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模式识别(第四版)
K-means 算法的介绍与应用
算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结:K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法,在数据挖掘、
模式识别
小魏冬琅
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2024-09-13 09:00
matlab
算法
kmeans
机器学习
OpenCV3最常用的基本操作
OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及
模式识别
程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。以上是维基百科关于OpenCV的介绍,简单来说它就是处理图
HeoLis
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2024-09-11 20:37
工程管理知识体系指南目录
工程管理知识体系指南(原著
第四版
)类型书籍作者沃特·诺沃辛希拉·莎译者何继善日期2018-5-1存档位置F40馆藏目录DoubanURLhttps://book.douban.com/subject/30669211
玩物励志老乐
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2024-09-09 21:07
EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议(MVIPIT 2023)邀您参会!
机器视觉是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、
模式识别
、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
诗远Yolanda
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2024-09-08 13:06
图像处理
人工智能
计算机视觉
C语言典型例题56
《C程序设计教程(
第四版
)——谭浩强》例题4.8将范围为100~200的不能被3整除的数输出。
小懒懒
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2024-09-07 02:07
例题及其课后习题
算法
c++
数据结构
Java在智能数据挖掘系统的应用
模式识别
:识别数据中的模式,如分类、聚类、关联
lizi88888
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2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
js红宝书笔记十 第九章 代理与反射
本文继续对JavaScript高级程序设计
第四版
第九章代理与反射进行学习ECMAScript6新增的代理和反射为开发者提供了拦截并向基本操作嵌入额外行为的能力。
合肥黑
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2024-09-06 08:19
图形几何算法 -- 凸包算法
在计算几何中,凸包得到了广泛的应用,涉及领域包括
模式识别
、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集(在二维平面中)
CAD三维软件二次开发
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2024-09-05 22:59
算法学习
算法
c#
3d
几何学
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的
模式识别
问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Java垃圾回收器的工作原理
参考于Java编程思想
第四版
(ThinkinginJava)1.垃圾回收器对于提高对象的创建速度,有明显的效果问题来了,垃圾回收是释放对象,而关创建对象什么事?
java菜
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2024-09-02 07:27
《开启新年梦想的翅膀》李春姬2019年2月25-3月3日第一周周检视
升级的
第四版
教材同样也申请了注册,算是做好了基础建设。图片发自App2.我们东阳国际普拉提教育学院,为优秀学生专门定制了印制学院Logo的精致项链,奖励学习表现优秀的同学们,超级棒!
李春姬
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2024-09-01 06:59
机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的
模式识别
是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃
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2024-08-31 05:05
计算机视觉概念科普
它结合了信号处理、图像处理、
模式识别
、机器学习等多个领域的技术,让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码
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2024-08-29 11:54
玩转AI
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
机器学习(ML)算法分类
机器学习(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于数据分析和
模式识别
的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
C++资料电子书资源PDF免费分享
C++电子书这里写目录标题C++电子书目录资源获取目录《数据结构(C语言版)》(严蔚敏吴伟明编著).pdf7.6MB《C程序设计题解与上机指导》(第二版).谭浩强.pdf7.0MB《C程序设计(
第四版
)
吃小南瓜�
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2024-08-25 04:43
C++
c++
软考高级
第四版
备考---第四十七天(项目基本要素-项目基础)
一、项目定义:项目是为了创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。二、独特的产品、服务或成果:可交付成果是指在某一过程、阶段或项目完成时,形成的独特并可验证的产品、成果或服务;可交付成果可能是有形的,也可能是无形的。实现项目目标可能会产生一个或多个可交付成果某些项目可交付成果或活动中可能存在的相同的元素,但这并不会改变项目本质上的独特性项目可以在组织的任何层级上开展三、临时性工作:项目可宣告结
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:39
