概率统计

机器学习书单

数学基础线性代数《IntroductiontoLinearAlgebra》GilbertStrang微积分《托马斯微积分》FinneyWeirGiordano概率统计《概率论与数理统计》盛骤《AFirstCourseinProbability
zqm201·2020-07-12 20:32

概率统计之——数理统计与描述性分析

一、数理统计概念1.基本概念定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体XXX中随机抽取一部分个体X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn,称X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn为取自XXX的容量为nnn的样本。例如，为了研究某厂生产的一批元件质量的好坏，
zhangxiaolinxin·2020-07-12 19:51

概率统计之——随机事件与随机变量

一、随机事件1.1基本概念释义现实生活中，一个动作或一件事情，在一定条件下，所得的结果不能预先完全确定，而只能确定是多种可能结果中的一种，称这种现象为随机现象例如，抛掷一枚硬币，其结果有可能是出现正面，也有可能是出现反面；掷骰子游戏中，出现的数字可能是1,2,3,4,5,6其中的任意一个。以上这些现象都是随机现象。使随机现象得以实现和对它观察的全过程称为随机试验，记为**EEE。随机实验满足以下三
zhangxiaolinxin·2020-07-12 19:19

17.03.14随笔

好的心灵鸡汤有指导性意义，腻歪的心灵鸡汤却一直在抚慰人心合理应用概率统计可以规避我们的失落感，优越感以及侥幸心理很多知识与技能，只有拿出手在比赛中与人比较的时候才会收获最真实的反馈聪明的人就是头脑中拥有两套完全相反的知识系统却依然能正常运行有时候我们并不是不想学习
Y以梦为马丶·2020-07-12 15:41

概率统计学习笔记——1.随机事件与随机变量

概率统计学习笔记——1.随机事件与随机变量注：由于这都是《概率论与数理统计》一书中的知识，那么这里就不再过多重复阐述有关的概念定义了，我们整理一下其中重要的知识点。
学习语言的小怪兽·2020-07-12 14:04

无聊做做数学题系列2 - 概率统计与数学期望

题目如下：有一个六个面均匀的骰子，不停地抛，直到连续两次抛出6就停止。求停止时抛的次数的数学期望。OK，非常经典的一道题目，而且特别容易进行扩展。以下给出两种解法：解法一：分析法（找不到更好的描述了。。。）首先，如果在第n次失败了，那么第n+1次之后的抛骰子行为是与前n次的具体情况毫无关系的因此，我们可以定义一个“节”，即上一次失败到这一次失败/成功之间经历的次数。显然，节与节之间是没有任何关联性
weixin_30532837·2020-07-12 06:05

如何自学图像编程（转）

做图形图像的话，对数学要求比较高，至少要有大学数学的基础——微积分、线性代数、概率统计和数值分析都会用到的。
赵三说·2020-07-12 05:42

机器学习（一）：统计学习问题概述

由于它们具有统计规律性，所以可以用概率统计方法来处理。]1.何时使用机器学
wangyanphp·2020-07-12 05:41

《概率统计与随机过程》——笔记3

第三章二维随机变量3.1联合分布定义1设试验E的样本空间为S={e}，而X=X(e),Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量。称由这两个随机变量组成的向量(X,Y)为二维随机变量或二维随机向量。定义2设(X,Y)为二维随机变量，对任意实数x,y，二元函数F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}称为二维随机变量（X,Y）的分布函数，或称之为随机变量X和Y的联合分布函数。二维分布函数F(X,Y)的性质：1.
水木-刘·2020-07-12 03:50

广义线性模型(Generalized Linear Models)-cs229 lecture4

指数族概率统计中的很多分布都可以表示为指数族的形式，指数族的通用表示如下：（1）其中是这个分布的naturalparameter或者叫做cononicalparameter。是suffi
stesha_chen·2020-07-11 23:30

朴素贝叶斯算法--过滤垃圾短信

文章目录1.基于黑名单过滤2.基于规则过滤3.基于概率统计过滤4.总结上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？
Michael阿明·2020-07-11 15:28

