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概率论知识点总结
知识点总结
+面试题解析
基本情况本人普通本科,Android开发岗。此文主要是秋招面试经验汇总,最终拿到了百度、腾讯的offer。主要包括阿里三面,腾讯四面,百度三面,网易三面,美团一面。【1面-基础面】你们Android开发的时候,对于UI稿的px是如何适配的?Android目前稳定高效的UI适配方案、今日头条屏幕适配方案AndroidAutoSize、今日头条-通过反射修正系统的density值dpi:屏幕像素密度,
阿里路亚麻麻哈哈
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2023-09-27 04:55
程序员
面试
android
程序人生
Daemon线程(守护线程)
知识点总结
:线程分为用户线程与守护线程;虚拟机在没有用户线程下会退出;守护线程不一定执行完完整内容,这取决于用户线程的存在与否;设置守护线程,一定要在线程启动start之前进行设置;不能在启动之后设置;
未知~
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2023-09-27 01:18
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学习总结
JAVA
微信小程序部分
知识点总结
【2】
微信小程序的原理是什么微信小程序的原理是基于一种轻量级的应用程序模型,它允许开发者在微信客户端内部创建和运行应用程序。微信小程序采用了类似网页的技术栈,主要由两部分组成:前端和后端。前端部分使用HTML、CSS和JavaScript等标准的Web前端技术来构建用户界面。开发者可以使用微信提供的小程序框架,如WXML(类似HTML)、WXSS(类似CSS)和小程序API等进行开发。这些技术使得开发者
无妄的罪
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2023-09-26 22:33
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react部分
知识点总结
react生命周期函数React是一个流行的JavaScript库,用于构建用户界面。在React组件中,生命周期函数指的是一些特定的方法,它们会在组件的不同阶段被调用。React的生命周期函数可以分为三个阶段:挂载阶段、更新阶段和卸载阶段。以下是React组件的常见生命周期函数及其执行顺序:挂载阶段(MountingPhase):constructor:组件被创建时调用,用于初始化状态和绑定事件
无妄的罪
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2023-09-26 22:02
react.js
前端
前端框架
C/C++教程 第四章 —— 理解文件操作
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、了解文件操作二、代码中操作文件1.C语言方式2.宏3.文件路径4.自己封装文件操作类5.使用C/C++方式6.命令空间本章
知识点总结
本章小练习前言本专栏目录,可点击这里查看一
余识-
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2023-09-26 20:59
C/C++
实战入门到精通
c语言
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SpringBoot使用MySQL访问数据
目录SpringBoot使用MySQL访问数据SpringBoot使用MySQL访问数据本文章向大家介绍SpringBoot使用MySQL访问数据,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本
知识点总结
和需要注意事项
彼岸的菜鸟
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2023-09-26 17:54
JAVA
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后端
从一个颓废宅男变成帅气男主我们将会经历些什么 第三天
早课有
概率论
,早饭就吃小笼包啦,今天我还额外地加了一瓶豆奶,味道还挺好
金木石开
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2023-09-26 17:41
日程规划2019-08-04
闲话不表,今日计划:1、
概率论
结束。2、英语阅读2009年4篇3、432专业课,第二三章视频4、马原书本过一下。商业数据分析,累的时候,抽空看看吧,就当休闲了。
木秋阳
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2023-09-26 12:36
用Python去计算:方差var、协方差cov、相关系数
方差定义方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
土豆干锅
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2023-09-26 09:09
计算机网络的相关
知识点总结
1.谈一谈对OSI七层模型和TCP/IP四层模型的理解?不管是OSI七层模型亦或是TCP/IP四层模型,它们的提出都有一个共同的目的:通过分层来将复杂问题细化,通过各个层级之间的相互配合来更好的解决计算机中出现的问题。说到分层,就有对应的具体不同的分层模型。TCP/IP四层模型其实是对OSI七层模型的简化版。OSI网络七层模型包括以下几个部分:OSI网络七层模型层级(高-->低)层级名称对应功能7
猿究院Geek.
