模式识别PRML

数据挖掘学习日记8·深度学习入门

2.给出股票图片，告诉我们“这是一个K图”——这是机器学习中的模式识别。3.给出股票数据和图片，告诉我们这支股票的走势，这是机器学习中的数据挖掘。
mustuo·2022-08-31 09:19

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--常用高通滤波器(索贝尔(sobel)算子,沙尔(Scharr)算子,拉普拉斯(Laplacian)算子, Canny算子)

高通滤波器低通滤波器与高通滤波器的区别:1.低通滤波主要用于噪点的消除或者是用于图像的降噪2.高通滤波器主要于图像边缘的寻找1.1边缘检测简介边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用
扁舟钓雪·2022-08-30 07:48

基于OpenCV的图像分割处理！

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。阈值处理是指剔
小白学视觉·2022-08-28 07:49

【图像边缘检测】基于matlab自适应阈值的八方向和四方向sobel图像边缘检测【含Matlab源码 2058期】

边缘检测作为一个预处理过程,广泛应用于图像分割、模式识别和运动分析等领域。在灰度图像中,边缘表现为图像局部的灰度不连续性,边缘点
海神之光·2022-08-27 08:22

神经网络的节点代表什么,神经网络的本质是什么

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
快乐的小蓝猫·2022-08-26 20:28

【图像检测-道路检测】基于hough变换实现道路检测直线检测附matlab代码

1内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义
matlab_dingdang·2022-08-24 14:13

基于神经网络的图像分类,图神经网络 消息传递

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
快乐的小蓝猫·2022-08-23 19:57

识别人体神经网络的软件,识别人体神经网络系统

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
ai智能网络·2022-08-23 12:14

神经网络建模的基本思想,三维建模神经网络设计

神经网络引擎通过对人脑的基本单元神经元的建模和联接，探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统，神经网络引擎的一个
阳阳2013哈哈·2022-08-23 12:11

神经网络用英文怎么说,神经网络算法的英文

模式识别跟神经网络英文怎么说。
阳阳2013哈哈·2022-08-23 12:41

神经网络的图像识别技术,神经网络算法识别图像

卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义
幸福的小肥熊·2022-08-23 12:38

bp神经网络图像特征提取,神经网络提取特征值

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
快乐的小肥熊·2022-08-22 20:54

卷积神经网络与图像识别,图像分类卷积神经网络

卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义
快乐的小肥熊·2022-08-22 20:23

什么是模式识别，对抗学习是什么？

模式识别是什么？作为人工智能的一个重要方向，模式识别的主要任务是模拟人的感知能力，如通过视觉和听觉信息去识别理解环境，又被称为“机器感知”或“智能感知”。
人工智能爱好者·2022-08-21 15:38

[百度飞桨-李宏毅课程-机器学习]01-机器学习介绍

但是毕竟不是科班机器学习出身，或者说上课时没正式上过《机器学习》（当时的《模式识别》课程有点像，但是感觉很不成体系）所以，虽然稀稀拉拉学习过很多次机器学习课程。但是总感觉心中没底。感觉并不扎实。
无意1975·2022-08-21 07:01

评估神经网络的计算模型,神经网络是参数模型吗

卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义
小浣熊的技术·2022-08-20 11:38

matlab模式类,利用MATLAB生成模式类

最近开始了模式识别的学习，在此之前需要对模式和模式类的概念有一个了解，这里使用MATLAB实现一些模式类的生成。
weixin_39578513·2022-08-20 07:14

李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理

其实整个人工智能范畴都属于科研难题，包括模式识别、机器学习、搜索、规划等
数据娃掘·2022-08-20 07:29

混沌神经网络的实际应用,进化算法优化神经网络

人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用
幸福的小浣熊·2022-08-15 22:21

理解长短期记忆网络（LSTM NetWorks）

UnderstandingLSTMNetworks（译者/刘翔宇审校/赵屹华责编/周建丁原创、翻译投稿请联系：[email protected]，微信号：jianding_zhou）译者介绍：刘翔宇，中通软开发工程师，关注机器学习、神经网络、模式识别
weixin_34224941·2022-08-15 07:30

