流形正切分类器第22页

【计算机视觉】3.传统计算机视觉方法

图像分割基于阈值检测的方法基于边缘检测的方法基于区域的分割方法基于图论的分割方法三、人脸检测四、行人检测五、SVM六、DPM一、大纲图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测

Scott_S·2023-09-26 21:40

Deep Span Representations for Named Entity Recognition

findings-acl.672.pdfACL2023介绍问题作者认为，一个好的span表征对于NER任务是非常重要的，而之前的工作都是将第一个或最后一个的表征简单的进行组合后，没有进行充分的交互就送入到实体分类器中进行分类

pepsi_w·2023-09-26 18:35

RFID智能仓储管理,全新仓储管理新体验-新导智能

RFID智能仓储管理是一种全新的仓储办理理念，经过信息化、物联网和机电一体化共同完成的智能物流形式。智能仓储由RFID、AGV、机器人堆码垛、立体化库房、库房办理体系、库房操控体系六大中心技能组成。

A-Emma.J ?·2023-09-26 18:49

C/C++程序的内存分区

网络上流形两大版本内存分区，分别为：五大内存分区：堆、栈、全局/静态存储区、自由存储区和常量存储区。五大内存分区：堆、栈、全局/静态存储区、字符串常量区和代码区。

scx_link·2023-09-26 17:42

深度学习基础概念理解

2、全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

盛世芳华·2023-09-26 14:39

GoogLeNet网络

目录1.创新点1.1引入Inception结构1.21×1卷积降维1.3两个辅助分类器1.4丢弃全连接层，使用平均池化层2.网络结构3.知识点3.1torch.cat3.2关于self.training3.3

MyDreamingCode·2023-09-26 14:35

Pytorch---空间特征金字塔SPP模块的实现

论文地址如下：论文地址该模块的主要作用是：在分类网络中，通过分类器之后，与全连接层连接时，全连接层的形状是固定的，所以必须将输入网络的图片resize成224224，否则当数据传输到全连接层时，权重不匹配

饭饭饭饭饭炒蛋·2023-09-26 08:12

打开深度学习的锁：（2）单隐藏层的神经网络

打开深度学习的锁导言PS：神经网络的训练过程一、数据集和包的说明1.1准备文件1.2需要导入的包二、构建神经网络的架构三、初始化函数四、激活函数4.1tanh（双曲正切函数）函数五，前向传播六、损失函数七

Jiashun Hao·2023-09-26 04:51

流形学习降维code

当我们意识到需要降维时，一般是发现了特征间的高度线性相关，而t-SNE主打的是非线性降维。如果我们发现了线性相关，可能用PCA处理就可以了。即使发现了“非线性相关性”，我们也不会尝试用t-SNE降维再搭配一个线性分类模型，而会直接选择非线性的分类模型去处理。复杂的非线性关系不适合强行降维再分类，而应该用非线性模型直接处理。——t-sne数据可视化算法的作用是啥？-微调的回答-知乎#Refer:#h

Rover Ramble·2023-09-25 22:26

XGBoost和GBDT的区别

前辈的总结如下：1.传统GBDT以CART作为基分类器，XGBoost还支持线性分类器，这个时候XGBoost相当于带L1和L2正则化项的Logistic回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

Rover Ramble·2023-09-25 22:55

C++实现nms和softmax

1、NMS原理（通俗易懂）：先假设有6个候选框，根据分类器类别分类概率做排序，从小到大分别属于车辆的概率分别为A、B、C、D、E、F。

qq_41920323·2023-09-25 19:47

获取不限制的微信小程序码

access_token=ACCESS_TOKEN3、参数详见官方文档4、请求请求成功返回的为文件流形式而非url，可下载//1、先获取重要参数ac

菜了真的·2023-09-25 18:04

机器学习-----朴素贝叶斯

目录一基本概念1简介2朴素贝叶斯的优缺点2先验概率和后验概率3条件概率与全概率公式4贝叶斯推断二贝叶斯分类器的简单应用1数据说明2进行分类三朴素贝叶斯过滤垃圾邮件1流程说明2构建词向量3词向量计算概率4

cos six·2023-09-25 15:06

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集

冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

基于YOLOV5的DeepSort轨迹跟踪方法(一)

YOLO之前的检测算法都是基于分类器实现，例如滑动窗口在图片上滑动评估物体的存在。YOLO—次性计算包含边界框及每个边界框所属类别概率的输出，这个过程是一阶段、端到端

椒椒。·2023-09-25 14:53

就当是找个理由，让我心情好

厨房里做午饭，正切上海青的时候，左眼皮忽然跳了几跳。“左眼皮跳跳，好事要来到，不是要升官，就是快要发财了……”一首歌的旋律立刻在脑海里响起。我一边切菜，一边异想天开。

衡阳雁·2023-09-25 13:54

人工智能安全-2-非平衡数据处理(2)

