概率分解模型第11页

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图

而在实际应用场景中，数据不一定总是符合单一的分布模型。双峰高斯分布是一种较为常见的数据分布模型，它适用于许多实际场景，比如人口年龄分布、

tpHRlIi·2024-09-11 02:47

2022-06-26 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康（五）

2.研究模型基于明尼苏达工作适应论模型和上述三个假设，当一个人职业心理健康出现问题，可能出现的影响因素主要来自于两个匹配线，四个匹配点，分别是：（1）工作满意度工作满足度包括职业需求与个体能力，当:能力

专业的亚瑟·2024-09-11 02:11

9.9日记录

出现最差情况的概率很低：虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方)，没有归并排序稳定，但在绝大多数情况下，快速排序能在O(nlog⁡N)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高：在执行哨兵

冰榫·2024-09-11 02:14

新药研发与药效学评估大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松症如何选择适当的动物模型

动物模型/肌肉骨骼疾病模型/大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松模型骨质疏松(osteoporosis)是多种原因引起的一组骨病，是以骨量低和骨组织结构恶化为特征的疾病，导致患者骨骼性质变脆，易发生骨折。

吉妮欧·2024-09-11 02:06

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

建议找工作和想跳槽的可以多记背场景题再去，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理

AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

llama.cpp本地部署大模型

llama.cpp是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。

张兆坤的那些事·2024-09-11 00:00

python绘制蕨菜叶分形

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。

镜花照无眠·2024-09-11 00:59

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

LangChain框架中的提示词模板使用的技巧，希望可以帮助到大家，欢迎大家的补充和纠正文章目录一、使用LangChain的提示词模板：技巧与总结1、格式化示例集2、示例选择器来组合提示词模板3、在聊天模型中

子夜时辰·2024-09-10 23:55

FunASR 语音识别系统概述

AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型

瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

第11章使用Razor Pages

第11章使用RazorPagesRazorPages是ASP.NETCore提供的一种基于页面的编程模型，它简化了Web开发的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。

代数狂人·2024-09-10 23:55

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。

同学小张·2024-09-10 23:22

【MAC 上学习 C++】Day 37-3. 实验4-2-3 验证“哥德巴赫猜想” (20 分)

本实验的任务是设计一个程序，验证20亿以内的偶数都可以分解成两个素数之和。输入格式：输入在一行中给出一个(2

RaRasa·2024-09-10 22:33

Python 数学建模——假设检验

未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）Wilcoxon检验Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon秩和检验前言假设检验是概率论中相当重要的内容

Desire.984·2024-09-10 22:20

京东会员优惠券可以叠加使用吗?叠加有要求吗?

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以去搜一下有记录，

日常购物技巧呀·2024-09-10 22:25

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的

zy_destiny·2024-09-10 22:15

国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。

我爱学AI·2024-09-10 22:15

心态决定状态

昨天和一朋友闲聊时，她提到在我们中国平均一个大家庭中会有和自己有关的亲戚得重病的概率。想想也不无道理。在这两个月以来，家里的亲戚得重疾病的就有三个，最大的也不过50左右，最小的仅仅就是和我

敏于行而讷于言·2024-09-10 20:34

MoveNet PyTorch 项目教程

MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型

邢琛高·2024-09-10 20:33

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

2020-02-04

今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法

贪吃曼妮·2024-09-10 19:14

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列

它通过将问题分解为子问题并保存它们的解，避免重复计算，从而提高算法效率。在动态规划的应用中，最常见的问题之一就是求

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-09-10 19:28

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.pytorchSpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com

毕艾琳·2024-09-10 18:50

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【pytorch】register_buffer的使用

在PyTorch中，哪些对象会自动注册为模型的一部分取决于它们的类型以及你如何定义它们。

Aha_aho·2024-09-10 18:12

Cortex—A8处理器编程模型

一、Cortex—A8处理器模式Cortex-A8体系结构支持8种处理器模式，分别为：模式缩写说明备注用户user正常程序执行模式不能直接切换到其他模式系统sys运行特权操作系统任务与用户模拟相似，但拥有可以直接切换到其他模式等特权管理svc操作系统保护模式系统复位或软件中断时进入此模式中止abt实现虚拟存储器或存储器保护当存取异常时进入此模式未定义und支持硬件协处理器的软件仿真为定义指令异常响

bv1315008634·2024-09-10 17:06

MVC设计模式与delegate

一、MVCMVC就是Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）例如上面的excel表，数据、数据结构就是模型Model根据数据形成的直观的、用户能直接看见的柱形图是视图View

