流形正切分类器第23页

计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-激活函数- [北邮鲁鹏]

激活函数vs数据预处理常用的激活函数Sigmoid函数（Logistic函数）双曲正切函数（Tanh函数）线性整流函数（ReLU函数）LeakyReLU函数Softmax函数基础知识激活函数是神经网络中的一种非线性函数

古董a·2023-09-20 18:06

计算机视觉系列一（前言/图像分类/线性分类器）-北京邮电大学-鲁鹏

2、线性分类器2.1准备数据2.2关于分类模型2.3损失函数问题思考：2.4优化算法2.5数据集的划分2.6数据预处理3、答案4、作业计算机视觉的目标跨越

peacefairy·2023-09-20 05:20

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第八章的学习记录

这个模型被称之为分类器（classifer）。通过分类器，我们可以预测分类的类标号。建议不熟悉这个概念的同学们，首先看一下这篇文章。贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？

張清扬·2023-09-20 05:27

【数据挖掘笔记八】分类：基本概念

8.分类：基本概念分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型，这种模型称为分类器，预测分类的（离散的、无序的）类标号。8.1基本概念分类和回归（数值预测）是预测问题的两种主要类型。

fjssharpsword·2023-09-20 05:53

微分几何笔记(7) —— 光滑微分流形

从这篇开始讲讲光滑微分流形。

sqrtbirthdeath·2023-09-20 03:42

微分几何笔记(9) —— 切丛，余切丛

9.1切丛在上篇中我们已经定义了nnn维光滑流形MMM上每一点处的切空间，把每一点处的切空间无交并起来就得到了所谓的切丛(Tangentbundle)。

sqrtbirthdeath·2023-09-20 03:42

笔记-注意事项

注意事项是全局统计特征1.数据量要大；2.分布式存在问题（不同的机器上，同样的词，idf都不同），数据量大差距会小，每天都要更新；3.我买了一只哈士奇，奇怪的奇，这个词会出现idf特别大，idf的前提就是粉刺要准，分类器要一致

时光如水_fe87·2023-09-19 13:00

chatgpt赋能python：用Python计算三角函数的方法总结

在计算机编程中，Python可以用来计算三角函数，如正弦、余弦和正切等。本篇文章将介绍几种用Python计算三角函数的方法，并讨论它们的优缺点。

lvsetongdao123·2023-09-19 12:09

集成学习方法——随机森林

之前我们介绍过决策树，随机森林(RandomForest)是将多个决策树(DecisionTree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(EnsembleLearning)方法。

·2023-09-19 12:09

《雷达像智能识别对抗研究进展》阅读记录

（2）雷达像智能识别传统的雷达像识别方法通常利用特征工程构建模板库，并采用合适的分类器进行识别。其效果特别依赖于人工设计特征的质量。

黑川赤音·2023-09-19 11:34

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-GoogLeNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题GoogLeNet参考GoogLeNet模型结构创新点Inception结构，它能保留输入信号中的更多特征信息去掉了AlexNet的前两个全连接层，并采用了平均池化引入了辅助分类器GoogLeNetGoogLeNet

