxx
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2023-04-19 21:29
统计学习方法
机器学习
概率论
算法
人工智能
RNNLM
输入的数据是单词ID列表,输入单词ID为0的you,Softmax层输出的
概率分布
P0中,
算法技术博客
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2023-04-19 18:32
学习笔记
rnn
神经网络
风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1风速
概率分布
1.2风电功率
概率分布
1.3光照强度分布特性1.4Beta分布的定义和性质2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述风力发电是近年来发展最快的新能源发电技术
数学建模与科研
·
2023-04-18 22:03
电力系统
matlab
开发语言
一维随机变量及其分布
一、随机变量及其分布函数的概念、性质及应用随机变量分布函数二、一维离散型随机变量及其
概率分布
三、一维连续型随机变量及其
概率分布
四、常见一维随机变量分布类型(8个)
斯派得
·
2023-04-18 19:36
概率论
深度学习基础入门篇[五]:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
交叉熵(crossentropy)是信息论中的重要概念,主要用来度量两个
概率分布
间的差异。
汀、人工智能
·
2023-04-18 15:08
#
深度学习基础篇
深度学习
机器学习
人工智能
损失函数
CTC损失
机器学习之正态分布拟合
正态分布也被称为高斯分布或者钟形曲线(因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的
概率分布
,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。
Tomorrowave
·
2023-04-18 11:38
人工智能
机器学习
python
人工智能
《心智的本质》:正念、心流与心智
《心智的本质》认为心智是能量流,而能量实质上是一种从确定性到不确定性、从高概率到低概率的
概率分布
。作者丹尼尔·西格尔用一片无限可能的平面加上高低不同的小山高原,以及高耸的山峰为我们描绘了心智的本质。
凯文讲书
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2023-04-18 08:53
基于Pytorch实现分类器的示例详解
Softmax分类器定义训练测试感知机分类器定义训练测试本文实现两个分类器:softmax分类器和感知机分类器Softmax分类器Softmax分类是一种常用的多类别分类算法,它可以将输入数据映射到一个
概率分布
上
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2023-04-18 01:39
《花雕学AI》ChatGPT跟人类的思考方式有什么不同?
ChatGPT的思考方式是利用大量的数据和强大的算力来学习语言的联合
概率分布
,从而能够根据上下文和目标生成合理和有趣的回复或内容。
驴友花雕
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2023-04-17 22:03
chatgpt
人工智能
深度学习
机器学习
直方图均衡化的计算
为不同像素值的
概率分布
。在离散情况下为其中,为图像中所有像素点的的个数之和,为像素值对应的像素点个数。原理讲解见图像直方图均衡化和规定化是怎么做的?
VKE
·
2023-04-17 09:42
思维模型——幂律
1、帕累托分布(二八原则)帕累托分布是一种幂律
概率分布
,以意大利土木工程师,经济学家和社会学家VilfredoPareto命名,用来描述社会、科学、地球物理、精算
敏思乐行
·
2023-04-16 22:46
风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1风速
概率分布
1.2风电功率
概率分布
1.3光照强度分布特性1.4Beta分布的定义和性质2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述风力发电是近年来发展最快的新能源发电技术
我爱Matlab编程
·
2023-04-16 21:56
电力系统
matlab
开发语言
统计学习第一章习题
伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的
概率分布
。假设观测到伯努利模型nnn次独立的数据生成结果,其中kkk次的结果为1,这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。
Paul-Huang
·
2023-04-16 20:51
机器学习
8.2 正态总体的参数的检验
学习目标:如果我要学习正态总数的参数检验,我会按照以下步骤进行学习:学习正态分布的基本知识:正态分布是统计学中非常重要的
概率分布
之一,掌握其基本知识包括概率密度函数、期望值、方差、标准差等是非常重要的。
夏驰和徐策
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2023-04-16 16:17
概率论
概率论
8.1 假设验证的基本概念
掌握假设检验中的基本
概率分布
:在假设检验中,常
夏驰和徐策
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2023-04-16 16:45
概率论
概率论
概率空间与
概率分布
