模式识别经典算法

C语言经典算法【每日一练】18

题目：找出矩阵的最大值和最小值所在的行和列#includeintmain(){//找出矩阵的最大值和最小值及所在的行和列inta[5][5]={{5,4,3,2,1},{10,9,8,7,6},{5,8,2,3,4},{3,3,2,5,8},{4,3,8,9,10}};intmax=a[0][0],min=a[0][0],i,j,max_i,max_j,min_i,min_j;for(i=0;im
Yanxia.ou·2023-12-29 08:15

C语言经典算法【每日一练】16

题目：一个学习小组有5个人，每个人有三门课的考试成绩，求全组分科的平均成绩和各科总平均成绩。#includeintmain(){inti,j,avg,s,v[3],a[5][3];for(i=0;i<3;i++){for(j=0;j<5;j++){scanf("%d",&a[j][i]);s=s+a[j][i];}v[i]=s/5;s=0;}avg=(v[0]+v[1]+v[2])/3;print
Yanxia.ou·2023-12-29 08:14

C语言经典算法【每日一练】01

【程序1】题目有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数都是多少//有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？intmain(){intn;for(inti=1;i<5;i++){for(intj=1;j<5;j++){for(intk=1;k<5;k++){if((i!=j)&&(i!=k)&&(j!=k)){printf("%d%d%d\
Yanxia.ou·2023-12-29 08:44

C语言经典算法【每日一练】03

题目：【古典问题】有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？（递归实现）#includeintfinate(intn){if(n==1||n==2){return1;}else{returnfinate(n-1)+finate(n-2);}}intmain(){for(inti=1;i<13;i++){int
Yanxia.ou·2023-12-29 08:44

C语言经典算法【每日一练】13

题目：有n个人围成一圈，顺序排号。从第1个人开始报数(从1到3报数),凡报到3的人退出圈子,问最后留下的是原来第几号的那位？#include#defineN5//有n个人围成一圈，顺序排号。从第一个人开始报数（从1到3报数），凡报到3的人退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。（*）voidmain(){inti,j,k,a[N+1],*p;//a=012345//编号for(i=0,p=a;p
Yanxia.ou·2023-12-29 08:44

十大经典排序算法详解

本文转自《卢明冬的博客》文章目录排序算法的分析和评价2.十大排序经典算法总览2.1排序算法的分类2.2排序算法的性能2.3各阶复杂度性能对比2.4排序算法的初始状态影响3.十大经典排序算法详解3.1冒泡排序
yunweigo·2023-12-29 08:09

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的
Kilig*·2023-12-29 08:13

C++初阶（十七）模板进阶

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、非类型模板参数二、模板的特化1、概念2、函数模板特化3、类模板特化1、
北尘_·2023-12-28 15:49

前缀和——OJ题（二）

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、和为k的子数组1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现二、和可被K整除的⼦
北尘_·2023-12-28 15:48

二分查找——OJ题（二）

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、点名1、题目讲解2、算法原理3、代码实现二、搜索旋转排序数组中的最⼩值
北尘_·2023-12-28 15:18

前缀和——OJ题（一）

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、除自身以外数组的乘积1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现二、寻找数组的中心下标
北尘_·2023-12-28 15:16

基于 AForge.Net 框架的扑克牌计算机视觉识别

实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到
Conmajia·2023-12-28 14:16

模式识别与机器学习-SVM（带软间隔的支持向量机）

SVM（带软间隔的支持向量机）软间隔思想的由来软间隔的引入谨以此博客作为复习期间的记录。软间隔思想的由来在上一篇博客中，回顾了线性可分的支持向量机,但在实际情况中，很少有完全线性可分的情况，大部分线性可分的情况都是整体线性可分，个别样本点无法线性分割开。因此就要避免这极个别样本点对分割平面产生的影响。线性可分支持向量机软间隔的引入在分类过程中，允许极个别数据点“越界”，如何在目标函数中体现这一点呢
Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数：高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）模型形式：EM算法迭代过程：K-means与高斯混合模型（GMM）的对比：K-means：高斯混合模型（GMM）：高斯混合模型（GM
Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。但是那个分割平面效果更好呢？其实可以看出，黑色的线具有更好的性质，因为如果将黑色的线作为分割平面，将会有更大的间隔距离。其中，分割平面可以用以下式子表示:wx+b=0wx+b=0wx+b=0w和bw\t
Kilig*·2023-12-28 10:59

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

SVM（核方法）核方法核技巧在SVM中的应用谨以此博客作为复习期间的记录核方法对解线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法．但是，有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机，核心思想是通过核方法将低维非线性可分数据转化为高维线性可分数据。非线性问题往往不好求解，所以希望能用解线性分类问题的方法解决这个问题.所采取的方法是进行一个非线性变换,将非线性问题变换为线性问题,通过解变
Kilig*·2023-12-28 10:55

