模型&算法分析第34页

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

2021年1月15日学习复盘

学习：14日给自己来了一个flag，28天完成超级思考力课程，15号开始，一天20分钟左右的课程，第一天思维与认知，学会用SWOT模型，知己知彼，百战不殆。

幽韵离殇·2024-08-29 09:44

【Three.js基础学习】19.Custom models with Blender

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言blender模型资源:【blender】一个汉堡包-CSDN博客一、代码import'.

蚕食我的耐心·2024-08-29 08:33

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

2023-07-02

大模型：breakdomainrealistic_R2333LoRA：,效果图(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed,Studiolighting

大法师的输出·2024-08-29 07:05

大模型备案重点评估内容

大模型备案重点评估内容1、确定与所提供服务相适应的安全管理负责人、信息审核人员或者建立安全管理机构的情况；2、用户真实身份核验以及注册信息留存措施；3、对用户的账号、操作时间、操作类型、网络源地址和目标地址

深圳唯安创远算法备案&大模型备案专家·2024-08-29 07:59

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。

殷忆枫·2024-08-29 06:52

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类，对每个类中单独使用模型进行分析和相关运算

泠泠风来·2024-08-29 06:21

Datawhale AI夏令营-task03

**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。

ghost_him·2024-08-29 06:50

模型分形理论

图王大胜·2024-08-29 06:49

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

【设计模式】设计模式之美阅读笔记

Encapsulation）抽象（Abstraction）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型

StarkerRegen·2024-08-29 05:14

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用

标题：数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用在信息时代，数据之间的关系错综复杂，如同一张庞大的网络。网络数据模型以其独特的方式，模拟了现实世界中实体间的复杂联系。

2401_85761003·2024-08-29 04:09

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

新版cesium下雨特效

cesium下雨特效（webgl2.0）旧版代码letrain=newCesium.PostProcessStage({name:"czm_rain",fragmentShader:`uniformsampler2DcolorTexture

BJ-Giser·2024-08-29 03:27

汽车功能安全(ISO 26262)系列_ 硬件开发 - 硬件安全需求，安全设计及安全机制

硬件开发属于ISO26262第5部分内容，同样基于V开发模型，即始于需求开发，然后架构设计，详细实现，最后完成集成和验证

adas_l5·2024-08-29 03:27

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS

爱python的王三金·2024-08-29 03:55

ChatGPT 50个顶级指令

GPT-4omini免费✔在线使用地址：https://ai.ninebotai.com免费使用方法：直接点击下方名片，关注NineBotAi公众号每天公众号发送消息：抽奖，兑换卡密点击左侧，切换AI模型

yjyang1990·2024-08-29 02:24

堆栈溢出的原因

堆和栈在JVM内存模型中，存在这样几个内存结构，主要是堆和栈。

木小同·2024-08-29 02:23

2019-03-18 有何脸面谈诗和远方？

理性人的概念、消费者行为的模型，马斯洛的需求理论，双因素理论以及消费心理学和传统行销学的区别，和韦伯定律，洛伦茨理论，反正讲了很多理论的知识。

Diana_wy·2024-08-29 02:05

AdventureCreator学习笔记13：脸部表情

BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本，可以添加表情组，然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上，还需要添加表情，名字与表情组相同。

AlpacasKing·2024-08-29 02:04

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。

椰皮糖·2024-08-29 02:22

算法分析与设计——实验5：分支限界法

实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理；2、理解分支限界算法与回溯算法的区别；3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求：通过上机实验进行算法实现，保存和打印出程序的运行结果，并结合程序进行分析，上交实验报告和程序文件。实验内容：1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个

阮阮的阮阮·2024-08-29 02:22

2021-10-16

各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量，差的是杠杠思维3.潜水定律，如何变现，用少量时间，把群搞定，如何盘活，链接群主，搞定群主，群主思维模型

e36b5dbdecbd·2024-08-29 02:42

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

prompt提示工程

Prompt就是你发给大模型的指令，比如「讲个笑话」、「用Python编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等貌似简单，但意义非凡「Prompt」是AGI时代的「编程语言」「Prompt工程」是AGI

dc爱傲雪和技术·2024-08-29 01:42

数仓之TABLESAMPLE采样

前言在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。随机抽样随机抽样就是给每行数据赋值一个随机数，排序之后进行抽样，主要分为：orderby，直接全局排序。distributeby+sortby，先分组再排序。orderByselect*fromuserinfo

Luckyforever%-·2024-08-29 00:39

python difflib 比较2个文件, 自动生成html

difflib.py源码里面写到:Seetools/scripts/diff.pyforanexampleusageofthisclass.这里例子的实际位置是:C:\Users\Administrator

waterHBO·2024-08-29 00:38

【SpringCloud】服务网关 gateway 和 zuul

文章目录1.概述2.特性3.区别3.zuul1模型4.SpringCloudGateway5.3大核心概念6.案例6.1案例16.1.1maven6.1.2主类6.1.3配置6.1.4测试6.2硬编码配置

九师兄·2024-08-29 00:37

hong161688·2024-08-29 00:07

JS中DOM详解【十大点】

JavaScriptDOM详解JavaScript中的DOM（文档对象模型）是前端开发的重要知识点。它通过对象结构来表示HTML或XML文档，并提供对其内容进行操作的接口。

OEC小胖胖·2024-08-29 00:35

03基于Express开发框架的Demo

确保最佳实践：成熟的框架通常遵循最佳开发实践，例如MVC（模型-视图-控制器）模式，这有助于保持代码的清晰性和可维护性。提供中间件支持：许多框架内置了中间件支持

依旧阳光的老码农·2024-08-28 23:32

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

一、问题描述（1）数学模型（2）模型总结目标函数：最大化背包中的总价值Z。约束条件：确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量：每个物品是否放入背包，用0或1表示。

郭十六弟·2024-08-28 23:59

29班2018年7月第二组第三次作业

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends三、文章

七十七朵向日葵·2024-08-28 23:51

XML-RPC-1概述

中文名XML-RPC外文名XMLRemoteProcedureCall属于标准通用标记语言类型一个子集目录1关于XML-RPC▪基本介绍▪Requestexample▪Responseexample2XML-RPC

weixin_30340775·2024-08-28 22:26

JVM内存模型和垃圾回收算法

一、内存模型JVM在执行java程序时，会将它管理的内存划分为若干个不同的区域，每个区域都有自己的用途和创建销毁的时间。主要分为两大部分：线程私有区和共享区。

明豆·2024-08-28 22:56

HTTP/1和HTTP/2

它基于文本格式，采用请求-响应模型进行数据传输。HTTP/1.1引入了许多改进，如持久连接（Keep-Ali

青山^·2024-08-28 22:55

北海的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 69 20210310

练习材料Lesson27(2)Nothingtosellandnothingtobuy/ˈnʌθɪŋ//tuː//sɛl//ænd//ˈnʌθɪŋ//tuː//baɪ/Atrampmayaskyouformoney

北海逍遙·2024-08-28 22:06

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

一、线性回归：定义与原理线性回归，顾名思义，是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量（X）与因变量

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

精心收集：ChatGPT无限制使用镜像网站集合【2024-8月最新】~

国内怎么才能用上，听说很复杂以一张表来表达他们的区别吧GPT3.5、GPT3.5Turbo、GPT4.0均已经被官方放弃维护，也就是说我们其实已经使用不到这几个模型了。

yixia_ai·2024-08-28 21:17

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