对离散型随机变量期望的理解

在看《程序员的数学2——概率统计》关于离散型随机变量的大数定律解释时，有两个概念一定需要弄明白：随机变量的期望随机变量结果的平均值在《ProbabilityandStatistics》这本国外的经典教材第四章第一小节中
伊翁·2020-07-11 13:06

数理统计与描述性统计｜概率统计学习笔记

typora-root-url:tupian文章目录typora-root-url:tupian一、数理统计概念1.基本概念释义2.统计量与抽样3.常用的统计量二、描述性统计1.数据集中趋势的度量2.python实现3.数据离散趋势的度量4.python实现5.分布特征6.偏度与峰度7.公式与python实现一、数理统计概念1.基本概念释义定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机
PenguinAsHeathen·2020-07-11 12:12

概率统计学习笔记（１2）——二维随机变量

二维随机变量（向量）设EEE是一个随机试验，它的样本空间是S=eS={e}S=e,设X=X(e)X=X(e)X=X(e)和Y=Y(e)Y=Y(e)Y=Y(e)是定义在SSS上的随机变量，由它们构成的一个向量(X,Y)(X,Y)(X,Y)叫做二维随机向量。分布函数：设(X,Y)(X,Y)(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,yx,yx,y二元函数F(x,y)=P{(X≤x)∩(Y≤y)}=记为P
阿巫兮兮·2020-07-11 12:18

概率统计基础

概率统计参考：datawhalechina/team-learning概率定义随机试验EEE的样本空间为Ω\OmegaΩ，对于每个事件AAA，定义一个实数P(A)P(A)P(A)与之对应，若函数P(.)
Joshua-·2020-07-11 11:56

《统计学习方法——第1章》

第1章：统计学习方法概论一、统计学习1、统计学习的定义：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
不励志读博的程序员不是好厨师·2020-07-11 09:43

协方差的意义和计算

转载出处：http://www.cnblogs.com/ywl925/archive/2013/07/24/3210822.html学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差
jj163zhuangzi·2020-07-11 09:33

最小二乘法中损失函数采用均方误差的原因

而从概率统计的角度来理解，其背后的最终支撑是最小二乘估计假设误差是服从高斯分布的，为什么这样说
jcli1_14·2020-07-11 09:19

《the book of why》第一章笔记

这章还告诉我们读者怎么用因果图去实现干预和反事实，最后比较了概率统计和因果推断的区别和联系。
FOFI·2020-07-11 03:28

概率统计——期望、方差与最小二乘法

本文始发于个人公众号：TechFlow今天这篇文章和大家聊聊期望和方差。期望期望这个概念我们很早就在课本里接触了，维基百科的定义是：它表示的是一个随机变量的值在每次实验当中可能出现的结果乘上结果概率的总和。换句话说，期望值衡量的是多次实验下，所有可能得到的状态的平均结果。我们举两个简单的例子，第一个例子是掷骰子。我们都知道一个骰子有6个面，分别是1，2，3，4，5，6。我们每次投掷得到其中每一个面
TechFlow·2020-07-11 00:33

概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信

上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上，解决这个问题并不会涉及很高深的算法。今天，我
似梦似意境·2020-07-10 22:17

Datawhale组队学习-概率统计 -task1 随机事件与随机变量

文章目录一、随机事件1.基本概念2.概率1.定义2.主要性质3.古典概型4.条件概率定义5.全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量1.随机变量及其分布2.离散型随机变量3.常见的离散型分布伯努利实验，二项分布4.随机变量的数字特征1.数学期望2.方差3.协方差和相关系数三、后记一、随机事件1.基本概念随机现象是表示一个动作或一件事，在一定条件下，所得结果不能预先完全确定，而只能确定是多种可能结果中的一
DreamStar_w·2020-07-10 21:23

【数学建模】 通过Python实现灰色模型预测

人们对“噪声”污染系统的研究大多基于概率统计方法。但概率统计方法有很多不足之处：要求大量数据、要求有典型的统计规律、计算工作量等。而且在某些问题中，其概率意义下的结论并不直观或信息量少。
Dylan KC.·2020-07-10 15:09

