概率预测第14页

什么是机器学习

机器学习是使用算法处理数据，从中学习，然后对世界上同一类事或者同一类事的推广做出决定或预测的科学。机器学习领域旨在回答这样一个问题：如何建立能够根据

luohaha66·2024-03-07 22:18

岭回归算法

回归分析方法是利用数理统计方法分析数据，建立自变量和因变量间的回归模型，用于预测因变量变化的分析方法。其中比较经典的是HoerI和Kennard提出的岭回归算法。

码银·2024-03-07 19:44

49Kaggle 数据分析项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测

而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip

Jachin111·2024-03-07 10:03

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB

非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

2021-04-28

关于幸存者偏差有人问，在纽约地铁里读书的人，是有学问的概率大还是没学问的概率大。

尘世角落·2024-03-07 08:49

学习笔记——前端页面性能指标

意义Findouthowyoustackuptonewindustrybenchmarksformobilepagespeed曾提到随着页面加载时间从1秒增加到10秒，移动站点访问者跳转的概率增加了123%

Garfield的子非鱼·2024-03-07 03:12

我为什么加入007？

写作技巧不成熟加上思绪混乱，这一篇序言大概率上会成为一篇流水账，请诸君多加点评。其实我很早就知道有007这么一个很有意思的社区。

ac0f2ce0b68f·2024-03-06 08:40

线性回归（1）

什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

zidea·2024-03-06 05:24

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

[USACO08OCT] Bovine Bones G

每个面（上的数字）出现的概率均等。贝茜希望找出在所有“三个面上

拼命鼠鼠·2024-03-06 02:23

2024年高级持续性威胁（APT）九大预测

预测一针对移动设备、可穿戴设备和智能设备的创新性漏洞利用程序兴起过去一年有一个重大发现，即"三角行动”（OperationTriangulation)。

廾匸0705·2024-03-05 13:35

autocomplete 完成功能

自动完成允许浏览器预测对字段的输入。当用户在字段开始键入时，浏览器基于之前键入过的值，应该显示出在字段中填写的选项。

曾经也是个少年·2024-03-05 11:17

你相信世界上真的有神灵吗？

当时正在准备手术，说是手术成功的概率只有百分之三十。当天做完手术凌晨1点多了，手术进行了三个小时。脑梗取栓，我第一次听到这个医学术语，脑子已经无法思考。

微风清茶两不相·2024-03-05 08:25

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

在多元线性回归中，我们可以使用多个自变量来预测一个因变量。多元线性回归的基本原理是通过拟合一个线性模型来描述自变量与因变量之间的关系。

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归

90066456ace6·2024-03-03 01:57

【旅行故事】高效配置资源@稀土永磁Amy@20220824@安吉

数字化时代，动态性、复杂性、多维度以及不可预测性，是企业面对的基本环境。如何快速整合不同的资源，如何高效协调配置资源以面对不确定性，成为企业要面对的核心挑战。

稀土永磁Amy·2024-03-02 17:40

小美赛问题重述

原问题2019证书权威杯国际数学竞赛建模问题C(ICM)预测通过拥挤路段所需的时间在导航软件中，行程时间的估计是一个重要的功能。

深秋无痕_bfee·2024-03-01 20:10

20240229笔记

浏览器预加载器手动：prefetchpreload会尽早加载但不会过早执行script自动：浏览器自身的智能预测和预先加载下一页内容的功能。浏览器内部策略决定。

xiaoxiao无脸男·2024-03-01 10:50

考研分数线预测：基于案例的深度剖析

考研分数线预测：基于案例的深度剖析作为一名即将面临考研的学生，分数线无疑是我们最关心的问题之一。它直接关系到我们是否能够进入心仪的学校和专业，进而影响到未来的职业生涯。

阿璃678·2024-03-01 09:18

2021-08-11 为什么我们总是想到做不到？—《如何想到又做到》

作者肖恩·扬SeanD.Young，美国加州大学洛杉矶分校医学院教授，加州大学预测技术研究院创始人，加州大学洛杉矶分校数字行为中心创始人。

树毛竹·2024-03-01 06:47

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2024-03-01 04:32

2018-04-13 《刻意练习》

深入分析棋子的位置，预测下一步招法，错了再回头想想自己漏掉了什么）这种分析所花费的时间，是衡量棋手水平高低的唯一重要指示符。

AIRA_3d46·2024-02-29 15:16

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6总结1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习与大数据的糖尿病预测该项目较为新颖

laafeer·2024-02-29 07:45

水晶婆婆塔罗占卜：过年回家之前能不能脱单？

占卜规则：保持平静默念脱单在下面四张牌中抽取一张为你揭秘选牌1：命运之轮脱单概率：80%抽到了这一张牌的人，恭喜你，今年的年底，你的脱单机会大大增加，你的正桃花正在悄然无声的向你靠近，关注你生活的点滴，

