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泛化上界
美团机器学习实践第四章-模型融合总结
1、理论分析1.1融合收益模型融合能够比单模型具有更强的
泛化
能力,主要有以下三个方面:统计的角度:学习任务可
文哥的学习日记
·
2023-07-29 14:29
图片生成--扰动旋转噪声
2.数据预处理与数据提升为了尽量利用我们有限的训练数据,我们将通过一系列变换堆数据进行提升,这样我们的模型将看不到任何两张完全相同的图片,有利于抑制过拟合,使得模型的
泛化
能力更好。
MusicDancing
·
2023-07-29 14:30
深度学习
计算机视觉
人工智能
机器学习&&深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合
但是,我们需要确定模型不只是简单记住了数据,还要确定模型真正发现了一种
泛化
的模式。我们的模型需要判断从未见过的情况,只有当模型发现了一种
泛化
模式时,才会作出有效的预测。
布布要成为最负责的男人
·
2023-07-29 10:31
机器学习
深度学习
人工智能
【单目标优化求解】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法求解最优目标问题(HPSOBOA)【含Matlab源码 1538期】
⛄一、遗传算法简介1算法的种群初始化设D维搜索空间中,随机生成初始解的表达式为:式中,Xi表示蝴蝶群体中第i只蝴蝶(i=1,2,3,…,N)空间位置,N表示初始解的个数;Lb,Ub分别表示搜索空间的
上界
和下界
Matlab领域
·
2023-07-29 09:42
Matlab优化求解(进阶版)
matlab
算法
开发语言
【论文阅读】通过解缠绕表示学习提升领域
泛化
能力用于主题感知的作文评分
摘要本文工作聚焦于从领域
泛化
的视角提升AES模型的
泛化
能力,在该情况下,目标主题的数据在训练时不能被获得。
沐兮Krystal
·
2023-07-29 07:00
NLP
论文阅读
学习
UIE实体抽取解读
该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模,并使得不同任务间具备良好的迁移和
泛化
能力。
lodestar
·
2023-07-29 07:39
模型调参及优化
调参调权重参数,偏置参数训练数据集用来训练参数w,b调超参数验证数据集用来选择超参数学习率lr,隐藏层大小等如何调参当
泛化
误差和训练误差都没有降下去说明欠拟合;当训练误差降下去,但
泛化
误差出现上升形式,
他是一个俗人啊
·
2023-07-29 06:24
深度学习
深度学习
人工智能
数据决定AIGC的高度,什么又决定着数据的深度?
之所以会如此,有两个关键原因:其一,高质量数据是AIGC应用的核心,决定着算法的性能、
泛化
能力和应用效果;其二,与数据相关的“存、管、用、传”逐渐成为AIGC发展的瓶颈
大数据在线
·
2023-07-29 04:50
AIGC
大模型
人工智能
分布式存储
AS13000
代码技巧——dubbo
泛化
调用
现在有一种业务场景:(1)业务方B调用任务系统A,提交一个任务,由A保证任务尽可能的被执行成功(系统A自带幂等、重试),在A完成任务的执行后将执行情况同步回调通知B应用;(2)因此,B应用在提交任务时需要把自己的回调地址作为参数传递给A,这个参数被定义为dubbo接口的全路径+方法名+分组+版本号;(3)系统A不可能提前知晓这个dubbo接口并注册对应的consumer,因此只能通过dubbo的「
七海健人
·
2023-07-29 00:10
代码技巧
Dubbo框架
dubbo
泛化调用
《系统:荒源基建》1章2页 天赋等级
传说后三个等级是荒源
上界
才有,顾景逸所在的只是荒源下界。此时众多少男少女坐在源树下,忐忑地期待着。突然,50米高,树冠遮天蔽日的源树上亮起点点光芒。“开始了。”荒源圣殿的长老说道。只见那点点光芒明明
唐仙缘
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2023-07-28 21:42
ICLR 2023 | 用于分布外
泛化
的拓扑感知鲁棒优化
论文链接:https://openreview.net/pdf?id=ylMq8MBnAp代码链接:GitHub-joffery/TRO:ThePytorchimplementationfor"Topology-awareRobustOptimizationforOut-of-DistributionGeneralization"(ICLR2023)01.研究背景近年来,机器学习(ML)被广泛应用
TechBeat人工智能社区
·
2023-07-28 15:33
技术文章
机器学习
深度学习
HyperGBM用4记组合拳提升AutoML模型
泛化
能力
本文作者:杨健,九章云极DataCanvas主任架构师如何有效提高模型的
泛化
能力,始终是机器学习领域的重要课题。
九章云极DataCanvas