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2023-09-26 08:46
网络
tcp
java
【考研数学】
概率论
与梳理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布(1,二维连续型和离散型随机变量基本概念与性质)
文章目录引言一、二维随机变量及分布1.1基本概念1.2联合分布函数的性质二、二维离散型随机变量及分布三、多维连续型随机变量及分布3.1基本概念3.2二维连续型随机变量的性质写在最后引言隔了好长时间没看
概率论
了
Douglassssssss
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2023-09-26 05:07
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数学一
概率论
考研数学
二维随机变量
联合分布律
联合密度函数
边缘分布律
边缘密度函数
Spring5
知识点总结
介绍平常说的spring也值springframework核心库:springcorebeanscontext现在最新的版本为5.1.9(8月2号)核心思想:springioc(inverserofcontrol)控制反转;DI(DependencyInjection)依赖注入AOP(AspectedorientedProgramming)面向切面编程IOC&DIIOC基于xml标签有idclas
文艺的程序狗
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2023-09-26 05:39
计算机网络 数据链路层 协议
知识点总结
计算机网络性能指标速率:速率就是数据传输(数据是指0和1)的速率,比如你用迅雷下载,1兆每秒,来衡量目前数据传输的快慢。它是计算机网络中最重要的一个性能指标。速率就是发送数据的速度。带宽:在计算机网络中,网络带宽是指在单位时间(一般指的是1秒钟)内能传输的数据量,比如说你家的电信网络是100兆比特,意思是,一秒内最大的传输速率是100兆比特。有百兆网卡,千兆网卡,万兆网卡。所有流量加一块超不过网卡
富士康质检员张全蛋
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2023-09-25 18:33
计算机网络
数据链路层
网络
网络协议
java
二分图匹配,匈牙利算法原理与实现
通过
概率论
寻找最佳匹配对象,再通过微积分精确计算好感上升曲线,最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是,还包邮呢亲,关注一波了解一下?上班第一天,老板给了小K一份单身男女好感的数据资
废柴程序员
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2023-09-25 18:13
王道操作系统课代表 - 考研计算机 第二章 进程与线程 究极精华总结笔记
关于对进程与线程章节
知识点总结
的十分全面,涵括了《操作系统》课程里的全部要点(本人来来回回过了三遍视频),其中还陆陆续续补充了许多内容,所以读者可以相信本篇博客对于考研操作系统“进程与线程”章节知识点的正确性与全面性
努力的clz
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2023-09-25 11:53
#
408
操作系统
考研
操作系统
408
python数字识别关键技术_1手写识别数字做出识别率判断
清华编程高手尹成带你用python大战机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
旋叶芦荟 mkq
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2023-09-24 21:13
python数字识别关键技术
Oracle培训(三十七)——Hibernate第三章
知识点总结
——第三章--实体关联关系映射...
