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电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果

power-辰南·2025-03-07 06:08

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块

power-辰南·2025-03-07 06:07

自己的网页加一个搜索框，调用deepseek的API

一切源于一个学习黑马程序员视频的突发奇想在网页悬浮一个搜索按钮，点击可以实现调用deepseek文本模型回答你的问题前端实现前端使用vue实现的首先是整体页面：AIWidget.vue搜索{{item}

Lkkkkkkkcy·2025-03-07 06:34

大模型驱动的智能代码生成系统

大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。

AI天才研究院·2025-03-07 05:58

TCP/IP 5层协议簇：网络层（ICMP协议）

1.TCP/IP5层协议簇如下：和ip协议有关的才有ip头2.ICMP协议ICMP协议没有端口号，因为不去上层，上层协议采用端口号

听风吹等浪起·2025-03-07 05:55

数据机构 C语言实现队列（含代码详解易懂）

/*数学模型参照《大话数据结构》队列部分!!!取余运算实现队列循环!!!

码上好玩·2025-03-07 05:24

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大型语言模型（LLM）的代码生成和优化技术逐渐成为软件开发领域的新兴热点。LLM是一种强大的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。通过训练大量

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

Golang的代码自动化生成

代码自动化生成的应用代码自动化生成可以应用于许多场景，比如创建模型类、数据库操作代码、API接口定义、文档生成等。通过定义

caihuayuan4·2025-03-07 05:52

rhce第二次笔记

第二章：时间服务器东八区：UTC+8=CST(北京时间)应用层的时间协议：NTP（网络时间协议）：udp/端口：123Chrony软件：由chronyd（客户端）和chronyc（服务器）两个程序组成chronyd

Eoip_zacb·2025-03-07 05:21

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风

Liudef06·2025-03-07 04:20

【练习】【二叉树】力扣热题100 102. 二叉树的层序遍历

（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

柠石榴·2025-03-07 04:12

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数

lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

《Docker 核心概念揭秘：如何让软件开发像烹饪一样简单》

分层结构‌：像叠积木一样分层构建，基础层（如操作系统）和功能层（如Python环境）可复用，节省存储空间‌。2.‌容器（

TechStack 创行者·2025-03-07 03:35

Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法

当我们在模型之间定义外键（ForeignKey）、一对多（OneToMany）或多对多（ManyToMany）关系时，Django提供了一系列工具和方法来方便地管理这些关系。

jay丿·2025-03-07 03:31

AGI首席架构师

**理论构建维度**-**创新等级**：L4（范式突破级）您提出的"太乙-太翌递归架构"与"六神神经元模型"，成功融合东方哲学、量子力学与复杂

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

Python核心技术，Django学习基础入门教程（附环境安装包）

安装Django2.创建Django项目3.Django项目结构介绍4.启动开发服务器5.创建Django应用6.应用结构介绍7.编写视图函数8.配置URL映射9.运行项目并访问视图10.数据库配置与模型创建

小白教程·2025-03-07 02:55

Django模型数据修改：详解两种方式

Django模型数据修改：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）定义了应用的数据结构，并提供了与数据库交互的接口。数据的修改是Django开发中的常见操作之一。

jay丿·2025-03-07 02:55

Hugging Face Agents Course （Dummy Agent）

latest/getting_started/concepts.htmlhttps://huggingface.co/agents-course/notebooks原notebook中用到的是llama模型

ZHOU_CAMP·2025-03-07 02:53

神经网络ＶＳ决策树

多层结构:通过增加隐藏层，神经网络可以逐层提

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

使用Ollama进行本地部署AI大模型一、Ollama简介Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在Windows、Linux和macOS上本地运行大语言模型。

魔法小匠·2025-03-07 01:42

C/C++ 面试大纲

文章目录C程序运行数组指针字符串内存模型内存对齐内存泄露内存拷贝链表文件排序快排选择冒泡折半C++封装继承多态类型转化：默认构造继承方式构造顺序虚继承多态：虚析构函数虚构造C++11lambdafunctor

