模板匹配

Python+Opencv实现图像匹配——模板匹配

1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度；如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置
Ther_T·2022-02-04 16:11

Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现模板匹配

模板匹配模板匹配，就是在整个图像区域里发现与给定子图像相匹配的小块区域这里需要一个模板图像(给定的子图像)和一个待检测的图像(原图像)在待检测图像上，从左向
·2021-12-09 11:05

Python OpenCV实现识别信用卡号教程详解

目录通过与OpenCV模板匹配的OCR信用卡OCR结果总结今天的博文分为三个部分。在第一部分中，我们将讨论OCR-A字体，这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体。
·2021-11-19 18:05

基于openCV的项目实战1：信用卡数字识别

目的：识别信用卡卡号；方法：基于模板匹配；模板匹配思想：拿4和左边模板进行一一匹配，算一下平方项的差异，恰好4和左边模板中的4差异最小，所以就知道当前的数字是4；具体步骤：第一步：找到与你当前非常接近的一个模板
Upupup6·2021-11-12 16:51

python计算机视觉opencv图像金字塔轮廓及模板匹配

目录1.图像金字塔①高斯金字塔②拉普拉斯金字塔2.图像轮廓①寻找轮廓②轮廓特征③轮廓绘制3.模板匹配①模板匹配②匹配框线绘制③多对象匹配4.直方图统计①直方图绘制②直方图统计③直方图的mask操作④直方图均衡化
·2021-11-12 14:25

【Halcon】Halcon 常用代码段

【Halcon】Halcon常用代码段前言博主介绍1、使用算子处理图像基本流程2、图像预处理3、图像分割4、轮廓处理5、基于形状的模板匹配步骤6、批量导入图片7、局部阈值8、频域滤波9、差异模型10、选择指定区域
苏州程序大白·2021-11-09 14:04

Halcon——点胶机胶水路径应用（1）

2.算法分析第一种方法想到的是使用模板匹配找到电池位置，然后检测直线的区域使用仿射变换跟随模板移动，找到四条边，求出四个交点。胶水路径也是直线，可以使用边缘直线偏移得到。第二种方法第一种不同
MechMaster·2021-11-06 17:12

C++编程模板匹配超详细的识别手写数字实现示例

首先，本篇文章用到的方法是模板匹配，而不是基于神经网络的，还请各位注意了！
·2021-10-16 13:08

Python+Opencv实现图像匹配功能(模板匹配)

本文实例为大家分享了Python+Opencv实现图像匹配功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度
·2021-10-09 17:39

【Halcon图像】形状模板匹配

因此，可采用形状模板匹配的思路。在原始图像中，选择具有特殊形状的区域，生成模板。在目标图像中，搜索与模板相似的区域，找到目标，即可确定坐标位置。
文^布^斯·2021-09-25 01:54

【车牌识别】基于模板匹配算法实现车牌识别matlab源码

【车牌识别】基于模板匹配算法实现车牌识别matlab源码1模板匹配算法介绍随着社会经济的发展,车辆的数量在急剧的增加,交通问题日益突出,这使得智能交通(IntelligentTransportationSystem
Matlab_数学建模助手·2021-09-22 13:50

【Halcon图像】NCC模板匹配

机器视觉的图像匹配，通常先确定目标，在某张样图中选择目标作为模板，然后在待匹配的图像中分析，是否有模板相似区，如果有，则进一步确定位姿，因此也被称作模板匹配。
文^布^斯·2021-09-20 19:38

Python和OpenCV进行多尺度模板匹配实现

目录1.效果图2.原理3.步骤4.源码5.参考这篇博文将实现如何将标准模板匹配扩展到多尺度，从而使其更加健壮。使其可以处理模板和输入图像大小不同的匹配。
·2021-09-10 12:53

OpenCV半小时掌握基本操作之模板匹配

目录概述模板匹配案例一案例二【OpenCV】⚠️高手勿入!
·2021-09-01 20:47

使用Python+OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR功能

目录1.效果图2.原理2.1OCR-A字体2.2检测过程步骤2.3优化3.源代码这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别（OCR）。
·2021-08-30 10:32

