模式识别基本算法第9页

C语言数据结构之数据结构入门

数据类型理解复杂度概念时间空间复杂度定义度量时间复杂度的方法程序运行时的内存与地址编程预备数据结构介绍数据结构发展史起源：1968年美国唐•欧•克努特教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法

世俗ˊ·2023-10-28 13:11

视频分辨率/帧率/码率选择参考

2.计算公式基本算法：码率（kbps）＝文件大小（KB）＊8／时间（秒）举例：视频文件的容量为3．446G，视频长度100分钟（6000秒），计算结果：码率约等于4818kbps（3．446＊1024＊

qiuhaifeng_csu·2023-10-28 11:04

Python-Level5-day01:机器学习基本概念,几种数据预处理方法

主要研究用计算机模拟人的思考方式和行为方式，从而在某些领域代替人进行工作.2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（MachineLearning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法

dpq666dpq666·2023-10-28 09:47

【贪心基本算法】贪心算法常见题目

活动安排问题（贪心算法）求解问题描述：设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi，且si=f[j]){a[i]=true;j=i;count++;}else{a[i]=false;}}returncount;}贪心算法greedySelector一

爱喝咖啡的Tomcat·2023-10-28 07:54

论文阅读——GPT3

解决这些问题的一个潜在途径是元学习——在语言模型的背景下，这意味着该模型在训练时发展了一系列广泛的技能和模式识别

じんじん·2023-10-28 05:29

最大似然法，贝叶斯估计、最小错误贝叶斯决策Excel数据分类处理(介绍+Python实现)

模式识别学习，课程实例分享。

EMB看灯夜·2023-10-28 05:53

用身高和/或体重数据进行性别分类

用身高和/或体重数据进行性别分类【摘要】根据身高和/或体重等数据，利用模式识别贝叶斯（bayes）分类器来对人的性别进行分类，做出函数图，使得我们容易分析这两者之间的异同。

linana123456789·2023-10-28 05:17

Bayes决策：身高与体重特征进行性别分类

代码与文件请从这里下载：Auorui/Pattern-recognition-programming:模式识别编程(github.com)简述分别依照身高、体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法估计分布密度参数

夏天是冰红茶·2023-10-28 05:07

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

基于MATLABGUI的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一，是一个不断发展的领域，并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点，已经发展成为计算智能的重要研究课题

KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

KNN PCA LDA

http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581这学期选了门模式识别的课。

weixin_30664539·2023-10-27 09:08

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

深度模型中的优化（二）

3、基本算法3.1随机梯度下降SGDSGD算法中一个关键参数是学习率，一般学习率应随着时间的推移逐渐降低，学习率的最终值应设为大约初始值的1%。

梅八哥·2023-10-27 01:24

吃瓜笔记04 决策树

哔哩哔哩_bilibili）目录第4章决策树4.1算法流程4.2划分选择4.3剪枝处理4.4连续与缺失值4.5多变量决策树第4章决策树4.1算法流程决策树算法：显然，决策树的生成是一个递归过程，在决策树基本算法中

cookie222·2023-10-26 22:05

DataWhale吃瓜教程-Task3学习笔记(CH4-决策树)

吃瓜教程学习笔记-CH4决策树4.1-基本流程1-基本概念2-基本算法流程4.2-划分选择1-补充知识2-ID3算法与信息增益3-C4.5算法与增益率4-CART算法与基尼指数4.3-剪枝处理1-预剪枝

Alexa2077·2023-10-26 22:33

第2篇机器学习基础 —（1）机器学习概念和方式

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。本节课就给大家简单介绍下什么是机器学习以及机器学习包括哪几种方式，希望大家学习之后能够有

小哥谈·2023-10-26 21:48

565分上华中科技大学，这个漏我不想捡的原因

钟钊（本科毕业于华中科技大学软件工程专业，博士毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统）

恩师学堂·2023-10-26 21:49

排序算法之【打擂台算法】&【冒泡算法】&【选择排序】

目录博文内容：本讲讲解排序算法里三种基本算法以及它们之间的区别★博文转载请注明出处。

欠我三支巧乐兹·2023-10-26 04:39

如何看待人工智能

11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上，谭铁牛院士做“人工智能新动态”报

矿大大·2023-10-25 22:27

【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用

人工神经网络算法ANN粒子群算法PSO蚁群算法ACO模拟退火算法SA文章目录【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用6.1遗传算法的产生与发展遗传算法的生物背景遗传算法的基本内容遗传算法的求解过程实例6.2遗传算法的基本算法编码群体设定适应度函数选择交叉变异