5算法层面代价敏感：设置损失函数的权重，使得少数类判别错误的损失大于多数类判别错误的损失；单类分类器方法：仅对少数类进行训练，例如运用SVM算法；集成学习方法：即多个分类器，然后利用投票或者组合得到结果

HenrySmale·2023-09-25 09:47

经验熵和经验条件熵

问题描述：假设我们有一个水果分类器，它根据水果的颜色（红、绿、黄）和形状（圆、椭圆）将水果分为三类：苹果、香蕉和橙子。我们有一些观测数据来估计水果的颜色和形状的概率分布，并计算经验熵和经验条件熵。

Chen_Chance·2023-09-25 02:23

深度学习自学笔记五：浅层神经网络（二）

2.双曲正切函数（Tanh函数）：Tanh函数将输入值映射到[-

ironmao·2023-09-25 02:16

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测介绍数据集介绍算法学习器分类器实现数据下载与导入预处理建立模型训练可视化评估，预测结果代码介绍参考资料：网易云课堂的深度学习应用开发TensorFlow实践（

weixin_42353399·2023-09-24 18:51

DI开关检测计数器WiFi网络模块开关量NPN PNP输入频率测量

指导思想是利用红外发光管发射红外线，红外接收管接收此红外线，并将其放大、整流形成低电平信号•当有人

13560767759·2023-09-24 11:13

React之实现Excel文件导出

文章目录一、json数据导出Excel（1）react-csv插件（2）使用方法二、通过文件流形式导出（1）文件流导出形式和方法介绍1.文件流导出两种方式2.文件流形式（2）利用浏览器直接下载（3）创建

Welkin_qing·2023-09-24 11:14

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

1、点之间的距离kNN分类器假设相似的点也可能有相同的标签。但是，在高维空间中，从概率分布中得出的点往往不会始终靠近在一起。我们可以用一个简单的例子来说明这一点。

坐望云起·2023-09-24 05:46

我为什么生气

前天我们又去了久违的儿童公园，工作日加上小雨，人少的可怜，跟平日里熙熙攘攘的人流形成了鲜明的对比。

晚儿姐姐快儿弟弟·2023-09-24 01:24

37从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --非极大值抑制

非极大值抑制的作用在进行目标检测过程中，我们的分类器会对每一个滑动窗口的内容进行分类，而滑动窗口是按照设定的步长在图像金字塔的每个图层中从上到下、从左向右移动，这样一个目标就会出现在多个滑动窗口中，最后我们就会获得多个相交

Jachin111·2023-09-23 22:33

朴素贝叶斯法\贝叶斯分类器举例说明

举例说明当我们使用朴素贝叶斯分类算法来进行文本情感分析时，我们可以考虑以下例子：问题描述：我们想要自动分析一条社交媒体帖子的情感，即确定它是积极的、消极的还是中性的。训练数据：我们有一些已经标记好情感的社交媒体帖子，每个帖子都包含一些文本内容和一个情感标签。以下是一些示例训练数据：帖子文本情感标签“这个电影太好笑了，我笑翻了！”积极“今天的天气真差，让我心情不好。”消极“这家餐厅的食物一如既往地美

Chen_Chance·2023-09-23 19:42

机器学习笔记:adaBoost

1介绍AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种集成学习方法，它的目标是将多个弱分类器组合成一个强分类器通过反复修改训练数据的权重，使得之前分类错误的样本在后续的分类器中得到更多的关注每一轮中

UQI-LIUWJ·2023-09-23 16:17

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（4/6）

对于我们的MNIST分类器，我们使用了5个5×9个过滤器，产生了24×24×<>张量。我们可以使用相同的卷积思想来提取图像中更高级别的模式。例如，数字（如8和9

无水先生·2023-09-23 16:37

[论文阅读]YOLOV1:You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

之前的目标检测工作重新使用分类器来执行检测。相反，我们将目标检测表述为空间分离的边界框和相关类概率的回归问题。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像中预测边界框和类别概率。

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:35

OpenCV自学笔记二十六：人脸检测

目录一、人脸检测二、LBPH人脸识别三、EigenFaces人脸识别四、Fisherfaces人脸识别一、人脸检测在OpenCV中，人脸检测是一个常见的计算机视觉任务，可以通过Haar级联分类器来实现。

ironmao·2023-09-23 05:28

【迁移学习】

【迁移学习】1迁移学习的思路2迁移学习的步骤3具体步骤1迁移学习的思路迁移学习的思路是利用预训练模型的卷积部分（卷积基）提取数据集的图片特征，然后重新练最后的全连接部分（分类器），迁移学习的特征提取部分

