概率统计

人工智能有哪些好书值得推荐？

《统计思维：程序员数学之概率统计》ByAllenB.DowneyThinkStats是一本写
FMI飞马网·2020-06-21 05:48

决策树常见的面试点整理

从概率统计的角度看，熵是对随机变量不确定性的度量，也可以说是
Manduner_TJU·2020-06-21 03:40

为数据科学家解释概率统计中最重要的概念:马尔可夫链

每个数据科学家一旦开始研究统计模型，就会遇到马尔可夫链和马尔可夫过程这两个术语。本文将以一种易于理解的方式解释马尔可夫过程的基本概念。马尔可夫链广泛应用于金融、汽车、食品、博彩业，在日常生活中几乎无处不在。因此，这是所有统计学家必须知道的话题。天气、赌博、股价、人类行为等都是马尔可夫过程。文章主旨本文旨在解释以下关键主题：什么是马尔可夫过程？什么是马尔可夫链？马尔可夫链实例什么是平稳马尔可夫链分布
deephub·2020-06-21 03:21

机器学习中的概率统计

题记：由于本科概率统计本着分不在高，及格就行的原则，让自己在机器学习中遇到了很大的障碍，得回头去把丢掉的东西捡起来。1.先提出各个知识点的概念，有的简单就只提一下名称，容易混淆的就单独提出来。
machine_learner·2020-06-20 22:07

算法总结篇-(1)--算法思想

如求阶乘问题4）分治算法思想：大问题分解成小问题5）概率算法思想：根据概率统计的思路求近似值穷举算法：/***Createdbym
小酷哥·2020-06-20 22:31

机器学习中的数学：概率统计

有理论还有实战：大量实战案例与完整详细源码，反复加深概率统计思想的深刻理解。为什么要学习概率统计？机器学习是一个综合性强、知识栈长的学科，需要大量的前序知识作为铺垫。其中最核
GitChat的博客·2020-06-20 21:20

负载均衡算法

由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多，其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器，也就是轮询的结果。3、源地址散列源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP
五月天_7df7·2020-06-20 21:08

【干货】整理分布式技术框架常用的算法及策略

由概率统计理论可以得知，随着调用量的增大，其实际效果越来越接近于平均分配流量到每一台后端服务器，也就是轮询的效果。
梦在旅途·2020-06-16 20:00

【干货】整理分布式技术框架常用的算法及策略

由概率统计理论可以得知，随着调用量的增大，其实际效果越来越接近于平均分配流量到每一台后端服务器，也就是轮询的效果。
梦在旅途·2020-06-16 20:00

C语言---实现数学概率统计问题（数学建模可借鉴）

本题背景是有3个红球，3个白球，6个黑球，随机抽8个，求有多少种方案。#includemain(){inti,j,count;puts("theresultis:\n");printf("timeredballwhiteballblackball\n");count=1;for(i=0;i<=3;i++)for(j=0;j<=3;j++)if((8-i-j)<=6)printf("%3d%8d%9
-electronic-engineer·2020-06-13 12:56

人工智能——机器学习——朴素贝叶斯算法

贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。
来来新视界·2020-05-28 10:47

高中教材中概率统计的缺失与改造

本文来源于网络，我整理了一下，这篇文章很值得学习！在高中数学课纲之机率统计新教材中,其课程设计和教材编写不但忽视学生的认知,甚至在教科书上仍然存在一些错误的概念。例如,在介绍二项分配前对超几何分配只字不提,导致优秀学生把简单的超几何分配问题利用二项分配来处理,教师在课堂教学时如何改进这项缺失?其次,在提到中央极限定理的时候,每本教科书都指出它是非常重要的定理,但却又认为超出高中范围不宜多作说明,难
老王叔叔·2020-05-26 21:48

机器学习——方差、协方差与皮尔逊值

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是概率统计专题的第六篇，我们来看看方差相关的概念。方差的定义方差在我们的日常生活当中非常常见，它主要是为了提供样本离群程度的描述。
TechFlow2019·2020-05-16 10:00

举一个“栗子”讲透让人迷惑的泊松分布

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是概率统计专题的第5篇文章，这篇文章的出现意味着高等数学专题我们已经告一段落了。
TechFlow2019·2020-05-08 22:00

统计学习方法第二版知识点合集 - 自用笔记

第一篇监督学习第一章统计学习及监督学习概论1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习，也就是我们俗称的机器学习。
万方名·2020-04-27 11:08

DataWhale-02-朴素贝叶斯

相关概念生成模型在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。
evanzh7·2020-04-23 23:56

机器学习算法Task2朴素贝叶斯

生成模型和判别模型以西瓜数据集为例生成模型：在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。
IceSkyLake·2020-04-23 23:39