使用Python，OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR

使用Python，OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR1.效果图2.原理2.1OCR-A字体2.2检测过程步骤2.3优化3.源代码参考这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别
程序媛一枚~·2021-08-28 23:42

js逆向案例四-滑块验证码

目录案例一二三四、验证码的逆向（⭐⭐⭐）1、案例11_普通的滑块验证码2、案例插曲_滑块验证码识别3种方法（1）滑块缺口颜色为单一颜色时用rgb判断（2）滑块缺口颜色非单一值用模板匹配（3）滑块带有缺口的图与原始图进行比较
Shrimay1·2021-08-27 23:42

opencv python简易文档之图像处理算法

目录将图片转为灰度图HSV图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡化：自适应均衡化：傅里叶变换模板匹配总结上一篇已经给大家介绍了
·2021-08-13 12:17

带你读AI论文：SDMG-R结构化提取—无限版式小票场景应用

传统基于模板匹配或者规则的方法，在通用性方面、未见过版式模板数据方面，效果都不好；为此，本文提出了一种端到端的空间多模态图推理模型（SDMG-R），能有效的从未见过的模板数据中提取关键信息，并且通用性更好
·2021-08-06 12:44

《模式识别》学习笔记（一）

特征生成：2.3、特征提取与选择：2.4、识别分类：2.5、分类器设计：3、模式识别方法：3.1有监督学习与无监督学习3.2鉴别模型与产生式模型二、距离分类器1、距离分类器1.1距离分类的一般形式1.2模板匹配
HitStuHan·2021-06-21 11:41

OpenCV-Python模板匹配人眼的实例

什么是模板匹配模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分，可以理解找茬，但是这里是找出一样的信息。一般我们将图像A称为输入图像，将图像B称为模板图像。
·2021-06-08 17:49

OpenCV-Python实现多模板匹配

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。
·2021-06-08 13:08

模板匹配与霍夫变换

模板匹配基础模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置。在OpenCV内，模板匹配是使用函数cv2.matchTemplate()实现的。
六号666·2021-06-03 23:39

【车牌识别】基于matlab GUI模板匹配车牌识别【含Matlab源码 958期】

一、简介1读取拍摄图像—>截取车牌部分—>识别车牌2图像预处理：将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像；3车牌定位：利用车牌的边缘、形状等特征，再结合Roberts算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位；4字符的分割：采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块，若长度大于设定的阈值则切割，从而完成字符的分割；5字符识别：运用模
紫极神光（Q1564658423）·2021-06-01 20:22

【数字图像处理】大作业 基于模式匹配的车牌识别

准备工作4任务流程4.1图像预处理4.2图像分割4.2.1车牌定位(1)上下定界——水平扫描(2)左右定界——垂直扫描4.2.2车牌字符分割4.3图像识别4.3.1字符细化4.3.2字符归一化4.3.3模板匹配
社恐患者·2021-05-25 14:43

【车牌识别】模板匹配新能源车牌识别【Matlab 334期】

一、简介1在进行图像处理任务之前，首先要明确处理对象和处理流程处理对象：新能源车牌和蓝色车牌处理流程：2由于要对蓝色和新能源车牌进行识别，而且新能源车牌是渐变色，所以直接通过设定阈值的方法去识别两种车牌并没有单独识别蓝色车牌的可靠性高。这里，我根据车牌字符的特征进行车牌位置定位：2.1根据字符特征初步找出车牌位置2.2根据车牌长宽比进行初步筛选我们可以用最小外接矩形算法框出上一步已选出的区域，然后
星斗月辉·2021-05-22 10:15

【图像识别】基于模板匹配车牌识别matlab源码

一、简介1.模板匹配基本原理概述当我们比较两幅图像的时候，首先面对的基本问题是：什么时候两幅图像才是一样或比较相似的，这两幅图像的相似程度如何衡量？
Matlab走起·2021-05-12 19:16

