泰坦尼克号

- 基于机器学习假设检验视角，看泰坦尼克号事件

1.引言0x1：故事背景泰坦尼克号（RMSTitanic），又译作铁达尼号，是英国白星航运公司下辖的一艘奥林匹克级邮轮，排水量46000吨，于1909年3月31日在北爱尔兰贝尔法斯特港的哈兰德与沃尔夫造船厂动工建造
郑瀚Andrew.Hann·2019-08-11 11:00

男人的柔情（泰坦尼克号）

1912年4月14日,泰坦尼克号误碰冰山。那个充满恐慌、悲剧和英雄主义的夜晚,共有705人得救,1502人罹难。
艾龙龙·2019-08-10 23:35

机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(一)

一、任务基础泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。
|旧市拾荒|·2019-08-10 17:00

《猫鼠游戏》-一场温情的训诫游戏

小李子的电影我看了很多《盗梦空间》里深情又稳重的梦境指挥家，《禁闭岛》里胡子拉碴神经兮兮的病人，《泰坦尼克号》里帅到人神共愤的Jack。他的电影总是佳作，《猫鼠游戏》也是。
阿喵喵喵鱼·2019-08-03 21:25

2019-07-30晨间日记D382

今天是什么日子起床：6点7分就寝：1点30分快十点了才准备看部电影，最后找了一部经典老片《泰坦尼克号》，记得上一次看这个片子的时候还是在高二的时候，那是一个周六的晚上，宿舍的哥们一起出去通宵，转眼十六年过去了
坤道率然·2019-07-31 04:38

《泰坦尼克号》背后，竟隐藏着一对相差26岁的忘年恋故事

相信很多人和柴叔一样，最先想到的就是《泰坦尼克号》。当年，这部影片可谓是最火的电影之一。上映不久，就迅速在全球掀起一波“泰坦热”，狂揽18个亿美元的票房，拿奖拿到手软。
砍柴书院·2019-07-27 09:02

世间有真爱吗？

泰坦尼克号，爱江
明紫玉兰·2019-07-26 11:44

电影的秘密，那些藏在光影之后的台前幕后

——《泰坦尼克号》漆黑的夜晚，即将沉没的船在做着最后的垂死挣扎，快沉了，快沉了。冰冷的海水里，一对情侣，相互取暖，为这生命最后的时刻告别。杰克满怀深情地看着萝丝，他知道这一眼之后，很快就是永别。
北烟胧月·2019-07-08 22:41

遇见宫崎骏，是我们的幸运！

5个月后，卡梅隆执导的爱情史诗《泰坦尼克号》在日本上映，最终以262亿的票房成绩刷新纪录。更不幸的还在后面，1998年刚刚开始，宫崎骏培养的接班人近藤喜文，因为工作劳累突然去世。
婊姐影评·2019-07-08 00:00

深夜闲画：小记白蛇与我缘起时

（不排除我看电影少，《泰坦尼克号》除外，这部电影我是后来用手机看的，不算在内）当初知道这部电影是偶然看到了它的宣传片，周深唱的《缘起》，唯美的画面和周深的声音一起，我心动了。
红泥小火炉z·2019-07-07 03:53

地铁情缘1⃣️

我们错过了诺亚方舟，错过了泰坦尼克号，我还要继续错过，但是，请允许我说这样
七七的那点破事·2019-07-03 16:47

让幸福远去的咒语之三：夫妻之间就应该有心灵交流

能够在她看《泰坦尼克号》泪流满面的时候
空性之美·2019-07-02 08:47

Pandas基础操作简介1

pandas是python中处理数据最实用的包importpandasaspd读取数据：read_csv：读取泰坦尼克号数据为例df=pd.read_csv('.
Andy_shenzl·2019-06-23 16:41

决策树应用实例③——银行借贷模型

ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树⑤——Python代码实现决策树决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例
数据小斑马·2019-06-22 19:01