DataWhale——机器学习：朴素贝叶斯

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树一、相关概念1.生成模型  概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。
Katniss的名字被占用·2020-04-23 16:10

[datawhale] Task2 bayes_plus

8.优缺点9.sklearn参数详解，Python绘制决策树1.相关概念（生成模型、判别模型)生成模型：在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。
南极姑娘qyz·2020-04-22 18:11

去企鹅中心看海豹 导游你在忽悠我？

根据企鹅的生活规律，人们对一年内它们归巢时间和数量做了大概率统计。比如在5月，大约有50只左右的企鹅会在下午5：30前后上岸；
我带爸爸看世界·2020-04-13 04:01

王心怡的9月份"两学一做目标"

10月完成强化线性代数和概率统计。念练有词滚第二遍，每天一个单元，唐迟阅读。政治选择强化放在10月。3.专业学习的目标:晚上学习西方经济学，跟网课学习微观，宏观。
507b7b463c05·2020-04-12 14:32

C语言简单算法实现，由浅入深，持续更新！蒙地卡罗方法求的值

蒙地卡罗方法蒙特卡罗方法（英语：MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
诸葛青云999·2020-04-10 22:50

程序员的数学2(概率统计)1-2章知识点汇总

1、第一章概率的定义1.1什么是概率概率被定义为一个三元组问题：(Ω,F,P)，重点是要学会从上帝的视角理解概率问题。上帝视角这里的关键，是将概率问题想象为面积问题。假设平面上每一个点都是不同的世界，平面的总面积为1。然而，每个世界中发生的事件都不相同，骰子在第一个世界结果为1，在另一个世界可能为5。每个世界有自己特定的剧本，对每个世界来说，所有的结果都已经确定，不存在任何随机事件。如何从上帝视角
文哥的学习日记·2020-04-10 08:31

（汪德嘉）通付盾基于区块链的身份认证系统研究与实践

拥有美国威斯康星大学数学博士学位、中科院软件研究所理学硕士学位、中国科学技术大学概率统计学士学位，参与制定了多项行业标准，拥有多项自主知识产权技术成果；2014年底上榜《经济观察报年终特
大圣2017·2020-04-10 07:27

计量经济学_大纲

计量经济学_课程大纲课程编号：102072030授课对象：大二本科生学分：3课程类型：大类平台课，必修先修课程：高等数学、概率统计、经济学原理一、课程概述计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料
KID-yln·2020-04-09 16:00

《中小学概率统计教学研究》摘要2

《中小学概率统计教学研究》摘要2第三章，利用统计图表来交流信息1.大众媒体经常用统计图表来传达数量信息，尤其是当同类数据较多，结构复杂时，使用文字表达显得冗长累赘，改用统计图表具有活跃版面气氛、清楚明了
三春默虫·2020-04-09 13:29

python机器学习:3：朴素贝叶斯算法

1.朴素贝叶斯的基本概念1.1贝叶斯定理：朴素贝叶斯（NaiveBayers）算法是一种基于概率统计的分类方法。它在条件独立假设的基础上，使用贝叶斯定理构建算法，在文本处理领域有广泛的应用。
勇于自信·2020-04-08 11:37

22、excel计算二项分布（函数：FACT）

**excel在概率统计方面是
L小橙子·2020-04-07 15:26

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法简介：朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法。
呱唧_T_呱唧·2020-04-05 18:00

浅谈贝叶斯

浅谈贝叶斯不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其牛逼的思想内涵。
05ea6e176933·2020-04-03 06:37

推论统计学 · 减熵增长（第0篇）

蠢人相信占卜，稍有了解就会发现连《周易》也只是一种推演概率，无法就具体的事情做出准确的判断；凡人拼命努力，相信虽然努力不一定成功，但不努力一定没机会成功；而聪明人会在懂得概率统计的前提下，在最可能赢的事情上努力
Sisyphus235·2020-04-02 15:08

《学会花钱》By艾悦 学而思

虽然对金融啊，概率统计呀，什么行为经济学这些概念并不陌生，但在生活中却没有对金钱有个很好的规划，完全信任老公，觉得他是金融投资的专家，反倒从没有想过如何学习明智地花钱。自已的消费习惯就是
雨果zz·2020-04-01 09:08

从平庸走向卓越的策略

无论是，心理学，编程，英语，概率统计学，投资，影响力的打造。每一个，都用到了。很多大咖都提到了多维度竞争力的打造，这和我们所受到的传统教育不一样，从小受到的价
Becky____·2020-03-31 15:44

初探数学思维（六）：数学分支介绍：概率论与数理统计

概率论与数理统计（Probabilitytheoryandmathematicalstatistics，常简称概率统计）属于随机数学，研究的是随机现象的统计规律性。
JackyFuu·2020-03-31 12:22