【车牌识别】基于matlab GUI模板匹配车牌库识别【含Matlab源码 008期】

一、简介基于matlabGUI车牌库识别：该设计主要研究基于MATLAB软件的汽车号牌设别系统设计，系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。系统的图像预处理模块是将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像；利用车牌的边缘、形状等特征，再结合Roberts算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位；字符的分割采用
唐门佛怒唐莲·2021-05-05 23:37

【车牌识别】基于matlab模板匹配新能源车牌识别【含Matlab源码 865期】

一、简介1在进行图像处理任务之前，首先要明确处理对象和处理流程处理对象：新能源车牌和蓝色车牌处理流程：2由于要对蓝色和新能源车牌进行识别，而且新能源车牌是渐变色，所以直接通过设定阈值的方法去识别两种车牌并没有单独识别蓝色车牌的可靠性高。这里，我根据车牌字符的特征进行车牌位置定位：2.1根据字符特征初步找出车牌位置2.2根据车牌长宽比进行初步筛选我们可以用最小外接矩形算法框出上一步已选出的区域，然后
唐门佛怒唐莲·2021-05-05 23:56

点云特征--计算点云法向量normals

1.版本要求版本:>PCL1.02.简介法向量是点云的一个重要特征，我们可以应用点云法向量到平面分割、模板匹配目标检测等领域中。下面介绍如何在PCL中计算法向量。
恒怡爱·2021-05-02 09:36

【车牌识别】基于matlab模板匹配新能源车牌识别【含Matlab源码 865期】

一、简介1在进行图像处理任务之前，首先要明确处理对象和处理流程处理对象：新能源车牌和蓝色车牌处理流程：2由于要对蓝色和新能源车牌进行识别，而且新能源车牌是渐变色，所以直接通过设定阈值的方法去识别两种车牌并没有单独识别蓝色车牌的可靠性高。这里，我根据车牌字符的特征进行车牌位置定位：2.1根据字符特征初步找出车牌位置2.2根据车牌长宽比进行初步筛选我们可以用最小外接矩形算法框出上一步已选出的区域，然后
紫极神光·2021-04-30 12:59

Halcon缺陷检测——差分

缺陷检测——差分+定位1.简单的差分案例1：检测毛刺案例2：电路板线路缺陷检测案例3：瓶口破损缺陷检测2.模板匹配定位+差分案例1：印刷质量缺陷检测（standard）案例2：检测工件孔洞毛刺缺陷-局部变形
MechMaster·2021-04-28 23:20

python正则表达式

正则表达式概述1，行定位符2，元字符3，限定符4，字符类5，排除字符6，选择字符7，转义字符8，分组9，在python中使用正则表达式语法Python中的Re模板匹配字符串match()start()|
火星来的小怪兽，·2021-04-27 21:51

python正则表达式

re模块pa=re.compile(r'imooc')#生成正则模板对象ma=pa.match(str)#用模板匹配字符串，返回正则对象ma.group()#将匹配的结果以字符串形式或元组形式返回ma.groups
Lincose·2021-04-27 14:53

第六章、图像金字塔、轮廓检测与模板匹配

基于Python的OpenCV学习第六章、图像金字塔、轮廓检测与模板匹配00_思维导图01_cv2.pyrUp_cv2.pyrDownimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg
翟翟翟aaa·2021-04-21 11:28

OpenCV--图像直方图 & 模板匹配

》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：对像素值进行统计。因为每个像素值的像素是0-255，对每个像素值有多少个像素点进行统计的。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。上图显然10
落叶归根的猪·2021-04-19 15:00

python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字

前言本博客主要实现利用OpenCV的模板匹配识别图像中的数字，然后把识别出来的数字输出到txt文件中，如果识别失败则输出“读取失败”。
·2021-04-19 13:22

opencv模板匹配相同位置去除重复的框

使用opencv自带的模板匹配1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate()res=cv2.matchTemplate(image,templ,method,result=None,mask=
·2021-04-19 13:48