知识推荐号·2023-09-23 05:48

【模型微调】

【模型微调】1模型微调的情况2步骤：1模型微调的情况冻结的卷积层，训练分类器，分类器训练好后将冻结的卷积层解冻，允许卷积层的参数计算梯度并优化。

知识推荐号·2023-09-23 05:15

adaBoost

adaBoost是一种复杂模型，是将多个弱分类器组合在一起的模型，一般使用提升树来实现二分类问题[]adaBoost的实现处理数据#处理数据defloadDataset(fileName):""":paramfileName

绘梨衣_34f3·2023-09-23 00:14

悟净——季羡林最经典的十句话

常常挂在嘴边的“感同身受”，其实，又有多少人真正切肤地感受到。无非是抚慰你受伤的心灵罢了。

阿拉丁956·2023-09-22 18:58

pytorch编程练习 GPU手写体字符识别

在MNIST数据集上训练分类器可以看作是图像识别的“helloworld”。MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10

Belouga-·2023-09-22 11:01

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（3/6）

卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式，以便最终分类器基于这些特征。二、卷积神经网络计算机视觉不同于通用分类，因为当我们试图在图片中找到某个物体时，我们正在扫描图像以寻找一些特定的图案及其组合。

无水先生·2023-09-22 11:42

扩散模型实战（二）：扩散模型的发展

wshzd·2023-09-22 07:56

明天还有三十分钟到来

以前我不懂为什么，如今当你真真正正切身体会了一把人生的小惊喜，小意外之后，你会忽然发现，时间，很宝贵，很限量，很快，也很长……总有人书写活在当下，总有人向梦想呐喊，也总有人跌倒，也总有人努力，我们一次一次被唤醒

叫我清澈·2023-09-22 07:47

Java机器学习库（Java ML）（四、SVM分类器）

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

DbzZcz·2023-09-22 05:36

【Python+OpenCV 人脸检测—CascadeClassifier 级联分类器实现】

Python+OpenCV人脸检测—CascadeClassifier级联分类器实现一、CascadeClassifier—级联分类器1、导入分类器文件2、读入图片3、转为灰度图4、调用detectMultiScale

LPY。·2023-09-22 05:35

Python Opencv实践 - 人脸识别CascadeClassifier

参考资料：【Python+OpenCV人脸检测—CascadeClassifier级联分类器实现】_LPY。

亦枫Leonlew·2023-09-22 05:34

深度学习修炼（一）线性分类器 | 权值理解、支撑向量机损失、梯度下降算法通俗理解

文章目录1基本特点2训练过程2.1图像预处理2.2线性分类器构造2.2.1多角度理解我们分类器的权值W2.3损失函数计算损失值2.3.1损失函数定义2.3.2损失举例：多类支撑向量机损失2.3.3优化损失函数

Qodi·2023-09-22 01:14

深度学习修炼（三）卷积操作 | 边界填充、跨步、多输入输出通道、汇聚池化

文章目录1.卷积基本操作2现代卷积进阶武器操作2.1边界填充2.2跨步步幅2.3多输入输出通道2.4汇聚池化3.卷积层设计之前我们讲了线性分类器深度学习修炼（一）线性分类器|权值理解、支撑向量机损失、梯度下降算法通俗理解

Qodi·2023-09-22 00:13

采用cv2和默认的人脸识别分类器实现人脸检测功能

人脸识别分类器haarcascade_frontalface_default提示：分类器文件地址在这里：https://github.com/opencv/opencv/blob/687fc11626901cff09d2b3b5f331fd59190ad4c7

wcuuchina·2023-09-21 22:28

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

机器学习自学笔记 2018-09-17

1.2单实数评估指标你在尝试一个新的想法时往往会和过去的算法做比较，但一个算法呈现出来的参数往往又不止一个，比如对于一个分类器而

为三十谋·2023-09-21 19:15

花园之于我们究竟意味着什么？－－一份关于花园，关于美好的书单

——叶锦添《叶锦添的创意美学：流形》中国古典才子佳人小说的必备情节有三个：才子佳人相见欢,私定终身后花园,落难公子中状元,奉旨完婚大

竞走的蜗牛·2023-09-21 15:28

Rasa：使用大语言模型进行意图分类

LLM意图分类器是一种全新的意图分类器，利用大型语言模型（LLM）来对意图进行分类。LLM意图分类器依赖于检索增强生成（RAG）方法，结合了基于检索和生成的方法的优点。

段智华·2023-09-21 11:17

(CVPR2023)Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Zero-Shot Learning

模型图分类器的训练和测试如下图所示，训练分类器阶段，直接取了模型的原始图片特征V作为输入，不是VHA拼接然后作为输入。

computer_vision_chen·2023-09-21 06:53

Shader数学函数表

则返回true，否则返回false；any(x)输入的参数只要有一个不为0，则返回true；asin(x)反正弦函数，输入的参数取值区间[-1,1],返回角度值范围为[-π/2,π/2];atan(x)反正切函数

虾米神探·2023-09-21 05:42

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