聊聊编程与线性代数的关系

转来源：算法与数学之美编辑：Cookies【导读】在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
ztx01001·2020-07-10 15:48

统计学习：现代机器学习

统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。当前大部分机器学习也都指的是统计机器学习。
不是红A是土狼·2020-07-10 10:14

数模竞赛的赛前学习准

建模基础知识、常用工具软件的使用一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
JiandaoStudio·2020-07-10 10:39

每日一问之二元分类为什么使用 sigmoid 函数

在概率统计理论中，伯努利
caoqi95·2020-07-10 09:34

多传感器数据融合算法综述

多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术，是多学科交叉的新技术，涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。
北络·2020-07-10 05:04

琴生不等式

琴生不等式参考资料：360百科、概率统计琴生不等式，又名詹森(Jensen)不等式。
dichuangheng8094·2020-07-09 15:23

牛客网刷题笔记1——数据结构与概率统计（线性表的概念、哈夫曼树、基础排序、时间复杂度等）

阅读提示本文将提到在牛客网刷题中遇到的各类知识点：线性表的概念、哈夫曼树、时间复杂度等多方面知识点并赋实际题目。目录阅读提示1、线性表概念2、哈夫曼树3、前序遍历、中序遍历、后序遍历4、题：删除指针节点5、题：武器暴击概率题6、题：能否构成折半查找7、基数排序问题8、时间复杂度问题9、二叉链表存储问题1、线性表概念对于同一个线性表，其每一个数据元素的值虽然不同，但必须具有相同的数据类型；数据元素之
高羊羊羊羊羊杨·2020-07-09 09:20

概率统计基础（四）： 方差分析

这次概率统计学习基于：Datawhale概率统计组队学习文档1.写在前面这次借着在Datawhale组织的概率统计专题学习的机会再重新温习一遍数学基础，所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键
Miracle8070·2020-07-09 01:49

概率统计基础（三）：常见分布与假设检验

这次概率统计学习基于：Datawhale概率统计组队学习文档1.写在前面这次借着在Datawhale组织的概率统计专题学习的机会再重新温习一遍数学基础，所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键
Miracle8070·2020-07-09 01:49

概率统计笔试

1.现有21朵鲜花分给5人，若每人分得的鲜花数各不相同，则分得鲜花做多的人至少得到来多少朵？答：设最多的a朵，其余分别是：a-1，a-2，a-3，a-4朵；五人相加取最多的时候至少为21朵，则5a-10>=21；解得a>=6.2；因此至少7朵2.四位小朋友做加法练习，任意写一个六位数，把它的个位数字（不为0）拿到这个六位数最左边一位数字的左边，得到一个新的六位数，然后用它与原来六位数相加，他们四人
LatinoCaribo·2020-07-08 21:45

从经济学看区块链

之所以是这样，是因为经济学是建立在对现象的解释上的，即使所谓的计量经济也只是用概率统计描述得更加量化一些罢了，所以就是公说公有理，婆说婆有理，理论同实际相
CROS曹博士·2020-07-08 19:13

激光散斑原理总结

要研究它必须使用概率统计的方法。通过统计方法的研究，可以认识到散斑的强度分布、对比度和散斑运动规律等特点。最重要的特点就是，这种散斑具有高度的随机性，而且随着
雪韵凌枫·2020-07-08 10:53

[统计学习方法学习笔记]1.1 统计学习

运用模型对数据进行预测与分析2.统计学习的对象－数据从数据出发，提取数据特征，抽象出数据的模型，对数据进行分析与预测数据来源多样，包括平台上的数字，文字，图像，音视频等等同类数据具有一定的统计规律性，可以用概率统计方法来处理
大大kc·2020-07-08 04:24

机器学习小结（论文用）

机器学习是基于测试集构建的数学模型，我们一般会用概率统计模型作为机器
TIM33470348·2020-07-08 02:28

图像识别：利用KNN实现手写数字识别（mnist数据集）

数据的加载（trainSize和testSize不要设置的太大）2、k值的设定（不宜过大）3、KNN的核心：距离的计算4、k个最近的图片-->根据下标寻找对应的标签5、根据标签转化成相应的数字6、检测概率统计在我看来
Jumping boy·2020-07-08 01:25

