概率统计

数据异常检测方法以及实际应用

转载于：已获得作者同意转载关于数据的异常检测，看这一篇就够了-携程技术中心的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/65023844文章目录前言一、应用场景二、检测方法1、概率统计模型
敲代码的quant·2019-05-28 20:17

LOJ6300 博弈论与概率统计 组合、莫队

传送门如果在\(0\)以下之后仍然会减分，那么最后的结果一定是\(N-M\)。注意到如果在Alice分数为\(0\)时继续输，那么就相当于减少了一次输的次数。也就是说如果说在总的博弈过程中，Alice在分数等于\(0\)时输了\(x\)次，那么最后的结果就是\(N-M+x\)。不妨考虑一个序列\(a_i\)，如果\(a_i=1\)表示Alice第\(i\)局输了，\(a_i=-1\)表示第\(i\
CJOIer_Itst·2019-05-24 19:00

《Python数据科学入门》之绘图和概率统计（第8-9章）

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第8章绘图可编程的绘图方法主要有三种：增量绘图：从一张空白画布开始进行增量绘图，然后使用专门的函数逐步添加图形、坐标轴、标签和图例等。最后显示出所绘制的图像并可以保存在文件中。集成绘图：集成绘图将描述图形、图表、坐标轴、标签和图例等所有必要参数传递给绘图函数。可以实现即时绘制、装饰并保存最终绘图。图层绘图：图层工具用于展示要绘制的内容、
Mr.小白·2019-05-23 14:14

蒙特卡洛方法以及python实现

蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理
catkin_ws·2019-05-20 15:00

AI学习笔记之数学基础二（概率论）

1.意义随着连接主义学派的兴起，概率统计已经取代了数理逻辑，成为人工智能研究的主流工具。在数据爆炸式增长和计算力指数化增强的今天，概率论已经在机器学习中扮演了核心角色。关注的焦点是无处不在的可能性。
wenju_song·2019-05-14 21:05

目标跟踪检测算法（四）——多目标扩展

第一阶段（概率统计最大化的追踪）1）多假设多目标追踪算法（MHT，基于kalman在多目标上的拓展）多假设跟踪算法(MHT)是非常经典的多目标跟踪算法，由Reid在对雷达信号的自动跟踪研究中提出，本质上是基于
藏晖·2019-05-06 23:21

概率统计在机器学习中的作用是什么？

在机器学习中经常有概率统计的身影，金坛就来好好给大家介绍一下关于概率统计在机器学中的发挥着什么样的作用事不宜迟，下面跟随小编的脚步好好学起来吧。
CDA数据分析师培训·2019-05-05 17:30

数据分析-数据分析导学

定义用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析提取有用信息和形成结论对数据加以详细研究和概括总结1.2目的从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测2学习数据分析的一般路线数据科学家之路1、基础知识：线性代数、基本操作2、统计知识：概率统计
BrianLi_·2019-04-30 18:17

统计机器学习-1-统计机器学习基础

一、统计机器学习的研究内容网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理获知识靠学习Wearedrowningininformationandstarvingforknowledge.
esc_ai·2019-04-28 00:54

大数据架构师深入学习视频教程

大数据架构师深入学习视频教程大数据分析你要掌握概率统计学的知识，学会数据分析工具的使用。比如MATLAB，这个工具非常强大，掌握起来有些难度。但不是说你掌握了这个工具就能胜任数据分析师的工作了。
fengliaoai·2019-04-23 08:03

卡方分布和卡方检验的定义？

卡方分布(chi-squaredistribution,χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布。
comeo·2019-04-14 13:00

使用余弦相似度算法计算文本相似度

（是前两种距离测度的推广），在极限情况下的距离是切比雪夫距离2.基于字符的编辑距离simhash共有字符数（有点类似onehot编码，直接统计两个文本的共有字符数，最naive的相似度算法了）3.基于概率统计的杰卡德相似系数
Little Programmer·2019-04-09 09:35

你的代码是数学老师教的吗？

本文来源|Chat_《轻松搞定机器学习中的概率统计知识》作者|Evan责编|林瑟学过机器学习的码农都知道，机器学习的算法涉及到大量数学知识，这部分数学知识主要包含三大内容：高等数学、线性代数和概率统计，
soledadzz·2019-04-04 08:43

语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述

对于我们来说，这是个全新的领域（虽然都是语音相关的，但是语音通信偏信号处理，传统语音识别方法偏概率统计），需要学习的知识很多，所以这段时间主要是在学习新知识了，主要学习了数
davidtym·2019-04-02 19:00

机器学习和数据科学，为大家推荐几本好书

《统计思维：程序员数学之概率统计》本书是专为Python程序员准备的概率和统计的介绍，作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。
duozhishidai·2019-03-25 22:47

概率统计在机器学习中的作用

在进行机器学习的时候，我们会接触到很多的数学知识，而这些数学知识有很多，比如说线性代数和概率统计。如果线性代数可以看成是数量还有结构的组合的话，那么概率统计就可以看成是模型还有数据的组合。
CDA数据分析师培训·2019-03-22 17:15

