正负样本

87-预测分析－Ｒ语言实现-集成模型

>library(pacman)>p_load(dplyr,caret)集成模型方法：1、装袋-使用同一个数据集的不同样本（可通过有放回的抽样创建）来训练同一个模型的多个版本，然后这些模型会对新的观测数据进行投票
wonphen·2023-12-28 10:46

WAF防火墙有什么用

WAF防火墙（WebApplicationFirewall）也叫WEB应用防火墙，通过记录分析黑客攻击样本库及漏洞情况，使用数千台防御设备和骨干网络，及安全替身、攻击溯源等前沿技术，构建网站应用级入侵防御系统
德迅云安全-小潘·2023-12-28 10:49

单细胞分析（五）——使用Harmony进行数据整合和去批次

单细胞分析（五）——数据整合和去批次为什么要进行数据去批次数据分次读入多个数据整合数据去批次处理数据质控去批次后数据分析后续分析参考文章为什么要进行数据去批次进行样本去批次（batchcorrection
生信小鹏·2023-12-28 09:13

Python3机器学习之04基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

贝叶斯使用通过已知3个概率来计算位置的概率特征数量与样本关系通常如果有t个特征，每个特征需要N个样本，那么就需要个总样本数。
iCloudEnd·2023-12-28 07:12

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
温柔倾怀·2023-12-28 05:08

何时应该使用非参数检验？

就是说使用方差分析需要三个前提条件：1、各样本须是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态分布总体；3、各总体方差相等，即方差齐。纵然方差分析的用途广泛，可以不受比较组数的限制，进行多组比较。
spssau·2023-12-28 05:50

贝叶斯推断

贝叶斯推断贝叶斯推断的基本概念与传统推断的区别贝叶斯推断作为统计推断的一种，从样本中学习或拟合真实的模型，推断概率分布函数的某个参数，和传统的统计推断的区别在于将推断的对象视作常数还是随机变量（v.t.
Asica·2023-12-28 03:05

TVS瞬态抑制二极管，如何判断正负极？

正负极性怎么判断？正负极性测试方法？单向TVS二极管电路符号是什么？双向TVS二极管电路符号是什么？双向TVS二极管焊接时，需要区分正负极吗？TVS二极管怎么焊接？
DOWOSEMI13·2023-12-28 03:54

如果可以，我们都要做一位给予者

图片发自App这本书好琐碎，每一章节都会有很多很多的例子，而且会有各个大些什么哈佛、西北等的调查研究，以及样本结果。相对于现在快节奏的生活方式，能一字一句的从头读到尾的话，确实需要一定的忍耐力。
bienvenue·2023-12-28 03:41

机器学习-逻辑回归

与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率
!chen·2023-12-28 03:22

Python二级必考函数.format()函数

目录一、format()函数介绍二、函数运用①位置填充②填充物（fill）、对齐（align）、宽度（width）③sign参数保留正负号④指定精度（.nf）、分隔符（,）、进制（o,b,d,x）一、format
Sheenky·2023-12-27 20:33

《思考,快与慢》读书笔记5

第5天：第二部分启发法与偏见第10章大数法则与小数定律第11章锚定效应在生活中随处可见对肾癌发病率与翁中取球等样本的结果研究发现：相比于大样本来说，小样本中出现极端样本的可能性更大。
白色石南·2023-12-27 19:15

2. 回归树

目录1.回归树的数学表达式1.1公式1.2举例2.如何构建回归树2.1树的深度如何决定2.1.1第一种（确定叶子节点个数或者树的深度）2.1.2第二种（子节点所包含样本数）2.1.3第三种（给定精度）2.2
还是那个同伟伟·2023-12-27 18:07

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

朴素是指样本特征之间是相互独立的，朴素贝叶斯算法有着坚实的数学基础和稳定的分类效率。
风月雅颂·2023-12-27 18:34

内心深刻的交流

好久没有回到过家乡，那样本土的生活我几乎都忘了那样生活的滋味。这个假期如果对我来说最有意义的事情，那便是这一次小小的旅途中带给我思想上的感悟。说好了这次回家一定要去朋友家，因为之前约定好了，当那天忙
小雅梅子·2023-12-27 17:58

活法

在这三要素中，又以“思维方式”最为重要，因为它有着“正负”之分。方向对了即为“正”，方向偏离了即为“负”。我
Miko_ooo·2023-12-27 17:15

项目管理经验--抽检

什么是抽检抽检应该也是统计学的一个方法论，用以从科学选取的样本中分析出整体情况。其实管理中也可以运用这种方法，通过抽查个别来了解整体情况。这里面有一个选取样本的问题，要让你对整理有
暖益·2023-12-27 17:22

第八章 假设检验（重难点）

假设检验的两类错误：3.检验假设的重要知识点：一、下面是一个总体的情况前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）分为三种情况：1.总体均值的检验根据总体方差未已知和大小样本
热爱生活的五柒·2023-12-27 15:50

KMeans++的初始化方法

KMeans++的初始化方法：1、随机选一个样本作为第一个簇中心。2、计算每个样本到最近簇中心的距离。3、以距离为概率随机选择下一个簇中心。4、重复步骤2和3，直到找到K个簇中心。
wujpbb7·2023-12-27 15:15

