模板匹配

OpenCV学习之Log-Polar极坐标变换

此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。本例程实现极坐标变化，并进行反变换。
Joeyos·2020-09-10 22:54

关于寻找shape特征(feature)的方法总结

计算机视觉中，目前有哪些成熟的匹配定位算法这个链接涉及到模板匹配的实际问题,高票答主提到的ESM,结构特征ASM的,我都是第一次看到.即便是我之前在下面提到的ICP算法也没有实际去应用过,计算机视觉的道路任重而道远啊
会思考的鱼·2020-09-10 12:11

cvLogPolar函数详解

此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。本例程实现极坐标变化，并反转。
anlaiji6783·2020-09-10 12:30

Log-polar转换表示从笛卡尔坐标到极坐标的变化

此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。本例程实现极坐标变化，并反转。
malingshu_wu·2020-09-10 11:34

模板匹配特征太多速度慢怎么办？试试橡皮擦功能！

功能：1、按住鼠标左键拖动鼠标进行擦除工作，松开鼠标停止擦除2、继续按住鼠标左键重复功能1，鼠标右键退出这里使用到的halcon是17.12版本的对应同版本的HDevelop，在API中就找到两个鼠标事件：get_mbutton和get_mposition前者等待鼠标按下，后者无需等待直接监听鼠标并且都是一次触发一次返回，这样一来实现上面的功能就要挠一挠脑壳了。halcon实现：read_imag
aaaaabin·2020-08-26 15:57

halcon模板匹配快速入门

算子：创建模板：create_aniso_shape_model匹配模板：find_aniso_shape_model例子：测试用的图像：代码：dev_set_draw('margin')read_image(Image,'C:/Users/斌/Desktop/temp.png')rgb1_to_gray(Image,GrayImage)*选择感兴趣区域draw_rectangle1(3600,R
aaaaabin·2020-08-26 15:57

OpenCV笔记（3）(Canny边缘检测、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、图像轮廓、模板匹配)...

一、Canny边缘检测Canny边缘检测是一系列方法综合的结果。其中主要包含以下步骤：1.使用高斯滤波器，平滑图像，滤除噪声。2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3.应用非极大值抑制（NMS：Non-MaximumSuppression），以消除边缘检测带来的杂散相应。4.应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实和潜在的边缘。5.通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1.
dianshu9815·2020-08-25 16:51

openCV+Python 数字图像处理（10）——模板匹配

模板匹配（templatematch）1.基本概念2.API介绍3.代码示例4.结果展示1.基本概念模板匹配：在整个图像区域中发现与给定子图像匹配的小块区域要素：①模板图像T②待检图像S2.API介绍（
hahahaha兔子·2020-08-25 09:49

opencv-python 二值图像的模板匹配实现

之前写过如何获得一个指静脉的二值化特征图像，传送门：opencv-python用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取然后这篇文章记录我是如何来做特征模板匹配的。
lustyoung·2020-08-25 09:04

python3 OpenCV匹配图像之模板匹配

本文仅做为本人学习记录。一、简介：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我们就是用python学习OpenCV。二、读取与显示imp
kfyzjd2008·2020-08-25 09:29

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十四)--模板匹配

一、什么是模板匹配在整个图像区域发现与给定子图像匹配的区域，模板匹配的工作方式是在待检测图像上从左到右，从上到下计算模板图象与重叠子图像的匹配度，匹配度越大，两者越相同二、OpenCV中的模板匹配CV_TM_SQDIFF
Programer Cat·2020-08-25 09:18

Python+Opencv实现模板匹配

目录一、模板匹配简介二、传统模板匹配算法不足之处三、多尺度模板匹配实现步骤四、多尺度模板匹配实现代码五、多尺度模板匹配效果展示和分析六、思维扩展参考资料注意事项一、模板匹配简介  所谓的模板匹配，即在给定的图片中查找和模板最相似的区域
技术挖掘者·2020-08-25 09:22

Python opencv图像处理基础总结(四) 模板匹配 图像二值化

文章目录一、模板匹配1.匹配原理2.匹配算法3.opencv相关API二、图像二值化1.全局阈值函数2.局部阈值函数一、模板匹配1.匹配原理模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方
叶庭云·2020-08-25 09:10

学习笔记：KMP/AC自动机/trie图/fail树

然后AC自动机是基于KMP思想的一个多模板匹配算法。trie图是AC自动机的一个优化。fail树是AC自动机中fail指针构成的有特殊性质的树。KMP算法算法原理设两个字符串长度为n和m。
星辰大少主·2020-08-25 00:46

poj 1816 Wild Words(字典树+DFS)

