模版算法集

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Goolge earth studio 进阶4——路径修改与平滑

右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可

陟彼高冈yu·2024-09-16 10:22

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割

智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

运城寻访重逢石头纪实【严建设老照片395 集】我简直能把你想透，当我走进运城的时候。我已急得热汗直流，访问了十九个老头，把晋南的小城转了三周。虽然是悠久的思旧，我仍然是牛样的执...

运城寻访重逢石头纪实【严建设老照片395集】我简直能把你想透，当我走进运城的时候。我已急得热汗直流，访问了十九个老头，把晋南的小城转了三周。虽然是悠久的思旧，我仍然是牛样的执拗。

严建设·2024-09-16 09:04

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

121. 买卖股票的最佳时机

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。

薄荷糖的味道_fb40·2024-09-16 09:54

每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）

目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。

肥学·2024-09-16 09:47

libyuv之linux编译

文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到

jaronho·2024-09-16 09:17

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

ARM中断处理过程

另外，本文注意描述ARM指令集的内容，有些sourcecode为了简短一些，删除了T

落汤老狗·2024-09-16 09:47

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：215标注数量(xml

futureflsl·2024-09-16 09:46

chirou_·2024-09-16 09:15

第六集如何安装CentOS7.0，3分钟学会centos7安装教程

从光盘引导系统按回车键继续进入引导程序安装界面，选择语言这里选择简体中文版点击继续选择桌面安装下面给系统分区选择磁盘，点击完成选择基本分区，点击加号swap分区,大小填内存的两倍在选择根分区，使用所有可用的磁盘空间选择文件系统ext4点击完成，点击开始安装设置root密码，点击完成设置普通用户和密码，点击完成整个过程持续八分钟左右根据个人配置不同，时间长短不同好，现在点击重启系统进入重启状态点击本

date分享·2024-09-16 09:42

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。

网络·魚·2024-09-16 09:43

insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成

他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。

weixin_39521651·2024-09-16 08:40

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

算法：第一步：选K个初始聚类中心，z1(1),z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。

寻找你83497·2024-09-16 08:39

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

Python实现简单的机器学习算法

Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

多子女家庭问题

杨宁宁焦点解决网络初17中19坚持分享589天（2021.3.20）本周约练我1次，总计166次，读书打卡第256天案例督导收获：【家有老大篇】被爱与高期待下的独舞家里的第一个孩子往往集万千宠爱于一身。

3e5c5362403c·2024-09-16 08:17

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir

_feivirus_·2024-09-16 07:04

数据结构 | 栈和队列

文章目录栈和队列1.栈：后进先出（LIFO）的数据结构1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列：先进先出（FIFO）的数据结构2.1概念与结构2.2队列的实现3.栈和队列算法题3.1有效的括号3.2用队列实现栈

TT-Kun·2024-09-16 07:03

[Python] 数据结构详解及代码

今日内容大纲介绍数据结构介绍列表链表1.数据结构和算法简介程序大白话翻译,程序=数据结构+算法数据结构指的是存储,组织数据的方式.算法指的是为了解决实际业务问题而思考思路和方法,就叫:算法.2.算法的5

AIAdvocate·2024-09-16 07:30

果冻宝盒邀请码怎么填好，附6个顶级有效邀请码

一、果冻宝盒返利app简介果冻宝盒是一款集折扣、返利、分享为一体的购物app。用户在果冻宝盒上购物时，不仅可以享受到商家提供的折扣，还可以获得果冻宝盒

小小编007·2024-09-16 07:07

Python算法L5：贪心算法

Python贪心算法简介目录Python贪心算法简介贪心算法的基本步骤贪心算法的适用场景经典贪心算法问题1.**零钱兑换问题**2.**区间调度问题**3.