项目
学习方法
软考高级
第四版
备考---第四十二天(软件工程-部署交付)
一、软件部署与交付:属于软件开发的后期活动,即通过配置、安装和激活等活动来保障软件制品的后续运行。其中软件配置过程极大地影响着软件的部署结果的正确性,应用系统的配置是整个部署过程中的主要错误来源二、持续交付:持续交付是一系列开发实践方法,用来确保让代码能够快速、安全部署到生产环境中。持续交付是一个完全自动化的过程,当业务开发完成的时候,可以做到一键部署三、持续部署:3.1持续部署方案:容器技术目前
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:39
软件工程
软考高级
第四版
备考---第四十一天(软件工程-需求分析)
一、需求层次1、需求获取是一个确定和理解不同的项目干系人的需求和约束的过程2、常见的需求获取方法包括用户访谈、问卷调查、采样、情节串联板、联合需求计划等二、需求分析:1、一个好的需求应该具有无二性、完整性、一致性、可测试性、确定性、可跟踪性、正确性、必要性等特性2、结构化分析(SA)、核心是数据字典:2.1数据模型实体关系图(E-R图)2.2功能模型数据流图(DataFlowDiagram,DFD
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:09
软件工程
需求分析
软考高级
第四版
备考---第四十二天(软件工程-软件实现)
一、软件配置管理软件配置管理活动包括软件配置管理计划、软件配置标识、软件配置控制、软件配置状态记录、软件配置审计、软件发布管理与交付等活动二、软件编码2.1程序设计语言:程序设计语言是人和计算机通信最基本工具,编码之前的一项重要工作就是选择一种恰当的程序设计语言2.2程序设计风格:程序设计风格包括四方面:源程序文档化、数据说明、语句结构和输入/输出方法2.3程序复杂性度量:定量度量程序复杂程度的方
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:09
软件工程
软考高级
第四版
备考---第39天(数据管理)
一、数据战略1.1数据战略规划:数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施:数据战略实施是组织完成数据战略规划后,逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估:组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型,并在整个数据战略实施过程中跟踪进度,同时做好记录供审计和评估使用二、数据治理2.1数据治理组织:数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:39
大数据
软考高级
第四版
备考---第四十一天(软件工程-软件设计)
一、结构化设计结构化设计(StructuredDesign,SD)是一种面向数据流的方法,它以SRS和SA阶段所产生的DFD和数据字典等文档为基础,是一个自顶向下、逐步求精和模块化的过程二、面向对象设计2.1面相对象设计(OOD)是OOA方法的延续,其基本思路包括对象、封装和可扩展性,其中扩展性主要通过继承和多态来实现2.2常用的OOD原则包括:单职原则:设计功能单一的类。本原则与结构化方法的高内
灬拂尘灬
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2024-08-23 07:31
软件工程
让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
通过人工智能技术,可以自动收集和整理大量的数据,并进行有效的数据挖掘和
模式识别
。这些数据分析结果可以为六西格玛项
张驰课堂
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2024-03-26 09:25
人工智能
六西格玛
神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:神经网络:神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和
模式识别
任务。
MarkHD
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2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
目录原理:代码部分:注意:原理:产品码识别与验证的核心在于图像处理与
模式识别
技术。首先,通过图像处理技术提取出产品码区域,去除背景干扰,增强产品码的可识别性。然
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
《
模式识别
与机器学习》第一章
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww:向量,曲线拟合问题中的待估计的参数,即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero
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2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
如何做好结题工作
持之以恒,久必芬芳【目标】三年读完100本书【打卡】第90天20200607【书目1】《教师如何做课题》【作者】李冲锋【版次】华东师范大学出版社,2020年1月
第四版
【页数】共274页【进度】261-269
蓦然回首客
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2024-02-19 21:35
六、图像的几何变换
这些变换在图像处理、
模式识别
、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换,可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能,为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。
云峰天际
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2024-02-19 10:40
计算机视觉
人工智能
opencv
人工智能
计算机视觉
算法(
第四版
) 第四章图4.2
第四章图4.2有向图在有向图中,边是单边的:每条边所连接的两个顶点都是一个有序对,他们的邻接性是单向的。4.2.1术语一幅有方向性的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条有方向的边都连接着有序的一对顶点。在一幅有向图中,有向路径由一系列顶点组成,对于其中的每个顶点都存在一条有向边从它指向序列的下一个顶点。有向环为一条至少含有一条边且起点和终点相同的有向路径。简单有向环是一条(除了起
薛定谔的猫丶_ye
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2024-02-15 08:27
RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么,是用来干什么的?