题目链接：poj1816WildWords题目大意：给定N个模板，即正则表达式，然后每次有一个询问串，输出能被哪些模板匹配。
JeraKrs·2020-08-24 23:42

关于遥感图像的控制点片匹配算法的一点想法（一）

首先简单说明一下，点片匹配在数字图像处理中交模板匹配（MatchTemplate），模板匹配是数字图像处理的重要组成部分之一。把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获取
箜_Kong·2020-08-24 22:51

【总结】AC自动机处理的一类查询(bzo3881Divljak+bzoj2780Sevenk Love Oimaster+bzoj2754喵星球上的点名)

AC自动机AC自动机是解决多模板匹配问题的算法。它的优点在于思路易懂，代码简洁，可以在线性时间内求解。缺点则在于必须要先知道所有的模板，而实际运用中很多情况无法预先知道需要查询的模板串。
ccosi·2020-08-24 21:52

击中击不中变换的简化版（其实就是模板匹配）

嘟噜嘟噜一大堆话直接把人说晕了，然后在知乎上看到这样的回答“就是一个完全的模板匹配过程”，我仔细想了一下，按照上面
zhangqinghao0811·2020-08-24 05:21

模板匹配(Match Template) 修改版

前言模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。ComeOn,Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。模板匹配的工作方式模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致
yanqingan·2020-08-24 05:18

模板匹配 OpenCV函数：cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc()

opencv模板匹配函数cv2.matchTemplate(image,templ,method,result=None,mask=None)参数image:待搜索的图像(大图)参数temple:搜索模板
小白芷·2020-08-24 04:39

图像处理之_轮廓匹配

基于轮廓的识别，需要把图像拆分通道，寻找边缘，转换为轮廓（多边形逼近，特性概括等），然后进行轮廓匹配（图像与图像匹配，图像与模板匹配）。程序员根据不同情境，选择适合图像抽象方法和匹配方法。
xieyan0811·2020-08-24 04:36

halcon模板匹配学习（一） Matching 初印象

什么是模板匹配呢？简单而言，就是在图像中寻找目标图像（模板），或者说，就是在图像中寻找与模板图像相似部分的一种图像处理技术。
xiamentingtao·2020-08-24 04:53

Python OpenCV学习笔记之：图像模板匹配

#-*-coding:utf-8-*-"""图像模板匹配模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一模板匹配的工作方式模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配
视觉智能·2020-08-24 04:32

图像处理之基于NCC模板匹配识别

每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1，表示相关性很高，如果是-1则表示完全不相关，基于这个原理，实现图像基于模板匹配识别算法
weixin_34208185·2020-08-24 03:05

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMaxLoc(找出矩阵最大值和最小值的位置(x,y))..

1.cv2.matchTemplate(src,template,method)#用于进行模板匹配参数说明：src目标图像，template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标2.min_val
weixin_33739646·2020-08-24 03:45

车牌识别-模板匹配-BP神经网络-卷积神经网络[深度学习]

车牌识别的步骤车牌定位车牌分割字符识别正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配
这昵称不错·2020-08-24 03:36

opencv:边缘检测之kirsch算子

边缘检测的方法有主要有两种：一种是基于模板匹配的，简单来说即用多个方向的检测模板与图像进行卷积，然后取邻域像素点的最大值。
二三·2020-08-24 02:41

基于边缘的模板匹配

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%a:modelRGBimage%%b:targetRGBimage%%c:outputthematchimage%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function[c]=edge_mat
tianwaifeimao·2020-08-24 02:15

图像处理常用算法GPU实现三：基于模板匹配的边缘检测

上一篇文章给出了基于微分方法的边缘检测，该篇给出一个基于Prewitt算子的模板匹配检测算法。
rabbit729·2020-08-24 02:40

OpenCV3之——模板匹配matchTemplate()

模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最相似部分的技术。
衣带渐宽人憔悴·2020-08-24 01:26

opencv 模板匹配中的 minMaxLoc

在opencv模板匹配中用到了这个函数matchTemplate(src,tmp_img,dst_img,TM_CCOEFF_NORMED);normalize(dst_img,dst_img,0,1,
番茄土豆牛肉煲·2020-08-24 01:03

OpenCV 学习笔记（模板匹配）

OpenCV学习笔记（模板匹配）模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一。
liyuanbhu·2020-08-24 01:32

OpenCV matchTemplate模板匹配

1.1模板匹配函数中文说明目标匹配函数：cvMatchTemplate(constCvArr*image,constCvArr*templ,CvArr*result,intmethod);image待搜索图像
Jacky_Ponder·2020-08-24 00:24