我们匆匆相遇，又匆匆相离

你笑我太过执着和不谙世事，哪有你所愿便有所成；我暗想啊，怎么没有，虽概率统计上来说，那几率小的很呢，可我真的见过，一片真心换来另一方真心。
Georgia1996·2020-03-31 05:13

《预测为什么成功或失败？》前言 读书笔记

并点到了如果能够更好的理解概率统计，认识到自我的认知偏见，还是可以有所作为的。前言中提到了一个很重要的“Gartner'sHypeCycle”,具体请看原文或查找相应资料。
念念鸿渐·2020-03-31 01:26

第二章 荒野的呼唤

拿概率统计学这门课来举例子，整个学期老师教学的主旨都围绕在如何证明诸如切贝雪夫不等式–这其实应该
无用之趣·2020-03-29 15:14

统计推断概述

我们经常讲概率统计，概率统计，这并不是一个词而是一个有着继承关系的短语。可以说一个是理论基础一个是应用科学，当然这里我们主要关注的是这个应用科学：统计学。
周运来就是我·2020-03-29 03:47

程序员的数学修炼教程 1 --- 数学在编程中的应用

标签：编程，软件，算法，思维QQ技术资料群：736386324个人微信：coderAllen（请备注公众号读者）timg(2).jpg推荐书目：[日]结城浩《程序员的数学》[日]平冈和幸《程序员的数学2概率统计
Allen5G·2020-03-28 17:17

机器学习是什么

机器学习是什么二、常见概念属性特征空间特征向量误差拟合模型调参正则化预测类型三、算法分类回归分类聚类关联分析降维四、学习方式（监督与无监督）监督学习的两种方法一、机器学习是什么机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科
雪山飞猪·2020-03-28 13:00

有种决策叫贝叶斯决策

也就是它主要是基于概率统计来做决策的。好接下来要举实例了，书上老是喜欢用鲑鱼还有鲈鱼来举例（我反正分不清这两种鱼），但是把我
秀外惠中没有秀外·2020-03-28 06:22

我们相遇在秀丽东方

范洲拿出一本概率统计论给我们讲述一道道的题，陈
八零八七·2020-03-27 23:46

初始分词算法

目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-maxmatching）后向最大匹配（backward-maxmatching）双向匹配（Bi-directionMatching）基于概率统计语言模型
周若梣·2020-03-27 17:00

深度学习之自编码器AutoEncoder（一）

概率统计层面：能够在给丁某一些隐含参数的条件下，随机生成观测数据的这样一种模型，称之为“生成模型”。
古来圣贤皆寂寞·2020-03-27 16:00

概率统计23——假设检验理论（2）

假设检验实际上是用反证法做出非对即错的判断：先假定原假设是对的，然后将抽样数据代入相应的分布中去验证，观察原假设的数值是落在接受域还是拒绝域，由此做出是接受还是拒绝原假设的判断。值得注意的是，不同于以往严格的数学证明，假设检验是建立在小概率事件原理的基础之上。由于小概率事件也有可能发生，因此并不能百分之百确定原假设一定不成立，也就是说，原假设也有判断错误的时候。两种错误类型假设检验有两种判断错误的
我是8位的·2020-03-27 16:00

高斯混合模型（Mixtures of Gaussians）和 EM算法

一、全概率公式与贝叶斯公式这两个公式是十分十分重要的公式，在概率统计中用的非常多。这里的EM思想，也是用到了这两个公式的思想。
小碧小琳·2020-03-27 07:40

浅析负载均衡的6种算法，Ngnix的5种算法。

由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多，其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器，也就是轮询的结果。3、源地址哈希法源地址哈希的思
Java技术栈·2020-03-24 17:38

第09篇：从平庸走向卓越的最佳策略是什么？|问答02

会编程的你是团队的技术顾问，会概率统计的你是团队的数据分析师，会写作演讲的你则是团队的市场部经理。为自己开拓的每一个维度，实际上就是为这个团队添加了一名成员。
131c324bfb59·2020-03-23 01:31

化曲为直の神奇

要学好人工智能、机器学习、统计、计量、量化、优化等等和统计相关的内容，少不了三大块数学：微积分、线性代数和概率统计。前面我们在“概率分布の三奥义”里面探讨了概率统计的思路历程。
史春奇·2020-03-21 16:19

超级投资术

投机与投资首先做概率统计，确定做不做与期望收益。定好目标。最大的投机只在亏损率最低的牛市大崩盘阶段做，每3到五年会有做的机会。只做2次腰斩。首次腰斩和2次腰斩。同时做空两次，首次腰斩压力位，2次腰斩
木点先生·2020-03-21 06:46
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