自然语言处理NLP（8）——句法分析b：完全句法分析

对于完全句法分析，还是NLP领域中常用的三种解决方法：规则法、概率统计法、神经网络方法。下面我们从这
echoKangYL·2019-03-22 11:29

[算法分析]GAN的数学原理 - 从生成模型到信息熵

文章目录生成模型为什么需要GAN[2]GAN的结构GAN的数学推导过程算法流程GAN的数学基础-散度信息熵交叉熵[9]散度：分布的不相似度[11]参考文献生成模型在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型
OneLonelyTree·2019-03-21 14:45

概率统计----均值，方差，协方差，相关系数，协方差矩阵

这里推荐一个很不错的基础教程：协方差的意义和计算公式均值和方差引入协方差之前，先简单回顾下概率统计中的两个重要基础概念：均值和方差。均值，顾名思义就是一堆样本的平均值，方差就是样本和均值的平均偏差。
bubsky·2019-03-21 10:58

概率统计与随机过程（二）统计假设检验

统计假设检验的步骤先假设总体具有某种统计特性（如具有某种参数，或遵从某种分布）然后再检验这个假设是否可信以上两步称为统计假设检验，或假设检验。具体：假设选取统计量，明确其分布给出显著性水平查出置信限计算统计量统计推断例如：Pearson积矩相关系数的假设检验：Pearson相关性分析的前提假设是数据样本服从正态分布，但数据样本仅仅是总体中的一组样本，由此得到的相关系数会存在抽样误差。因为，若总体相
一只爱喝酸奶的猫·2019-03-20 22:25

学习《统计学习方法李航》的读书笔记

Chapter1统计学习方法概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)：是关于计算机基于数据结构构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
ff_xun·2019-03-20 15:29

机器学习中的数学基础（微积分和概率统计）

一、微积分与概率论1、微分学：中国教科书中通常首先学习导数，例如中学时期的切线方程，函数单调性，零值点和极值点个数等等，而直到大学时期才引入微分的概念，导致大多数人通常并不了解微分和导数之间的关系。函数在点a处可微，指它的值在所研究点的邻域内其变化近似是线性的，并且这种近似的误差是(x-a)的高阶无穷小。而导数描述的是，微分定义中线性变化的速度，即系数。即，f(x)-f(a)=L*(x-a)+o(
七月在线·2019-03-20 11:20

随笔：卡尔曼滤波前置知识(概统知识的复习)

下一篇文章打算好好讨论一下卡尔曼滤波器，在此之前，先需要对相关的前置的知识进行一个复习，主要是概率统计的知识。
Dobolong·2019-03-15 22:40

论随机－读革命时期的爱情

很长一段时间我总相信一切都有规律可寻，比如试图寻找大乐透的规律，不过我的方法有科学的多（翻开概率统计的书仔细研读，想搞出一个大数据分析软件），没有去吃月经纸烧下的灰，不过我倒是吃过别的纸烧下的灰。
文利_f58d·2019-03-14 11:01

朴素贝叶斯模型和条件参数的概率估计

第12课：朴素贝叶斯分类器–从贝叶斯定理到分类模型朴素贝叶斯定理是分类模型的概率统计基础。贝叶斯公式的推导和使用是非常简单的。
Wendy_a4b0·2019-03-08 22:11

(R，线性回归)R语言里的模型诊断图（Residuals vs Fitted，Normal QQ ， Scale-Location ，Residuals Leverage）

线性回归，是概率统计学里最重要的统计方法，也是机器学习中一类非常重要的算法。线性模型简单理解非常容易，但是内涵是非常深奥的。
SteveMiller·2019-03-08 20:11

我不帮你了，女神你自己追吧

一个学习文学专业的纯纯的文科生男孩转进经管学院，每天对着微积分和概率统计学抓耳挠腮，我们都觉得……这人该不会是有病吧？郭帆是个好看的男孩子，剑眉星目的，长得有点儿像年轻时的还有头发的张卫健。
是晚安君·2019-03-01 08:32

协方差深入解读

统计学基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
Corwien·2019-02-28 00:00

概率论与数理统计学习笔记 （一）

二、怎样学习《概率论与数理统计》学思想概率统计特殊的研究对象包含了许多独特的思维方式和思想方式，特别是如何看待和处理随机规律性，是其他学科中没有的。例如：以比较各种事件出现可能性的大小进行决策
无敌的白金之星·2019-02-20 13:02

《统计学习方法》自学笔记—1.概论

机器学习，即计算机利用已知数据学习概率统计模型，然后用此模型来预测和分析未知的新数据。咋一听，很难理解，咱们举一个初中数学题的例子：已知（1，2）（3，10）（
一路向北321·2019-02-20 09:00

语言模型

联合概率链规则在一句话当中每个词之间相互依赖概率统计公式为但在现实情况中由于计算量过大所以我们一般不会计算所有词组之间的相互依赖关系。
Dulpee·2019-02-18 03:45

语言模型

联合概率链规则在一句话当中每个词之间相互依赖概率统计公式为但在现实情况中由于计算量过大所以我们一般不会计算所有词组之间的相互依赖关系。
Dulpee·2019-02-18 03:45

