正负样本第46页

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】find_dl_samples

函数简介find_dl_samples是一个用于检索满足特定条件的深度学习数据集样本索引的过程。让我们逐步详细解释它的输入参数和功能：Samples:这是包含样本字典或样本字典元组的输入参数。

code bean·2023-12-21 22:11

中国混凝土海水试验：把钢筋混凝土放进海水30年，究竟有何意义？

在中国，也有这样一群坚持理想的科学家，他们不畏困难，三十年如一日地测量、收集、整理数据，最终得到了7300多组数据，1400多项样本，完美解决了国家面临的难题，它便是“混凝土海水暴露试验”

三晋风云客·2023-12-21 22:17

大模型评估中Pass@k值是如何计算的

如何对大模型进行评估上如何对大模型进行评估下Pass@k的来源代码的生成模型主要是通过将样本与参考方案进行匹配来衡量的，其中的匹配可以是精确的，也可以是模糊的（如BLEU分数）。

taoli-qiao·2023-12-21 22:33

model类模型方法predict

https://keras.io/zh/models/model/predict(x,batch_size=None,verbose=0,steps=None)为输入样本生成输出预测。

庵下桃花仙·2023-12-21 22:13

全干程序员demo·2023-12-21 21:59

2017年第六届数学建模国际赛小美赛B题电子邮件中的笔迹分析解题全过程文档及程序

在法庭或刑事调查中，通常要求笔迹鉴定人确认笔迹样本是否来自特定的人。由于许多语言证据出现在电子邮件中，从广义上讲，笔迹分析还包括如何根据电子邮件的语言特征识别作者的问题。

数模竞赛Paid answer·2023-12-21 21:20

机器学习 | 聚类Clustering 算法

核心思想和原理聚类的目的同簇高相似度不同簇高相异度同类尽量相聚不同类尽量分离聚类和分类的区别分类classification监督学习训练获得分类器预测未知数据聚类clustering无监督学习，不关心类别标签没有训练过程算法自己要根据定义的规则将相似的样本划分到一起

西皮呦·2023-12-21 21:18

毛里里求斯·2023-12-21 21:42

lda 协方差矩阵_线性判别分析LDA详解

1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD(FisherLinearDecriminant)，LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。

weixin_39917211·2023-12-21 21:40

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

【算法面经】九维数据CV算法工程师一面

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.详细聊项目2.模型的常见优化方法(1)更换模型backbone等结构(2)数据准确(3)平衡数据解决样本不均衡(4)模型集成等(5)根据loss下降的趋势调整参数3.

深度之眼·2023-12-21 19:11

疫情当下，我们普通人能做些什么？

这段时间，上海目前几乎把所有的坑都踩了一遍，留了个非常好的错题样本给其他城市。以下总结的心得和暴雷的地方供大家参考：1.家里有冰箱，这个是第一位的。

虫子爱吃虾·2023-12-21 19:16

手写算法系列（Python实现）

pass总结前言锻炼自己实现算法的能力，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-MeansK-Means算法'''K-means算法是一种常用的无监督聚类算法，可以视作同时优化质心和每个样本的标签

LotusQ·2023-12-21 17:51

马尔可夫链蒙特卡罗方法，变分贝叶斯推断和巴纳赫不动点在强化学习中的应用

通过MCMC采样，我们可以从复杂的后验分布中获取样本，并利用这些样本来估计策略或值函数的期望。这种方法在处理高维和非线性问题时特别有效，因为MCMC方法可以捕

笑傲江湖2023·2023-12-21 16:54

论文解读：Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations

小样本学习论文解读：ExploringComplementaryStrengthsofInvariantandEquivariantRepresentationsforFew-ShotLearning摘要

十有久诚·2023-12-21 16:45

常见损失函数（Loss Function）

常见的线性回归损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError，MSE）其中，n是样本数量，是实际值，是模型的预测值。

草明·2023-12-21 15:31

计算样本距离常见的集中度量方法

当计算两个样本之间的距离时，我们可以使用不同的距离度量方法，具体的选择通常取决于数据的性质以及任务的要求。

草明·2023-12-21 15:30

K 近邻算法（K-Nearest Neighbor），简称 KNN 算法简介

K近邻算法（K-NearestNeighbor），简称KNN算法基于距离计算的方式来解决分类问题.数学描述:对于一个待测的样本点，我们去参考周围最近的已知样本点的分类，如果周围最近的K个样本点属于第一类

草明·2023-12-21 15:58

探玩经济学|房价上涨好不好？

首先房价涨跌，要分清正负面因素。人口聚集和城市繁来是房价上升的正面因素。那为什么人口密高度密集的地方，人们喜欢留下来呢？因为它能够提供比别的地方多得多的机会。

探玩在浙里·2023-12-21 15:40

比 WGAN 更好的 WGAN-GP

虽然WGAN在稳定训练方面有了比较好的进步，但是也有缺点：1）有时候也只能生成较差的样本，并且有时候也比较难收敛；2）Critic网络深的时候也容易出现梯度消失和梯度爆炸的情况。

木水_·2023-12-21 14:25

Python 全栈体系【四阶】（七）

如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）。

柠檬小帽·2023-12-21 14:24

ICLR 2022：PiCO，基于对比消歧的偏标签学习丨AI Drive

偏标签学习(PartialLabelLearning,PLL)是一个经典的弱监督学习问题，它允许每个训练样本关联一个候选的标签集合，适用于许多具有标签不确定性和歧义的的现实世界数据标注场景。