面试题：概率统计

1.求自然数0-1000000中1出现的次数？考虑六位字符000000-999999，共有字符6位*1000000个数=6000000个字符。0-9这是个字符等概率出现，因此0-9的个数都为6000000/10=600000个。由于前导0不影响1-9的个数，因此自然数0-999999中1-9的次数均为6000000。加上1000000中的那个1，因此最终答案为600001。2.概率生成器已知一随机
哈维先生·2020-07-07 14:37

牛客网-专项练习

牛客网刷题记录文章目录1.数据结构2.数学和逻辑2.1.组合数学2.2.概率统计合格品的题目贝叶斯前后有概率抛硬币：胜利条件不同独立事件和判断u检验的应用条件是2.3.智力题3.计算机基础3.1.数据库在数据库的三级模式结构中
iven2166·2020-07-07 11:53

算法面试题（一）-- 统计学习与模式识别面试题

题目：答案解析：第一部分：1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，又称为统计机器学习；特点：以计算机为平台；以数据为对象；以方法为中心；以概率论、统计学
eternity1118_·2020-07-07 07:50

2017.9.11

概率统计~图片发自App没课到去了阅览室。找不到门口？？？？
杰克逊_zyj·2020-07-07 06:58

C++读取文件为何会多读一行？

近来在做概率统计的作业，由于手算均值中值什么的，还有画茎叶图太麻烦，所以写了个小程序。但是当我算到最后时却发现这个小程序有一个bug，然后就gg了。
bowen_wu_·2020-07-07 04:46

Huffman 编解码算法实现与压缩效率分析

信息论的创始人Shannon在其著作《通信的数学理论》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。1.2一般用符号H表示，单位是比特。
amy2020·2020-07-07 03:50

机器学习 —— 李宏毅机器学习笔记（五）—— 概率生成模型

概率生成模型概率生成模型，简称生成模型（GenerativeModel），是概率统计和机器学习中的一类重要模型，指一系列用于随机生成可观测数据的模型。
ProQianXiao·2020-07-06 23:33

2020届（应届）考研心得 数学篇

这次主要讲的是数学相关的内容，我考的数学⼀（⾼等数学、线性代数、概率统计）因为我身边的同学⼤多数都是考数学⼆，所以我⼤概知道数学⼀可以说是⽐他们多了两本书的（内容⼤概是⾼数下以及概率统计），因此要做好相应的
MrVoider·2020-07-06 23:39

概率统计面试题

题目：平均要取多少个(0,1)中的随机数才能让和超过1解析：1、当取一个随机数时，x1不可能大于1，此时概率为02、当取两个随机数时，x1+x2>1的概率就是此时要求的概率3、当取三个随机数时，x1+x2+x3>1的概率就是此时要求的概率……n、当取n个随机数时，x1+x2+x3+...+xn>1的概率就是此时要求的概率而且这些x1x2x3......xn都是处于(0,1)范围内，而且它们之间的取
Jeff-Li·2020-07-06 17:16

第四讲 随机思想的发展与应用

所以概率统计内容的教学要在提高学生的文化修养上下功夫，希望通过本专题的学习，了解统计与概率产生和发展的过程，从而对随机思想有更深刻的体会，能够在日常教学中中捕捉它渗透它，潜移默化地影响学生。
hunterzone·2020-07-06 16:16

概率统计

1已知有个rand7()的函数，返回1到7随机自然数，让利用这个rand7()构造rand10()随机1~10。分析：这题主要考的是对概率的理解。程序关键是要算出rand10，1到10，十个数字出现的考虑都为10%.根据排列组合，连续算两次rand7出现的组合数是7*7=49，这49种组合每一种出现考虑是相同的。怎么从49平均概率的转换为1到10呢？方法是：1.rand7执行两次，出来的数为a1=
五山小新新·2020-07-06 15:41

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

这次是学习概率统计的第三篇文章，基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的概率论基础学习了离散型随机变量和连续型随机变量
Datawhale·2020-07-06 14:39
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他