2019-02-16

做事，先在历史中找相似事件，看这些事件成败因素都是什么，再看这些因素对成败有多大程度作用，算个概率把个因概率统计起来看整体概率。做大概率的事，同时也接受黑天鹅的出现。
心境映花容·2019-02-16 23:37

AI—学之有道-助你成长：《AI人工智能Top工程师学习课程大纲》—看清AI学习路线不迷茫

AI—学之有道-助你成长：《AI人工智能Top工程师学习课程大纲》—看清AI学习路线不迷茫目录一、AI基础—高等数学、线性代数、概率统计二、算法编程学习三、ML算法讲解四、AI实战之学以致用—ML学习项目初级五
一个处女座的程序猿·2019-02-16 21:51

我第一次谈人工智能

从现在表现出来的人工智能规模应用来说，本质上就是个概率统计的事，和智能根本不沾边，倒是和人工挺沾边，需要人工做大量的数据标准化加工、数据标注，再喂给算法。
·2019-02-10 00:00

自然语言处理NLP（3）——神经网络语言模型、词向量

从这张图中，可以清晰地看到，所谓的规则法、概率统计法、深度学习法都只是处理各类
echoKangYL·2019-02-09 15:24

数据分析观念 ——《中小学概率统计教学研究》摘要5

数据分析观念——《中小学概率统计教学研究》摘要5什么是数据分析观念呢？
大雁南飞·2019-02-02 21:37

一名合格的人工智能工程师，需要及早了解的知识体系

人工智能知识体系1、数学基础微积分线性代数概率统计信息论集合论和图论博弈论2、技术基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础3、机器学习算法机器学习基础：估计方法、特征工程线性模型：线性回归逻辑回归决策树模型
duozhishidai·2019-01-30 23:07

机器学习中的独立同分布

首先看看百度百科对于独立同分布的解释：独立同分布independentandidenticallydistributed(i.i.d.)在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布
Piggy、、·2019-01-30 21:02

赠书 | 2038年的机器人写了一本书——人类帝国的覆灭

智能菌又来送书啦~这本《人类帝国的覆灭：一个机器人的回忆录》以一个2038年的机器人的第一人称视角，讲述了人工智能的研究及应用的历史：从众星云集的1956达特茅斯会议，到70～90年代的停滞摸索、逻辑推理与概率统计的路线之争
网易智能·2019-01-14 12:34

推断统计学 假设检验 显著性检验 第一类错误 第二类错误

1描述统计学与推断统计学上大学的时候，除了文史类专业，其他专业大部分都会学概率统计这门课程。其实概率统计这门课程是对实际生活中的各种场景的一种高度抽象，然后用严谨的数学语言进行描述罢了。
bitcarmanlee·2019-01-12 21:14

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。应用求PI值思路PI用蒙特卡罗算法的思想就是随机往正方形里打点，圆内的点个数之和近似于圆的面积，打点总数近似于正方形的面积
阿昕_·2019-01-11 14:20

【机器学习】统计学习方法笔记一：统计学习基础概念

统计学习基础什么是学习HerbertA.Simon定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习什么是统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
Vincent_gc·2019-01-08 22:15

程序猿和攻城狮（南大）

一软件工程师二人机交互三概率统计与软件测试四移动互联网本质五软工历史与建模四移动互联网本质1.连接当前互联网都是在做接口，做门户。
Bluenapa·2019-01-02 20:32

编程与线性代数

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
算法与数学之美·2018-12-23 21:00

机器学习、数据挖掘、算法岗位面试题库、面经

DS/ML与传统的软件开发岗和数据工程岗位在面试中最大的区别就是，DS/ML更多涉及机器学习、概率统计、数值优化、高数线代、ABTest等多方面的知识。
SofaSofa数据科学社区·2018-12-19 11:28

概率统计

C.1概率随机实验是测量其结果不确定的过程的实验；随机实验的所有可能结果的集合称为样本空间；事件对应于这些结果的一个子集。概率密度函数联合概率函数条件概率期望值；方差C.2统计学基于样本数据提取关于总体的可靠结论的过程称作统计推理。C.2.1点估计统计量是指从样本数据推导出的数值量，两个有用的统计量是样本均值和样本方差。使用样本统计量估计总体参数的过程称为点估计。C.2.2中心极限定理中心极限定理
DMU_lzq1996·2018-12-12 15:14

深度神经网络重要原理及理论思想篇——自编码器(AutoEncoder)

概率统计层面：能够在给丁某一些隐含参数的条件下，随机生成观测数据的这样一种模型，称之为“生成模型”。
LoveMIss-Y·2018-12-12 14:37

10天搞定概率统计

趁着有时间，我准备把概率统计好好学习一下。
christinazou·2018-12-04 20:32

【机器学习】机器学习概论

、统计机器学习2.统计学习三要素模型策略：算法3、模型评估与模型选择(1)正则化(2)交叉验证4.具体应用1）分类问题2）标注问题3）回归问题1、统计机器学习统计学习：是关于计算机基于++数据++构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测分析统计学习的三要素
happiness0617·2018-12-04 00:45
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