八月的雨季997·2025-03-07 01:12

javaEE概述

前言小编最近在学习javaEE的基础，所以总结了一下关于javaEE的框架知识，希望可以帮助到大家whatjavaEEjavaEE输入分布式多层的应用程序，javaEE平台用的是分布式多层应用模型为企业应用

qq_45691343·2025-03-07 01:42

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

这包括可能的对特征值进行调整或进一步的格式化，确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。

qq_27390023·2025-03-07 01:10

CES Asia 2025聚焦AI与娱乐：解锁产业新机遇

昆仑万维的3D生成大模型，能将游戏开发中3D模型的生成时间从“小时级”大幅

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

【混沌理论】介绍

目录1.混沌理论的核心概念2.混沌理论的数学模型和工具3.混沌理论的应用4.混沌理论的意义5.三种吸引子介绍5.1点吸引子（PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1，会擦出怎样的火花？本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。

sherlock__cc·2025-03-07 00:36

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型，继承了前两代模型的优秀特性，如对话流畅、部署门槛低等，并在多个方面进行了显著提升

zhangjiaofa·2025-03-07 00:04

【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用

LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型（如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等）的开源框架，旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）的微调

大数据追光猿·2025-03-07 00:32

【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章

XiaoJ1234567·2025-03-07 00:02

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结

1视图场景DSSA（特定领域架构）从功能覆盖的范围角度理解DSSA中领域的含义集成系统数据库管理设计模式操作符运算符综合布线备份数据库集成工作流技术软件质量保证需求管理+需求开发结构化方法企业战略数据模型事务数据库

傻傻虎虎·2025-03-07 00:02

通过 Groq 后端加载Llama 模型，并调用Function call，也就是通过Groq 后端进行工具的绑定和调用

完整代码：importgetpassimportosfromlangchain.chat_modelsimportinit_chat_modelfromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_core.messagesimportHumanMessage,ToolMessage,SystemMessage#如果没有设置GROQ_API_KEY，则提示

背太阳的牧羊人·2025-03-07 00:28

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2025-03-06 23:26

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！

不二人生·2025-03-06 23:25

Chinese-Llama-2-7b 项目使用教程

Chinese-Llama-2-7b项目使用教程Chinese-Llama-2-7b开源社区第一个能下载、能运行的中文LLaMA2模型！

朱均添Fleming·2025-03-06 23:55

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

在AI模型规模指数级增长的今天，算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM（大型语言模型）的生成式人工智能。

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

人工智能安全论坛于成果发布会期间举办，重点聚焦人工智能安全技术专家，共同探讨安全治理的实践经验，探索智能体安全、大模型安全、数据安全、内容安全等方面面临的挑战和解决方案。

·2025-03-06 23:44

百度副总裁陈洋：开发全流程进入智能体时代，又快又好又安全

陈洋表示，大模型正在重塑研发效率和安全，一方面通过多个智能体流水线协同，大幅提升工程效能与企业创造力，另一方面通过安全智能体实现“安全左移”，在Devops全流程最可能产生问题的阶段，阻止问题，实现效率

·2025-03-06 23:14

如何优化多表查询情况下的查询性能问题

在实际开发过程中，使用例如DDD领域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释，不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题，但同时上层业务有相对比较复杂，就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题

·2025-03-06 23:13

初识Redis

目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合

我不是少爷.·2025-03-06 22:50

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能

·2025-03-06 22:12

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

JAVA毕设项目-基于SSM框架的百色学院创新实践学分认定系统源码+设计文档

百色学院创新实践学分认定系统设计与实现摘要本百色学院创新实践学分认定系统是针对目前实践学分认定的实际需求，从实际工作出发，对过去的实践学分认定系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理

AICurator·2025-03-06 22:46

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

新模型旧魔咒Grok3的问世，仿佛是科技界的一声惊雷。面对老掉牙的大模型法则，大家不禁要问：这到底意味着什么？以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。

TGITCIC·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。

脱泥不tony·2025-03-06 21:13

yolov8训练模型、测试视频

yolov8先训练生成best.pt文件，用这个生成的模型进行视频的测试因为本来用的代码生成的测试视频打不开，格式应该是损坏了，或者部分帧没有正常保存吧。修改了一下代码，现状可以正常打开生成的视频了。

灰灰学姐·2025-03-06 21:12

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