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第三阶段第一章——PySpark实战

学习了这么多python的知识，是时候来搞点真玩意儿了~~春风得意马蹄疾，一日看尽长安花o(*￣︶￣*)o1.前言介绍（1）什么是sparkApacheSpark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务

WenJGo·2023-11-10 00:31

什么是ADC测试，能进行自动化测试吗?

ADC(模数转换器)是一种将模拟信号转换为数字信号的电子器件。

纳米软件Namisoft·2023-11-09 18:12

S5PV210裸机(九):ADC

ADCADC:模数转换（模拟信号转数字信号）量程:模拟电压信号范围(210为0～3.3V)精度:若10二进制位来表示精度（210为10位或12位）,量程为0~3.3V,则精度为3.3V/2^10=0.0032265V

菜_小_白·2023-11-09 14:27

在window10上安装apache-hive-3.1.3

一、hive介绍hive是什么：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

爱上雪茄·2023-11-09 09:22

论文阅读——Detection Hub（cvpr2023）

DetectionHub:UnifyingObjectDetectionDatasetsviaQueryAdaptationonLanguageEmbedding一、要解决的问题大规模数据集可以提高模型性能

じんじん·2023-11-09 06:58

数据仓库工具箱The Data Warehouse Toolkit 阅读笔记（三：零售业务）

一、维度模型构建的4个步骤强烈抵制仅仅考虑数据来源来建模数据。讲注意力放在数据上可能不会像雨商业用

Dear Slim.·2023-11-09 04:50

数仓面试题（3）

2.MapReduce的工作流程：MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。它分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段

Young_IT·2023-11-09 03:34

详解Redis的RDB和AOF

整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方

IT东东歌·2023-11-09 02:09

联邦计算：不暴露真实数据如何完成合作建模？

导语|在金融场景下，银行等机构有强烈愿望和其他数据拥有方合作建模，但出于商业和合规方面的考虑，又不愿共享核心数据，导致行业内大规模数据共享迟迟无法推动。

腾讯云开发者·2023-11-08 10:42

【物联网】继续深入探索ADC模拟转数字的原理——Flash ADC&流水线ADC&逐次逼近型SAR ADC

【物联网】深入了解AD/DA转换技术：模数转换和数模转换文章目录一、模拟信号和数字信号二、ADC转换芯片1、FlashADC2、流水线ADC3、逐次逼近型SARADC一、模拟信号和数字信号模拟信号是一种连续变化的信号

嵌入式小白—小黑·2023-11-08 08:11

Linux学习之----socket网络编程基础

它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后再转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换）。这一层的数据叫做比特。

苏瓜皮·2023-11-08 07:17

Apache Doris 是什么

它旨在提供高性能、高可靠性的数据分析服务，特别适合处理大规模数据集。Doris的主要特点包括：高性能：通过MPP架构，Doris能够在多个节点上并行处理查询，从而提供快速的数据分析能力。

舒一笑·2023-11-07 18:14

Spark基础知识点

HadoopDistributedFileSystem）当数据集达到一定规模，单机无法处理把数据分布到各个独立的机器上（多机器共同协作）网络HDFS优缺点优点：构建在廉价的机器上使用大数据处理高容错硬件错误流式数据访问大规模数据集简单的一致性模型

蛋炒双黄蛋·2023-11-07 05:04

Spark 基础知识点

Spark基础本文来自B站黑马程序员-Spark教程：原地址什么是Spark什么是Spark1.1定义：ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified

Am98·2023-11-07 05:28

【数据开发】大数据平台架构，Hive / THive介绍

1、大数据引擎大数据引擎是用于处理大规模数据的软件系统，常用的大数据引擎包括Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink、Storm等。

小哈里·2023-11-06 23:12

51单片机——ADC模数转换实验

我们开发板上集成了一个ADC模数转换电

c_up·2023-11-06 22:26

大数据实战解决方案：构建高效数据处理流程

为了高效地处理和分析大规模数据集，需要一个全面的解决方案。本文将介绍一个整体的大数据实训解决方案，包括数据采集、存储、处理和可视化等环节，并提供相应的源代码。数据采集数据采集是大数据处理的第一步。

