模型&算法分析第36页

C++方向面经1

TCP（TransmissionControlProtocol）和UDP（UserDatagramProtocol）是两种互联网传输协议，它们在数据传输时有一些显著的区别：1.连接性：TCP是面向连接的协议

况之嘉禾·2024-08-28 07:15

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

UE5 多个类选择界面生成

#include"ToolExampleEditor/Public/ToolExampleEditorModule.h"#include"ToolExampleEdito

Rverdoser·2024-08-28 06:06

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

电商成功的密码：高效指标体系的构建与为何如此重要

utm_campaign=%E6%99%93%E8%A7%

ProXiaoduo·2024-08-28 05:00

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

MapBox Android版开发 2 本地化

MapBoxV9本地化示例1官方Examples中介绍如何改变地图语言在地图加载成功后，通过style对象，改变国家图层语言。代码如下：

程序喵D·2024-08-28 02:45

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别

这里写目录标题大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别要实现多轮对话，也就说要记住历史问答，该如何设置System、User、Assistant？

莫听穿林打叶生·2024-08-28 02:11

Spring MVC 详细笔记、原理及实例演示

SpringwebMVC框架提供了MVC(模型-视图-控制器)架构和用于开发灵活和松散耦合的Web应用程序的组件。

pox21s·2024-08-28 01:38

Two Sum--LeetCode

returnindicesofthetwonumberssuchthattheyadduptoaspecifictarget.Youmayassumethateachinputwouldhaveexactlyonesolution,andyoumaynotusethesameelementtwice.Example

我是谁我就是华·2024-08-28 01:57

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程

范范0825·2024-08-28 01:06

Leetcode 147 insertion Sort List

题目描述Sortalinkedlistusinginsertionsort.imageAgraphicalexampleofinsertionsort.Thepartialsortedlist(black

Mereder·2024-08-28 01:49

tornado获取请求参数

例如，在URLhttp://example.com/page?key1=value1&key2=value2中，key1和key2是参数

youhebuke225·2024-08-28 00:03

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

leetcode326. 3 的幂，简单模拟

使得n==3x示例1：输入：n=27输出：true示例2：输入：n=0输出：false示例3：输入：n=9输出：true示例4：输入：n目录leetcode326.3的幂题目分析算法步骤算法流程具体代码算法分析相似题目题目分析给定一个整数

Cider瞳·2024-08-28 00:29

详解cuda by example中第六章光线追踪代码

最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

肖肥羊xy·2024-08-28 00:58

CAsyncSocket类实现网络通信

CAsyncSocket类编程模型在一个MFC应用程序中，要想轻松处理多个网络协议，而又不牺牲灵活性时，可以考虑使用CAsyncSocket类，它的效率比CSocket类要高。

m0_37346206·2024-08-27 23:52

maxwell读取mysql binlog到kafka

tar-zxvfmaxwell-1.29.0.tar.gz-C/opt/module/初始化maxwell元数据库在mysql中为maxwell创建一个数据库复制config.properties.example

gengjianchun·2024-08-27 22:18

2020-06-09

听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。

德安胜利路黄丹丹·2024-08-27 22:10

安装CUDA的常见错误：cuda_install_131.log

安装cuda时报错Toolkit:InstallationFailed.MissingCompiler.Samples:InstallationFailedLogfileis/tmp/cuda_install

坦帕湾的海盗·2024-08-27 22:15

算法分析之二叉树

小朱小朱绝不服输·2024-08-27 22:45

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

(3)用always块建立组合逻辑模型时，用阻塞赋值。(4)在同一个always块中建立时序和组合逻辑电路时，用非阻塞赋值。(5)在同一个always块中不要既用非阻塞赋值又用阻塞赋值。(6)不

Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件：表格视图

文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格编辑器总结表格视图表格视图是基于模型-视图（Model-View）框架的一部分，这意味着它从一个模型（Model）中获取数据，并将其以表格的形式呈现给用户。

Mr数据杨·2024-08-27 22:43

详解cuda by example中第八章图形互操作性代码

这两天学到第八章了，发现第八章内容有部分是关于图形学的内容于是就把我对第八章关于图形互操作的代码理解也写一下，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正。（文章代码顺序按照官方示例代码顺序给出，可按顺序食用）1.引入头文件#include"../common/book.h"#include"../common/cpu_bitmap.h"#include"cuda.h"#include"cuda_g

肖肥羊xy·2024-08-27 21:10

鸿蒙OS试题

应用开发中使用的各类资源文件，需要放入特定子目录中存储管理，以下关于资源说法错误的是A.stage模型多工程情况下，共有的资源文件放到AppScope下的resources目录。

星宇工作室·2024-08-27 20:04

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

使用强最终一致性模型，而非强一致性模型。许可MIT

FakeOccupational·2024-08-27 20:03

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

系统架构师考试学习笔记第二篇——架构设计专业知识（4）信息系统基础知识

本课时主要学习信息系统概述、信息化的典型应用、典型信息系统架构模型等内容。

SheldonK·2024-08-27 19:27

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

AI模型到底有多卷？Claude3.5 Sonnet如何在多个维度上超越GPT-4o

大型语言模型（LLMs）的竞争日益激烈，每一次技术的迭代都推动着整个行业的边界。

草莓屁屁我不吃·2024-08-27 19:55

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