模型参数解析第39页

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台

本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和个性化推荐算法服务AmazonPersonalize搭建面向用户的广告营销平台，将生成式AI应用到用户的广告营销场景，提升用户产品转化

佛州小李哥·2024-08-22 15:27

web前端开发篇（6）---flex布局详解

1flex布局原理flex是flexibleBox的缩写，意为“弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性，任何一个容器都可以指定为flex布局。

布呐呐na·2024-08-22 15:56

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

Python 建立流域三层蒸发和蓄满产流模型(二水源划分)

Python建立流域三层蒸发和蓄满产流模型流域三层蒸发和蓄满产流简要三层蒸发模式蓄满产流量计算二水源划分编程前言代码含水量变化模型三层蒸发模型蓄满产流量模型二水源划分总结流域三层蒸发和蓄满产流简要依据蓄满产流模式计算流域径流量

宇宙漫步o·2024-08-22 15:26

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

用SHAP做蜂群图后想保存内容的保存代码

用模型跑完结果后得到shap的蜂群图如下所示代码：shap.summary_plot(shap_values)显示结果想要将上述的蜂群图进行保存，可以使用如下的代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportshap

BObobo101·2024-08-22 14:23

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

在深入理解算法之前，我们先来区分在各个场合经常被提起但却容易混淆的两个概念——模型和算法。算法是指一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法解决问题的策略机制。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

回归分析系列6-多层次回归

08多层次回归8.1简介多层次模型（也称为分层模型或混合效应模型）用于处理具有层次结构的数据。

技术与健康·2024-08-22 14:51

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

statistics.insight·2024-08-22 14:50

【CMMI】5、CMMI模型-视图

视图由最终用户选择的或CMMI研究院预定义的一组重要模型组成部分，视图可能会随时间而改变。

晓言·2024-08-22 13:18

基于深度学习的自适应架构

这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

《变态心理学》第十三章性障碍

一、连续谱模型下的性分为四个程度，功能正常、偶有问题、可能符合性障碍的诊断标准、很可能达到性障碍的诊断标准。反应周期分五个阶段：性欲期、唤起或兴奋期、平台期、高潮期和消退期。

心喜欢生0003·2024-08-22 13:57

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

猫猫姐·2024-08-22 12:39

yolov8 出现loss 为nan

它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。下面是关于混合精度训练的一些解释:1.原理混合精度训练利用了FP16(16位浮点)和FP32(32位浮点)的不同特性。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

如何学习八图ai模型kolors1,Kolors是由快手公司开源的第三代文本到图像生成模型，基于StableDiffusion框架开发。它支持中英文输入，特别在中文内容的理解和生成上表现出色。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

飞跃和渐变

金观涛华国凡著，《控制论和科学方法论》读书笔记19第四章质变的数学模型4.2质变可以通过飞跃和渐变两种方式实现1、渐变论和飞跃论正如我们不赞同“自然界没有飞跃”的渐变论一样，我们也不赞同质变必须经过飞跃才能实现的飞跃论

大龙10·2024-08-22 10:25

HSV颜色模型和OpenCV中的颜色分量范围介绍【建议收藏】

在图像处理和计算机视觉领域，颜色模型是理解和分析图像色彩的基础。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:53

【人工智能时代】- 深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

xiaoli8748_软件开发·2024-08-22 09:53

博雅管理每一天20220421

《好好思考》第4天第五章综合运用多元思维模型解决复杂问题……解决更复杂的全局性问题时，我们就需要用系统思考的方法。

航行家_334a·2024-08-22 09:28

大话LLM之向量数据库

现在人工智能发展得特别快，特别是那些大型的语言模型，它们真是创新的前沿。但不管这些模型有多厉害，它们都得有个核心的东西，那就是能够处理大量的数据。

强哥之神·2024-08-22 09:17

华为大咖说丨关于AI大模型发展的商业思考

本文作者：方茂元（中国区ICT咨询规划部首席专家）全文约2606字，阅读约需7分钟由于工作原因，我对AI大模型战略有一定的研究，对此我认为我们需要跳出技术本身来思考产业发展规律，原因如下：AI不改变世界

