水下声学数据集

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码，不用VS自带的一些控件，那比较简单的方式就是把查询的数据集，逐条赋给对象模型，再加到List，最后在控制加到ViewBag，视图循环显示ViewBag变量控制器代码Listlist=newList
醉の虾·2024-02-08 05:18

OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

概述先决条件安装所需的软件包克隆所需的Git存储库生成数据集将数据集转换为lmdb格式检索预训练的OCR模型：运行微调使用微调后的模型运
小北的北·2024-02-08 04:24

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。
小北的北·2024-02-08 04:24

烹饪第一个U-Net进行图像分割

如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?
小北的北·2024-02-08 04:24

冬天女生特别怕冷，建议常吃这10道家常菜，防寒保暖，手脚不冰凉

玉米烧排骨材料：排骨、甜玉米、花生米、姜、小葱、冰糖、生抽、蚝油、料酒、八角、桂皮、盐、食用油做法：1、排骨洗净切小块，冷水下锅，放入
锦绣v山东·2024-02-08 04:19

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

了解到CICFlowMeter这一工具是因为入侵检测经典数据集CICIDS2017的csv数据集就是通过这一工具提取而成，所以想通过这个工具提取现有的其他数据集来进行一些分析工作。
夜航豆包·2024-02-08 04:52

【若能回到过去】 | 短句诗02

我像掉入一片水下森林瞬间沉溺在无边梦境不知何时才得以清醒有些回忆总深不见底如能再回到过去命息短若蜉蝣又有何可惜
短句诗集·2024-02-08 04:08

DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读

EuroSys2023Paper论文阅读笔记整理问题在现实生活中，许多数据集都是复杂且动态的，即它们的键密度在整个键空间上变化，它们的键分布随时间变化。
妙BOOK言·2024-02-08 03:09

VTK的数据组装

1、数据模型设计基于三个类别：vtkPartitionedDataSet是数据集的集合（不要与vtkDataSet混淆）。
网卡了·2024-02-08 03:38

徒步者的天堂——云南梅里雪山深处的雨崩村4天徒步之旅

雨崩徒步路线是我国境内的一条史诗级徒步路线，被驴友们誉为“地球上最后一片世外桃源”、“上有天堂，下有雨崩”、“梅里雪山脚下的旷世桃园”、“神山圣水下的世外之地”和“徒步者的天堂”。
心遇灯缘·2024-02-08 03:32

labelimg 在pycharm下载使用

labelimg使用数据标注工具labelimg制作数据集在pycharm中搜索labelimg选择版本安装labelimginstall使用数据标注工具制作数据集启动带参数启动1、cmdcd到指定目录
王红臣同学·2024-02-08 02:41

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

在 Python 中如何处理大数据集以避

如何在Python中实现一个异步的RESTfulAPI客户端？在Python中实现异步的RESTfulAPI客户端通常涉及到使用异步框架，例如aiohttp，来进行非阻塞的HTTP请求。以下是一个简单的示例，展示如何使用aiohttp实现异步的RESTfulAPI客户端：首先，确保你已经安装了aiohttp：bashCopycodepipinstallaiohttp然后，以下是一个简单的异步RES
顶碗冷笑话·2024-02-08 02:14

爱情：看看我这个老男孩的爱情故事，愿你在爱情上多些领悟与收获

夜宵完后，回到家中，想写点什么，想来想去，都没什么好点子，那不如就来水下我这个老男孩的爱情故事吧。好奇的小伙伴们，可以仔细看看。毕竟，看别人的故事，领悟自己的人生嘛，多多少少，总会有点收获呗。
人生半度·2024-02-08 01:04

Python 机器学习 交叉验证、网格搜索

它涉及将数据集分成几个部分，通常是“折叠”（folds），然后将模型在一个折叠上进行
weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习 特征预处理

特征缩放通常用于标准化数据集中各个特征的范围，使它们在相似的尺度上。这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。
weixin_42098295·2024-02-08 01:41

使用C++11相关特性实现一个线程池

前言PS:本文来自于腾讯课堂零声学院上课课件关于线程池的基本概念可以参考LinuxC实现线程池，提到了如何实现线程池，如果使用C++11来实现一个线程池，应该如何实现呢，在实现线程池之前，先熟悉一下涉及到相关知识点
abcd552191868·2024-02-08 00:48

微服务笔记27：容器调度与服务编排

硬件过滤：Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同，We
胖琪的升级之路·2024-02-07 23:36

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。
theskylife·2024-02-07 23:57

