概率梯度下降

【小事件】面试奇遇

其实这原本大概率是不合适的，但是出于好奇和对他精心准备的尊重，我还是让HR给他打了电话约见。那天是我自己去见这位应聘
送了鱼·2024-09-03 14:51

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。
不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

python机器学习算法--贝叶斯算法

原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。
在下小天n·2024-09-03 10:03

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。
IT 青年·2024-09-03 08:21

深度学习(一)

sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。
小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

每日OJ_牛客_蘑菇阵（在矩阵上dp）

dp）蘑菇阵__牛客网解析代码类似于走迷宫，蘑菇代表不能走通，但不同的是，迷宫可以向前后左右四个方向移动，但该题走的方式只能向右或者向下两个方向移动，注意：右边界处只能向一个方向移动，因此走不通路径的概率是不相等的
GR鲸鱼·2024-09-03 04:55

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。
doublexiao79·2024-09-03 03:22

足球走地大小球预测

一、足球大小球分析之小球1，走地小球玩法，比赛开始后十分钟之内就必须入，一般情况比赛刚开始平台开的盘都会很高，这个时候入，穿盘概率低，小球胜算高。如果一开始平台的盘就很浅，一般不看好小球，危险系数高。
lizi88888·2024-09-02 22:20

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

该研究首先从理论上分析了FQT，重点关注了如Adam和随机梯度下降（SGD）等知名的优化算法。分析中出现了一个关键发现，那就是FQT收敛
量子位AI·2024-09-02 22:16

Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)

BM25起源于概率相关性模型，而不是矢量空间模型，但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。两者都使用Term词频率，逆文档频率和字段长度归一化，但是每个因素的定义都略有不同。
双人余_先生·2024-09-02 21:26

【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？

先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)>0，则P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(A)P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}P(B∣A
seh_sjlj·2024-09-02 20:08

周末日常

仅仅一道统计概率题，答案也是五花八门，一道小小的计算720*20%都有很多很多人算错。真是没想到啊。
蓝色月牙湾·2024-09-02 20:00

2022-06-09 未知容易吓唬人

因为你做的东西可能涉及到整个行业，而对于这个领域我们大概率是不熟悉的。所以每次有新需求的时候，经常会碰到很多行业内的概念，以及一些复杂、繁琐的流程。这也是我非常头疼的点。
天才白痴钱钱钱·2024-09-02 14:53

华为OD机试真题 - 亲子游戏 - 广度优先搜索BFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:36

华为OD机试真题 - 表演赛游戏分组 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:36

华为OD机试真题 - 字符串排序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2024-09-02 14:05

2018-09-15

包括数学，逻辑，计算机，数据分析，统计概率，建模等等这些注重纯逻辑推理和计算的东西。EmpiricalAnalyses：实证分析。包括物理，化学，生物，医学，气候学等
浮生梦苏·2024-09-02 09:22

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
m0_60530253·2024-09-02 07:21

牛客网试题+答案分析+大牛面试经验（9）

A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列，并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列，并且采用链式存储结构答案：C(2)有个长度为12的无重复有序表，按折半查找法进行查找，在表内各元素等概率情况下
N1314N·2024-09-02 07:50

mysql的半同步模式

默认情况下，主库与备库并没有严格的同步，因此存在一定的概率备库与主库的数据是不对等的。半同步特性的出现，就是为了保证在任何时刻主备数据一致的问题。
best keyl·2024-09-02 05:07

运动记录10/11/36｜再次刷新个人跑步最长记录

月跑量目标：110公里今日完成：10.75公里实际完成：35.70公里还差：74.30公里俯卧撑：50个/天−36天/1800个今早起来听着窗外没有雨声，大概率确定不下雨，可以跑步了，然后再到窗口确认，
零肆壹伍·2024-09-02 00:28

认知和成长

年最大的收获是关于认知成功=dna30%+家庭环境30%+时代环境30%+发现认知重要性5%+认知升级5%好残酷啊95%都是随机事件，只有5%认知升级是可控的，但是问题的关键是要发现认知重要性也是有5%的概率
追梦者wang·2024-09-01 21:11

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。
Axlsss·2024-09-01 20:11

梯度下降法

梯度下降法，最通俗易懂的解释。
小丹丹的梦想后花园·2024-09-01 14:19

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

最受欢迎的避孕套品牌有哪些？避孕套知名品牌排行榜

人类使用避孕套避孕的历史已有几百年，和其他避孕方法相比，避孕套使用方便、避孕成功概率较高，因此被广泛接受使用。安全健康的性生活离不开避孕套，你知道全球哪些避孕品牌是最安全吗？一起来看一看吧。
高省张导师·2024-09-01 11:12