摘星星ʕ•̫͡•ʔ·2024-09-10 17:35

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

Windows安装mamba全流程（全网最稳定最成功）

只要跟着我的流程走下来，大概率不会出问题，如果遇到其他问题，可以在评论区讨论，我会的我会回复。主要的流程步骤是参考这篇文章，并对其中遇到的问题进行改进。

一本糊涂张～·2024-09-10 16:32

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

在PyTorch中，.pt模型文件通常包含以下几类数据：模型参数：存储模型的权重和偏置参数。优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。

yueguang8·2024-09-10 16:02

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑

南川笔记·2024-09-10 16:27

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。本书提供了对应网站：http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容：基本介绍和深度学习简介。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

大模型：位置编码有哪些？介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

windows系统下配置Mamba环境

最近在学习AI知识，试图在安装最近爆火的mamba模型时遇到困难。参考网上各位达人，经过努力，终于在win11系统anaconda中成功编译安装了mamba包。

ls077·2024-09-10 15:53

关于反馈

通过自身的话就是把目标分解细化再细化，每一步都是可以自己比较简单立即的完成的，一级一级的去跨越。这

何处是长安·2024-09-10 14:21

DeepSeek缓存命中技术，成本降低10倍

今天就分享到这里，在智匠AI（MindCraftAI）上可以体验到最新更新的模型。

智匠MindCraft Al·2024-09-10 14:20

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。

wq_151·2024-09-10 14:50

怎样当好一名微信群主？

这里我引用的是得到大学中一个“群主思维模型”，除了讲怎么当群主，这其中的道理同样可以应用到其他开放性组织。先定义一下这个问题的边界：1、你的组织是开放的，也就是说成员有充分的自主权决定自己的去留。

胡一凡_非暴教练·2024-09-10 14:07

NoSQL（非关系型数据库）之Redis

总结一数据流向二各自特点一、关系型数据库与非关系型数据库1.1关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面

花狮66·2024-09-10 14:18

| 用“冰山模型”给自己一份就诊书

本文将通过对冰山模型的分析带领正处于迷茫期的小伙伴一起诊断自己。什么是冰山模型——冰山模型是美国著名心理学家麦克利兰提出的。

b8241347c713·2024-09-10 14:50

除了死亡，一切只是擦伤

她们在赌，赌一个母子平安，赌这百分之五十的概率。如果赌赢了这就皆大欢喜，但如果输了呢？一命换一命真的值得吗？如果你死了，你那刚出生的孩子怎么办？你有为孩子今后考虑过吗？他们的将来你也参与不了。

没有名字了换一个·2024-09-10 14:17

大模型日报2024-06-07

大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型，在自然语言处理及相关领域取得突破。

赛博 AI·2024-09-10 14:16

Linux系统编程之事件驱动

通常，我们写服务器处理模型的程序时，有以下几种模型：（1）每收到一个请求，创建一个新的进程，来处理该请求；（2）每收到一个请求，创建一个新的线程，来处理该请求；（3）每收到一个请求，放入一个事件列表，让主进程通过非阻塞

weixin_34342905·2024-09-10 13:16

从零开始设计一款全新GPU

（提纲：：）设计一款全新的GPU（图形处理单元）是一项复杂且多方面的工程工作，涉及到硬件架构、软件编程模型、性能优化、功耗管理等多个领域。以下是从零到一设计一款全新GPU的基本步骤和关键考虑因素。

jack_201316888·2024-09-10 13:15

多模态大模型论文总结

MM1:Methods,Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training在这项工作中，我们讨论了建立高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。

sudun_03·2024-09-10 13:45

大语言模型为什么这么强？关键步骤是……

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现

青花科技·2024-09-10 13:45

深入解析五大 LLM 可视化工具：Langflow、Flowise、Dify、AutoGPT UI 和 AgentGPT

近年来，大语言模型（LLM）技术的迅猛发展推动了智能代理（Agent）应用的广泛应用。从任务自动化到智能对话系统，LLM代理可以极大简化复杂任务的执行。

花千树-010·2024-09-10 13:13

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