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

爬取boss直聘“数据分析”工作

2、使用工具：python3.10，sublimeText33、工作任务：A:获取数据B:保存数据C:清理数据集4、开始任务：4.1安装python3，s
鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格
XX風·2024-02-07 22:45

Node后端基础6-操作数据库（MongoDB）

一、数据库的概念数据库就是数据的仓库，用来对数据进行一个存储，它可以与多个用户共享数据，具有尽可能小的冗余度，是一个数据集合。
Shimmer微光·2024-02-07 22:43

无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

打开检查的快捷键是ctrl+shift+i1.Automotivemulti-sensordatasethttps://goo.gl/1YbD5E亮点：全方位视觉数据，实现全方位环绕感测；包括冬季有雪的情况2.Apollohttps://goo.gl/yy144b亮点：来自多个传感器的大量注释数据，适合深度学习和训练任务；支持开源项目3.BerkeleyDeepDriveVideodataseth
相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml
初学者5213·2024-02-07 22:35

RDD vs DataFrame vs Dataset

它是一个只读的数据集合。RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名
一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

机器学习5-线性回归之损失函数

假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。
dracularking·2024-02-07 21:17

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。
散修然·2024-02-07 20:01

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=
dream_home8407·2024-02-07 19:10

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1
静静AI学堂·2024-02-07 19:37

大语言模型微调数据集（2）

CLUE数据集CLUE是一个中文语言理解测评基准，包括分类、命名实体识别和机器阅读理解任务。CLUE中的数据集为JSON格式。
三更科技公社·2024-02-07 19:03

李宏毅pm2.5作业【转载】

二、使用步骤1.引入库2.提取TEST数据集3
言糙·2024-02-07 19:45

Stereo vision with image-guided structured-light pattern matching

实验步骤：1数据获取：根据标准视差图获取3个数据集。数据集1和2是通过红外和可见光摄像头获取的。数据集3是通过普通摄像头获取的。
约德尔人winter·2024-02-07 18:23

机器连接和边缘计算

以一种高效、可扩展的方式进行连接和边缘计算的结合，解决了在工业物联网应用中的机器数据集成问题。一边缘计算边缘计算描述了由中央平台管理的数据分散式处理。边缘计算对于工业物联网而言非常重要。
SoftingChina·2024-02-07 18:24

北京房价预测——Kaggle数据

实验流程实验数据从Kaggle中选择了帝都北京住房价格的数据集，该数据集摘录了2011～2017年链家网上的北京房价数据。
GavinHarbus·2024-02-07 18:39

公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset 2 Student Classroom Behavior dataset

公开学生课堂行为数据集SCB-Dataset2StudentClassroomBehaviordatasetb站：https://www.bilibili.com/video/BV1cW4y197Ah/
计算机视觉-杨帆·2024-02-07 17:07

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

植物—追光之旅

植物是有着各种成长经历的，我们今天就来讲一讲植物的追光之旅植物是如何从一个直感在水下之类的地方生活的生物变成了一个向阳的植物呢？
DJ大队长·2024-02-07 16:51

炖肉秘笈

③冷水下锅跟炖牛肉一样，羊肉也得冷水下锅，水开之后，浮沫去掉，加入生姜料酒这类的佐料小火慢炖3小时。④加入中药材羊肉汤最适合加一些中药材，比
云袖水间·2024-02-07 16:16

Pandas.DataFrame.cummax() 累积最大值 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.DataFrame.cummax()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis指定计算方向（行或列）skipna忽略缺失值*ar
数象限·2024-02-07 16:14

旅心

几杯酒水下肚，你又清晰的出现在我的脑海！讨厌这样的自己，只怪当时用情太深，以至于现在无法忘记！清晨阳光照在迷离的眼睛上，起床继续重复着以往的事情！
白念心·2024-02-07 16:30

继续学习《当校长遇见德鲁克》

露出来的仅仅是有意识层面的部分，水面上可见部分的属性是知识、技能和经验，而在水下看不见的绝大部分处于无意识的状态。这部分在某种程度上决定着人的思想和行为，包括情感、思维、品格、信念、道德观、价值观、
梧桐雨_·2024-02-07 16:27

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

关联语句join与合并语句union

本博客将深入探讨各种JOIN语句的用法和应用场景，帮助读者更好地理解如何通过连接操作合并和处理数据集，以应对复杂的数据分析和查询需求。
张万森的救赎·2024-02-07 15:58

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测；2.运行环境为Matlab2021b；3.data为数据集
机器学习之心·2024-02-07 14:17
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