Oracle培训(三十七)——Hibernate第三章
知识点总结
——第三章--实体关联关系映射Hibernate基础回顾Hibernate映射基础Hibernate-mapping/class/id/generator
iteye_3619
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2023-09-24 20:12
java
数据库
Hibernate第三章
知识点总结
——第三章--实体关联关系映射
Hibernate第三章
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——第三章--实体关联关系映射Hibernate基础回顾Hibernate映射基础Hibernate-mapping/class/id/generator/propertyHibernateID
Wentasy
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2023-09-24 20:41
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STP
知识点总结
目录一.什么是STP协议二.STP生成树协议产生的原因三.STP生成树协议涉及的算法一.802.1D二.PVST三.PVST+四.快速生成树五.MSTP一.什么是STP协议在一个二层交换网络中,生成一棵树型结构,逻辑的阻塞部分接口,使得从根到所有的节点仅存在唯一的路径;当最佳路径故障时,自动打开部分阻塞端口,来实现线路备份的作用;为了提高网络可靠性,交换网络中通常会使用一些冗余链路。然而,冗余链路
木550
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2023-09-24 18:02
HCIP
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朴素贝叶斯分类(NBC)的Python实现(离散)
实现贝叶斯分类简介朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯前提公式编程从Excel中读取数据计算事件Cj发生的概率对新的条件计算每个事件发生的概率预测运行结果使用的数据总代码贝叶斯分类简介贝叶斯分类基于贝叶斯定理,贝叶斯定理是由18世纪
概率论
和决策论的早起研究者
weixin_42353399
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2023-09-24 18:22
Python
朴素贝叶斯
Python正态云发生器
熵En:相当于
概率论
的方差,隶属度的模糊程度。超熵He:熵的熵,反映偏离正态分布的程度,隶属度的不确定性。
weixin_42353399
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2023-09-24 18:52
Python
云模型
正态云模型
线性代数
知识点总结
(干货满满)
文章目录1.行列式1.1余子式与代数余子式1.2行列式计算1.3克莱姆法则2.矩阵2.1矩阵的运算2.1.1加法运算2.1.2数乘运算2.1.3矩阵的乘法2.1.4矩阵的幂运算2.2矩阵的转置2.3方阵的行列式2.4伴随矩阵2.5逆矩阵2.5.1逆矩阵性质2.5.2逆矩阵的求法2.5.3逆矩阵的应用2.6矩阵的初等变换2.6.1初等矩阵2.7初等变换的应用2.7.1求逆矩阵2.1.2求解矩阵方程2
HugeYLH
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2023-09-24 17:56
数学
线性代数
矩阵
概率论
数据标准化与归一化
首先理解方差、标准差和均方根误差的区别方差(variance)衡量随机变量或一组数据的离散(偏离)程度
概率论
中,方差是用来度量随机变量和其数学期望的(均值)之间的偏离程度。
芒果冰麦
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2023-09-24 16:04
特征工程
机器学习
人工智能
数据分析
python
HTML&CSS
知识点总结
(一)
HTML:超文本标记语言超文本:比普通文本功能强大标记:使用标签对内容进行描述,它不是编程语言。语法规范:1.所有的html文件后缀名都是以.html或者.htm结尾,建议使用2.整个html文件分别由头部分和体部分组成3.Html标签都是由开始标签和结束标签组成4.Html标签忽略大小写,建议使用小写5.有且仅有一个根标签1.标题标签使用,n代表数字从1~6逐渐变小。特点:加粗加黑显示,单独占用
nzdnllm
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2023-09-24 09:06
嵌入式软件开发笔试面试
知识点总结
-ARM部分
文章目录ARMARM体系结构与编程模型总结ARM体系结构一、ARM处理器简介及RISC特点二、ARM指令集特点三、ARM处理器特点四、ARM处理器命名规则ARM编程模型一、ARM数据类型二、ARM处理器存储格式三、ARM处理器工作状态四、ARM处理器工作模式五、ARM处理器寄存器组织六、程序状态寄存器CPSR和SPSR七、工作模式的切换什么是bootloader什么是根文件系统根文件系统为什么这么
嵌入式与Linux那些事
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2023-09-24 08:23
嵌入式软件工程师笔试面试指南
程序员
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秋招
嵌入式软件开发笔试面试
知识点总结
-Linux部分
文章目录Linuxinode和文件描述符gcc-O是什么bin文件和elf文件区别介绍下file_operations结构体copy_from_useropenreadwrite等常用函数总结openreadwritecopy_to_usercopy_from_user常用Linux指令怎么查看当前进程?怎么执行退出?怎么查看当前路径?Ls命令执行什么功能?可以带哪些参数,有什么区别?目录创建用什