最最弱日记-046-山峰

好几次我看见，黄圣将自己的一些资料文档传给小丁，作为样本使用。奈何丁晓的紧张情绪却似乎并没有丝毫的减弱。
最最弱·2023-12-27 14:46

ATSS算法

文章目录前言ATSS算法的基本原理ATSS算法的主要设计步骤算法实现伪代码描述如下：pytorch分析主要优点：ATSS算法在一定程度上保证了TinyObject的阳性样本：原文前言作者比较了FCOS和
怎么全是重名·2023-12-27 13:15

R语言|绘制主坐标分析PCoA图

PCoA分析比较适用样本数目比较少，而物种数目比较多的情况。小编今天
维凡生物·2023-12-27 13:12

【代谢组学】3.数据分析

非靶向代谢组实验设计1.代谢物提取，一般要求每组至少10个样；2.在所有提取好的样本中取等量混合作为QC；3.QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本。
生物信息与育种·2023-12-27 13:32

机器学习部分相关概念

数据集(DataSet)即数据的集合，每一条单独的数据被称为样本(Sample)。
北辰Charih·2023-12-27 13:13

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近
233彭于晏·2023-12-27 11:28

《活法》读书笔记

稻盛和夫《活法》读完笔记：1、在混乱时代中追问人生意义：人活着的意义和人生的价值就在于提升心性，磨炼灵魂2、人生方程式:人生·工作的结果=思维方式x热情x能力.思维方式最重要，有正负之分，走正向的道路。
Janie儀·2023-12-27 11:02

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras）（0）、问题描述（1）、导入包（2）、加载数据（3）、数据预处理（4）、创建MLP模型（5）、训练（6）、预测a、生成测试样本
郭小儒·2023-12-27 11:14

自编码器的基本概念

**生成新样本：**6.**应用领域：**全连接自编码器自编码器是一种无监督学习模型，其目标是学习数据的有效表示。它由两个主要部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。
还有你Y·2023-12-27 11:09

核函数背后隐藏着怎样的映射

它接收两个样本的特征向量，给出一个标量；这个标量可以理解成把两个特征向量通过一个「隐藏的映射」变换到一个高维空间之后，再做内积的结果。
不二txz·2023-12-27 10:07

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

生成器网络负责生成样本，通过学习训练数据的分布来生成新的数据；而判别器网络则负责判断输入的样本
giszz·2023-12-27 10:05

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

准备样本训
TechLead KrisChang·2023-12-27 10:03

照相记忆

倒腾了半天，终于把样本所有的情况都给输入进
控期待的蛋·2023-12-27 10:33

盖洛普优势测评：从全球数据库可以看到什么？

世界充满和平与爱世界范围内，成就、学习、责任位列前三，交往位列第四，如果这个样本量足够有代表性（暂且忽略做过CSF测试人
西门道长讲才干·2023-12-27 10:04

Rust之构建命令行程序(二)：读取文件

首先，我们需要一个样本文件来测试它:我们将使用一个包含少量文本的文件，多行包含一些重复的单词。示例12-3中有一首艾米莉·狄金森的诗，效果很好！
枫★曦·2023-12-27 09:36

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。
90066456ace6·2023-12-27 09:25

excel统计分析——双样本t检验（独立样本、异方差）

当两个独立样本的方差检验为非齐性时，t检验的标准误为自由度不再是两个样本自由度之和，而是要通过系数R计算，利用excel公式法计算如下：excel版本：office2021利用数据分析工具，操作如下：
maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft
maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——为什么要做正态性检验

参考资料正态性检验的几个知识点如何判断一个样本是否来自正态分布的总体？
maizeman126·2023-12-27 08:42

数据降维方法介绍（六）

【嵌牛正文】LDA算法思想LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。LDA的思想可以用一句话概括，就
科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

统计学-假设检验

μ0，H1:μ≠μ0H_1:\mu\ne\mu_0H1:μ=μ0第一类错误（α\alphaα错误）：H0H_0H0以真为假，需要重视；第二类错误（β\betaβ错误）：H0H_0H0以假为真；对于小样本
沉住气CD·2023-12-27 07:22

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。
沉住气CD·2023-12-27 07:22

哺乳动物临产期睾丸发育中的单细胞表观遗传调控

Thesingle-cellepigeneticregulatorylandscapeinmammalianperinataltestisdevelopment期刊：预印版bioRixv预印时间：2021-5-17物种：小鼠时间点：E18.5；P0.5，P2.5，P5.5样本数
科研菜鸟·2023-12-27 07:21

LLM辅助推荐系统

1.特征工程LLM集中于三个方面：用户画像、物品画像、样本扩充2.特征编码用语言模型来做特征编码，丰富语义信息。
灵海之森·2023-12-27 07:16

目标检测-Two Stage-Fast RCNN

TwoStage-SPPNet中提到SPPNet的主要缺点是：分开训练多个模型困难且复杂尽管比RCNN快10-100倍，但仍然很慢SPPNet无法更新空间金字塔池化层以下的权重，根本原因是，当每个训练样本来自不同影像时
学海一叶·2023-12-27 06:29

竞赛保研 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
iuerfee·2023-12-27 05:12

机器学习——KNN算法

KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据
风月雅颂·2023-12-27 03:02

Python机器学习——KNN

取名由来or算法思想：如果想要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力，对他的这五个朋友的经济水平求平均就是这个人的经济水平2、在一个没有标签的样本进入算法后，首先计算他与训练集中每个样本的距离
棒棒糖one·2023-12-27 03:48

机器学习——KNN近邻算法(鸢尾花数据集)

该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习——KNN算法

KNN的工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
Mr_fengzi·2023-12-27 03:16
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