决策树应用实例①——泰坦尼克号分类

决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树⑤——Python代码实现决策树决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型泰坦尼克号是二分类问题
数据小斑马·2019-06-22 15:25

决策树⑤——Python代码实现决策树

基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例
数据小斑马·2019-06-22 14:27

决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）

决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树⑤——Python代码实现决策树决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例
数据小斑马·2019-06-22 11:48

影音联盟，革新已至

阑夕宫崎骏的经典作品《千与千寻》国内定档6月21日，对于一部多数人已经看过的动画电影而言，在商业大作琳琅满目的档期里它受到的关注并不算太多，但将时间拨回至18年前，《千与千寻》以308亿日元的成绩力压《泰坦尼克号
阑夕·2019-06-18 00:00

R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4281采取大量单独不完美的模型，他们的一次性错误可能不会由其他人做出。如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是整体模型的工作方式，他们培养了许多不同的模型，并让他们的结果在整个团队中得到平均或投票。我们现在很清楚决策树的过度拟合问题。但是如果我们发展了很多并让他们对结果进行投票，我们就可
qq_19600291·2019-06-14 14:50

Titanic获救预测

Titanic获救预测数据分析数据基本情况分析无关变量删除各特征与目标变量间的关系缺失值处理数据类型转换特征工程特征衍生特征选择模型构建集成模型模型评估模型调优模型融合参考文献数据分析1912年4月15日，在泰坦尼克号的处女航中
O起个名字好难·2019-06-12 20:38

Titanic获救预测

Titanic获救预测数据分析数据基本情况分析无关变量删除各特征与目标变量间的关系缺失值处理数据类型转换特征工程特征衍生特征选择模型构建集成模型模型评估模型调优模型融合参考文献数据分析1912年4月15日，在泰坦尼克号的处女航中
O起个名字好难·2019-06-12 20:38

泰坦尼克号唯一存活副船长，隐忍半生：终于公开不为人知的真相！

不少人都看过《泰坦尼克号》，在电影中杰克和萝丝的爱情故事令人动容，但除了电影的情节，你对泰坦尼克号还有更深的认识吗？它到底曾发生过怎样不为人知的事呢？
公路61号·2019-06-12 00:00

Titanic 生存分析

getting-started/titanichttps://www.kaggle.com/goldens/classification-81-3-with-simple-model-nested-cv1.问题描述泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一
小林的学习之路·2019-06-11 20:48

Pandas数据分析⑦——数据分析实例2（泰坦尼克号生存率分析）

Pandas系列目录如下：Pandas数据分析①——数据读取（CSV/TXT/JSON)Pandas数据分析②——数据清洗（重复值/缺失值/异常值）Pandas数据分析③——数据规整1（索引和列名调整/数据内容调整/排序）Pandas数据分析④——数据规整2（数据拼接/透视)Pandas数据分析⑤——数据分组与函数使用（Groupby/Agg/Apply/mean/sum/count)Pandas
数据小斑马·2019-06-10 17:26

机器学习数据集之泰坦尼克

泰坦尼克号乘客数据集和鸢尾花数据集一样,是机器学习中最常用的样例数据集之一下载数据集登录https://www.kaggle.com,在帐户页面中https://www.kaggle.com/walterfan
瓦尔特有范·2019-06-01 08:52

Kaggle之泰坦尼克号幸存预测估计

上次已经讲了怎么下载数据，这次就不说废话了，直接开始。首先导入相应的模块，然后检视一下数据情况。对数据有一个大致的了解之后，开始进行下一步操作。一、分析数据1、Survived的情况train_data['Survived'].value_counts()2、Pclass和Survived之间的关系train_data.groupby('Pclass')['Survived'].mean()3、E
Max_Lyu·2019-05-31 18:00

