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水下声学数据集
Pandas_04合并
数据集
一、合并
数据集
1、pandas.merge:根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。
JessieZeng aaa
·
2024-02-09 01:38
numpy
python
「数据处理」pandas.concat() 合并
数据集
concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat
Sternstunden
·
2024-02-09 01:37
函数
pandas
单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南
Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)
数据集
。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。
木舟笔记
·
2024-02-09 01:56
时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data
这里以Data文件夹下的SWaT
数据集
为例进行分析。首先,打开train.xlsx,可以看到就是两个me
蛐蛐蛐
·
2024-02-09 01:56
transformer
深度学习
人工智能
论文笔记:NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations
然后,作者分析了在四种不同的图数据增强条件下,不同组合对多个
数据集
的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。
饮冰l
·
2024-02-09 00:54
图
弱监督
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
Graph Contrastive Learning with Augmentations
设计四种类型的数据增强,在不同的settings(learningrate,batchsize,dropout参数)下,研究这四种增强对不同
数据集
的影响。
tutoujiehegaosou
·
2024-02-09 00:54
Graph
笔记
2019年4月17日
需要的位置
数据集
中午总算搞定了,于是拖下来稍微研究了一下,感觉缺的东西挺多的(主要是没有具体的时间戳)……所以最后进度也不是很快。
真昼之月
·
2024-02-09 00:32
手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群
首先,我们需要理论知识:RedisCluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个
数据集
按照分区规则映射到
码农小光
·
2024-02-09 00:36
数据描述的统计量解释-上
目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候,我们提及了
数据集
中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。
林浩杨
·
2024-02-09 00:00
数据探索与可视化
机器学习
数据分析
人工智能
机器学习
深入解析Elasticsearch的内存架构与管理
Elasticsearch,作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎,通过其独特的内存架构和管理策略,实现了对大规模
数据集
的快速索引和查询。
地瓜伯伯
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2024-02-08 20:30
DB
elasticsearch
java
图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光
数据集
今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题,在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外,作者将所提出的方法应用于手机人像编辑,低光照增强,夜景图像去雾等场景,均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法,如下图所示
夏梦星晨
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2024-02-08 19:13
图像去雾
夜景图像去雾
低光照增强
稠密雾去除
去除沙尘
MySQL表设计的思考
多分类图片识别的项目背景,用户上传包含多个目录的压缩包形成
数据集
,压缩包中的子目录作为图片分类,机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集,使用训练集进行模型训练,使用验证集进行模型验证,如果验证结果符合用户需求
昙花未现
·
2024-02-08 19:39
Hadoop深度运维:Apache集群原地升级Ambari-HDP
作者介绍冯武,目前在瓜子从事大
数据集
群运维管理,主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。
Summer_1981
·
2024-02-08 18:42
数据结构之线性表
线性表L可以用二元组形式描述:L=(D,R),其中D为
数据集
合(data),R为关系集合(relation)。
穿越过来的全栈工程师
·
2024-02-08 18:29
数据结构
基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)
麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)1.运行环境Matlab2018b及以上;2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,3.优化最优初始权值和阈值;4.data为
数据集
前程算法屋
·
2024-02-08 17:58
神经网络
分类
SSA-BP
SSA
BP
基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)
蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)1.运行环境Matlab2018b及以上;2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,3.优化最优初始权值和阈值;4.data为
数据集
前程算法屋
·
2024-02-08 17:57
神经网络
分类
SO-BP
SO
BP
基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)
霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测(matlab完整源码数据)1.运行环境Matlab2018b及以上;2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,3.优化最优初始权值和阈值;4.data为
数据集
前程算法屋
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2024-02-08 17:27
算法
分类
RIME-BP
RIME
BP
YOLOv5独家改进:上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample,效果秒杀CAFFE,助力小目标检测
本文独家改进:一种超轻量高效动态上采样DySample,具有更少的参数、FLOPs,效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个
数据集
下验证能够涨点,尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽
·
2024-02-08 16:33
YOLOv5原创自研
YOLO
caffe
目标检测
深度学习
人工智能
《Git 简易速速上手小册》第7章:处理大型项目(2024 最新版)
