模型&算法分析第35页

【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》

是Yu欸·2024-08-28 21:17

浅斟低唱（四一）灯笼草

华盖早已撑起堪叹红颜易逝，执着又是何必（拉丁名：Lamiumamplexicaule唇形科Lamiaceae·野芝麻属Lamium别名：佛座、佛座草、接骨草、灯笼草、珍珠莲、莲台夏枯草）张远超写于2019

信陵脱剑·2024-08-28 20:01

电商平台的用户画像标签体系建设

本文结合“人、货、场”理论模型，尝试建立电商平台的用户画像标签体系。02三大类标签用户在平台购物的整体流程可以概括为：进入平台、选择商品、下单付款。可以将该过程抽象为“人、货、场”。

里外00·2024-08-28 20:42

JS 获取当前时间戳方法汇总

js获取当前时间戳的5种方法1.获取时间戳精确到秒，13位consttimestamp=Date.parse(newDate());console.log(timestamp);//输出159166925600013

TTong___·2024-08-28 20:36

jQuery基础——DOM基础

DOM基础DOM对象，也就是文档对象模型。DOM操作，可以理解为“元素操作”。这里可以参考之前的JS。

雷特IT·2024-08-28 19:34

AppBrieflyIntorductionTheEnglishPatientisa1992novelbyMichaelOndaatje.ThebookfollowsfourdissimilarpeoplebroughttogetheratanItalianvilladuringtheItalianCampaignofWorldWarII.Thefourmaincharactersare

尹泽Rancho·2024-08-28 19:50

做事要心甘情愿才好

岁月像一把刀，我们原本都是一模一样的模型，被雕刻成她想要的样子，慢慢有棱有角并且成型，最后成为一件艺术品。长大后，我变成了自己小时候最讨厌的样子。

卷毛张Z·2024-08-28 19:47

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

GPT-SoVITS是一个开源项目，它使用大约一分钟的语音数据便可以训练出一个优秀的TTS模型。项目的核心技术是Zero-shotTTS和Few-shotTTS。

学术菜鸟小晨·2024-08-28 19:31

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性，非常适合部署轻量级AI模型。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

路由学习属于OSI模型的哪一层

路由学习主要发生在OSI（开放系统互连）模型的第三层，即网络层。在OSI模型中，每一层都有其特定的功能和责任，而网络层的主要职责是管理网络中的数据通信，包括数据包的转发和路由选择。

ljl2107·2024-08-28 18:26

io模型-poll函数应用

运行1个服务器和2个客户端实现效果：服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息以及服务器自己的标准输入流客户端要监视服务器是否发来消息以及客户端自己的标准输入流在不开线程的情况下

wuziNO_1·2024-08-28 18:53

初识LangChain的快速入门指南

它简化了与大语言模型（LLM）的交互过程，支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。

hai40587·2024-08-28 17:50

Codeforces Round 935 (Div. 3)

题目链接A.SettingupCamp题意有一些屋子，每个屋子最多容纳三个人，有三种人，内向人必须一个人一个屋，外向人必须三个人同时一个屋子，综合人随意（一个两个三个都可）现在有aaa个内向人，bbb个外向人

lskkkkkkkkkkkk·2024-08-28 17:14

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

人工智能在影视业的应用存在哪些风险？

-特效师和画师：AI能够自动生成骨骼结构、建筑、人物、场景等3D模型，这可能导致特效公

alankuo·2024-08-28 17:43

ELO评分机制公式

ELO评分是一种常用于棋类等竞技游戏中的评分系统，用来衡量玩家（或模型）的相对技能水平。在大模型竞技场中，ELO评分可以用来比较不同模型的表现。ELO评分系统的核心是根据比赛结果调整模型的评分。

灵海之森·2024-08-28 16:09

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

jackyrongvip·2024-08-28 16:38

微软发布Phi-3.5——这个新型小型AI模型优于Gemini和GPT-4o

微软发布了其小型语言模型Phi-3.5的最新版本。这个新版本是对上一代的重大升级，在几个重要指标上击败了谷歌、OpenAI、Mistral和Meta等领先公司的小型模型。

AI新智元·2024-08-28 16:06

kafka监听topic消费_Kafka消费者-从Kafka读取数据

(1)Customer和CustomerGroup(1)两种常用的消息模型队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe)。

weixin_39747296·2024-08-28 15:05

学会成长之筛选思维

贺筱竹·2024-08-28 15:56

HTML5+CSS:Flex属性的应用

Flex是FlexibleBox的缩写，意为”弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性。任何一个容器都可以指定为Flex布局。.

垦利不·2024-08-28 15:04

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

在当今时代，AI大模型的应用越来越广泛，利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南，帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

ETH：通过文本反馈提高LLM对齐能力

标题：TowardsAligningLanguageModelswithTextualFeedback来源：arXiv,2407.16970️文章简介研究问题：如何通过文本反馈来调整语言模型，使其生成更符合用户期望的行为

大模型任我行·2024-08-28 15:02

TCP并发服务器多线程和多进程方式以及几种IO模型

1.阻塞I/O（BlockingI/O）在阻塞I/O模型中，当应用程序发起I/O操作时，整个进程会被阻塞，直到操作完成。在这个过程中，应用程序无法执行其他任务，必须等待I/O操作的完成。

王鑫的博客886·2024-08-28 14:59

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

SGSH：用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成（KBQG）旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自

UnknownBody·2024-08-28 14:56

Java共享内容通信 VS Golang通信共享内存

目录1、Java内存模型2、GoCSP模型3、代码表现形式3.1、Java交替打印3.2、Go交替打印4、总结1、Java内存模型JMM（JavaMemoryModel），定

Coder陈、·2024-08-28 13:54

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

深入理解C语言指针原理——深入底层机制

内存模型虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分：代码段（CodeSegment）：包含程序的可执行指令。

极客代码·2024-08-28 13:50

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)1.简介该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群

汀、人工智能·2024-08-28 13:50

SWAT模型系统学习带你从基础到高级，全方位掌握水文模拟技能！

第一部分：SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS

维维180-3121-1455·2024-08-28 12:18

【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）

问题1：视图、路由、模型是什么意思？5、Django视图&Dja

额无语·2024-08-28 11:11

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建

听忆.·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer

2401_83402415·2024-08-28 10:04

AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源：性能媲美闭源模型，支持多语言Meta公司开源Llama3.1系列开源大语言模型，包含8B、

战场小包·2024-08-28 10:03

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl

Wanderer X·2024-08-28 09:29

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

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