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泛化上界
深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
这两种方法在模型训练和调优过程中起着重要作用,有助于提高模型性能和
泛化
能力。文章目录一、方法背景二、
微学AI
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2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
训练曲线
超参数
随机搜索
深度学习中的鲁棒性和
泛化
性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和
泛化
性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕
·
2024-02-20 01:24
学习经验
深度学习
人工智能
机器学习和统计学的区别?
它更关注结果的准确性和模型的
泛化
能力,通常不关心模型是否可以解释。而统计学的目标是探究变量之间的关系,理解数据的内在结构和规律,以及确定这些关系的显著性。
小桥流水---人工智能
·
2024-02-19 23:21
人工智能
机器学习算法
机器学习
人工智能
支持向量机SVM
SVM试图将这个决策边界与最近的训练数据点(即支持向量)之间的距离最大化,以增强模型的
泛化
能力。下面是SVM从底层到高层的详细讲解:线性SVM线性SVM专注于在
ALGORITHM LOL
·
2024-02-19 23:19
支持向量机
算法
机器学习
【计算机网络】网络层
转发由硬件实现纳秒级尺度将到达路由器输入链路上的分组移动到输出链路上路由选择软件实现秒级尺度决定路由器图结构中源端到目的端的路径的算法网络服务模型分组有端到端的运输特性可能提供的服务确保交付确保分组到达目的地具有时延
上界
的确保交付有序分组交付确保最小带宽我的理解是能够确保分组不丢失且会在端到端时延内到达的最小带宽确保最大时延抖
ljl2107
·
2024-02-19 21:55
计算机网络
网络
计算机网络
optuna,一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️付费专栏:Python专栏️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题,它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合,以提高模型的性能和
泛化
能力
牵着猫散步的鼠鼠
·
2024-02-19 20:23
python
开发语言
支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现
01核技巧关于支持向量机,我们有这样的共识:支持向量机是一种分类器,之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果,是一种决策机;支持向量机的
泛化
误差较低,即,有良好的学习能力,且学到的模型具有很好的推广性
Sudden
·
2024-02-19 18:44
探索XGBoost:深度集成与迁移学习
导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和
泛化
能力。
Echo_Wish
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2024-02-19 12:34
Python
笔记
Python算法
迁移学习
机器学习
人工智能
2021-10-17
③提问时,将
泛化
的大问题细化到具体的一个点上,因而聚焦、有了落脚点易于智者君回答。④累积信用、创造价值、守好本分、做财布施可以化现
莫忘小寒
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2024-02-19 12:57
基于UI交互意图理解的异常检测方法
基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的
泛化
能力,希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。1.背景近年来,随着美团多种业务线的扩充和迭代,
·
2024-02-19 10:59
美团测试
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型
泛化
能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的
泛化
能力
天桥下的卖艺者
·
2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
06-采用注解开发bean
文件常用注解:1、自动注入:@Resources,@Autowired2、Bean定义:@Component、@Repository、@Service和@Constroller@Component是个
泛化
概念
干净_79db
·
2024-02-15 04:07
代理服务器出问题或挂完代理后网络连接且无网络
出现以上情况需要关闭代理,在设置里搜索“代理服务器设置”打开如
上界
面,关闭代理服务器即可。当然,也可以重新打开代理,也是能正常连接网络。
雲墨知秋
·
2024-02-14 18:25
网络
网络
(Ridge, Lasso) Regression
因为为了提高模型的
泛化
能力(容错能力),w越小越好因为如果x1有错,w越小,对y的影响越小但是w为0没意义,所以w要适当保证准确率的情况下提高
泛化
能力和容错能力多元线性回归通过MSE(最小二乘leastsquares
王金松
·
2024-02-14 15:56
惩罚原理(6/90)
该观点不能解释
泛化
过程中
泛化
不足或
泛化
缺陷
SZ_68de
·
2024-02-14 12:07
算法导论 总结索引 | 第一部分 第三章:函数的增长
)与c2g(n)之间,则f(n)∈集合Θ(g(n))g(n)是f(n)的一个渐近紧确界g(n)本身必为渐近非负使用Θ(1)来意指一个常量或者关于某个常量的一个常量函数2、O:Θ记号渐近地给出一个函数的
上界
和下界
Asher Gu
·
2024-02-13 21:07
算法导论
算法
算法导论 总结索引 | 第一部分 第一章:算法在计算中的作用
分析了两种算法的运行时间,并给出一种有用的表示方法来表达这些运行时间1.3第三章给出了上述表示法的准确定义,称为渐进表示,定义了几种渐进符号,表示算法运行时间的