嵌入式与Linux那些事
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2023-09-24 08:23
嵌入式软件工程师笔试面试指南
嵌入式软件工程师
笔试面试
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面试经验
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另一个角度看世界:打开观察世界的新视角,探究生命的新活法
其实,量子力学不是
概率论
。
概率论
是对事件发生的可能加以评估,但事件最终可能
爱萍
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2023-09-24 07:02
php面试笔记(3)-php基础知识-运算符
本文是根据慕课网Jason老师的课程进行的PHP面试
知识点总结
和升华,如有侵权请联系我进行删除,email:
[email protected]
在面试中,考官往往喜欢基础扎实的面试者,而运算符相关的考点,
学长冷月
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2023-09-24 06:20
C语言——结构体
知识点总结
目录1.结构体的定义与使用2.结构体数组3.结构体指针4.结构体然后计算大小5.typedef关键字6.结构体常见问题1.结构体的定义与使用结构体跟我们之前接触的数组的概念很相似,数组是类型相同的一组变量的集合,而结构体类型不同的一组变量的集合。这样就会使数据更多,类型更丰富,数据量更大。结构体在定义的时候我们不关心这个结构体里面变量的值,它就类似于模板一样,至于变量的大小或内容我们再编程的时候会
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2023-09-24 04:21
C语言
c语言
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单片机
51单片机
stm32
2022-09-24
明知这学期的成绩非常非常重要却不付出努力,现在欠的最多的科目就是
概率论
和计量经济学,两门学科相辅相成,所以这个周末要好好追一追。其他的学科都还算跟着呢。最近生活没什么趣事儿
边城少年游
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2023-09-24 04:02
电子信息工程专业课复习
知识点总结
:(五)通信原理
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录第一章通信系统概述——通信系统的构成、各部分性质、性能指标1.通信系统的组成?2.通信系统的分类?3.调制、解调是什么?有什么用?4.数字通信系统的组成?5.数字通信系统的主要特点?6.衡量通信系统的质量指标有哪些?7.噪声的分类?什么是高斯白噪声?第二章通信信号分析——时域、频域分析法1.信号的基本分析方法?2.关于周期信号
棉花糖永远滴神
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2023-09-23 23:56
学习
笔记
电子信息工程专业课复习
知识点总结
:(三)数电
绪论第一章数字逻辑概论1.数字集成电路相比模拟电路的优点?①稳定i性高,抗干扰能力强②数字电路只用0和1进行逻辑运算,所以比较容易设计电路。③便于集成,体积小、成本低④可编程性强,可以使用加密技术提高保密性⑤高速度、低功耗⑥拓展性强2.COMS和TTL电路的优缺点?COMS场效应管电路(ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor)和TTL晶体管电路(Transis
棉花糖永远滴神
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2023-09-23 23:26
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电子信息工程专业课复习
知识点总结
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这次我不具体把所有概念写出来了,只针对一些面试中经常提问的重点问题。第一章信号与系统基本概念这里提出一个信号与系统这本书的大纲:这本书研究的就是信号与系统的关系。一.信号是什么?①信息是自然世界中一种表现形式,如声音、气息、图像等形式。信号是信息的载体,载有信息,并随时间这种自变量而变化。1.信号的分类(1)连续信号与离散信号自变量取值是连续的,就是连续信号;若时间和幅值均连续,则称模拟信号。自变
棉花糖永远滴神
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2023-09-23 23:26
信号处理
机器学习要知道的基础概念和简单框架
机器学习相关的基础概念Allmodelsarewrongbutsomeareuseful(所有模型都是错误的,但有些是有用的)机器学习:简言之涉及
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、统计学、模型算法等,就是说算法解析数据,从中学习
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2023-09-23 22:33
年入几百万那些人,真的是靠运气么?
这虽然不算错,不过从
概率论
的角度来看,价值不大。题主的真实疑问,想必是“我怎么做才能一年挣200万”。
刚刚发的说法
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2023-09-23 19:28
LeetCode LCP 01. 猜数字
LeetCodeLCP01.猜数字文章目录题目描述一、解题关键词二、解题报告1.思路分析2.时间复杂度3.代码示例2.