文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例:在Python项目中使用GitLFS管理
数据集
7.1.3拓展案例1:使用GitLFS管理大型静态资源
江帅帅
·
2024-02-08 16:53
《Git
简易速速上手小册》
git
数据分析
python
数据挖掘
人工智能
github
gitlab
Spark经典案例之非结构数据处理
需求:根据tomcat日志计算url访问了情况,具体的url如下,要求:区别统计GET和POSTURL访问量结果为:访问方式、URL、访问量测试
数据集
:在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1
张明洋_4b13
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2024-02-08 15:57
【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等
数据集
-各地区(1990-2022年)
本期数据涵盖了1990年至2022年各地区的结婚、离婚以及再婚情况。通过对此数据进行分析,我们可以了解婚姻趋势的演变和地区之间的差异。数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态,为研究家庭结构和社会变迁提供参考。一、数据介绍数据名称:结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围:全国各省数据年份:1990-2022年数据样本:1024条数据来源:中国统计年鉴数据整理:自主整理,包括原始、线性插值、回
samLi0620
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2024-02-08 14:59
大数据
上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总
数据集
(2024.2月更新)
一、“智能化转型”发文趋势和主题分布二、数据来源上市公司年报、官网,中国知网及各期刊官网等三、时间跨度工具变量:2022-2024年;上市公司人工智能转型指数:2007-2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资
samLi0620
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2024-02-08 14:57
人工智能
丢人, 公交车里两个邋遢不堪的大学生
我去炸学校,老师不知道,拉了隐线我就跑,轰隆一
声学
校炸飞了!我不知道他们是哪个学校的,真替这样的学校捏把汗,完全可以断定这样的学生不“炸”学校是不可能的,难免让人不怀疑——你为什么背上违规
奔跑的迷路人
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2024-02-08 14:30
大数据概念与术语简介
介绍大数据是一个总称,用于描述从大型
数据集
中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。
白如意i
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2024-02-08 14:38
大数据
大数据
java
开发语言
蜡烛在水面下燃烧,这次是真的蜡烛!
这是我们一起探索的第18个实验我们通过气球烧不破的实验知道消防员叔叔用水灭火的原理水可以说是火的天敌我们有句俗话水火不相容说的就是水和火是不能共存的有没有火能够在
水下
燃烧呢?
三个爸爸实验室
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2024-02-08 13:40
讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事
13万亿个,这个数目是指在模型训练过程中所使用的
数据集
中的总token数,反映了模型在
科学禅道
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2024-02-08 13:25
大模型专栏
自然语言处理
人工智能
深度学习
语言模型
PyTorch中torchvision库的详细介绍
它提供了以下几个核心功能:
数据集
:内置了多种广泛使用的图像和视频
数据集
,如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等,并且它们以torch.utils.data.Dataset
科学禅道
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2024-02-08 13:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
模型选择的方法
正则化和交叉验证正则化在经验风险上加一个正则化项或者罚项,回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将
数据集
分为训练集,验证集和测试集,分类简单交叉验证一部分作为训练集,一部分作为测试集
pcqlegend
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2024-02-08 13:39
ArcGIS 10——地理数据库管理GIS数据
(文章摘抄的比较多)地理数据库是用于保存
数据集
集合的“容器”。首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型:文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储。
weixin_30445169
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2024-02-08 13:40
数据库
操作系统
ArcGIS学习06:地理数据库
地理数据库文章目录地理数据库前言一、理论1.1ArcGIS中的数据组织方式1.2地理数据库二、实操2.1创建文件地理数据库并导入2.2创建要素
数据集
总结前言本文基于立方数据院学习平台的学习,介绍地理数据库的理论与操作
Devin_Huang_TJ
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2024-02-08 13:08
GIS学习
arcgis
学习
数据库
人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
.zip资源-CSDN文库项目简介:dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys:Webappmodel:百度云下载之后,把model放到该文件夹下recommend:网络模型相关data:训练
数据集
文件夹
博士僧小星
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2024-02-08 13:35
人工智能
#
推荐系统【技术细分】
人工智能
tensorflow
前端
电影
推荐系统
铁树开花遍界春
图片发自App流
水下
山非有意,片云归洞本无心。人生若得如云水,铁树开花遍界春。走的路少了,只能从阅读中找到一些灵感;写的字多了,觉得自己可能在重复昨天的想法。
网中的水滴
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2024-02-08 12:32
MNIST
数据集
介绍及基于Pytorch下载
数据集
MNIST
数据集
介绍及基于Pytorch下载
数据集
文章目录引言MNIST
数据集
介绍基于Pytorch下载MNIST
数据集
并可视化使用MNIST
数据集
进行图像分类任务MNIST
数据集
的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中
高斯小哥
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2024-02-08 12:44
PyTorch
pytorch
人工智能
python
应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测
-CSDN博客数据:建模:SMOTESampling:KerasTuner:SMOTE:SMOTE(SyntheticMinorityOver-samplingTechnique)是一种用于处理不均衡
数据集
的采样方法
取名真难.