径向基函数是一种在机器学习和
模式识别
中常用的函数类型,它们通常用于构建非线性模型。
神笔馬良
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2024-02-14 03:14
神经网络
人工智能
深度学习
计算机操作系统期末复习
期末复习的时候看到别人整理好的担心以后不好找特此粘贴(希望原博主不要打我~)计算机操作系统
第四版
期末复习对于批处理作业,必须提供相应的作业控制信息操作系统的主要功能是管理计算机系统中的(资源)分时系统的响应时间
Maybemust
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2024-02-14 00:57
用脑想问题还是用心驱动脑?
不是,因为你脑子里有
模式识别
了才被识别出来,如果脑子里没有模式就无法识别,即便眼睛看到了也会忽略掉。那追问下去,如果脑子无法识
风口猪炒股指标
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2024-02-13 18:54
抢财猫股票课堂
我的思想大火拼
脑心关系
算法1.5union-find算法实现(加权quick-union算法)
算法1.5union-find算法实现(加权quick-union算法)《算法》笔记导航《算法》中文
第四版
P1452020.7.9@Stream_publicclassWeightedQuickUnionUF
Stream__
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2024-02-12 14:45
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)
感知与认知技术涵盖了各种传感器的应用、
模式识别
和情感理解等高级认知能力,而运动与控制技术
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2024-02-11 18:20
计算机视觉主要知识点
这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和
模式识别
等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。
superdont
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2024-02-11 05:55
计算机视觉
人工智能
(全网最全)微型计算机原理与接口技术第六版课后习题答案-周荷琴,冯焕清-第10章模数(A/D)和数模(D/A)转换-中国科学技术大学出版社
第二段文字是在旧版
第四版
答案中添加的一个问题:什么情况下要用多路开关?2。.什么叫采样、采样率、量化、量化单位?12位D/A转换器的分辨率是多少?
㱘郳
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2024-02-10 11:27
计算机接口技术
计算机外设
汇编
(全网最全)微型计算机原理与接口技术第六版课后习题答案-周荷琴,冯焕清-第11章DMA控制器8237A-中国科学技术大学出版社
,你可能觉得顺序对不上,,总之第1章是最后一章了,后面第13章至15章32位微型机的内容老师没教,我就不做答案了,也没有答案可参考,本来在第12章总线技术那章答案做得够呛,很多都是GPT生成的,原旧版
第四版
答案只收录到第
㱘郳
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2024-02-10 11:57
计算机接口技术
计算机外设
汇编
探索未来:集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战
DNN是一种模仿人类神经系统运作方式的计算模型,通过层层堆叠的神经元网络来实现复杂的
模式识别
和数据处理任务。从图像识别、语音识别到自然语言处理,DNN已经在各个领域展现了惊人的能力。
繁依Fanyi
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2024-02-10 11:47
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
git
windows
高代绿皮
第四版
课后习题2.4 T2
原题用初等行变换将下列矩阵化为阶梯形矩阵(1)(2)解析思路:根据阶梯形矩阵定义一步步化简即可参考解题细节:
czjylh
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2024-02-09 20:49
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第二章计算题精选
高等代数
线性代数
数学专业考研
高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T17
原题计算下列行列式的值解析思路1:利用棣莫弗公式与二项式展开对比虚部系数得到的表达式,具体类似操作见高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T16-CSDN博客思路2:根据积化和差公式故可从后向前依次将利用积化和差公式化简得可提出每行每列的公因式于是其中为高代绿皮
第四版
课后习题复习题一
czjylh
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2024-02-09 20:19
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第一章计算题精选
线性代数
高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T18
原题计算下列行列式的值解析思路:升阶法+高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T15-CSDN博客参考解题细节:
czjylh
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2024-02-09 20:19
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第一章计算题精选
线性代数
高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T19
