模型组合第26页

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域，基于对话的语言模型已成为研究的热点，尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。

GPT-Hub·2024-09-03 11:10

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

2022-07-02

1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。（是基于演绎法的思维方式）2、“曼德勃罗集”：1）复杂不是从简单而来的，而是从复杂而来，我们保护复杂。

白日梦与诗·2024-09-03 10:47

以CPUP模型为例，谈谈课例的写法

新课程理念要求教师进行合理开学的教学设计，CPUP将课堂结构分析更加量化细致。目前课堂教学评价缺少课堂的细致分解和观察。从教学内容维度出发，教学内容classcontent包含板块内容platecontent，每个板块包含单元内容unitcontent，单元内容有多个基元内容primitivecontent构成，简称CPUP。统计课堂各环节活动时间，细化每一组师生对话，时间精确到分秒。按照课程注意

千面英雄侠·2024-09-03 10:15

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

每日一更414--沟通视窗

这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”，如果把人际沟通的信息比作一个窗子，它被分为4个区域：开放区、隐秘区、盲目区、未知区，如何有效沟通，就是这四个区域的有效整合。

Phoebe小语·2024-09-03 10:12

C++系列-STL容器中的pair对组

STL容器中的pair对组对组的创建方式访问成员使用场景作为函数的返回值存储键值对容器操作pair是一种将两个不同类型的值组合成一对的数据结构。如果想返回两个返回值，可以用对组。

weixin_48668114·2024-09-03 10:06

设计模式-组合模式

设计模式-组合模式概念将对象组合成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性组合模式也叫合成模式，有时也叫部分-整体模式；主要用来描述部分与整体的关系类型：结构型使用场景忽略单个对象和组合对象时树状结构

蜗牛写java·2024-09-03 10:37

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

盒子模型与(left right top bottom)

1、定义margin为外边距宽度，指元素边框至盒子模型边界之间的区域。

殊小陌·2024-09-03 09:38

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。

xhyu61·2024-09-03 09:26

通俗易懂学nerf——初识nerf

它就像是个超级魔术师，轻轻一挥，那张平面的照片就变成了立体的三维模型，仿佛你可以走进去，感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢？其实它的

四个字·2024-09-03 09:55

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。

知来者逆·2024-09-03 08:54

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

设计模式 18 备忘录模式

设计模式18创建型模式（5）：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式（7）：适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式（11）：责任链模式

WineMonk·2024-09-03 08:21

c++ struct结构体的用法

在C++中，struct（结构体）是一种用户自定义的数据类型，可以用来组合不同类型的数据。结构体的使用非常广泛，尤其在需要将多个相关的数据组合在一起时。

黄卷青灯77·2024-09-03 08:19

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

四种NAT类型

在全锥型NAT中，一个内部IP地址和端口的组合被映射到一个公共IP地址和端口的组合。一旦映射建立，任何外部设备都可以使用这个公共IP地址和端口与内部设备通信，而不管外部设备的IP地址和端口是什么。

瘦弱的皮卡丘·2024-09-03 07:45

通义说【线性代数】为什么矩阵乘以向量是一个对矩阵中列向量的线性组合

矩阵乘以向量可以被理解为该向量在矩阵所代表的空间变换下的映射结果，也可以看作是矩阵列向量的线性组合。为了更好地理解这一点，让我们从矩阵乘法的基本定义出发。

假装有头像·2024-09-03 07:14

高等代数精解【9】

文章目录向量空间与矩阵矩阵的行列式矩阵A的秩保持不变方阵的行列式线性无关的条件1.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释（对于二维和三维空间）4.行列式（对于方阵）总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵

叶绿先锋·2024-09-03 07:14

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

等攒够失望

不必强求自己去迎合，欣赏和远观可以是一对组合。很想要做某

艾孤璟·2024-09-03 04:02

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？

曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

LeetCode49.字母异位词分组

题目大意给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

张可盐·2024-09-03 03:53

LeetCode78 子集

前言题目：78.子集文档：代码随想录——子集编程语言：C++解题状态：差一点…思路如果把子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话，那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点，而子集问题是找树的所有节点

红毛乌龟·2024-09-03 03:53

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。为了确保实施效果与性能，我们将设计最简前端界面以直观展示召回结果，同时构建后端服务来处理大

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

浅析事件驱动Reactor

文章目录前言1、Reactor模式的核心概念2、Reactor模式的工作流程3、典型的Reactor模型架构4、优缺点分析5、实际应用中的Reactor6、使用示例前言事件驱动的Reactor模式是一种设计模式

不适合写代码的程序员·2024-09-03 02:47

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression)，也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个

weixin_39922394·2024-09-03 02:12

qt自定义下拉菜单框

Qt自带的QCombBox下拉能够显示的东西有限，想添加其他的控件不太方便，所以就想自己定义一个，基本思路是，一个QLineEdit，一个QPushButton,一个QListWidget组成一个组合控件

二氧化矽·2024-09-03 01:10

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

Docker网络模型深度解析教程

Docker网络模型深度解析教程1.引言目的与目标读者本教程旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一份详尽的指南，以理解Docker网络模型的工作原理及其在实际部署中的应用。

man2017·2024-09-03 01:07

QTableView修改其关联的数据模型中的数据

QTableView修改其关联的数据模型中的数据，可以通过以下步骤进行：确定数据模型：首先，需要明确QTableView当前关联的数据模型。

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2024-09-03 01:05

Nginx总结

它的设计充分使用异步事件模型，削减上下文调度的开销，提高服务器并发能力。采用了模块化设计，提供了丰富模块的第三方模块。

爱撒谎的男孩·2024-09-03 01:03

果冻宝盒邀请码是什么?怎么获取果冻宝盒官方初始邀请码？2024强势回归

果冻宝盒邀请码是一串独特的数字或字母组合，用于在果冻宝盒平台上注册新用户时，标识推荐人或团队的身份。通过输入邀请码，新用户不仅能够快速完成注册流程，还能享受到一些专属的优惠或福利。

小小编007·2024-09-03 00:14

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型，能够生成类

@我们的天空·2024-09-03 00:59

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

Java简单实现服务器客户端通信

目录Socket概述Socket通信模型Socket编程流程DEMO服务器端客户端在Java中实现服务器和客户端的通信，可以使用JavaSocket编程。

蔚蓝星辰mic·2024-09-02 23:26

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