模式识别学习笔记——第2章—2.4 两类错误率、Neyman-Pearson决策与ROC曲线

可以绘制出如下的决策表：截至《模式识别（第三版）》阳性阴性状态与决策的可能性关系这里，真阳性（TruePositive，简记TP，后同）和真阴性是正确的分类，错误分类则是假阳性和假阴性两种情况。
HS_Jack_ZZZ·2022-08-14 00:34

bp神经网络实现人脸识别,bp神经网络模式识别

求基于BP神经网络实现汽车牌照识别的matlab代码或者是汽车牌照识别系统（用matlab写的，有用到BP神经网络matlab中BP神经网络OCR识别？单看错误率分析不出来什么，可能是样本量太少，也可能是别的原因AI爱发猫www.aifamao.com。可以把错误识别的样本拿出来，看看是哪些地方导致的错误，再有针对性的改进。还可能是特征工程不到位，特征选取的不好，不满足尺度不变性、旋转不变性、仿射
爱发猫·2022-08-13 18:13

CCD什么是深度学习

深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。深度学习主要分为三大模型：1、卷积神经网络计
爱发猫·2022-08-13 18:39

【一千个论文合集】计算机科学的26个细分领域近年必读论文集合

文章目录1.机器学习2.计算机视觉3.自然语言处理4.数据挖掘5.机器人6.知识工程7.模式识别8.信息检索与推荐9.数据库10.人机交互11.计算机图形学12.多媒体13.可视化14.数据科学15.安全与隐私
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-08-12 12:16

想要精准营销，从学习搭建一套对的标签体系开始丨DTVision分析洞察篇

在人与人打交道的过程中，我们会在有意无意间给周围的人通过贴标签的方式进行大致的判断，比如好说话的、难相处的、聪明的、爱热闹的……贴标签就是用最快的速度将人和事归类，这是人类运用“模式识别”认识世界、进行社会交往最便捷的方式之一
·2022-08-08 10:47

机器学习（三）——支持向量机（神经网络对比分析）

SVM在非线性分类、函数逼近、模式识别等应用中有非常好的推广能力，摆脱了长期以来形成的从生物仿生学的角度构建学习机器的束缚。此外，基于SVM的快速迭代方法和相关的简化算法也得到发展。
FPGA小学生·2022-08-06 07:34

CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

CVPR的全称是IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEEConferenceonComput
美团技术团队·2022-08-05 19:19

基于深度学习的手写汉字识别算法设计与实现

摘要上世纪60年代开始，美国IBM公司就开始了对印刷体汉字的模式识别研究工作，1996年Casey和Nag用模板匹配法成功识别出1000个印刷体汉字，掀起了全球范围内对于手写汉字识别研究的高潮，我国的手写汉字识别研究始于上世纪
德拉库斯·2022-08-04 07:05

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记（自用）Week1&2

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记Week1&20.课程纲要1.Week11.1深度学习的动机及其历史和启示1.1.1深度学习的灵感和历史监督学习1.1.2模式识别的历史和梯度下降简介通过反向传播计算梯度
cosθ·2022-07-30 07:11

18张图，直观理解为什么神经网络这么有效？

本文则主要从理论上理解为什么神经网络对模式识别、分类效果这么好，其本质是通过一层层仿射变换和非线性变换把原始输入做扭曲和变形，直至可以非常容易被区分不同的类别。
OneFlow深度学习框架·2022-07-29 14:39

18张图，直观理解神经网络、流形和拓扑

本文则主要从理论上理解为什么神经网络对模式识别、分类效果这么好，其本质是通过一层层仿射变换和非线性变换把原始输入做扭曲和变形，直至可以非常容易被区分不同的类别。
·2022-07-28 12:13

CCF推荐|JCR3区计算机通信类SCI征稿~

区计算机通信类SCI源刊【期刊简介】IF:2.0-2.5，JCR3区，中科院4区；【终审周期】期刊部系统内提交，录用周期1-2个月左右，走完期刊部流程上线；【检索情况】SCI&EI在检；【接收领域】工业4.0模式识别与计算机视觉探索
EA-ISET学术·2022-07-26 10:24

【机器学习算法】神经网络与深度学习-5 深度学习概述

人脸识别图像识别：场景检测：车型识别：文字研究神经网络的关系图我的主页：晴天qt01的博客_CSDN博客-数据分析师领域博主目前进度：第四部分【机器学习算法】深度学习概述是一个强大的多层的神经网络的架构用于模式识别
晴天qt01·2022-07-26 07:43