MorleyOlsen·2023-10-25 22:55

初识模式识别

1.模式与模式识别PatternRecognition其实，每一种外界的事物都是一种模式，人类平均每天都在进行着很多很多的各种各样的模式识别，模式识别就是区分不同的模式，也即各种事物。

Me_诚·2023-10-25 17:23

传统图像增强三大类别：点增强、空域增强、频域增强

图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理，使得有利于模式识别的信息得到增强，不利于模式识别的信息被抑制，为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。

Angelina_Jolie·2023-10-25 08:07

基于Python制作一个动物识别小程序

目录引言研究背景目的与意义动物识别技术概述基本原理图像处理与特征提取机器学习与深度学习方法数据集与数据预处理数据收集与构建数据预处理步骤数据增强技术特征提取与选择基础特征提取方法特征选择与降维引言研究背景动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向

无语猫子·2023-10-25 08:41

文档图像前沿技术探索 | 多模态及图像安全

目录前言多模态模型进展与探索大语言模型（LLM）多模态大语言模型（MLLM）图像安全研究背景系统架构生成式AI合合信息前言近期，第六届中国模式识别与计算机视觉大会（厦门PRCV2023）顺利闭幕。

@每天都要敲代码·2023-10-25 07:19

周志华《机器学习》课后习题解析（第四章）：决策树

答：从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法可以看出，生成一个叶节点有三种情况：1、节点下样本全属于同一类样本，则将当前节点作为类叶节点。2、属性集，或者样本在当前属性集上取值相同。即

风度78·2023-10-24 20:06

谷歌查看html地址_104篇CVPR 2019论文，追踪谷歌、Facebook、英伟达研究课题

本周，在美国加利福尼亚州长滩举办了CVPR2019(计算机视觉和模式识别会议)，这是一次重要的年度计算机视觉活动，包括主要会议和几个共同举办的研讨会和教程。

weixin_39674190·2023-10-24 19:03

2020-01-05基本算法

【程序员必须掌握哪些算法？】程序员吴师兄呀：…https://www.zhihu.com/question/23148377/answer/907915556?utm_source=com.jianshu.haruki&utm_medium=social&utm_oi=917421102819594240（分享自知乎网）

永不熄灭的火焰_e306·2023-10-24 14:31

模式识别与机器学习（一）——引言

1.1基本概念模式识别：从数据中识别或发现规律，并加以有效使用。为了进行模式识别，往往要借助计算设备进行编程实现和决策执行，这种设备即机器。

谢欣燕·2023-10-24 05:15

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

本人研究的是脑控手功能康复机器人方向，但是由于最近需要对EEG信号进行分类，所以利用各种分类器进行分类。分类器有很多，这次介绍朴素贝叶斯分类器，网上有很多资料，个人感觉不足的地方就是每个介绍只是侧重其中一方面，因此我对朴素贝叶斯分类进行了原理、算法进行全面介绍，后续还会介绍例子和程序。一、贝叶斯分类器原理如果P（w1|x）〉P（w2|2），则x属于w1，否则属于w2；二、贝叶斯分类器算法其中需要格

weixin_30566149·2023-10-24 05:13

模式识别与机器学习·第二章——统计判别

模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别多类（M类）情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类

谷雨·清明·2023-10-24 05:40

模式识别——贝叶斯决策理论

模式识别——贝叶斯决策理论BDR须知基本原则0-1损失下的BDRMAP（极大后验）logtrick须知所有内容在分类问题下讨论。

季马宝宝·2023-10-24 05:39

模式识别——正态训练样本分类估计

涉足模式识别，对根据已知训练样本生成分类器进行分类估计，主要分为有监督和无监督两部分对了入门，先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策，即根据先验概率P(wi)和类条件概率

Owen_Q·2023-10-24 05:33

模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1

知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策分类器设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率：根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率：在得到数据后再重新加以修正的概率。概率密度函数：描述随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域的积分。当概率密度函数存在时，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密

Druid_C·2023-10-24 05:32

模式识别——高斯分类器

模式识别——高斯分类器需知定义特殊情况（方差一致）Sigmoid需知所有问题定义在分类问题下，基于贝叶斯决策定义条件概率为多元高斯分布，此时观测为向量X=X1,X2,...,XnX={X_1,X_2,.