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2023-07-28 10:19
技术干货
机器学习
深度学习
人工智能
算法复杂度分析
Worst-CaseAnalysis最坏情况分析Average-CaseAnalysis平均情况分析随机的输入AsymptioticOrderofGrowth将不同算法规模以规范的形式表示Upperbounds
上界
使用
Qutter
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2023-07-28 05:21
算法设计与分析
算法
【算法】选择题
算法分析中,记号O表示(B),记号Ω标售(A),记号Θ表示(D)A渐进下界B渐进
上界
C非紧
上界
D紧渐进界E非紧下界渐近
上界
记号O渐近下界记号Ω非紧
上界
记号o非紧下界记号w紧渐近
蒜香法棍蘸咖喱
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2023-07-28 01:58
选填
JVM基础(七):Java类型信息(Class对象)与反射机制
Class对象作用Class对象的加载及其获取方式1、Class对象的加载2、获取Class对象引用的方式3种关于类加载的初始化阶段,在虚拟机规范严格规定了有且只有5种场景必须对类进行初始化:3、理解
泛化
的
CodingALife
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2023-07-27 20:20
JVM
java
【搞定Java基础】第13篇:Java 类型信息(Class对象)与反射机制
对象1.1、RRTI的概念以及Class对象作用1.2、Class对象的加载及其获取方式1.2.1Class对象的加载1.2.2Class.forName方法1.2.3Class字面常量1.2.4理解
泛化
的
pcwl1206
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2023-07-27 20:20
Java基础
搞定Java语言基础
Java
类型信息
Class对象
反射机制
转 - UML类图概念与使用
文章目录如下:类图画法类之间的几种关系:
泛化
(Generalization)、实现(Realization
ChandlerBing
·
2023-07-27 16:05
具身智能controller---RT-1(Robotics Transformer)(中---实验介绍)
6实验实验目的是验证以下几个问题:RT-1可以学习大规模指令数据,并且可以在新任务、对象和环境上实现zero-shot的
泛化
能力?
Flying Youth
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2023-07-27 08:43
人工智能
具身智能
强化学习
深度学习——过拟合和Dropout
过拟合是由于模型过于复杂或者训练数据过少,导致模型记住了训练数据中的每个细节,从而无法
泛化
到新数据。解决方法1.增加训练数据量:通过增加更多的
时代&信念
·
2023-07-27 00:52
PyTorch
深度学习
深度学习
人工智能
如何解决过拟合/欠拟合问题
文章目录1.什么是过拟合/欠拟合2.如何防止过拟合3.如何防止欠拟合1.什么是过拟合/欠拟合过拟合:模型在训练集上表现很好,但在测试集上表现很差;即模型的
泛化
能力差。
ctrl A_ctrl C_ctrl V
·
2023-07-27 00:51
深度学习
机器学习
人工智能
面试
深度学习推理和训练
优化和
泛化
深度学习的根本问题是优化和
泛化
之间的对立。•优化(optimization)是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能(即机器学习中的学习)。
cyy1104
·
2023-07-26 12:21
深度学习
人工智能
吃瓜教程笔记—Task 07(集成学习)
集成学习集成学习原理 集成学习:通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,并提升预测结果的准确性和
泛化
能力。
Double Shan
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2023-07-26 10:24
集成学习
机器学习
算法
特征 降维
1、概述用于训练的数据集特征对模型的性能有着极其重要的作用,如果训练数据中包含一些不重要的特征,可能导致模型的
泛化
性能不佳。降维--是指在某些限定条件下,降低特征个数。
加油吶
·
2023-07-26 07:34
笔记
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习概念
4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.强化学习三、拟合问题1.欠拟合2.过拟合3.奥卡姆剃刀原则4.
