模型&算法分析第33页

HuggingFace - linux环境修改下载默认缓存路径

原文：不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径？一篇教会你!

如果曾经拥有·2024-08-30 01:53

2019-07-19

飞机模型、书、纸张、他收集了各种人不人鬼不鬼的东西、药水、他的魔法棒。……一屋子都是。张小田偷偷对柔爪姐弟俩说我妈再敢说我的房间乱，我就带她来君

晓妮子丫·2024-08-30 00:28

Luma AI 推出梦幻机：据说吊打Sora和快手可灵（KLING）｜TodayAI

这一消息发布的时间正好在中国科技公司快手推出其文本生成视频模型可灵（KLING）几天之后，标志着视频生成领域的又一突破。

TodayAI日报·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主

melonbo·2024-08-29 23:15

OpenAI 神秘模型「草莓」预计今秋推出，ChatGPT 将迎重大升级｜TodayAI

有外媒报道指出，OpenAI内部代号为「Strawberry（草莓）」的AI模型即将在今年秋季面世。这一消息引发了业内广泛关注，被认为可能会为ChatGPT带来今年最重要的升级。

TodayAI日报·2024-08-29 23:44

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

C语言/C++程序员大神打造炫酷的黑客帝国数字雨

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-08-29 21:48

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研

科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

生命传记——孩子的五福人生规划觉察

我今日觉察孩子的四力模型优势和劣势（意志力、情感力、思考力、使命力）是什么：情感力、思考力、意志力我怎么发现的：1.关于孩子高考的承诺书，报名信息确认单，这两个表还是及时确认和认真填写。

沚洋·2024-08-29 21:31

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】

此外，该网站还提供免费的高程模型数据，如NASA的AST

学地理的小胖砸·2024-08-29 20:23

记录一些项目中常见的概念、方法、控件

等记录多一点内容的时候会分个类三个绑定类1、ViewDataBindingViewDataBinding是AndroidDataBinding库的一个特性，它允许开发者在不完全采用DataBinding模型的情况下

我要最优解·2024-08-29 20:52

Ruby Web服务开发：构建高效RESTful API的秘诀

我们将从基础概念讲起，逐步深入到框架选择、路由配置、控制器编写、模型设计以及数据验证等关键技术点，并提供示例代码，帮助开发者快速掌握RubyWeb服务的开发。一、Web

liuxin33445566·2024-08-29 20:21

HBase体系架构与环境搭建

它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常

无奈ieq·2024-08-29 20:18

HIVE 数据模型

体系结构：元数据/HQL的执行安装：嵌入/远程/本地管理：CLI/web界面/远程服务数据类型：基本/复杂/时间数据模型：数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具：http://tdxy-bigdata

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

深入理解 Vue 2 的双向绑定原理与实现

在Vue2中，双向绑定是Vue的核心功能之一，它通过数据响应式系统使得数据的变化自动反映在视图上，同时用户在视图上做的更改也能够同步回数据模型。

NMY112·2024-08-29 19:46

达梦数据库-创建表空间

[]::=AUTOEXTEND每次扩展大小子句>][|OFF>::=NEXT::=MAXSIZE::=CACHE=::=ENCRYPTWITHBY语法格式中的各项参数的详细说明应用举例创建一个名为EXAMPLE

爱码农的小婷·2024-08-29 19:46

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

记录这样一个场景，cdp/dmp等等标签模型系统，会出现这样一种情况。

小菜菜1223·2024-08-29 19:16

笔记二十二:Kafka基础

从容器一端传递到另一端的操作消息队列，只能暂存数据，不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议：JMS(JavaMessageServer)角色:生产者(Producer)消费者(Consumer)消费模型

转通下水道的粉色钻头·2024-08-29 19:45

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

1.人工智能原理

一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型（McCulloch-PittsNeuronModel）是一种简化的人工神经元模型，由美国心理学家沃伦

luckyflyyy·2024-08-29 19:44

免费部署Flux.1模型，搭载ComfyUI配置与评测

免费部署Flux.1模型启智社区可提供一些免费的计算资源或竞赛平台，供研究人员和开发者使用。每天签到最少可获得5小时免费GPU时长，如果每一次机器运行时长不超过30分钟，就不计算时长。

fysuccess·2024-08-29 19:14

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

xiaohan_zhang·2024-08-29 18:26

gui.js可视化插件的使用

一个好的角度和材质的取值是非常重要的，而这点用肉眼是看不出来的，最好的方法就是一点一点的在界面上去试，但是没改变一次就重启一个项目，比较麻烦，因此就需要gui.js来修改threejs中一些属性值，可以辅助我们以更快，更直观的方式对模型的材质和位置

我爱吃干果·2024-08-29 18:07

647. Palindromic Substrings 笔记

yourtaskistocounthowmanypalindromicsubstringsinthisstring.Thesubstringswithdifferentstartindexesorendindexesarecountedasdifferentsubstringseventheyconsistofsamecharacters.Example1

赵智雄·2024-08-29 17:14

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

文章目录什么是属性文件？1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.`__ATTR()`宏的定义2.`__ATTR()`宏的参数3.优化示例优化关键点解析1.数据结构定义2.属性定义3.属性的读写方法4.sysfs操作接口什么是属性文件？在Linux内核中，属性

Trump. yang·2024-08-29 16:30

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

101条UX原则 - #08 给按钮一个合适的大小，并按功能将它们组合在一起

Fitts的工作将持续成为人类运动研究最充分的模型之一。对于我们的UXer，而不是心理学家而言，适用的核心概念是简化的Fitts法则：“快速移动到目标区域所需的时间是目标距离与

Tomi_Wong·2024-08-29 16:29

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

R语言交互式绘图echarts4r包--3D深探

y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample

「已注销」·2024-08-29 15:19

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。xr-frame在基础库v2.32.0开始基本稳定，发布为正式版，但仍有一些功能还在开发，目前（2024.08.24）有一些限制如下：1最低要求客户端iOS8.0.29、安卓8.0.30及以上，推荐稳定版在iOS8.0.36、安卓8.0.35及以上。2

十幺卜入·2024-08-29 14:13

Linux——nginx 负载均衡

此时在web服务的领域内，引入了LAMP等较为知名的

Xinan_____·2024-08-29 14:42

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

首先抛出我的观点，AI的方向是好的，但大模型并不是好的实现路径。

齐玉林·2024-08-29 13:35

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。

江佑IT·2024-08-29 12:32

在 ESP-IDF 环境下，使用标准 C 扩展 Micropython 模块

在ESP-IDF环境下，使用标准C扩展Micropython模块源码地址：https://gitee.com/Mars.CN/micropython_extend_example一、安装ESP-IDF环境在其他课程中讲过

Mars.CN·2024-08-29 12:01

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

人力资源管理中的能力素质模型

能力素质模型是整个人力资源管理框架中的关键环节，它将企业的战略与整个人力资源管理业务紧密地连在一起。

赵磊老师讲管理·2024-08-29 11:37

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

【Elasticsearch】file-beat 将文件数据导入es

1、备份filebeat.yml文件：2、新filebeat.yml文件配置示例：######################FilebeatConfigurationExample##########

日月星宿～·2024-08-29 10:18

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