小熊同学哦·2024-09-16 06:57

Python多线程实现大规模数据集高效转移

背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

sand&wich·2024-09-16 06:23

ARMV8体系结构简介：概述

前言本文主要概括的介绍ARMV8体系结构定义了哪些内容，概括的说：ARM体系结构定义了PE的行为，不会定义具体的实现ARM体系结构也定义了debug体系结构和trace体系结构ARM体系结构采用RISC指令集（

简单同学·2024-09-16 06:22

冬练太极虽好，也需做好防护！

太极拳是一项集文化、养生、锻炼于一体的活动。现在已经进入冬季，许多喜爱太极拳的朋友们仍然会到户外进行锻炼。这种精神固然可嘉，但是也一定要注意一些相关事项，以避免影响养生的效果。

武当功夫传人郑师和·2024-09-16 06:34

小西妈双语工程打卡2018-1-18

听peppa第一季3集。

慢蜗牛Erica·2024-09-16 05:46

【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理

文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化

月夜星辉雪·2024-09-16 05:49

COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集

"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""importosimportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--json_path',default='./instances

QYQY77·2024-09-16 05:49

非对称加密算法原理与应用2——RSA私钥加密文件

私语茶馆·2024-09-16 05:17

粒子群优化 (PSO) 在三维正弦波函数中的应用

在这篇博客中，我们将展示如何使用粒子群优化（PSO）算法求解三维正弦波函数，并通过增加正弦波扰动，使优化过程更加复杂和有趣。

subject625Ruben·2024-09-16 05:47

MyBatis 详解

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。它可以通过简

阿贾克斯的黎明·2024-09-16 04:13

非对称加密算法————RSA理论及详情

由于加密和解密使用同样规则（简称"密钥"），这被称为"对称加密算法"（Symmetric-keyalgorithm）。这种加密模式有一个最大弱点

hu19930613·2024-09-16 04:42

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

【加密算法基础——对称加密和非对称加密】

实现:算法相对简单，计算效率高。常见算法AES(高级加密标准)DES(数据加密标准)3DES(三重数据加密标准)RC4(流密码)应用场景文件加密磁盘加密传输大量数据时的加密2.

XWWW668899·2024-09-16 04:11

【算法练习】IDEA集成leetcode插件实现快速刷

============点击右侧边leetcode->设置->配置地址、用户名、密码、存放目录、文件模板用户名要登录后在账号信息里看模板代码1.codefilename!velocityTool.camelC

2401_84102892·2024-09-16 04:40

日常想打苏大强

在没有看都挺好之前，我朋友一直都在给我安利这部剧，没看不知道，这一看不得了，这一看，每一集我都想冲进手机里，揍苏大强！

那个是小呆呀·2024-09-16 04:27

【加密算法基础——RSA 加密】

RSA加密RSA（Rivest-Shamir-Adleman）加密是非对称加密，一种广泛使用的公钥加密算法，主要用于安全数据传输。公钥用于加密，私钥用于解密。

XWWW668899·2024-09-16 04:08

机器学习-聚类算法

机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！

不良人龍木木·2024-09-16 03:06

内存保护学习（一）：tc27x的内存保护MPU设置浅析（个人理解）

剑从东方起·2024-09-16 03:06

生成式地图制图

生成式地图制图（GenerativeCartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

Regular Expression 正则表达式

RegularExpression前言1.基本匹配2.元字符2.1点运算符.2.2字符集2.2.1否定字符集2.3重复次数2.3.1*号2.3.2+号2.3.3?

Aimyon_36·2024-09-16 02:01

鲁西南方言杂谈-麻胡

唐代李匡义《资暇集．卷下．非麻胡》俗怖婴儿曰：‘麻胡来！’不知其源者，以为多髯之神而验刺者，非也。隋将军麻祜，性酷虐，炀帝令开汴河，威棱既盛，至稚童望风而畏，互相恐吓曰：‘麻祜来！’稚童

一两茶叶·2024-09-16 02:11

高性能javascript--算法和流程控制

-for,while和do-while性能相当-避免使用for-in循环，==除非遍历一个属性量未知的对象==es5:for-in遍历的对象便不局限于数组，还可以遍历对象。原因：for-in每次迭代操作会同时搜索实例或者原型属性，for-in循环的每次迭代都会产生更多开销，因此要比其他循环类型慢，一般速度为其他类型循环的1/7。因此，除非明确需要迭代一个属性数量未知的对象，否则应避免使用for-i

海淀萌狗·2024-09-16 02:21

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

JVM源码分析之堆外内存完全解读

的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法

HeapDump性能社区·2024-09-16 02:18

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