【转载】模式识别、机器学习的区别和联系

模式识别：自己建立模型刻画已有的特征，样本是用于估计模型中的参数。模式识别的落脚点是感知模式识别是70年代和80年代非常流行的一个术语。
nld_ljh·2022-07-24 07:15

【多传感器融合】 综述 （待更新）

有源或无源）收集观测目标的数据；（2）对传感器的输出数据（离散或连续的时间函数数据、输出矢量、成像数据或一个直接的属性说明）进行特征提取的变换，提取代表观测数据的特征矢量Yi；（3）对特征矢量Yi进行模式识别处理
zhaoyuyu_nudt·2022-07-23 08:31

数据挖掘

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜
UPC. 故里·2022-07-23 07:04

OpenCV+Qt：基于PCA主成分分析的人脸识别例程

在模式识别领域中，PCA是一种常用的数据集降维手段，在此基础上，保留数据集中对方差贡献最大的特征从而进行模式分类。OpenCV中提供PCA的类，因此可以方便地使用PCA来进行人脸识别研究。
Herbert_Zero·2022-07-21 19:06

单级倒立摆的神经网络控制

人工神经网络由于具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用。近年来，已有多种神经网络模型被提出并得以深入研究。
studyer_domi·2022-07-21 12:56

基于百度AI平台的植物识别系统 新手适用！！

前言：这学期选了模式识别和数字图像处理，这两门课的实验部分都需要使用python语言，所以学习了python并且写这个demo练一下手。
cat-loving·2022-07-21 07:00

研一学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决呢？

链接：https://www.zhihu.com/question/371622741编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删比如说看了两遍prml前几章感觉什么也没学到？有什么好办法么？
woshicver·2022-07-19 16:08

在线会议中人脸面部轮廓图像提取（二）——HOG人脸面部轮廓图像特征提取

1.模型介绍HOG简介HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。
[山青花欲燃]·2022-07-19 07:43

深度学习|卷积神经网络之池化层

这会导致同⼀个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。池
鹿港小小镇·2022-07-19 07:03

机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域经典书籍推荐

人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等作为计算机科学重要的研究分支，不论是学术界还是工业界，有关这方面的研究都在如火如荼地进行着，学习这些方面的内容有一些经典书籍，
那个少年·2022-07-14 07:16

计算机视觉/模式识别方向的期刊和会议

第一章：会议conferences一般来说，学术会议会设置很多chairs，各种chairs职责不同。Generalchairs是负责组织会议的准备和进行的，programchairs负责接收paper并确定paper的领域。各个领域会有areachairs，负责将每篇paper分发给不同的reviewer。Reviewer不属于会议的领导层。会议的审稿分为双盲，单盲和全透明。双盲就是审稿人不知道
染血白衣·2022-07-14 07:19

《模式识别》学习笔记（三）

前言《模式识别》学习笔记主要参照哈尔滨工业大学出版社出版的《模式识别（第2版）》一书的内容，主要用于自己复习，如有侵权请速联系。
HitStuHan·2022-07-14 07:16

《模式识别》学习笔记（四）

前言《模式识别》学习笔记主要参照哈尔滨工业大学出版社出版的《模式识别（第2版）》一书的内容，主要用于自己复习，如有侵权请速联系。
HitStuHan·2022-07-14 07:16

OpenCv人脸识别开发实战

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
梦里逆天·2022-07-12 12:47

大淘宝技术CVPR 2022 论文解读合集（含直播预告）

CVPR全称为TheConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即计算机视觉与模式识别会议，是由IEEE主办的国际最高级别的学术会议。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-07-12 09:30

【老生谈算法】matlab实现特征选择、特征提取算法——特征提取算法

特征选择、特征提取matlab算法实现(模式识别)1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】特征选择、特征提取matlab算法实现(
阿里matlab建模师·2022-07-11 19:55

微分算法 非侵入式负荷识别_关于神经网络非侵入式负荷监测识别算法.pdf

本文根据家用电器在启动时会产生具有一定的特征的负荷信号，介绍了一种基于神经网络的模式识别方法。该算法可以实时监测家用电器的运行及用电情
18757211325·2022-07-07 07:15
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