华为云PaaS服务小智·2024-08-22 08:14

用一个具体例子说明什么是提示词工程师

首先开启一个大模型会话，告知大模型接下来的对话流程，直接把下面的提示词喂给大模型，然后大模型就可以根据这个清晰的流程，完成简单的面试流程。

fertiland·2024-08-22 08:43

Grok2：埃隆-马斯克的新一代AI模型

今天我们将探讨ElonMusk新推出的AI模型——Grok2，以及其mini版本Grok2Mini。

七哥的AI日常·2024-08-22 08:43

全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南

它是一种模拟人类智能行为的人工智能系统，以大型语言模型（LLM）作为其核心引擎。它们能够感知其环境，做出决策，并执行任务以实现特定的目标。AIAgent的设计理念是赋予机器自主性、适

Python_金钱豹·2024-08-22 08:12

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

一、数学建模常用方法各赛题思路开赛后会第一时间更新数学建模是将实际问题抽象为数学模型，并利用数学方法进行求解和分析的过程。在数学建模中，常用的模型算法非常多，下面列举了一些常见的模型算法。

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

前端笔试全攻略：30道经典面试题详解

不知名靓仔·2024-08-22 07:34

架构面试题汇总：并发和锁（2024版）

以下面试题涵盖了Java中的锁机制、并发工具类、内存模型、可见性、原子性、有序性等方面。通过这些问题，可以展示自己对Java并发编程的深入理解和实践经验。请注意，并发编程是一个复

码到三十五·2024-08-22 06:33

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1.2与其他并发模型的对比Python等解释性语言采用的是多进程并发模型，进程的上下文是最大的，所以切换耗费巨大，同时由于多进程通信只能用socket通讯，或者专门设置共享内存，给编程带来了极大的困扰与不便

Zero_HL·2024-08-22 06:00

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

问题分析0-1背包问题可以通过决策树模型来理解。

吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

脓毒症动物模型的建立方法 CLP脓毒症动物模型的制备构建

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吉妮欧·2024-08-22 06:13

手把手教你搭建 Android MVI架构: MVI + kotlin + Flow

二、MVI组成MVI由Model、View和Intent三个核心组件组成：Model：代表数据模型，负责存储应用程序的状态。它是唯一可信的数据源，意味着应用程序的所有状态都集中在

青春给了狗·2024-08-22 05:56

打造一篇完美的【数学建模竞赛论文】：从准备到撰写的全面指南

目录一、赛前准备1.1报名与纪律要求1.2MD5码上传1.3竞赛准备1.4时间分配二、论文格式规范2.1摘要2.2参考文献2.3排版要求三、建模过程与方法3.1问题分析与模型假设3.2模型构建与求解3.3

小李很执着·2024-08-22 05:26

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

电子学生证·录音上传与语音识别（三）

回答：由人工智能语言大模型回答。https://blog.csdn.net/u010604770/article/details/141360059电子学

netkiller-·2024-08-22 04:21

利用命令行从youtube下载影片，并用huggingface的大语言模型翻译成中文

今天，从网络流媒体上下载字幕，并把它翻译成各种语言是一个非常常规的操作。我创建了一个工作流程。可以根着这个工作流程，从网上先下载影片，然后转出字幕，最后再做翻译。https://github.com/victorspaceRMW/download-Youtube-with-yt-dlp-and-translate-with-HuggingFace-s-whisper-model/tree/main

SteveMiller·2024-08-22 04:48

大模型应用中什么是SFT（监督微调）？

大模型应用中什么是SFT（监督微调）？一、SFT的基本概念监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）是对已经预训练的模型进行特定任务的训练，以提高其在该任务上的表现。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

数据并行更牛逼Zero系列的分布式数据并行方案有优化器分片Megatron也做了类似Zero1的优化器分片，但数据并行没有deepspeed强模型并行有更牛逼Me

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

Agentic Security：一款针对LLM模型的模糊测试与安全检测工具

关于AgenticSecurityAgenticSecurity是一款针对LLM模型的模糊测试与安全检测工具，该工具可以帮助广大研究人员针对任意LLM执行全面的安全分析与测试。

FreeBuf-·2024-08-22 03:43

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。

Chauvin912·2024-08-22 03:39

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。

JepsonWong·2024-08-22 02:05

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