模板匹配，特征点匹配-全

cnn图像匹配：权重5mtorchhttps://github.com/DagnyT/hardnethttps://github.com/PingoLH/Pytorch-HarDNethardnet解读：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9559335.htmlhttps://blog.csdn.net/zhuisui_woxin/article/details
ShellCollector·2020-08-24 00:23

OpenCV学习笔记（十三）——模板匹配

所谓模板匹配就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。该函数的功能为，在输入源图像Sourceimage（I）中滑动框，寻找各个位置与模板图像Templ
iteye_9378·2020-08-24 00:18

基于轮廓的模板匹配

〇.算法效果展示0.1要定位的模板一找到的匹配在有污损情况下找到的匹配0.2要定位的模板2找到的匹配一．理论部分模板匹配的算法包括基于灰度的匹配，基于特征的匹配，基于组件的匹配，基于相关性的匹配以及局部变形匹配
仟人斩·2020-08-24 00:29

基于HALCON的模板匹配方法总结

HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有五种，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配，此外还有变形匹配和三维模型匹配。前三种匹配的方法各具特点，分别适用于不同的图像特征，但都有创建模板和寻找模板的相同过程。具体地谈谈基于HALCON的形状匹配算法的研究和心得总结。1.
hust1900·2020-08-24 00:52

Halcon学习—模版匹配之三

（转自基于HALCON的模板匹配方法总结--蓝云杨的机器视觉之路蓝云杨的机器视觉之路Shape-Basedmatching的基本流程HALCON提供的基于形状匹配的算法主要是
hehe6378·2020-08-24 00:19

opencv关于模板匹配cvMatchTemplate的运用

模板匹配函数cvMatchTemplate依次计算模板与待测图片的重叠区域的相似度，并将结果存入映射图像result当中，也就是说result图像中的每一个点的值代表了一次相似度比较结果。
托沃斯-勒夫·2020-08-24 00:49

OpenCV模板匹配算法详解

模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板
fu_shuwu·2020-08-24 00:39

OpenCV-Python 模板匹配 | 三十一

目标在本章中，您将学习使用模板匹配在图像中查找对象你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。
磐创 AI·2020-08-24 00:54

十一 模板匹配match template

一、介绍1、模板匹配通俗讲就是以图找图，通过图中的一部分来找它在图中的位置(模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域)。
apbckk1506·2020-08-23 23:08

OpenCV学习系列之模板匹配

##模板匹配算法介绍模板匹配算法主要为模板图像在基准图上进行由左往右、由上到下进行相关运算，最后得到一个进行相关运算后的系数矩阵：系数矩阵中的参数值用来度量模板图像在基准图中的子区域相似程度。
Small_Munich·2020-08-23 23:51

基于边界梯度的模板匹配算法

最近在做课程作业时，老师要求利用边缘信息进行几何形状芯片的匹配，即给定一个几何形状的形状让其与另外的模板进行匹配，就是模板匹配问题。
我就爱乐呵·2020-08-23 23:18

Opencv -模板匹配详解

pycharmimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义函数defcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()模板匹配实现思想
Fish? Bear's paw·2020-08-23 23:51

cv2.matchTemplate模板匹配和cv2.minMaxLoc()函数

一、模板匹配函数中文说明安装cv2：pipinstallopencv-python1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate(image,templ,method,result=None,mask
奋斗吧-皮卡丘·2020-08-23 23:14

ApolloVision视觉之旅（2）：基于形状轮廓的1对N，N对N的机器视觉模板匹配的快速实现

在机器视觉领域，最常见的功能莫过于形状匹配定位，无论是在对工件的有无判定、正反判定、工件的分类还是在工件尺寸的定位测量等需求均有非常广泛的应用。本文中我们将结合ApolloVision对此进行深入的讲解。算法原理扫盲基于形状的匹配算法，通常的理解是针对图像模板（从原图中截取的一部分）进行一个抽象，比如先对图像模板的分辨率进行调整，形成多个层级的图像元素（这一过程通常称为图像金字塔，主要目的是为了提
GentlerMan·2020-08-23 22:31

基于边缘的模板匹配

基于边缘的模板匹配形状检测：https://github.com/meiqua/shape_based_matchingvc++代码：这个也是先做边缘检测，然后做匹配，效果没有模板匹配好。
ShellCollector·2020-08-23 22:55

【OpenCV3】模板匹配——cv::matchTemplate()详解

模板匹配通常被用于目标检测、相似度分析中，opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数——cv::matchTemplate()，下面就对该函数进行详细的介绍。
PHILOS_THU·2020-08-23 22:49

halcon学习之find_ncc_model

AngleStart,AngleExtent,MinScore,NumMatches,MaxOverlap,SubPixel,NumLevels:Row,Column,Angle,Score)函数作用：用于NCC模板匹配
雍王爷·2020-08-23 22:30
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