【图像识别】基于模板匹配算法识别人脸matlab源码含GUI

一、简介应用统计方法解决模式识别问题时，一再碰到的问题之一就是维数问题。在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。因此，降低维数有时就会成为处理实际问题的关键。1问题描述：如何根据实际情况找到一条最好的、最易于分类的投影线，这就是Fisher判别方法所要解决的基本问题。考虑把d维空间的样本投影到一条直线上，形成一维空间，即把维数压缩到一维。然而，即使样本在d维空间里形成若干紧
青鸟语·2021-04-17 20:17

Halcon学习笔记之定位测量项目案例

前面我已经逐个介绍了一维测量，卡尺测量以及相关的模板匹配内容，那么这篇文章呢，我们就完整的介绍下如何去使用模板匹配和测量去完成一个简单的测量项目，这里还是只介绍像素精度的情况下的，有关相机标定的内容后面会单独讲解
J。in·2021-04-16 22:44

Halcon之形状模板匹配输出角度的转换（以EPSON机器人为例）

Halcon之形状模板匹配输出角度的转换（以EPSON机器人为例）在进行基于形状的模板匹配时，find_shape_model算子会输出目标的像素坐标、匹配分值以及角度。
Kevin_Sun777·2021-04-09 10:57

【人脸识别】基于matlab GUI肤色人脸识别定位【含Matlab源码 674期】

本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。
紫极神光·2021-04-03 00:58

Siam-fc论文阅读

Siam-fc论文阅读摘要论文核心总结摘要siam-fc论文运用了非常简单的方法实现了SOTA效果，是一种基于模板匹配的思想，思想非常简单，但是效果是出奇的好，论文给出源码时matlab版本，github
江南汪·2021-03-16 22:32

【语音识别】基于matlab VQ特定人孤立词语音识别【含Matlab源码 536期】

是一个常用的压缩技术，本文主要回顾：1）VQ原理2）基于VQ的说话人识别（SR,speakerrecognition）技术〇、分类问题说话人识别其实也是一个分类问题：说话人识别技术，主要有这几大类方法：模板匹配方法这类方法比较成熟
紫极神光·2021-03-16 13:13

Python OpenCV招商银行信用卡卡号识别的方法

本文的目标是最终获取一套招商银行卡，0~9数字的图，对于下图的数字，我们需要提取出来，便于后续模板匹配使用。不过下图中找到的数字不完整，需要找到尽量多的卡片，然后补齐这些数字。
·2021-03-12 19:31

Halcon学习笔记之模板匹配-基于形状的多模板匹配

基于形状的模板匹配在我们实际的项目中应用最广，同时在一些项目中，光是选中一个目标作为匹配的模板，效果可能还达不到我们所需要达到的要求或者我们所需要检测的目标存在多个特征需要去判别，所以这个时候可以考虑多模板匹配
小丶锦·2021-03-12 14:22

Halcon学习笔记之模板匹配-基于形状的匹配

上篇文章主要介绍的是基于形状的匹配的算子各个参数所具备的作用，这篇文章主要介绍下如何在halcon中去使用这些算子完成基于形状的情况下找到我们的目标，同时我们也介绍下适用于缩放的模板查找。模板图片如下：代码如下：read_image(Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/基于形状的匹配/1.jpg')rgb1_to_gray(Image,GrayImage)d
小丶锦·2021-03-10 15:32

【图像识别】基于模板匹配之手写英文字母识别matlab源码

简介在模式识别中一个最基本的方法，就是模板匹配法(templatematching)，它基本上是一种统计识别方法。
青鸟语·2021-03-08 21:08

【图像识别】基于模板匹配之数字识别matlab源码

模板匹配的工作方式模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。
青鸟语·2021-03-05 12:32

【图像识别】基于模板匹配之人脸表情识别matlab源码含GUI

1.模板匹配基本原理概述当我们比较两幅图像的时候，首先面对的基本问题是：什么时候两幅图像才是一样或比较相似的，这两幅图像的相似程度如何衡量？
青鸟语·2021-03-02 23:29
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