泛化
能力
加油吶
·
2023-07-26 07:34
讲义
笔记
机器学习
人工智能
支持向量机概述
它具有
泛化
性能好,适合小样本和高维特征的优点。1.SVM引入1.1支持向量机分类支持向量机的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
加油吶
·
2023-07-26 07:59
笔记
讲义
支持向量机
算法
机器学习
常见面试题之设计模式--工厂方法模式
具体类的设计如下:1.类图中的符号+:表示public-:表示private#:表示protected2.
泛化
关系(继承)用带空心三角箭头的实线来表示3.依赖关系
Mr.D.Chuang
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2023-07-26 06:44
问答
设计模式
工厂方法模式
java
面试
机器学习方法与原则
测试集(考试):用于评估模型在可能出现的未见样本上的表现尽可能与训练集互斥,即测试样本尽量不在训练集中出现,主要估计
泛化
lov_vol
·
2023-07-25 23:18
机器学习
机器学习
人工智能
Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning论文笔记
之前的工作,如利用SurfaceForm来表示关系,或者借助知识库中关系的定义,但这两类方案都需要事先定义好关系,
泛化
能力较弱。
有莘不殁
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2023-07-25 19:50
NLP学习之旅
机器学习 day29(高偏差、高方差,参数d对模型的影响)
1.高偏差、高方差、拟合能力、
泛化
能力偏差和方差分别代表拟合能力和
泛化
能力若给左图数据集拟合一阶多项式(d取1),则该模型有很高的偏差(欠拟合)。
丿罗小黑
·
2023-07-25 18:11
机器学习
学习
机器学习 day30(正则化参数λ对模型的影响)
所以此时模型欠拟合,Jtrain和Jcv都很大当λ很小时,表示模型几乎没有正则化,而四阶多项式的模型十分弯曲,所以此时模型过拟合,Jtrain很小,Jcv远大于Jtrain当λ取中间值,模型刚好拟合良好、
泛化
良好
丿罗小黑
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2023-07-25 18:11
机器学习
学习
神经网络小记-优化器
优化器是深度学习中用于优化神经网络模型的一类算法,其主要作用是根据模型的损失函数来调整模型的参数,使得模型能够更好地拟合训练数据,提高模型的性能和
泛化
能力。
lxznjw
·
2023-07-25 16:36
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
【机器学习】如何选择合适的假设函数
想要了解自己训练出的模型对训练集外的实例的
泛化
能力,则我们可以将初试的数据集分为两部分:70%为我们的训练集,剩下30%为我们的测试集(当然比例我们可以灵活调整)。
NormalConfidence_Man
·
2023-07-25 15:38
机器学习
机器学习
逻辑回归
PyTorch Lightning教程二:验证、测试、checkpoint、早停策略
介绍:上一期介绍了如何利用PyTorchLightning搭建并训练一个模型(仅使用训练集),为了保证模型可以
泛化
到未见过的数据上,数据集通常被分为训练和测试两个集合,测试集与训练集相互独立,用以测试模型的
泛化
能力
小风_
·
2023-07-25 14:36
pytorch
pytorch
人工智能
python
【Java】泛型
,直接写T就代表了泛型初始化,接收,返回,都是用Object,而不是强转T尖括号的作用只是在使用模板类时能够指定存放的数据类型T可以进行继承,作用就是在实例化的时候类型必须是T继承的子类或者本身(泛型
上界
就是继承的这个类型
我焦虑的编程日记
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2023-07-25 07:10
java
java
开发语言
设计模式中的六种关系:依赖、关联、聚合、组合、实现、继承
¶
泛化
关系(Generalization)用来描述继承关系,在Java中使用extends关键字。@startumltitleGeneralizationclassVehicalclas
1379號监听猿
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2023-07-25 07:38
设计模式
java
开发语言
后端
【动手学深度学习】Task03
过拟合、欠拟合及其解决方案模型选择、过拟合和欠拟合模型选择.jpg模型
泛化
性.jpg权重衰减基本概念权重衰减等价于范数正则化(regularization)。
逍遥客小老虎
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2023-07-25 06:21
【人工智能】线性分类器、感知机、损失函数的选取、最小二乘法分类、模型复杂性和过度拟合、规范化
文章目录Linearpredictions线性预测分类线性分类器感知机感知机学习策略损失函数的选取距离的计算最小二乘法分类求解最小二乘分类矩阵解法一般线性分类模型复杂性和过度拟合训练误差测试误差
泛化
误差复杂度与过拟合规范化
编程G的快乐
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2023-07-25 04:28