上界
和下界1.4第四章
Asher Gu
·
2024-02-13 21:07
算法导论
算法
c++
论文解读:知识图谱融入预训练模型
©NLP论文解读原创•作者|疯狂的Max背景及动机以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功,与此同时,如何在
泛化
的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现
NLP论文解读
·
2024-02-13 14:03
深度学习
机器学习
人工智能
自然语言处理
知识图谱
【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING
UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架,名为“时间邻域编码”(TemporalNeighborhoodCoding,TNC),用于学习非平稳时间序列的可
泛化
表示
少写代码少看论文多多睡觉
·
2024-02-13 11:39
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
Python机器学习之交叉验证
交叉验证是一种非常常用的对于模型
泛化
能力进行评估方法,交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题,也可以解决参数调优的问题。
一只怂货小脑斧
·
2024-02-13 09:32
235. Prime Factorization
DescriptionPrimefactorizeagiveninteger.Youshouldsortthefactorsinascendingorder.ExampleExample1:Input:10Output:[2,5]Example2:Input:660Output:[2,2,3,5,11]具体步骤1.记up=n**0.5,作为质因数k的
上界
鸭蛋蛋_8441
·
2024-02-12 20:56
2020-03-18
通过大量养殖情况表明,对虾“肝脏坏死”,主要是因为肝脏功能损耗,导致肝细胞大量消失,肝小管空
泛化
,导致肝脏收缩、硬化的结果。
水上天书
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2024-02-12 16:50
Python建模复习 :数据挖掘技术理论
第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换(正规化、
泛化
、离散化)、数据挖掘、模式评估
啾啾二一
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2024-02-12 13:50
Regularization&feature selection
Crossvalidation假设我们有一些有限的模型,如何来选择哪个模型能够使得其
泛化
能力最好?
zealscott
·
2024-02-12 03:00
【软件设计与体系结构】用例图、类图、时序图
引入:(将【
泛化
】的实线改为虚线则表示【实现】)(一条实线加一个菱形表示【聚合】)1、用例图1.用例图组成1.1图形符号1.2用例名称1.3参与者参与者所代表的角色有:人、硬件设备,或甚至是另一个系统。
嗯诺
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2024-02-12 02:59
笔记
2019安徽中小学教师招聘考试教综之 “ 人物篇 ”6
经验内化论是指两种学习活动之间存在共同要素是知识产生迁移的必要条件,而迁移产生的关键是学习者在两种活动中通过概括形成了能够
泛化
的共同原理。
300714efb7aa
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2024-02-11 18:45
论文学习1----理解深度学习需要重新思考
泛化
Understanding deep learning requires rethinking generalization
传统的思考是将小的
泛化
误差要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网
·
2024-02-11 18:02
机器学习
深度学习
论文
深度学习
神经网络
【论文精读】GPT2
摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏
泛化
能力的主要原因,要想使用当前的架构构建出稳健的系统,可能需要多任务学习。
None-D
·
2024-02-11 15:43
文本生成
gpt
深度学习
人工智能
nlp
自然语言处理
语言模型
梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较
算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2
泛化
能力
theskylife
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2024-02-11 14:39
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
吴恩达机器学习—正则化
过拟合可能对现有数据拟合效果较好,损失函数值几乎为零,但是不能进行
泛化
时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。
魏清宇
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2024-02-11 09:55
CVPR 2023: Style Projected Clustering for Domain Generalized Semantic Segmentation
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.
泛化
方法:这一标准区分了不同方法对解决
泛化
到未见过数据的挑战的处理方式。
结构化文摘
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2024-02-10 23:03
人工智能
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的「黑魔法」,并应用于更广泛的科学问题...
鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解);然后介绍了机器学习模型的逼近误差、
泛化
性质以及训练等方面的数学理论;最后介绍如何利用机器学习来求解
人工智能与算法学习
·
2024-02-10 22:29
神经网络
人工智能
大数据
算法
python
Java蓝桥杯备考---3.算法基础(一)
通常使用BigO表示法来表示时间复杂度,它描述了算法执行时间的
上界
。比如,一个算法的时间复杂度为0(n),表示随着问题规模n的增加,算法的执行时间线性增长。
不要再睡
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2024-02-10 21:12
蓝桥杯
算法
职场和发展
多项式回归
之前我们的线性回归法有个很大的限制,就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中,有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型
泛化
对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子
jhkj_5154
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2024-02-10 21:37
机器学习
Python
Dubbo
泛化
调用简明教程——含不同类型入参处理
Dubbo
泛化
调用简介配置pom.xmlapplication.yml服务Provider服务Consumer不同入参的处理原生类型入参DTO入参Map方式JSON方式集合入参泛型入参简介
泛化
调用是指在调用方没有服务方提供的
wzz2333
·
2024-02-10 19:45
dubbo
java
spring
boot
java-zookeeper
基于Netty实现HTTP请求转换为RPC
泛化
调用
基于Netty实现HTTP请求转换为RPC
泛化
调用接口定义HTTP请求携带参数方案一:multipart/form-data方案二:application/json字节流ToHTTP报文HttpRequestDecoder
wzz2333
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2024-02-10 19:45
http
rpc
gateway
dubbo
java
postman
微服务
方差与偏差
"偏差方差分解"(bias-variancedecomposition)是解释学习算法
泛化
性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望
泛化
错误率进行拆解.我们知道,算法在不同训练集上学得的结果很可能不同
井底蛙蛙呱呱呱
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2024-02-10 10:18
机器学习(8)
如下图所示:集成学习示意图集成学习通过将多个学习器进行结合,常可获得比单一学习器显著优越的
泛化
性能。要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即
LY豪
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2024-02-10 03:24
深度学习在农作物病虫害识别中应用
遗传算法可以用来优化深度学习模型的参数,从而提高模型的
泛化
能力
yhbbobo
·
2024-02-09 22:56
深度学习
人工智能
极值图论基础
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的
上界
2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan
csuzhucong
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2024-02-09 13:52
图论
深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案
深度学习模型训练中的调优指南大全概括了数据预处理、模型架构设计、超参数优化、正则化策略和训练技巧等多个关键方面,以提升模型性能和
泛化
能力。
微学AI
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2024-02-09 10:47
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
超参数
调优
模型
UML基础(附绘制教程)
文章目录前言uml基本概念常见的uml图包括那些类图(classdiagram)例子基础类图样式类之间的关系
泛化
关系实现关系关联关系聚合关系组合关系依赖关系用例图(usercasediagram)时序图
shark-chili
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2024-02-09 06:30
软件工程
java
软件工程师
uml
软件开发
什么是数据挖掘
文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标
泛化
能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值
菜鸟长安
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2024-02-09 01:44
python基础
数据挖掘
python
人工智能
决策树模型: ID3 、C4.5、C5.0、CART、CHAID、Quest比较
第一个选择点,有零条或者多条出边的点; -内部点(internalnode):只有一条入边并且有两条或多条出边的点; -叶节点(leafnode):最终的决策结果; 决策树学习的目的是为了产生一颗
泛化
能力强
cy^2
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2024-02-08 20:51
机器学习
决策树
机器学习
算法
(2024,弱到强蒸馏(
泛化
),自适应置信蒸馏,AdaptConf)视觉超对齐:视觉基础模型的弱到强
泛化
VisionSuperalignment:Weak-to-StrongGeneralizationforVisionFoundationModels公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1视觉基础模型3.2.自适应置信蒸馏4.实验0.摘要近期大型语言模型的进展引起了人们对其非凡和近乎超人的能力的兴趣,这促
EDPJ
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2024-02-08 20:51
论文笔记
计算机视觉
深度学习
图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集
此外,作者将所提出的方法应用于手机人像编辑,低光照增强,夜景图像去雾等场景,均验证了所提方法的
泛化
性及有效性。所提方法,如下图所示
夏梦星晨
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2024-02-08 19:13
图像去雾
夜景图像去雾
低光照增强
稠密雾去除
去除沙尘
机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC
什么是
泛化
能力?通常我们用
泛化
能力来评判一个模型的好坏,通俗的说,
泛化
能力是指一个机器学期算法对新样本(即模型没有见过的样本)的举一反三的能力,也就是学以致用的能力。
沉住气CD
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2024-02-08 12:35
机器学习常用算法
机器学习
人工智能
python
数据挖掘
使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)
如何让AI玩会贪食蛇,甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型
泛化
迁移能力代码概述所用技术:强化学习
Y. F. Zhang
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2024-02-08 09:24
强化学习
强化学习
算法
游戏
人工智能
机器学习:数据集划分笔记
数据集划分是机器学习中非常关键的步骤,能直接影响模型的训练效果和
泛化
能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的
泛化
能力,即模型在未见过的数据上能表现良好。
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
算法
笔记
CRNN介绍:用于识别图中文本的深度学习模型
结构分析卷积层(ConvolutionalLayers)递归层(RecurrentLayers)转录层(TranscriptionLayer)CRNN在文本识别中的应用识别不定长文本单词和场景文本的识别强大的
泛化
能力
kadog
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2024-02-08 07:50
By
GPT
深度学习
人工智能
rnn
笔记
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