σ-代数设为非空集合,中的元素是的子集合,满足以下条件的集合系称为上的一个σ代数:在中;如果一个集合在中,那么它的差集也在中;如果有可数个集合都在中,那么它们的联集也在中。用数学语言来表示,就是不借助逻辑符号的话,也可以使用如下更简洁的定义:设为非空集合。则上的一个σ代数是指其幂集的子集合对有限个差集、交集跟可数个并集这三种运算都依然属于,也就是说对这三运算是封闭(closed)的。在测度论里称为
崔中江
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2023-04-16 14:02
数学
概率论
第一章 统计机器学习及监督学习概论(二)
1.3统计学习方法三要素统计学习方法都是由模型、策略和算法构成,即统计学习方法由三要素构成,可以简单地表示为:以下主要讨论监督学习中的统计学习三要素1.3.1模型在监督学习过程中,模型就是所要学习的条件
概率分布
或决策函数
Peter_Haoran
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2023-04-16 10:44
c语言数组统计结果直方图,信息熵应用随笔2:直方图详解
从更一般的数学意义看,直方图也是一种不预先设定
概率分布
模型,只利用数据本身,进行概率密度估计的算法。属于统计学中非参数估计的基础算法。直方图也有很多种,用得最多的一维频率直方图。
weixin_39904587
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2023-04-16 08:58
c语言数组统计结果直方图
MATLAB实现各种离散概率密度函数(概率密度/分布/逆
概率分布
函数)
MATLAB实现各种离散概率密度函数(概率密度/分布/逆
概率分布
函数)1常见离散
概率分布
的基本信息2常见离散
概率分布
计算及MATLAB实现2.1二项分布(BinomialDistribution)2.1.1
WW、forever
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2023-04-15 23:26
#
MATLAB实现各种基础方法
matlab
风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1风速
概率分布
1.2风电功率
概率分布
1.3光照强度分布特性1.4Beta分布的定义和性质2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述风力发电是近年来发展最快的新能源发电技术
科研社
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2023-04-15 22:25
电力系统
matlab
开发语言
连续型随机变量 Continuous Random Variables 及其
概率分布
连续型随机变量与离散型随机变量相比,其
概率分布
最大的不同是连续型随机变量是在某个区间内连续取值,并且可以认为其取得某个具体数值的概率为0。
拓季
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2023-04-15 21:24
机器学习:基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测
具体来说,它通过计算先验概率和条件概率来确定输入样本所属的分类,其中先验概率指的是每个分类在整个数据集中出现的概率,条件概率指的是给定某个分类的情况下,输入样本在各个特征上的
概率分布
。
牛大了2023
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2023-04-15 19:17
机器学习
机器学习
分类
人工智能
3.2 二维随机变量的边缘分布
理解二维随机变量的边缘分布的概念和意义,即在已知联合分布的情况下,如何求出单独一个随机变量的
概率分布
。掌握边缘分布的求解方法,可以通过积分或求和的方式求得。
夏驰和徐策
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2023-04-15 12:35
概率论
高斯白噪声/芯片热噪声 峰峰值与有效值之间的转换
高斯白噪声(WhiteGaussianNoise)中的高斯是指
概率分布
是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。
牛70611
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2023-04-15 09:19
芯片噪声
芯片
信号处理
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯的好处在于把特征和类的联合分布表示成一个类的先验概率和一组特征相关的条件
概率分布
的乘积。这个过程被称为因子分解。当一个新的特征出现时,整体上的联合分布肯定会出现变化。
李奕辰的爸爸
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2023-04-15 07:17
高斯分布
高斯分布又叫正态分布,是统计学中最重要的连续
概率分布
。研究表明,在物理科学和经济学中,大量数据的分布通常是服从高斯分布,所以当我们对数据潜在分布模式不清楚时,可以优先用高斯分布近似或精确描述。
身影王座
·
2023-04-15 01:49
算法
算法
极大似然估计
现考虑有一个数据集x,在给定条件θ下,服从一定的
概率分布
(二项分布或高斯分布)。根据变量是离散型还是连续型,似然函数
身影王座
·
2023-04-15 01:18
算法
算法
朴素贝叶斯
它给观测值和标注数据序列指定一个联合
概率分布
。在ML中,生成模型可以用来直接对数据建模,也可以用来建立变量间的条件分布。条件
概率分布
可以由生成模型根据bayes-navies定理形成。
Zhang_JunJ
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2023-04-14 21:38