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
最小二乘法
分类
北京大学董豪:招具身智能、智能机器人、计算机视觉科研实习生
主要研究方向为计算机视觉、机器人和具身智能,当前研究工作围绕智能机器人的自主决策与
泛化
交互。
zs左右左
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2023-07-25 03:06
机器人
计算机视觉
人工智能
具身智能
科研实习
python实现随机森林的特征变量重要性排序
这有助于提高模型的解释能力和
泛化
能力。特征分
带我去滑雪
·
2023-07-25 02:28
机器学习之python
python
随机森林
机器学习
目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别
早先的知识理解是三者代指同一类意思,有些书本上也将其混讲:今天车上看一个笔记讲解,原来是有差别的:损失函数(loss):个体代价函数(cost):整体目标函数(object):更
泛化
的术语整体来讲:损失函数是代价函数的一部分
uncle_ll
·
2023-07-25 00:40
机器学习
目标函数
机器学习之特征选择
提高
泛化
能力,减少过拟合
uncle_ll
·
2023-07-25 00:09
机器学习
机器学习
sklearn
特征工程
特征选择
神经网络小记-过拟合与欠拟合
过拟合过拟合(Overfitting)是机器学习和深度学习中常见的问题,指模型在训练数据上表现得非常好,但在新数据上表现较差,即模型过度拟合了训练数据的特征,导致
泛化
能力不足。
lxznjw
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2023-07-24 23:22
神经网络
深度学习
神经网络
机器学习
Bagging方法6大面试热点问题
该问题其实是在考察Bagging方法降低模型
泛化
误差的基本原理。
泛化
误差是模型在未知数据集上的误差,更低的
泛化
误差是所有机器学习/深度学习建模的根本目标。
talle2021
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2023-07-24 20:18
机器学习
集成学习
随机森林
机器学习
python
机器学习实战-习题1.7
MyAnswer:使用大量的数据训练一个算法模型,从而得到一个具有
泛化
能力的能够解决现实问题的模型的过程。BookAnswer:机器学习是关于构建可以从数据中学习的系统。
白莲居仙
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2023-07-24 19:28
机器学习
聚类
算法
机器学习术语解析与应用(一)
文章目录引言数据集特征工程(FeatureEngineering)模型(Model)算法(Algorithm)训练(Training)预测(Prediction)
泛化
(Generalization)监督学习
小馒头学python
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2023-07-24 16:49
机器学习
机器学习
人工智能
那些“无用”的事让我快乐
结果显示我是不到1%人口稀少的“提倡者”类型(INFJ),又往下翻了翻,INFJ被贴上的标签是给人感觉很温暖、同理心强、喜欢独处……不知是不是因为这些说明太
泛化
笼统又或者只挑好的方面说的缘故,我竟觉得每一条都很像我
森子阿
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2023-07-24 09:13
欠拟合和过拟合、权重衰减、暂退法(Dropout)、梯度消失和梯度爆炸
目录1.训练误差和
泛化
误差2.过拟合和欠拟合3.验证集3.1K折交叉验证4.权重衰减5.暂退法(Dropout)6.前向传播和反向传播7.梯度消失和梯度爆炸7.1Xavier初始化8.环境和分步偏移
泛化
緈福的街口
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2023-07-23 23:48
深度学习
人工智能
深度学习
为什么AI工程师现在开始崛起
基础模型是“少样本学习者”,展现出上下文学习甚至零样本迁移的能力,可以
泛化
到超越模型训练者最初意图的领域。换句话说,创建这些模型的人并不完全知道它们的能力。
sam5198
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2023-07-23 21:28
AI人工智能
人工智能
【NLP】Gelu高斯误差线性单元解释
在神经网络的建模过程中,模型很重要的性质就是非线性,同时为了模型
泛化
能力,需要加
zkq_1986
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2023-07-23 05:58
NLP
AI作业2-监督学习
正则化正则化是一种为了防止过拟合和提高模型
泛化
能力的方法,它通过对模型参数的约束来避免模型复杂度过高,在损失函数中加入一个正则项,如L1正则或L2正则,来惩罚
seveN1foR
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2023-07-22 20:56
人工智能导论
人工智能
学习
机器学习
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