知识点总结
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LeetCode解题报告
算法
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力扣
贝叶斯网专题3:变量独立性的图论分析
贝叶斯网也具有二象性,可以从定量角度分析,也可以从定性角度分析,是
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与图论结合的产物。从
概率论
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吴智深
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2023-09-23 18:15
【数据结构】顺序查找,折半查找,分块查找的
知识点总结
及相应的代码实现
目录1、顺序查找定义及步骤代码实现2、折半查找定义及步骤代码实现折半查找判定树3、分块查找定义及步骤1、顺序查找定义及步骤顺序查找的定义:从数据集合的起始位置开始,逐一比较每个数据元素,直到找到所要查找的元素或者遍历完整个数据集合为止。适用于顺序表,链表,表中元素有无顺序都可以。其时间复杂度为O(n),其中n为待查找元素个数。具体步骤如下:从集合的第一个元素开始顺序遍历,直到找到目标元素或者遍历完
十三衙
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2023-09-23 14:52
数据结构
数据结构
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python 装饰器详解
python装饰器详解时间:2019-01-14转自:python装饰器详解-码农教程本文章向大家介绍python装饰器详解,主要包括python装饰器详解使用实例、应用技巧、基本
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sandorn
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2023-09-23 12:00
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2019-6-10晨间日记
就寝:12:30天气:晴心情:良纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1:模电:差放,大信号传输特性,带源负载差放,集成运放,反馈类型,负反馈影响2:
概率论
:条件概率,全概率,贝叶斯,几种常见分布
流浪的小男孩
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2023-09-23 11:00
通信工程简介
画重点通信工程是一个与信息相关的学科,其与数学联系很密切,因此
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,线性代数,高等数学是老师优先关注的三门课程。
Sunshine_晗晗
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2023-09-23 09:12
锤爆机器学习吴达恩
之前暑假想搞机器学习的时候,没有仔细听这个老师的课,而且网上又有一大堆的帖子说,搞这个要把高数,线代,
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与数理统计学好,对我来说直接劝退了,当时听的其他老师的课感觉听不懂,吴达恩的课我当时应该试听了
AI紫夜繁星
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2023-09-23 08:53
机器学习
算法
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集中不等式 (Concentration inequality)
在
概率论
中,集中不等式提供了随机变量偏离一些值(如期望)的上限。
敲代码的quant
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2023-09-23 07:11
probability
and
statistics
集中不等式
concentration
inequality
概率论
的相关知识
理解随机变量XXX和xxx的区别,FX(x)F_X(x)FX(x)、fX(x)f_X(x)fX(x)XXX代表的是随机变量,xxx是样本值,是XXX的具体取值,分布函数FX(x)F_X(x)FX(x)和概率密度fX(x)f_X(x)fX(x)中的下角标大写XXX代表的就是随机变量,xxx是自变量取值。e.g.P(X=x)=0.3e.g.P(X=x)=0.3e.g.P(X=x)=0.3FX(x)F_
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一、Flink简介1.1初识FlinkFlink项目的理念是:ApacheFlink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架。ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。Flink能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果
「miraitowa」
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2023-09-23 02:49
Flink
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只能帮你到这了,java程序猿Mysql面试
知识点总结
(进阶篇),祝你成功
图片发自App数据库设计三范式:第一范式:数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,即列不可拆分。第二范式:建立在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或记录必须是可以唯一被区分的,即唯一标识。第三范式:建立在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖与其他非主属性,即引用主键。视图视图是虚拟表,并不储存数据,只包含定义时的语句的动态数据。createviewview_nameassql查询语句存储
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Pytorch 深度学习实践 day01(背景)
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与数理统计,Python理解随机变量和分布之间的关系人类智能和人工智能人类智能分为推理和预测推理:通过外界信息的输入,来进行的推测预测:例如,看到一个真实世界的实体,把它和抽象概念联系起来人工智能
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weixin_34409703
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