数据实战派·2023-12-21 14:46

2021年度测试行业调查问卷

为了样本数据的多样性、涉及领域的全面性，让数据呈现更具有借鉴性，更能真实地反应出测试行业整体情况，今年的问卷，我们做了些

TesterHome·2023-12-21 13:25

CF1550B (Maximum Cost Deletion）

不妨设n为操作次数，序列长度为L：显然Num的大小取决于n(操作次数）和b的正负以b的正负分类讨论:一、b>0时，n越大Num越大，n取最大操作次数L/1二、b#includeusingnamespacestd

万事大吉CC·2023-12-21 12:15

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression模块对鸢尾花数据集进行Softmax回归多分类Iris_Data脚本：对数据标准化、标签独热编码、打乱样本排序

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习中的一些经典理论定理

PAC学习理论当使用机器学习方法来解决某个特定问题时，通常靠经验或者多次试验来选择合适的模型、训练样本数量以及学习算法收敛的速度等。

白牛DATA·2023-12-21 12:39

过采样的解释

过采样（oversampling）是一种处理样本不平衡问题的方法，它通过增加少数类别的样本数量，以平衡训练数据集中各个类别之间的比例。这有助于提高机器学习模型对少数类别的分类性能。

人工智能教学实践·2023-12-21 12:24

【周志华机器学习】学习笔记一：绪论

数据集dataset：记录的集合；示例instance/样本sample：每条记录是关于一个事件或对象的描述；属性attribute/特征feature：反映事件或对象在某方面的表现或性

咔叽布吉·2023-12-21 10:48

清风数学建模-正态分布检验

别被算法PUA·2023-12-21 09:36

Learn to Explain: Multimodal Reasoning viaThought Chains for Science Question Answering科学问答的思维链

ScienceQA展示了以下功能的实用性语言模型中的CoT，因为CoT在少样本GPT-3中将问答性能提高了1.20%微调的UnifiedQA中为3.99%。思想链(CoT)。

Mars_prime·2023-12-21 08:37

diffusers-训练自己的模型

（非必要）尽量可以利用已有的预训练权重去训练模型，但是权重并不一定能够完全是适配，所以还需要自己来视情况做修改，未能加载预训练权重的那一部分参数必须要重新开始训练，不存在finetune一说三、无条件样本生成先搭建环境

qq_45692660·2023-12-21 08:06

罗氏，赛默飞，Illumina纷纷布局，该领域究竟有何魔力?

作为一家全球领先的样本制备和分析技术供应商，大张旗鼓宣布进军数字PCR市场，可以看出其对数字PCR前景信心十足。国际巨头纷纷布局回看近几年，数字PCR市场可谓风起浪涌，

博尔诚·2023-12-21 07:00

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

大型语言模型虽然性能优异，可以用零样本或少样本提示解决新任务，但LLM在实际应用部署时却很不实用，内存利用效率低，并且需要大量计算资源。

语音之家·2023-12-21 07:03

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵

几度春风里·2023-12-21 06:59

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量

importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵

几度春风里·2023-12-21 06:29

【华为数据之道学习笔记】5-11 算法模型设计

算法是指训练、学习模型的具体计算方法，也就是如何求解全局最优解，并使得这个过程高效且准确，其本质上是求数学问题的最优化解，即算法是利用样本数据生成模型的方法。

码农丁丁·2023-12-21 06:17

KNN算法详解与Python实现

对于一个待分类的样本，KNN算法通过计算该样本与训练集中各个样本的距离，并选择距离最近的K个样本作

代码指四方·2023-12-21 05:36

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

LeetCode 字符串转换整数 (atoi)

当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来，作为该整数的正负号；假如第一个非

大梦三千秋·2023-12-21 03:44

聚类算法及可视化方法的实践与探索

簇内平方和表示数据点到其簇内质心的距离的平方和，公式如下：其中，是k簇数，ni是第i个簇的样本数，xij是第i个簇中的第j个样本。

观北海·2023-12-21 03:22

天宝陨石吴春林——忆寻找矿脉的那些年（二）

这是山料得特征，我们将原石采集样本准备带回去老板。

天宝陨石吴春林·2023-12-21 02:14

GBDT-梯度提升决策树

GradientBoostingDecisionTree,GBDT）是一种基于boosting集成学习思想的加法模型，训练时采用前向分布算法进行贪婪学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前t−1t-1t−1棵树的训练样本真实值的残差

沉住气CD·2023-12-21 02:33

AdaBoost提升方法

提升方法的基本思想是通过改变训练样本的权重学习多个分类器，并将这些线性分类器进行线性组合，提高分类性能。

沉住气CD·2023-12-21 02:02

Qt常用类

boolisDigit()const;//判断是否是十进制数字('0'-'9')boolisLetter()const;//判断是否是字母boolisNumber()const;//判断是否是数字,包括正负号

wycwyxdcxy·2023-12-21 01:28

QT开发中常用类

boolisDigit()const;//判断是否是十进制数字(‘0’-‘9’)boolisLetter()const;//判断是否是字母boolisNumber()const;//判断是否是数字,包括正负号

Evan程序员·2023-12-21 01:58

Qt常用方法总结