原题计算下列n阶行列式的值解析思路:注意到与标准的Vandermonde行列式缺少了i次幂的列,故可构造n+1阶Vandermonde行列式即将按第n+1行展开得由于则只需求出的系数,由于为Vandermonde行列式,根据公式求得根据多项式知识可得的系数为于是故求得参考解题细节:
czjylh
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2024-02-09 20:19
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第一章计算题精选
线性代数
高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T16
原题计算下列行列式的值解析思路:利用复变函数中的欧拉公式再由棣莫弗公式可知由二项式展开公式可得提取出其实部故有于是可以利用此公式将中第3至第n列元素进行展开最后用第一列消去其余列的非最高次项后再提出后n-2列的公因式注意到最后变成了Vandermonde行列式,运用公式求解即可参考解题细节:
czjylh
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2024-02-09 20:49
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第一章计算题精选
线性代数
高代绿皮
第四版
课后习题复习题一T25
原题设n阶行列式,是元素的代数余子式,求证:解析思路:见下参考过程与高代绿皮
第四版
课后习题1.5T6-CSDN博客参考解题细节:
czjylh
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2024-02-09 20:47
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第一章证明题精选
高等代数
线性代数
数学专业考研
【干货】2020年全国导游资格证考试《地方导游基础知识(
第四版
)》知识汇总六
《地方导游资格考试(
第四版
)》——第二章东北地区第一节辽宁省地理气候:辽宁是东北地区唯一既沿海又沿边的省份;辽宁简称辽,取辽河流域永远安宁之意而得其名。
嘉遇见
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2024-02-09 16:52
Android编程权威指南(
第四版
)- 第 4 章 UI状态的保存与恢复
文章目录代码:依赖MainActivityQuizViewModelQuestion知识点代码:大体是一样的,修改了一些依赖implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:2.2.0")MainActivitypackagecom.example.geoquizimportandroidx.appcompat.app.AppCompa
运气真不错!
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2024-02-09 15:38
android
ui
专业145+总分400+合肥工业大学833信号分析与处理综合考研经验电子信息通信,真题,大纲,参考书
我所用的教材是郑君里的《信号与系统》(第三版)和高西全、丁玉美的《数字信号处理》(
第四版
),另外自己还看了祖师爷奥本海姆的信号和数字信号作为补充,课程直接参加了信息通信Jenny老师的,Jenny老师课程我个人还是非常推荐的
一个通信老学姐
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2024-02-09 13:05
博睿泽信息通信考研论坛
博睿泽信息通信考研
考研
信息与通信
经验分享
信号处理
机器学习系列——(十七)聚类
其中,聚类作为机器学习领域的一个重要分支,广泛应用于数据挖掘、
模式识别
、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用,为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类?
飞影铠甲
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2024-02-09 09:08
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读:时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型
本文是对发表于计算机视觉和
模式识别
领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting(时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型
Sternstunden
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2024-02-09 01:09
论文
计算机视觉
人工智能
深度学习
cvpr
Android编程权威指南(
第四版
)-第 3 章 activity的生命周期
文章目录代码:MainActivityQuestionactivity_main.xmlactivity_main.xml(land)string.xml代码:大体是一样的,修改了一些MainActivitypackagecom.example.geoquizimportandroidx.appcompat.app.AppCompatActivityimportandroid.os.Bundlei
运气真不错!
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2024-02-08 19:56
android
gitee
Android编程权威指南(
第四版
)-第 1 章 Android开发初体验
文章目录代码:MainActivityactivity_main.xmlstring.xml代码:MainActivitypackagecom.example.geoquizimportandroidx.appcompat.app.AppCompatActivityimportandroid.os.Bundleimportandroid.view.Gravityimportandroid.view
运气真不错!
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2024-02-08 19:25
android
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