决策树的理解与应用
在分类问题中,决策树基于特征对实例进行分类,这个分类过程可以认为是if-then的规则集合,也可以认为是特征空间与类空间上的条件
概率分布
。
毛毛虫_wendy
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2023-04-14 16:15
2.3 连续性随机变量
思维导图:学习目标:我会按照以下步骤学习连续型随机变量:复习概率论的基础知识,包括概率、期望、方差等概念和公式,以及离散型随机变量的
概率分布
函数和概率质量函数的概念和性质。
夏驰和徐策
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2023-04-14 10:59
概率论
概率论
大白话5分钟带你走进人工智能-第五节解析解方式求解模型参数
在此之前,我们总结下通过最大似然估计建立目标函数思路:1.建立线性模型(将误差视为未统计到的多个维度影响的结果)2.对于误差假设其服从均值为0的高斯分布3.得到每个数据点被采样到的
概率分布
函数(自变量为
L先生AI课堂
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2023-04-14 10:23
大白话人工智能机器学习算法
解析解
机器学习
人工智能
大白话
最大熵原理与最大熵模型
最大熵原理非常简单,是一个关于最合理的
概率分布
的准则:最合理的
概率分布
是包含已知信息,但不做任何未知假设,把未知事件当成等概率事件处理的
概率分布
.利用最大熵原理求解最合理
概率分布
:把约束条件列出来(即把我们从
王椗
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2023-04-13 22:59
最大熵
从信息熵、相对熵到交叉熵损失函数
信息熵、相对熵和交叉熵是机器学习中非常重要的概念,它们都是用来衡量不同
概率分布
之间的差异。在这篇博客中,我们将分别介绍这些概念,并用通俗易懂的语言以及实例的方式来阐述它们的含义。
ZhangTuTu丶
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2023-04-13 22:55
pytroch
python
机器学习
人工智能
小白学Pytorch系列- -torch.distributions API Distributions (1)
小白学Pytorch系列--torch.distributionsAPIDistributions(1)分布包包含可参数化的
概率分布
和抽样函数。这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器。
发呆的比目鱼
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2023-04-12 23:29
PyTorch框架
pytorch
机器学习
深度学习
【机器学习】频率学派和贝叶斯学派
在概率理论里,我们通常会用密度估计(DensityEstimation)来研究样本x的的
概率分布
问题。但是,有些人可能觉得这玩意似乎存在着不靠谱的地方。
艾尔伦
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2023-04-12 17:12
Machine
Learning
频率学派
贝叶斯学派
概率分布
机器学习中的数学符号
向量矩阵张量集合集合实数集合维的实数向量集合维的实数矩阵集合操作符向量或矩阵的转置按元素相乘集合中元素个数范数范数连加连乘函数函数自然对数函数指数函数导数和梯度关于的导数关于的偏导数关于的梯度概率和统计
概率分布
随机变量的
概率分布
是条件
概率分布
函数对的数学期望复杂度大
UlissesJr
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2023-04-12 11:21
多臂老虎机问题——Bandit算法
在多臂老虎机问题中,一个代理需要在有限时间内选择多个臂中的一个,每个臂都有一个未知的
概率分布
,代理的目标是最大化其收益。举个例子,假设有一家网站想要增加其广告收入。
戎梓漩
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2023-04-12 11:03
推荐系统
算法
推荐算法
机器学习--基本概念要清楚~
在监督学习过程中,模型就是所要学习的条件
概率分布
或决策函数。模型的假设空间(hypothesisspace)包含所有可能的条件
概率分布
或决策函数。
城市中迷途小书童
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2023-04-12 10:21
Python计算两个离散变量分布的KL散度( Kullback–Leibler divergence)
Python实现两个离散变量分布的KL散度(Kullback–Leiblerdivergence)KL散度(Kullback–Leiblerdivergence),又称相对熵,是描述两个
概率分布
P和Q差异的一种方法
糖多不跳
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2023-04-12 08:16
机器学习
机器学习
信息论
概率论
一文懂KL散度KL Divergence
一、KL散度的定义KL散度表明
概率分布
Q和
概率分布
P之间的相似性,由交叉熵减去熵得到交叉熵和熵的计算如下代入到
liveshow021_jxb
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2023-04-12 00:25
基础知识
评估指标
自然语言处理
概率论
共识算法
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