水下图像数据集第11页

DETR3D 开源项目教程

DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维

齐妤茜·2024-09-03 19:35

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。计数统计：根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。

毕设宇航·2024-09-03 19:05

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

GAN通过生成器和判别器的对抗性训练，能够生成逼真的图像、音频、文本等数据，广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程，以及其在各类生成任务中的应用。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

B3918 [语言月赛 202401] 图像变换

[题目通道]([语言月赛202401]图像变换-洛谷)#includeusingnamespacestd;intn,m,k;stringa[1000],st;intmain(){cin>>n>>m>>k

浚浚的二师兄·2024-09-03 15:40

OpenCV绘图函数（15）图像上绘制矩形函数 rectangle()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。这个函数cv::rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充的矩形，其两个相对的顶点分别是pt1和pt2。函数原型1voidcv::rectangle(InputOutputArrayimg,Rectrec,constScal

jndingxin·2024-09-03 15:36

opencv-python 图像增强十七：泊松图像融合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二，实现：前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中，我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。

CV-King·2024-09-03 12:47

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。

Juicedata·2024-09-03 12:47

【区块链 + 物联网】斐得坊智慧停车区块链 | FISCO BCOS应用案例

区块链技术具有防篡改的特性，反映在停车大场景内就是利用区块链的多中心化、共识机制、智能合约、信用管理等特性，综合采用高清电子图像识别、车位导航、线上支付等停车管理技术，实现智能缴费停车、预约停车、共享停车

FISCO_BCOS·2024-09-03 09:01

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

抽象意义上的三维模型指的是：形状和外观的组合，并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。三维重建技术可以应用于许多领域，如建筑设计、游戏开发、虚拟现实等。

知来者逆·2024-09-03 08:54

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。

ziworeborn·2024-09-03 08:46

自动化动画生成——MagicAnimate

其主要特点包括：自动化动画生成：利用AI技术从静态图像或视频生成动画效果。多功能编辑工具：提供丰富

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

【Pygame小游戏(3)——坦克大战_坦克属性及碰撞检测】

tab=readme-ov-file完整代码在文末2、导入模块importpygame#导入pygame模块importbulletClass#导入自定义模块3、设置坦克升级之后的图像#玩家1和玩家2的不同坦克等级的图像文件路径

萱逸飞·2024-09-03 07:16

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

MobotStone·2024-09-03 05:53

Fabric.js中fabric.Image的深入解析

在Web开发中，图像处理是一个常见的需求。Fabric.js作为一个功能强大的Canvas库，提供了丰富的API来处理图形和图像。

软考鸭·2024-09-03 05:35

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

Fabric.js TextBox揭秘：splitByGrapheme属性实现文本自然换行

在Node.js的前端图形处理库中，Fabric.js是一个功能强大的库，允许开发者在HTML5的元素上绘制和操作图形、图像和文本。

软考鸭·2024-09-03 05:33

生成式AI：图像填充进入新纪元

最近，Adobe公司推出了了一项令人兴奋的新功能——GenerativeFill，它将帮助用户在Photoshop中更加便捷地填充和生成图像。

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

Logoist 4 for Mac(图标制作软件)

从简单的徽标到精心的设计，可以帮助用户创造出令人印象深刻的图像和矢量图形，用于制作图标LOGO、横幅、海报等等！

宠虫宠虫·2024-09-03 04:15

生成式AI：创造性智能的新纪元

它不仅仅是模仿人类行为，而是通过学习大量的数据，创造出全新的内容，如文本、图像、音乐等。本文将探讨生成式AI的基本原理、应用领域以及它对未来社会可能产生的影响。什么是生成式AI？

Lill_bin·2024-09-03 04:58

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

图像清晰度测量方法拉普拉斯算子（LaplacianOperator）拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。

sz66cm·2024-09-03 04:27

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机

ayou_llf·2024-09-03 04:26

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍

王小王-123·2024-09-03 04:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。

doublexiao79·2024-09-03 03:24

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。

m0_68552914·2024-09-02 23:24

如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion：详细教程（webUI）

StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型，它可以基于文本描述生成高质量的图像。

玩AI的小胡子·2024-09-02 22:20

机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测

在OpenCV中，BLOB（BinaryLargeOBjects）检测是一种用于识别和分析二值图像中连通区域的技术。

dingkm666·2024-09-02 22:47

机器视觉-1 常用的机器视觉开发库

功能:图像处

dingkm666·2024-09-02 22:46

经验笔记：拓扑学在计算机科学中的应用及原理

它提供了一种强大的框架，用于分析和理解数据集的结构。在计算机科学中，拓扑学的应用非常广泛，涵盖了从网络设计到数据结构优化，再到高级数据分析等多个方面。

漆黑的莫莫·2024-09-02 22:15

培养一两项无用的兴趣爱好，一定有用

图片发自App学习Photoshop（一款图形图像处理软件）是今年年初定下的计划之一，直到最近才开始付诸行动，之所以拖到现在，是因为PS对于我来说，暂时是项「没用」的技能。

霖小姐慢半拍·2024-09-02 21:29

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

数据库（MySQL)的基本操作

1.简介（1）数据库1.数据库（DataBase，简称DB）：长期保存在计算机的存储设备上，数据是按照一定的规则组织起来的，能被用户、应用平台共享的数据集合。

m0_74846139·2024-09-02 20:10

基于Sentinel-1遥感数据的水体提取

本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取，相比光学影像，SAR图像不受天气影响，在应急情况下应用最多，针对水体，在发生洪涝时一般天气都是阴雨天，云较多，光学影像质量较差，基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

遥感-GIS·2024-09-02 19:03

DOM事件机制

例如鼠标点击，键盘按下等…3.事件处理程序：通过一个函数赋值的方式执行事件的步骤1.获取事件源2.注册事件（绑定事件）3.采用函数赋值形式添加事件处理程序常用事件：当用户点击鼠标时当网页加载后当图像加载后当鼠标移至元素上时当输入字段被改变时当

扶光~·2024-09-02 18:28

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

相较于单一的决策树模型，随机森林通过随机采样和多棵树的集成，减少了模型的方差，从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc

不二人生·2024-09-02 17:54

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是

guonilp·2024-09-02 17:21

2024 年 8 大最佳 SD 卡恢复软件 |100% 工作

“我有一张旧的SD卡，我想从中取出文件（PDF、图像、视频）。插入USB（使用多个适配器）时，Windows显示“格式化SD卡”通知，我无法查看任何文件。

分享者花花·2024-09-02 17:20

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

cornerstonejs介绍

它专门设计用于在Web浏览器中处理和显示DICOM（数字成像和通信在医学领域）图像。

花花进修·2024-09-02 13:28

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Di

双木的木·2024-09-02 13:25

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)

二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理：三级缓存，二次采样三级缓存机制Glide使用三级缓存机制来提高图像加载的效率和速度

西瓜本瓜@·2024-09-02 11:19

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例（附上案例源码）

这些库和工具箱包括数值计算、统计分析、图像处理、信号处理、控制系统等。这使得MATLAB成

Matlab仿真实验室·2024-09-02 11:46

HLS点播实现（H.264和AAC码流）

VideoToolbox硬编码H.264使用AudioToolbox编码AAC使用AudioToolbox播放AAC在前面我们介绍了从麦克风采集声音并用AudioToolbox编码成AAC码流和从摄像头采集图像并用

辉辉岁月·2024-09-02 11:14

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