模型训练可视化第21页

Python 编辑神器 Jupyter ，推出首款官方可视化 Debug 工具！

来源：机器之心以后Jupyter也能做可视化Debug，Jupyter团队发布第一个Debug插件与内核。Python代码编辑器怎么选？

wade1203·2024-02-09 11:09

echarts数据怎么赋值 vue_在vue中添加Echarts图表的基本使用教程

只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下eCharts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了eCharts，下面是具体步骤和自己的一些学习笔记，参照于Echarts3官网现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化

对不起对不起·2024-02-09 11:39

神器 Jupyter，终于来了！

来源：机器之心以后Jupyter也能做可视化Debug，Jupyter团队发布第一个Debug插件与内核。Python代码编辑器怎么选？

Python数据之道·2024-02-09 11:38

公司大数据展示模板【大屏可视化项目案例-23】

文章目录一.公司大数据展示模板【大屏可视化项目案例-23】1.1项目背景1.2项目效果截图二.项目页面分析2.1呈现效果页面分析2.2页面加载时隐藏加载动画2.3样式布局三.本案例完整源码下载一.公司大数据展示模板

一见已难忘的申公豹·2024-02-09 11:06

精选 | 2018年3月R新包推荐

、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学、科学、统计、时间序列、工具和可视化等

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。

微学AI·2024-02-09 10:47

【机器学习】决策树

决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

数据清洗之识别缺失点一缺失值的概念及危害1.1缺失值的概念1.2缺失值的危害：二识别缺失值：2.1可视化检查：2.2统计描述：2.3编程检查引言：在机器学习领域，数据的质量直接关系到模型的性能和可靠性。

甜美的江·2024-02-09 08:34

第一性原理计算软件攻略-利用VESTA绘制差分电荷密度图解

1.软件介绍VESTA全称为Visualizationforelectronicandstructuralanalysis.是一款免费的可视化软件，可以帮助工作者利用第一性原理计算得到的数据制作出赏心悦目的图片

xk6891·2024-02-09 08:28

Visio2007下载安装教程，保姆级教程，附安装包和工具

前言Visio是负责绘制流程图和示意图的软件，便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流，可以促进对系统和流程的了解，深入了解复杂信息并利用这些知识做出更好的业务决策。

石用软件·2024-02-09 07:23

python获取热门搜索榜单Top20+可视化【附源码】

文章目录1、简介2、效果3、代码3.1、某音热搜3.2、某度热搜3.3、某博热搜3.4、图形化3.4.1、主窗口3.4.2、数据展示窗口3.5、完整代码4、视频作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发。主页：@逐梦苍穹所属专栏：项目您的一键三连，是我创作的最大动力1、简介平时如果想

逐梦苍穹·2024-02-09 07:17

使用secure+xming通过x11访问ubuntu可视化程序

windows使用secure+xming通过x11访问ubuntu可视化程序windows机器IP：192.168.9.133ubuntu-desktop20.04机器IP：192.168.9.190windows

skywin88·2024-02-09 07:35

【转载】odoo技术开发白皮书第三部分第三章 Widget

转载：http://book.odoomommy.com/chapter3/README3.html第三章WidgetWidget是所有可视化部件的基类，提供了多种用来管理局部DOM的方法。

爱吃菜菜的小女孩·2024-02-09 07:32

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在深度学习领域，高效的计算资源对于模型训练和推理过程至关重要

梦想的理由·2024-02-09 06:28

2020-vue疑难杂症-vue 中项目打包由于console.log导致打包不

打包不了，一直报错image.png您们看看是不是这样子的错误，我心都要崩溃了，但是没关系，2019年-6月份刚刚学了这个，但是那个时候是vue-cli的可视化操作，我现在不用可视化，怎么操作呢？？？？

ITWangCoder·2024-02-09 06:39

PlateUML绘制UML图教程

UML（UnifiedModelingLanguage）是一种通用的建模语言，广泛用于软件开发中对系统进行可视化建模。

Damon小智·2024-02-09 05:27

计算机毕业设计项目推荐，nodejs二手车交易平台83872（开题答辩+程序定制+全套文案）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

本科生毕业论文（设计）题目二手车交易平台学院XXXXX专业班级XXXXX学生姓名XXXX指导教师XXXX撰写日期：年月日目录摘要1绪论1.1研究背景1.2研究意义1.3国内外研究现状2二手车交易平台系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2经济可行性分析2.1.3操作可行性分析2.1.4管理可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据流程3.3.2业务流程2.3功能需求分析2.4性能

weixin_bysj703·2024-02-09 05:58

计算机毕业设计项目，springboot校园疫情防控管理与数据可视化系统（开题答辩+程序定制+全套文案）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

springboot校园疫情防控管理与数据可视化系统摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题

weixin_bysj703·2024-02-09 05:28

计算机毕业设计选题推荐，php桌游玩家社区网站52167（赠送源码数据库）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

毕业论文（设计）题目php桌游玩家社区网站学院XXXXX专业班级XXXXX学生姓名XXXX指导用户XXXX撰写日期：202年月日目录摘要1绪论1.1研究背景1.2论文结构与章节安排2桌游玩家社区网站系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2数据修改流程2.2.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3

weixin_bysj703·2024-02-09 05:57

计算机毕业设计项目推荐，SSM摄影服务线上选购预约系统83784（开题答辩+程序定制+全套文案）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

SSM摄影服务线上选购预约系统摘要随着互联网趋势的到来，各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去，最好方式就是建立自己的互联网系统，并对其进行维护和管理。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用SSM技术建设摄影服务线上选购预约系统。摄影服务线上选购预约系统主要功能模块包括首页、站点管理（轮播图、公告栏）、用户管理（管理员、注册用户）、内容管理（摄影资讯、资讯分类列表）、商城管理(影集选购

weixin_bysj703·2024-02-09 05:57

计算机毕业设计项目推荐，springboot高校宿舍报修管理系统83946（开题答辩+程序定制+全套文案）上万套实战教程手把手教学JAVA、PHP，node.js，C++、python、数据可视化等