千与千寻18年后再上映：长大，就是有去无回

但是，它直到今天都是日本电影票房排行榜的第一名，《泰坦尼克号》和《冰雪奇缘》都排在后面。有人天天在微博算时间：有人专门
新世相·2019-05-31 00:00

难忍小家伙的神曲，我搬出了偶像

可是那么多好听的歌曲，小家伙最近却偏偏迷上了《泰坦尼克号》的主题曲。是不是很动听？你会说，难道不是一种享受吗？非也。并非原唱，也并非原版的音乐，而是，不知道哪个不会吹笛子的人吹出来的不着调的曲子
春秋无忌·2019-05-29 15:34

《泰坦尼克号》里你没注意到的事情

这艘船共有2200人，最后1500人丧失生命，在救生船的人们，亲眼看着这艘举世瞩目的船沉没于冰冷的大西洋里，只能等，他们在等，等待着生，等待着死以及等待着永远到不来的救赎”图片发自App周遭总有人谈起经典《泰坦尼克号
谷杭君·2019-05-24 12:56

为什么中国观众爱「原声加字幕」｜大象公会

但这种偏好并没有很长历史，1998年，奥斯卡最佳影片《泰坦尼克号》引
大象公会·2019-05-23 00:00

观《飞驰人生》:人到中年，理想与现实的差距不只一点点

说来惭愧，平常看电影不多，记得名字的掐指可数，印象深刻的电影是《悲惨世界》《飞驰人生》《素媛》《泰坦尼克号》。今天聊聊《飞驰人生》，这部让我在片场中欢乐不断又思考不断的影片。
林小碧_9ee1·2019-05-22 16:51

漫威电影横扫全球，唯独在这个发达国家失灵了

在全球，根据全球票房数据库boxofficemojo数据，《复联4》票房已经超过25亿美元，超越《泰坦尼克号》位居影史票房第二，并且有希望追上全球票房第一的影片《阿凡达》。但有块土地对这些超级英雄们的
商业周刊中文版·2019-05-22 00:00

kaggle泰坦尼克（Titanic: Machine Learning from Disaster）数据分析(一）

这是第二个kaggle上的入门项目，泰坦尼克号灾难人员是否获救预测。依然从投票较前的kernel中学习。
Nyte2018·2019-05-20 16:02

权游真正的大结局，可能是这个！

作为曾经全世界影响力最广的美剧，作为为数不多让影单猫追到最后一集的美剧，权游就像是100年前那艘满载荣耀与期待的泰坦尼克号，你以为它是永不下沉的神话，谁想到第一次出海就撞上了冰山。
影单来了·2019-05-20 00:00

泰坦尼克号获救预测

练习：泰坦尼克号获救数据预测，预测人员获救与哪些因素有关。
Radiance_sty·2019-05-18 16:19

平庸之作《大侦探皮卡丘》最想赚的其实不是票房！

三天前，《复联4》卡神很有风度地发图祝贺：《复联4》超越《泰坦尼克号》。鉴于《复联4》目前离《阿凡达》仅剩下不到5亿美元的差距。看来，另外一张图，设计师已经在准备过程中了。
来杯牛奶呗·2019-05-18 08:50

豆瓣9.6，害死20亿人的恐怖历史最终曝光

它像“永不沉没”的泰坦尼克号撞上冰山的悲剧一样告诉
听我给你叙·2019-05-17 11:56

阿甘正传影评】不管命中注定还是随风飘零，都希愿你被温柔相待

在我年龄还很小的时候，看过一次《阿甘》，比起很多同层次的好电影，比如《肖申克的救赎》比如《泰坦尼克号》，那个时候的我始终不明白这部电影到底好在哪里。
丁暴躁·2019-05-17 10:36

夏德元：中国格言漫话之 人之将死，其言也善

泰坦尼克号沉没后杰克与露丝的死别这句格言出自《论语》。《论语·泰伯》记述曾子生病时对前来探望的人所说的话：“曾子有疾，孟敬子问之。曾子言曰：‘鸟之将死，其鸣也哀；人之将死，其言也善。’”
macmak·2019-05-15 22:35