模式识别与机器学习第一章

二、模式识别的概念模式识别：直观，无所不在，“人以类聚，物以群分”。目的：利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符
露(^_^)·2023-12-28 10:13

模式识别与机器学习（十二）：Stacking

原理在本次实验中以决策树、svm和随机森林为基学习器，以决策树为元学习器。Stacking的做法是首先构建多个不同类型的一级学习器，并使用他们来得到一级预测结果，然后基于这些一级预测结果，构建一个二级学习器，来得到最终的预测结果。Stacking的动机可以描述为：如果某个一级学习器错误地学习了特征空间的某个区域，那么二级学习器通过结合其他一级学习器的学习行为，可以适当纠正这种错误。具体步骤如下图所
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:38

模式识别与机器学习（十二）：随机森林

原理随机森林(RandomForest,RF)是Bagging的一个扩展变体。RF在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，在决策树的训练过程中引入随机属性选择。训练每颗决策树时随机选出部分特征作为输入，所以该算法被称为随机森林算法。在RF中，对基决策树的每个结点，先从该结点的属性集合中随机选择一个包含k个属性的子集（假定有d个属性），然后再从这个子集中选择一个最优属性用于划分。参数k控
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:34

模式识别与机器学习-特征选择和提取

模式识别与机器学习-特征选择和提取特征选择一些距离测度公式独立特征的选择准则一般特征的散布矩阵准则离散K-L变换谨以此博客作为复习期间的记录。
Kilig*·2023-12-27 10:35

经典算法——冒泡排序

题：给一个无序数组，写一个排序函数。数组{4,8,9,7,7,3,2,6,5}思路：n个数组元素，这里n为九。抽象点，九个身高不完全相同的人从左到右坐下现在排降序，由一号位开始，把一号位上的人与其余八个人比身高，比他低就继续往后比，比他高者则与其交换座位后由现一号位上的人继续与后比较，一直比到第九人结束，那么现在，一号位上坐着的人就是最高的。然后从2号位开始重复此过程找到第二高，依此，排完8号位则
王小龙泽·2023-12-26 19:29

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

文章目录什么是模式识别/分类器？
王踹踹·2023-12-26 08:40

模式识别与机器学习第三章

一、线性判别函数1.两类问题的判别函数若这些属于ω1和ω2两类的模式可用一个直线方程d(x)=0来划分，d(x)=w1x1+w2x2+w3=0d(x)称为两类模式的判别函数；d(x)=0称为决策面/判别界面方程。用判别函数进行模式分类依赖的两个因素：（1）判别函数的几何性质：线性的和非线性的函数。（2）判别函数的系数：判别函数的形式确定后，主要就是确定判别函数的系数问题。2.n维线性判别函数的一般
露(^_^)·2023-12-26 08:40

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

出发点：当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时，上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。由于正态密度函数易于分析，且对许多重要的实际应用又是一种合适的模型，因此受到很大的重视。（贝叶斯分类规则是基于统计概念的。如果只有少数模式样本，一般较难获得最优的结果）正态分布模式的贝叶斯判别函数具有M种模式类别的多变量正态类密度函数为：其中，每一类模式的分布密度都完全
weixin_30421809·2023-12-26 08:09

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE算法6.2.1概述6.3支持向量机6.3.1引言6.3.2SVM原理6.3.3SVM特点6.3
不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布
Kilig*·2023-12-26 08:01

经典算法：汉诺塔详解，java递归实现

经典算法题：汉诺塔题目描述：相传在古印度圣庙中，有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如下图)。
我叫桃小夭·2023-12-26 06:34

程序员必须要掌握的十大经典算法

程序员必须要掌握的十大经典算法算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。
Androidgiao·2023-12-26 04:51

python环境运行FCN遇到的若干问题

win10系统，python3.5运行GitHub中经典算法FCN，tensorflow版本0.12代码链接：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow1、Cannotfeedvalueofshape
melody723·2023-12-25 21:02

【模式识别】探秘分类奥秘：K-近邻算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-近邻法2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，
Sarapines Programmer·2023-12-25 15:05

Python - 深夜数据结构与算法之 Heap & Binary Heap

目录一.引言二.堆与二叉堆介绍1.Heap堆2.BinaryHeap二叉堆3.HeapifyUp添加节点4.HeapifyDown删除节点5.Heap时间复杂度6.Insert&Delete代码实现三.经典算法实战
BIT_666·2023-12-25 11:51

2022-09-29

网络与计算机技术国际学术会议(ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*概率和不确定推理*专家系统*模糊系统*模式识别
论文小天才·2023-12-25 06:58

