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大数据
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正则化线性回归
第12周数学建模作业
考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:温度(℃)20253035404550556065产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的
线性回归
方程
WinterCruel
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2024-09-10 21:09
数学建模
多元
线性回归
python实现
importnumpyasnp#多元
线性回归
x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=
雪可问春风
·
2024-09-09 16:40
python
机器学习
numpy
深度学习中的
正则化
技术:防止过拟合
为了防止过拟合,研究者们提出了多种
正则化
技术,如L1/L2
正则化
、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的泛化能力。
Network_Engineer
·
2024-09-08 12:31
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(
线性回归
)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
我的昵称违规了
·
2024-09-08 03:15
R实现
线性回归
逻辑回归
线性回归
基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2
weixin_55475210
·
2024-09-06 19:54
r语言
线性回归
逻辑回归
C#语言实现最小二乘法算法
以下是一个用C#实现简单
线性回归
(即一元最小二乘法)的示例代码。
2401_86528135
·
2024-09-06 16:02
算法
c#
最小二乘法
2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围
2、分类分为两类:多元
线性回归
和非线性
线性回归
;其中非
线性回归
可以通过一定的变化转化为
线性回归
,比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;
V建模忠哥V
·
2024-09-05 17:54
2024国赛
数学建模
从0开始深度学习(4)——
线性回归
概念
1
线性回归
回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。
青石横刀策马
·
2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
线性回归
(1)——起源
几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归——《女士品茶》什么是
线性回归
线性回归
这个概念是由达尔文的表弟高尔顿在研究父代与子代身高关系的时候提出的,我第一次看到这四个字的时候,心中暗骂,这起的什么破名,
Magina507
·
2024-09-05 12:41
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.
线性回归
算法预测房价
计算机毕业设计大全
·
2024-09-03 07:05
Logistic分类算法原理及Python实践
其原理基于
线性回归
和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。
doublexiao79
·
2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
分类
python
数据挖掘
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小
正则化
和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
2-83 基于matlab的自适应
正则化
核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
基于matlab的自适应
正则化
核的模糊均值聚类框架(ARKFCM),用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用
·
2024-09-02 11:16
matlab工程应用
算法
matlab
均值算法
自适应正则化核
模糊均值聚类框架
脑磁共振图像的分割
Spark MLlib LinearRegression
线性回归
算法源码解析
线性回归
一元
线性回归
hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元
线性回归
hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)
SmileySure
·
2024-09-02 09:33
Spark
人工智能算法
Spark
MLlib
Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中,
线性回归
虽然常用,但在许多实际场景中,目标变量和特征之间的关系并非线性,这时广义
线性回归
猫猫姐
·
2024-09-02 08:28
Spark
实战
回归
spark-ml
线性回归
spark
机器学习(2)单变量
线性回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是
线性回归
算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。
天凉玩个锤子
·
2024-08-31 19:47
机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的
正则化
项
婉妃
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2024-08-31 05:05
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如
线性回归
、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
线性回归
:机器学习的起点背景故事:1805年的法国,年轻的数学家Adrien-MarieLe
ShuQiHere
·
2024-08-29 08:33
机器学习
人工智能
机器学习(ML)算法分类
线性回归
:用于建立连续变量之间的关系,通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归:虽然名称中包含“回归”,但实际上是用于分类问题,特别是二分类问题。通过将
线性回归
模
活蹦乱跳酸菜鱼
·
2024-08-29 08:31
机器学习
探索数据世界的钥匙:机器学习中的
线性回归
在众多机器学习算法中,
线性回归
以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如
线性回归
、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
回归预测|基于北方苍鹰优化
正则化
极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化
正则化
极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.
正则化
极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL
·
2024-08-28 02:44
智能优化算法
回归预测
回归
matlab
数据挖掘
【机器学习】梯度下降算法
目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以
线性回归
为例,通过找均方差损失函数最小值,得到最优的权重
de-feedback
·
2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
24.8.26学习心得
下面详细解释两者之间的区别:1.验证数据集(ValidationSet)目的:超参数调整:验证数据集主要用于调整模型的超参数,如学习率、
正则化
系数、网络层数等。模型选择:用于选择最佳模型。
kkkkk021106
·
2024-08-27 06:01
人工智能
回归分析系列22— 稳健回归
传统的
线性回归
对异常值非常敏感,因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。
技术与健康
·
2024-08-26 11:20
线性回归
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2
线性回归
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
机器学习——逻辑回归
、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的
线性回归
分析模型
wsdswzj
·
2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习最优化方法之梯度下降
1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解
线性回归
的参数时,求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多,矩阵求逆的代价会越来越大,而且有些矩阵没有逆矩阵,这个时候就需要用近似矩阵,影响精度。
whemy
·
2024-08-25 17:45
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的线性模型,它通过引入L1
正则化
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
matlab实现梯度下降优化算法
在机器学习领域,它常被用来优化模型的参数,比如
线性回归
、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
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2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02
一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频,我找到知乎上解释很好的文章,分享一下机器学习(一)线性模型————理论篇
线性回归
模型、对数几率模型
xuanEpiphany29
·
2024-08-24 19:21
人工智能
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建
线性回归
逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
Logistic 回归
文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与
线性回归
的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°
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2024-08-23 21:56
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.
线性回归
算法预测房价
计算机毕业设计大全
·
2024-08-23 13:22
机器学习·day4梯度下降
二、梯度下降的直观理解梯度下降的
线性回归
前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?
#include<菜鸡>
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2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
什么是多层
线性回归
(层次线性模型)?
本文约2100字,建议阅读5分钟本文介绍了多层
线性回归
。再进行实证研究和数据分析时,我们经常会使用到
线性回归
模型。
数据派THU
·
2024-08-22 16:30
线性回归
机器学习
算法
回归
人工智能
2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文
线性回归
:
线性回归
是一种常见的建模方法,用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数,可以预测因变量的取值。非
线性回归
:与
线性回归
不同,非
线性回归
建立了非线性关系模型。
冲冲冲数模
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2024-08-22 07:07
贪心算法
线性回归
决策树
模拟退火算法
随机森林
逻辑回归
支持向量机
零基础机器学习(5)之
线性回归
模型的性能评估
文章目录
线性回归
模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征
线性回归
模型的性能评估评估
线性回归
模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对
线性回归
模型的评估
一只特立独行猪
·
2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
线性模型
线性回归
用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在
线性回归
中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性回归
和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归
和逻辑回归是两种常见的机器学习算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
Python中的惩罚分析:理论与实践指南
理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型(L1和L2
正则化
theskylife
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2024-03-16 04:35
数据分析
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
机器学习
每天一个数据分析题(二百零一)
以下关于
线性回归
模型的经典假设,描述正确的是()。
紫色沙
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2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元
线性回归
波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107
·
2024-03-14 07:30
遥感反演与解译技术
笔记
c#
2019-04-19
线性回归
,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
AliceGYY
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2024-03-13 22:09
Rust的Linfa和Polars库进行机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的
线性回归
算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader
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2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
岭回归算法
岭回归,又称脊回归,是对不适定问题进行回归分析时经常使用的一种
正则化
方法,是对最小二乘回归的一种补充,岭回归
码银
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2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
线性回归
(1)
在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么
线性回归
。以及如何设计一个
线性回归
模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea
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2024-03-06 05:24
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对样本数据或者全部数据
线性回归
,找出概率密度函数。
weixin_39866265
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2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
人工智能底层自行实现篇2——多元
线性回归
2多元
线性回归
1.简介多元
线性回归
是一种统计建模方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单
线性回归
的扩展,简单
线性回归
只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL
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2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
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