“复联”没看爽，这部R级刺激片给你补上！

据最新消息称，目前，《复仇者联盟4》全球票房已超过《泰坦尼克号》，成为影史票房第二！为此，卡梅隆还特地发图祝贺漫威，并配文：“冰山让真正的泰坦尼克号沉没，复仇者让我的《泰坦尼克号》沉没。”
·2019-05-15 00:00

28天目标践行-第12轮第1周小结（删减版）

2、博（量）：用台式机PotPlayer-SLA四步法“看-听-猜-查”《泰坦尼克号》、
恰恰天蓝·2019-05-12 19:10

如果这是最后一部《复仇者联盟》，我会怎样怀念它？

就算不担心剧透，也抵挡不住全球人民对它的狂热追捧，这种狂热甚至打破了《泰坦尼克号》创下的记录——连卡神本人都亲自发来贺电了▲给超越自己的电影发贺电是好莱坞非常有意思的一个传统讲真的，我目前对漫威的了解还是仅限于
映画神偷·2019-05-12 11:37

都贵玛：草原母亲，大爱无疆 | 功勋

，从票房来看这部电影取得了十分不错的成绩，中国内地票房目前已破40亿，成为有史以来最卖座的进口电影，同时也坐上了中国内地影史票房第三的位置——吴京之下，万人之上；在全球方面，《复联4》的票房已经超过《泰坦尼克号
这里是美国·2019-05-12 00:00

TensorFlow从1到2（十四）评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析

三种开发模式使用TensorFlow2.0完成机器学习一般有三种方式：使用底层逻辑这种方式使用Python函数自定义学习模型，把数学公式转化为可执行的程序逻辑。接着在训练循环中，通过tf.GradientTape()迭代，使用tape.gradient()梯度下降，使用optimizer.apply_gradients()更新模型权重，逐次逼近，完成模型训练。使用Keras高层接口TensorFl
俺踏月色而来·2019-05-11 14:00

《复联 4》热潮过后，电影院可能会付出更沉重的代价

▲《复联4》全球票房已经超越《泰坦尼克号》这两周你走进国内任何一家电影院，几乎过半的排片都给了《复联4》，拓普智库数据显示，上映至今《复联4》的平均排片占比达到了71%，在过去的五一假期《复联4》独占了超过八成的票房
李超凡·2019-05-11 10:00

你已经开始秃头，但这只皮卡丘却......

由于篇幅原因，最后再补上一个彩蛋：2011年，中国台湾的一位主播在播报娱乐新闻时，将《泰坦尼克号》的男主角“莱昂纳多·迪卡普里奥”也就是我们常叫的那个“小李子”，口误念成了“莱昂纳多·皮卡丘”，从此以后
顾爷·2019-05-11 00:00

一日道｜生活可爱，在于未知

——《泰坦尼克号》
物道·2019-05-11 00:00

漫威做对了什么，才让复联4叫好又卖座

作为漫威宇宙第一阶段的收官之战，《复联4》在国内票房已经突破40亿大关，全球累计票房已经超越《泰坦尼克号》，正打算继续挑战《阿凡达》。
逍影歌·2019-05-10 20:32

漫威做对了什么，才让复联4叫好又卖座

作为漫威宇宙第一阶段的收官之战，《复联4》在国内票房已经突破40亿大关，全球累计票房已经超越《泰坦尼克号》，正打算继续挑战《阿凡达》。
逍影歌·2019-05-10 20:32

如何用一个字毁掉一部电影？网友太鬼才！

《前任三》——《前任三秒》《这个杀手不太冷》——《这个杀手不太冷静》《上海滩》——《上海摆摊》《天龙八部》——《天龙七八部》《泰坦尼克号》——《泰坦尼克大号》《老九门》——《老九关门》《流浪地球》——《
花花crazy·2019-05-09 14:36
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