季马宝宝·2023-10-24 05:01

C++常见排序算法——选择排序算法

首先说一下选择排序的基本算法思想：如果有N个元素需要排序，那么首先从N个元素中找到最小的那个元素与第0位置上的元素交换，然后再从剩下的N-1个元素中找到最小的元素与第1位置上的元素交换，之后再从剩下的N

冷漩·2023-10-24 00:14

bp神经网络算法的优缺点,bp神经网络算法的优点

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

「已注销」·2023-10-23 21:00

神经网络模型的实际案例,神经网络模型应用实例

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

快乐的小荣荣·2023-10-23 21:58

python基本算法之判断回文数

首先要了解回文数是什么。回文数：设n是任意自然数，如果n的各位数字反向排列所得到的自然数与n相等，则n被称为回文数。下面放代码：x=int(input("请输入一个自然数:"))defIsPalindromic(x):y=0n=xwhilen!=0:y=y*10+n%10n=n//10ify==x:returnTrueelse:returnFalseifIsPalindromic(x):print

酸辣小太阳.·2023-10-23 15:56

visom|图像分割|机器学习|模式识别（学习笔记2019-03-28）

今日计划1.visdom入门，看官网的一些介绍，把示例跑通2.图像分割，加权重训练，看到一个segnet设置loss权重的方法尝试一些，看能不能把样本不平衡的效果改善。3.机器学习：coursera的课程week4的作业得写完。●visdom刚刚搜索了网上了安装方法，安装了visdom，并试着启动安装：pipinstallvisdom启动：python-mvisdom.server这时，会给一个默

Rlinzz·2023-10-23 15:53

基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究

马宏伟1,2(1.西安科技大学机械工程学院，陕西西安710054；2.陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室，陕西西安710054)摘要：现有煤矸石分拣方法主要是根据煤和岩石的纹理特征值，利用图像处理和模式识别技术对煤矸石进行识别分选

小白学视觉·2023-10-23 13:52

中科院自动化所的开放日参观

脑机接口没有让我们看，只是走马观花的看了看智能模式识别的各种各样的技术。图片发自App主要智能模式识别有人脸识别，虹膜识

大刚2018·2023-10-23 12:31

智慧到底是什么？智慧智商有什么区别？这次科学家终于说清楚了

智商的意思，从我们智商测试里面的题目就可以知道，就是大脑的逻辑推理能力、模式识别能力、短期记忆等，非常直观的大脑能力。情商则是一个人控制自己情绪的能力。包括遇到挫折还能保持乐观的能力。

指尖科技说·2023-10-23 10:01

神经网络和AI的关系

神经网络是AI中的一种特定技术，用于模式识别、数据分析、决策制定等任务。神经网络是AI的核心组成部分：在现代AI中，神经网络已经成为核心组件之一。

Chen_Chance·2023-10-22 20:39

495. 提莫攻击(中等)

0️⃣python数据结构与算法学习路线学习内容：基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典

浪里摸鱼·2023-10-22 17:44

【面试HOT100】链表&&树

【C++】秋招&实习面经汇总篇文章目录基本算法链表篇160.相交链表234.回文链表141.环形链表142.

逆羽飘扬·2023-10-22 13:40

CUDA学习笔记（LESSON5）——GPU优化

CUDA系列笔记CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件CUDA学习笔记（LESSON3）——GPU基本算法（PartI）CUDA学习笔记（LESSON4）——GPU基本算法

Veropatrinica·2023-10-22 06:25

CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件

CUDA加速，于是开始学习CUDA编程，课程链接：UdacityCS344CUDA系列笔记CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件CUDA学习笔记（LESSON3）——GPU基本算法

Veropatrinica·2023-10-22 06:24

聚类分析 | 聚类分析（K-means、层次聚类、密度聚类、高斯混合模型）

聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律，将数据进行分组，从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。

码农腾飞·2023-10-22 02:52

PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术

近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。

合合技术团队·2023-10-21 17:41

进阶课1——声纹识别

1.概述2.声纹识别原理声纹识别的技术原理可以分为两个主要步骤：特征提取和模式匹配（模式识别）。在特征提取阶段，声纹识别系统会提取并选择对说话人的声纹具有

AI 智能服务·2023-10-21 16:48

AI智能行为分析系统

该系统的基本原理是通过对视频图像中的人体行为进行自动识别和分析，将人体行为特征转化为数据，并对这些数据进行学习和模式识别，以实现自动化和智能化的行为分析。

威斯盾科技·2023-10-21 12:53

推荐频道

模式识别基本算法