愚者才悲观｜每日复盘D32

这是我的第三十二天复盘❤2019.12.1232/3651.感恩创造的不可思议的今天早起一件事：打卡✔（每天比昨天早起两分钟）早读任务：第一课，课文两段✔马原第一章大题背诵✘古诗词一首✘三只青蛙:阅读一小时✔概率论前三章
_李子昂·2024-08-31 23:29

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类

.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题
沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

概率为零的重逢

两个人从相见相识到相知相守，多多少少经历了时间的洗礼，一旦两人分开，重逢的概率是零。不是说再也不见，而是说，分开后再重逢的你们，早已不是当初的你们，当初分开的人早已被时间消磨殆尽。重逢时，你还是你吗？
陈老太太儿·2024-08-31 16:22

当年明月 价值观： 本分 五

这部历史性著作的统筹人叫解缙，有名的大才子，学富五车，一点也不为过，干技术活比较优秀，受到朱棣赏识有加，然而涉及到了政治问题，小白是没有发言权的，除非要承担大概率性的风险。
戈壁黄沙·2024-08-31 14:18

【晨间日记】 2020年9月23日

2020年9月23日天气：小雨【90天践行目标】（108/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：41起床②22：29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成概率论和离散数学作业
语瞳SAMA·2024-08-31 13:11

个人网站搭建1-域名及虚机

根据网上的资料，国外建站，只要不发布非法内容，被墙的概率极小。虽然概率小，但是为了不影响后期的服务，时间充裕后会考虑进行备案，将网站迁移至国内。毕竟天朝的网络响应速度比出去绕一圈要快得多。
一条西瓜皮·2024-08-31 10:18

2.1概率统计的世界

欢迎来到概率统计的世界！在量化交易中，概率统计是至关重要的工具。通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。
极客探索者·2024-08-31 10:40

鬼吹灯作者申请“鬼吹灯”商标驳回，涉这些大概率驳回！

《鬼吹灯》作者张牧野(笔名“天下霸唱”)所属的上海小岛文艺创作工作室在2018年时申请注册“鬼吹灯”商标，涉及16类办公用品和41类教育娱乐，当时都被驳回，做了驳回复审也都不予注册。“鬼吹灯”传统指的是某种超自然的现象，如古人无法用科学解释的现象时，可能会用“鬼吹灯”来形容。由于《鬼吹灯》小说的广泛影响力，“鬼吹灯”已成为探险、盗墓等题材的代名词之一。小说原作者两个商标申请驳回复审，是以易产生不良
普推知产·2024-08-31 10:35

布隆过滤器：大数据的高效守门员（在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器）

实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域，布隆过滤器（BloomFilter）作为一种概率型数据结构
无理 Java·2024-08-31 08:19

《A股价值成长投资之路》

价值投资是大概率的盈利事件，只要自己有足够的耐心，介入标的价格适中或者偏低，那么拉长时间段，盈利概率极大。
JohnnyWu_3e5e·2024-08-31 07:21

Spring Boot + Mybatis + Shiro 后台权限管理系统

所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。同时支持移动客户端访问。系统会陆续更新一些实用功能。性别男，若依是给还没有出生女儿取的名字（寓意：你若不离不弃，我必生死相依）若
chuxia_vlog·2024-08-31 06:38

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃·2024-08-31 05:05

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础，例如线性高斯模型（卡尔曼滤波）、高斯过程等等。因此我们首先在这一讲当中，结合一元高斯分布，来讨论一下极大似然估计，估计的有偏性、无偏性等基本建模问题。1.极大似然估计问题背
石 溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓·2024-08-31 04:49

dubbo的负载均衡算法及使用

1.RandomLoadBalance按照权重设置随机概率。
疾行的灬蜗牛·2024-08-31 03:46

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

逻辑回归通过一个逻辑函数（Sigmoid函数）将输入特征映射到一个概率值上，然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

生活要留有余闲

这一天行程记录了王健林从几点起来然后去到不同的城市，晚上很晚才归来，可以说是励志满满，许多人便也开始仿造了起来，一天24小时除了吃饭睡觉，几乎把自己时间安排的死死的，一点不给自己留空闲的时间，这样的时间安排结果怎么样我不清楚，但大概率能坚持下来的人屈指可数
清晨青辰·2024-08-31 02:54

为何要隐藏源 IP 地址？

通过隐藏真实的IP地址，可以显著降低服务器被发现的概率。保护基础设施：服务器通常是企业IT基础设施的核
群联云防护小杜·2024-08-31 00:54

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）

目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）2、随机梯度下降算法
海棠未语·2024-08-30 16:35

ethtool如何让接口闪灯_ethtool原理介绍和解决网卡丢包排查思路

前言之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题，RPS和RFS网卡多队列性能调优实践，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。
waytobethunder·2024-08-30 15:55

618和百亿补贴买手机哪个划算

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以
日常购物技巧呀·2024-08-30 10:37

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率
Ven%·2024-08-30 08:13
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