毕业设计（论文）题目：springboot高校宿舍报修管理系统姓名：学号：所属学院：专业班级：指导：职称：完成日期xxxx年xx月摘要科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用java技术建设高校宿舍报

weixin_bysj703·2024-02-09 05:56

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

01、引言本文涵盖主题：引言、数据准备、探索性数据分析、数据预处理、模型训练、模型评估。本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

3d可视化webgl的应用

使用webgl，可以不使用插件的情况下，做一些炫酷的3D作品。下面列举一些简单的应用：1.3D网站图1粒子效果3d网站带有炫酷的粒子效果，动态可交互的3D展示，产品全方位展示，信息简介等。2.户型展示图2楼盘户型展示楼盘户型展示，带有音乐效果，文字介绍，可3D交互操作，点击玻璃门会打开或者关闭，可以更换墙的色彩和更换地板的素材，实时预览装修的效果。3.景区VR展示图3VR全景展示带有可操作的VR全

304064dfba90·2024-02-09 03:34

canvas绘制横竖坐标轴（带有箭头和刻度）

canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。

还是大剑师兰特·2024-02-09 02:30

书生·浦语大模型训练营第二课作业

基础作业1.生成小故事300字左右的小故事2.huggingface下载使用镜像源：exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com进阶作业1.图文理解及创作部署2.Lagent工具调用

激谱·2024-02-09 02:59

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

ELK的日志解决方案

ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台，用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。

DecemberZero2·2024-02-09 01:16

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

RocketMQ下载安装及基本使用

目录消息队列的作用消息队列的优势应用解耦异步提速削峰填谷RocketMQ介绍RocketMQ特点RocketMQ安装下载(4.9.5版本)RocketMQ启动可视化管理服务RocketMQ实现基本消息收发消息队列的作用队列是一种

山鸟与鱼！·2024-02-09 01:37

关于ChatGPT的一些解读

在近10年AI发展的前两个阶段，人工智能的进展更多体现在基于规模的技术突破，如2015-2020年，用于模型训练的计算量增长了6个数量级，同时随着规模的增大，输出结果的质量亦迎来质变，在语言文字、书写、

醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

2020-06-14 敏捷之看板学习笔记

（精益单独文章总结）看板（Kanban）一词来自日文，本义是可视化卡片。看板工具的实质是：后道工序在需要时，通过看板向前道工序发

king_ea30·2024-02-09 00:13

特征工程:特征提取和降维-下

用于数据降维，降到二维或者三维时可以对数据进行可视化。因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

数据描述的统计量解释-上

另外，代码的具体使用在这两篇文章当中已有说明：数据探索与可视化：数据描

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:异常值

目录一.导读二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析Ⅱ.可视化补充：四分位数1.定义：2.位置的确定②对于多个变量的异常值的查找三.结尾一.导读本篇我们进入到数据分析中经常能遇到的异常值问题

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:可视化分析数据关系-上

目录一、前言二、介绍Ⅰ.连续变量间关系的可视化分析①两个连续变量间关系的可视化方法一：散点图方法二：2D密度曲线图方法三：直方图②多个连续变量间关系的可视化方法一：气泡图

林浩杨·2024-02-09 00:30

快速上手Python三剑客--Matplotlib篇

Matplotlib是Python中的图形绘图库，可用作可视化实用程序Matplotlib大部分是用Python编写的，为了平台的兼容性，少部分是用C、Object-C和JavaScript编写的Matplotlib

~聊音小生。·2024-02-08 23:52

单细胞转录组之Seurat包全流程-数据过滤、降维分群及可视化

1.Seurat包的安装及数据的准备1.1加载需要的包和数据if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("Seurat")library(Seurat)#devtools::install_github('satijalab/seurat-d

青青青山·2024-02-08 23:32

【大数据存储与处理】

数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示

花落随风轻飘舞·2024-02-08 23:20

54➕艾容-番茄工作法读后感1.

番茄工作法要求每天早晨做计划,在每个番茄钟之前重新评估活动的优先级,并在一天结束前做三件事:记录、处理和可视化。除此之外,在番茄钟进行时,不可中断,否则作废。

艾容_e455·2024-02-08 23:42

canvas实现涂鸦画板功能

canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。

还是大剑师兰特·2024-02-08 22:44

被嫌弃做报表太丑？偷偷把仪表盘学会，然后惊艳所有人

EXCEL是我们工作中经常要用到做数据可视化的工具因为字不如表，表不如图好的图表胜过千言万语一下子就能找到业务痛点但是很多人不以为然，认为数据可视化没那么重要举个例子你做出的报表是这样的：而隔壁的数据大神做出的报表是这样的

喜欢下厨的数据分析师·2024-02-08 20:37

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

1.读取数据并进行适当的转换。#导入库importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

UML入门

课程资源：https://www.icourse163.org/learn/PKU-1003177002UML概述和相关术语UML是一种可视化语言；UML适用于对所有重要的分析、设计和实现决策进行详细描述

|惜取少年时·2024-02-08 20:21

UML 2.5图形库

统一建模语言(UML)是一组标准符号和图类型，通常用于数据建模、工作流可视化和系统建模。

程序员布瓜·2024-02-08 20:19

最好用的Redis客户端！还不速速进来

，它~~~就是QuickRedis介绍QuickRedis是一款永久免费的Redis可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式，支持亿万数量级的key，还有令人兴奋的UI。

tuonioooo·2024-02-08 19:03

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

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