复杂网络中常见的重要节点挖掘方法与重要节点的评价指标

下面是每类方法的简述和一些经典算法：1.中心性方法：-介数中心性（BetweennessCentrality）：衡量节点在网络中作为桥梁的重要性，即节点在所有最短路径中的出现频率。
阿齐Archie·2023-12-25 05:53

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-12-25)

复杂系统中因果影响的谱排序;盗贼博弈与复杂网络中其他集中度度量之间的相关性;国家赞助的社交媒体宣传的多模式识别;理解日本三大都市圈COVID-19爆发期间的出行方式变化;展现在线照片共享的真实生活效果;
ComplexLY·2023-12-25 01:42

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

这是我们手写的CNN网络中第三个经典算法。在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。
董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

【模式识别】探秘分类奥秘：最近邻算法解密与实战

目录1初识模式识别2最近邻法2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出决策的技术
Sarapines Programmer·2023-12-24 14:56

模式识别与机器学习（十一）：Bagging

1.原理Bagging[Breiman,1996a]是井行式集成学习方法最著名的代表.从名字即可看出，它直接基于自助采样法(bootstrapsampling)。给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中，这样，经过m次随机采样操作，我们得到含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本在采样集里多次出现，有的则从未出现，初
从零开始的奋豆·2023-12-24 06:26

【机器学习】模式识别

1概述模式识别，简单来讲，就是分类问题。
qq_1532145264·2023-12-23 23:28

模式识别与机器学习（十）：梯度提升树

1.原理提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：fM(x)=∑m=1MT(x;θm)f_M(x)=\sum_{m=1}^MT(x;\theta_m)fM(x)=m=1∑MT(x;θm)其中，T(x;θm)T(x;\
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:07

模式识别与机器学习（九）：Adaboost

1.原理AdaBoost是AdaptiveBoosting（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：被前一个基本分类器误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器。同时，在每一轮迭代中，加入一个新的弱分类器，直到达到某个预定的足够小的错误率或预先指定的最大迭代次数再确定最后的强分类器。1.算法步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1。假设有N个训练样本数据，则
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:37

模式识别与机器学习（八）：决策树

1.原理决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代表一条决策的规则。一般，一棵决策树包含一个根节点，若干个内部结点和若干个叶结点。叶结点对应于决策结果，其他
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:06

极少数人用过的另类素数求解法，C语言经典算法之筛选法求质数

筛选求质数明除了自身之外，无法被其它整数整除的数称之为质数，要求质数很简单，但如何快速的求出质数则一直是程式设计人员与数学家努力的课题，在这边介绍一个着名的Eratosthenes求质数方法。行文不易，新手上路，多多关注，这真的对我很重要，私信更有惊喜首先知道这个问题可以使用回圈来求解，将一个指定的数除以所有小于它的数，若可以整除就不是质数，然而如何减少回圈的检查次数？如何求出小于N的所有质数？首
C语言基础·2023-12-23 21:46

【模式识别】探秘判别奥秘：Fisher线性判别算法的解密与实战

目录1初识模式识别2Fisher线性判别2.1研究目的2.2实验环境2.3实验内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3结果分析2.4实验体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-23 18:11

安全领域中的机器学习

网络安全自学篇（二十二）|基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别
Anthons·2023-12-23 18:24

模式识别 第二章 统计决策方法 贝叶斯决策理论

title:模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论date:2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-12-23 16:03

「代码随想录」279.完全平方数 【动态规划】力扣详解！

里面有100多道经典算法题目刷题顺序、配有40w字的详细图解，常用算法模板总结，以及难点视频讲解，按照list一道一道刷就可以了！star支持一波吧！
代码随想录·2023-12-23 02:34

机器学习经典算法之决策树（Decision Tree）

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。机器学习中，决策树是一个预测模型，它表示对象属性与对象值之间的一种映射。决策树既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。一般情况下常用于分类问题，因此也常常称为分类决策树。一个决策树包含三种类型的节点：决策节点：通常用矩形框来表示机会节点：通常用圆圈来表示终结点：通常用三角形来表示决策树生成
bigcindy·2023-12-22 22:17

Python编程技巧 – 使用正则表达式

当今时代，越来越多的计算机软件在做模式识别的工作，尤其是语言模式识别，例如对单词
Jackson@ML·2023-12-22 20:37

【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-均值聚类2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2数据集准备2.3.3实验步骤2.3.4结果分析2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-22 20:43

力扣题目学习笔记(OC + Swift)17. 电话号码的字母组合

关键字：所有组合模式识别：搜索算法解题思路：自顶向下的递归实现深度搜索定义子问题在当前递归层结合子问题解决原问题SwiftfuncletterCombinations(_digits:String)->
Jarlen John·2023-12-22 16:28
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