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2024-02-08 11:51
机器学习
深度学习
机器学习
python
神经网络
keras
人工智能
MMLSpark+Spark:pyspark+lightGBM应用实践
新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的
数据集
,并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多
bensonrachel
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2024-02-08 10:38
使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片
数据集
了
要去坐飞船
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2024-02-08 09:51
图像处理
Stream API 使用
StreamAPI是Java8中引入的一个新的API,它提供了一种更加简单、灵活、高效的处理集合、数组等
数据集
合的方式。
不是二师兄的八戒
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2024-02-08 09:46
java
开发语言
图像识别ocr 等经典项目
百度图像识别初赛
数据集
链接:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition
javastart
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2024-02-08 09:07
深度学习
文本检测
NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同
NLP应用人员可以根据自己的需要,对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整,这通常涉及在相对较小的有标注
数据集
上进行有监督学习,让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*
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2024-02-08 09:54
NLP
自然语言处理
prompt
人工智能
【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何?
文章目录一、前言二、
数据集
展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来,ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。
旅途中的宽~
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2024-02-08 08:24
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
医学图像
SA模型
论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”
机器人内容提要事件背景:2023年4月5日,MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel(SAM)以及图像注释
数据集
BFT白芙堂
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2024-02-08 08:52
人工智能
计算机视觉
深度学习
CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】
本文主要是SAM(SegmentAnything)在医学影像上的
数据集
,模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源
数据集
可参考这篇【
数据集
|基于计算机视觉的医学影像处理
数据集
_CSDN博客】2.算法模型2023.04
夏天|여름이다
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2024-02-08 08:21
-
CV
-
人工智能
计算机视觉
图像分割
SAM
医学影像
机器学习:
数据集
划分笔记
数据集
划分是机器学习中非常关键的步骤,能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力,即模型在未见过的数据上能表现良好。
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
算法
笔记
Python 线性回归可视化 并将回归函数放置到图像上
importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的
数据集
df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp
陌雨’
·
2024-02-08 07:05
数据可视化
回归
python
线性回归
使用 KITTI
数据集
训练YOLOX
1.现在KITTI集后,首先将
数据集
转换为COCO
数据集
格式。
a flying bird
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2024-02-08 07:31
计算机视觉
计算机视觉
深度学习手写字符识别:训练模型
Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程
数据集
手写字符识别用到的
数据集
是MNIST
数据集
(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao
·
2024-02-08 07:30
深度学习
深度学习
人工智能
手写字符识别
PyTorch
Pycharm
模型训练
模型推理
1、卷积分类器
数据集
下载地址:链接:https://pan.quark.cn/s/f9a1428cf6e3提取码:XJcv文章目录欢迎来到计算机视觉!
AI算法蒋同学
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2024-02-08 06:53
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
数据集
标注工具anylabeling解析
最近帮助其他课题组的学姐标注
数据集
,课题组使用的是anylabeling软件,相比于其他数据标注软件,例如labelme等,anylabeling软件使用时可以选择不同的模型,可以做到在图片上点几个点的轮廓
交换喜悲
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2024-02-08 06:17
深度学习基础知识
人工智能
数据库
深度学习
图像处理
SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式
数据集
成产品,支持海量数据的离线及实时同步。
浪尖聊大数据-浪尖
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2024-02-08 06:38
sqoop
flume
flink
hadoop
hive
机器学习系列——(十五)随机森林回归
引言在机器学习的众多算法中,随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练
数据集
的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法,通过构建多个决策树来进行预测和分类。
飞影铠甲
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2024-02-08 06:37
机器学习
机器学习
随机森林
回归
人工智能
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