后端架构魔术骑士·2023-11-06 20:16

PyTorch入门学习（十五）：现有网络模型的使用及修改

修改深度学习模型结构三、直接修改深度学习模型的结构一、使用现有的深度学习模型在深度学习中，许多流行的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）提供了一系列现成的深度学习模型，这些模型经过在大规模数据集上的训练

不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

PyTorch入门学习（十六）：网络模型的保存与读取

这些模型在大规模数据集上进行了训练，并在各种计算机视觉任务中表现出色。可以轻松地使用这些模型，甚至可以进行一些自定义修改以适应特定的任务。

不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

ShardingJDBC数据库中间件学习笔记

简介官网地址:https://shardingsphere.apache.org/index_zh.htmlApacheShardingSphere产品定位为DatabasePlus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态

人间不值得T皿T·2023-11-06 18:45

STM32F103(一)：ADC

STM32F103一：ADC前言总结数据采集系统A/D转换原理A/D转换器的主要参数STM32ADC的一些配置扫描模式规则组注入组转换模式ADC寄存器ADC实验前言将模拟量转换为数字量的过程称为模数（A

狸不凡·2023-11-06 17:16

渠道攻略—nVisual对于数据中心类型客户价值点

我们来粗算一下，小规模数据中心约100台机柜，平均每个机柜上架20台设备，平均每个设备20个端口，那就是4万条线缆，变更灵活、舛错不齐、错综复杂，然而现状却没有一个有效的记录管理工具。

nVisual·2023-11-06 17:59

LVGL Font 字体

MCU_Font自动字模提取工具1.做这个软件的初衷当我们要在单片机或其他一些小型系统中显示非英文字符如汉语、韩语，同时又不想将整个字库刷到设备中时，我们就需要将我们用到的这些字符一个个地使用取模软件取出字模数据放到我们的程序中

冷太阳88·2023-11-06 15:40

12 _ 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

上一节我讲了冒泡排序、插入排序、选择排序这三种排序算法，它们的时间复杂度都是O(n2)，比较高，适合小规模数据的排序。这里会介绍两种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，归并排序和快速排序。

cjh-Java·2023-11-06 02:28

python如何处理大规模的数据pyarrow

pyarrow是一个用于高效处理大规模数据的Python库，它支持在内存中和磁盘上存储和操作数据，同时提供了一组API，用于高效地转换和传输数据。

openwin_top·2023-11-06 00:30

大数据学习方法：高效学习大数据采集、分析与存储！

学习大数据采集大数据采集是获取和收集大规模数据的过程。以下是学习大数据采集的步骤和相关源代码示例：步骤一：了解网络爬虫技术网络爬虫

数据科学智慧·2023-11-06 00:07

Spark系列—spark简介

一、Spark简介spark是一种大规模数据处理的统一分析引擎，且基于内存计算的大数据并行计算框架。

数据小白的进阶之路·2023-11-05 23:19

大数据技术中的数据存储

随着数据量的不断增长和数据多样性的增加，有效地管理和存储大规模数据变得尤为重要。本文将介绍几种常见的大数据存储技术，并提供相应的源代码示例。

幻想世界中的绚丽色彩·2023-11-05 22:58

GraphPad Prism v10.0.0.3(医学统计分析绘图软件)

用户可以轻松地进行大规模数据集的处理和准备。统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

jiagnbian·2023-11-05 17:59

机器学习入门-sklearn数据集

1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.fetch

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

【数据结构】败者树的建树与比较过程

处理方法1处理方法2前置知识归并段外部排序算法通常用于处理大规模数据，其中数据量远超过计算机内存的容量。

灯笼只能来教室体验生活·2023-11-05 03:50

FastFS OSS MinIO 区别

它主要用于大规模数据存储和处理，适用于需要频繁读写大文件的场景。FastFS采用了分布式的架构，可以将数据分散存储在多个节点上，提供了高可用性和容错能力。OSS是