木子柯178·2024-02-29 05:16

Mamba 作者谈 LLM 未来架构

5、Mamba硬件优化6、2024年架构预测7、对AI更多的预测本片文章来自【机器之心】对Mamba作者进行采访所进行的编译整理。

JOYCE_Leo16·2024-02-28 20:04

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

·2024-02-28 03:55

如何通过星座学习个人成长，来发掘自己的潜能

人类早在数千年前就开始观察天空，通过观察星座的位置和运动来预测天气、农作物收成以及生育率等。随着时间的推移，星座的象征意义也逐渐被人们所认知。

甜妹星座解说·2024-02-27 21:59

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测

iuerfee·2024-02-27 17:28

下半年会好一点吗

大部分个股跌幅比指数要大，投资者大概率是亏损的。关于上半年股票走势，有各种解释，比如去杠杠的大背景、流动性紧张、CDR预期

石水笺·2024-02-27 11:55

2023-10-23

在口味、营养价值、食品安全上，专业化流水线生产，大概率是完胜个人的。几个青菜倒是不错，但像我这样的肉食动物，实在是吃的索然无味。吃完饭，去看星空。

mwei2016·2024-02-27 10:15

XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练

通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。

uncle_ll·2024-02-27 09:48

做一个温柔的人吧

每个人从小孩变成大人都会经历很多，童年是否幸福会大概率影响成年以后的你成为一个温柔的人要付出多少，这就是大家说得：有些人用童年治愈一生，有些人却需要用一生来治愈童年。

想开一朵花·2024-02-27 02:26

机器学习是什么

机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

MarkHD·2024-02-26 18:32

离职率的双面性

w小郭·2024-02-26 12:22

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值

兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

1.深度学习基础-模型评估指标

在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

达尔文的自然选择

如果生物存活的时间足够长，繁殖的概率也足够大，那么它们的特征将会传递给下一代。2

大龙10·2024-02-24 04:33

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file="./zhengqi_test.txt"train_data=pd.read_csv(train_data_file,sep='\t',encoding='utf-8')test_data=pd.read_csv(

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

简单来说，机器学习就是让计算机从数据中学习规律，并根据这些规律对未来数据进行预测。机器学习的发展历程可以追溯到上世纪50年

AK@·2024-02-23 22:13

2022-06-20 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康（一）

学术界针对职业心理健康的定义并未达成广泛共识，主要研究按照内涵范围主要包括：职业安全健康：全球职业卫生协会将职业安全健康定义为对工作场所内产生或存在的可能危害员工健康和幸福感的有害因素及其对周边社区和一般环境可能产生的影响进行识别、评价、预测和控制的一门科学

专业的亚瑟·2024-02-23 20:08

麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测，麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测

神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测数据

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-23 17:36

第244篇如何预测家庭教育的成功与失败？字数763

第244篇如何预测家庭教育的成功与失败？字数7632022年6月23日星期四培养孩子，是一个非常缓慢，非常复杂的系统性工程。所谓十年树木，百年树人。

家庭教育CEO·2024-02-23 14:59

概率密度函数（PDF）与神经网络中的激活函数

原创:项道德(daode3056,daode1212)在量子力学中，许多现象都是统计的结果，基本上用的是正态分布，然而，从本质上思考，应该还存在低阶的分布，标准的正态分布是它的极限，这样一来，或许在某些状态，要多关注瞬间与低能的统计分布，这就要推出一些低阶的分布，些分布大多都要出现特殊函数，先看看Besselfunction:以下是作者应用“第二类虚宗量的贝塞尔函数”的积分：它也代表一类分布，它是

daode3056·2024-02-23 13:31

智能科技助力服装业：商品计划管理系统的革命性变革

传统的商品计划往往依赖于人工经验和直觉，难以准确预测市场趋势和消费者需求。而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实

第七在线（7thonline）·2024-02-23 12:30

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