李昊哲小课·2023-11-05 02:54

单片机物联网毕业设计选题大全代做（仿真+实物+程序+论文等）

题目一：基于单片机的PM2.5空气质量检测仪器1.用到ADC0832模数转换芯片，数据更加精准。

毕设之家·2023-11-04 23:36

STM32小项目总结5:ADC模数转换

ADC模数转换(单通道)：解释：通过ADC将GPIO读取电压的0，1转换成0V~3.3V。即模电转为数电。

努力成为焦耳定律鸭·2023-11-04 19:20

（25）STM32——ADC模数转换笔记

目录学习目标运行结果内容特点引脚框图模式单次转换连续转换扫描模式中断采样时间寄存器配置代码总结学习目标今天我们来学习一下有关ADC模数转换的知识，STM32中并未对AD/DA做出讲解，更多的是让我们如何去配置

花园宝宝小点点·2023-11-04 19:20

stm32学习笔记-7ADC模数转换器

7ADC模数转换器文章目录7ADC模数转换器7.1模数转换器原理7.1.1ADC电路结构7.1.2引脚复用关系7.1.3规则组的转换模式7.1.4触发转换信号7.1.5数据对齐7.1.6转换时间7.1.7

虎慕·2023-11-04 19:47

13、江科大stm32视频学习笔记——ADC模数转换器原理

目录1、ADC、DAC、PWM2、12位逐次逼近型ADC，1us转换时间3、ADC输入电压范围：0~3.3V，转换结果范围：0~40954、ADC有18个输入通道5、规则组和注入组两个转换单元6、STM32F103C8T6ADC资源：ADC1、ADC2，10个外部输入通道7、ADC基本结构8、输入通道9、规则组的4种转换模式（1）单次转换非扫描模式（2）连续转换非扫描模式（3）单次转换扫描模式（4

weixin_45981798·2023-11-04 19:47

STM32学习笔记（二十一）ADC模数转换实验

STM32F103ZET6之ADC模数转换实验文章目录STM32F103ZET6之ADC模数转换实验前言一、原理1.简介2.ADC通道与引脚关系3.原理图二、相关配置1.相关寄存器2.ADC采样时间计算

小白正在努力·2023-11-04 19:46

STM32学习笔记--ADC

通常的模数转换器是将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号。由于数字信号本身不具有实际意义，仅仅表

FIGHTINTING·2023-11-04 19:15

STM32--ADC模数转换器

学习江科大自化协stm32教程记录的笔记ADC模数转换器ADC（Analog-DigitalConverter）模拟-数字转换器ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁

追上·2023-11-04 18:42

ESP32学习笔记【外设篇】-07模数转换器ADC

一、概述ESP32有2个12位的ADC，共计18通道，ADC2比较特殊的一点就是：ADC2和wifi共用，wifi的优先级更高，所以ADC2只有在WIFI模块不用的情况下可以使用。ESP32的18个通道的ADC如下：ADC1：8通道：GPIO32-GPIO39ADC2：10个通道：GPIO0、GPIO2、GPIO4、GPIO12-GPIO15、GOIO25-GPIO27ESP32中ADC的局限性某

lelivel·2023-11-04 18:38

STM32笔记-AD模数转换

目录一、ADC介绍二、ADC主要特征三、ADC框图1.外部触发转换2.转换模式3.输入通道4.逻辑框图四、校准五、数据对齐六、AD转换步骤七、AD_Init(单通道AD转换)初始化函数配置一、ADC介绍1.12位ADC是一种逐次逼近型模拟数字转换器。它有多达18个通道，可测量16个外部和2个内部信号源。2.ADC的输入时钟不得超过14MHz，它是由PCLK2经分频产生的。voidRCC_ADCCL

Dirk-Colin·2023-11-04 18:33

Windows 环境下TensorRT 7.2 安装过程

TensorRT可用于对超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速。TensorRT现已能支持Tensor

乔宇同学·2023-11-04 17:47

NoSQL数据库使用场景以及架构介绍

NoSQL用于超大规模数据的存储，针对非结构化数据、半结构化数据具有很好的支持。NoSQL的特点在于其不仅仅

杨荧·2023-11-04 15:52

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种非参数的回归方法，它基于高斯过程模型来建模数据的分布情况。在高斯过程回归中，假设数据点之间的关系服从多元高斯分布。

算法如诗·2023-11-04 14:17

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Python）

它允许我们以一种灵活的方式建模数据的不确定性，并在小样本情况下表现出色。高斯过程是一种用于建模函数的分布的非参数方法。