古董a·2023-09-19 01:26

2019-05-31小程序展示数据

这次在做展示的时候发现图片展示平凡被调用，展示速度慢，而且还占用后台资源，最终做了个缓存，把图片缓存起来，调用次数和展示速度有所提升，展示用的是瀑布流形式。

MT_6198·2023-09-18 01:31

一文教会你三维网格物体识别

l计算大量描述符，将其放入分类器。l从多侧进行物体投射，尝试用单独的分类器进行识别，然后将其放到元分类器中。在这里

图普科技·2023-09-17 23:51

英雄难过面试官：如何牵着面试官的鼻子走？（超全秋招面试干货）

群面校招中，为了节省成本，各企业一般都会在正式面试前先组织一轮群面，通过群面刷掉70%以上的求职者，而群面当前的主流形式就是无领导小组讨论。

寰宇生涯说·2023-09-17 17:16

为什么小角度的弧度值可以近似等于正切值或者正弦值？

经常在论文里发现，一些小角度的值经常等于其正切或者正弦值，而不是再经过一轮反三角函数的计算，这是什么原因？

松石立雪·2023-09-17 17:15

流形学习（Manifold Learning）, 降维, pca, ica, lda

流形学习是机器学习的一种，这种方法是对数据本身特征的一种挖掘，是信号处理领域最经典的方法之一。

给力桃·2023-09-17 17:50

【机器学习】文本多分类

jupyternotebook,所以代码是一块一块，从上往下执行的知识点：正则删除除数字和字母外的所有字符、高频词云、混淆矩阵参考：使用python和sklearn的中文文本多分类实战开发_文本多标签分类用二分类器做

JaxHur·2023-09-17 09:23

机器学习（八）——集成学习

集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时

夏普123·2023-09-17 04:46

随风就是我·2023-09-16 06:10

python 下载PDF学习笔记

python下载PDF前置步骤同普通下载txt等文件一致，在数据抓取后需要转为二进制字节流形式保存，写入也要用二进制写入到新的pdf文件。

poemslearning·2023-09-15 22:33

贝叶斯分类器（3）朴素贝叶斯分类器

根据贝叶斯分类器（1）贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然，我们对贝叶斯分类器所要解决的问题、问题的求解方法做了概述，将贝叶斯分类问题转化成了求解的问题，在上一篇贝叶斯分类器（2）极大似然估计、MLE

蛋仔鱼丸·2023-09-15 10:27

OpenCV实战（32）——使用SVM和定向梯度直方图执行目标检测

2.2SVM原理3.HOG可视化4.人物检测5.完整代码小结系列链接0.前言本节中，我们将介绍机器学习方法支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)，它可以根据训练数据得到准确的二分类分类器

盼小辉丶·2023-09-15 06:00

书法家齐光宏作品赏析

现为中国东方文化研究会书法研究员，中外书画交流形象大使三大代表人物，中国网络资讯台艺术频道顾问，民族品牌艺术家，中国美术家协会敦煌创作中心创作委员，陕西省书法家协会会员。一级书画师。

宣纸文化·2023-09-14 23:42

一个基本的BERT模型框架

BERT模型由多个组件组成，包括嵌入层、Transformer编码器和分类器等。编写这些组件的完整代码超出了文本的范围。然而，一个基本的BERT模型框架以便了解其结构和主要组件的设置。

天一生水water·2023-09-14 22:28

linux手写数字识别,OpenCV 3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别

前言：SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM一个常用的SVM框架OpenCV3.0中的ml包含了很多的

Photosource·2023-09-14 22:13

【转】利用Open CV和SVM实现问题识别

archive/2012/11/26/2788509.htmlhttp://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/11/27/2789767.html一、SVM介绍分类器分

aodiyu3146·2023-09-14 22:42

Python机器学习应用-北京理工大学 - 【第二周】有监督学习

•输出：分类模型根据这些训练数据，训练自己的模型参数，学习出一个适合这组数据的分类器，当有

Han_Kin·2023-09-14 22:39

竞赛选题基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-09-14 13:55

竞赛基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-09-14 13:10

【2023】数据挖掘课程设计：基于TF-IDF的文本分类

QomolangmaH·2023-09-14 07:46

朴素贝叶斯分类器之分类实操

python朴素贝叶斯分类器之分类实操基本概念鲁棒性Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：1.是模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；2.是对于模型假设出现的较小偏差

yb705·2023-09-14 06:52

Nginx文件下载预览加权限验证的思考和实现

对于体积较小的文件，可以直接由后端以流形式传输给前端处理；而较大的文件则需要通过nginx进行转发。但是如果nginx中不设置鉴权服务，可能会造成数据泄露的风险。

码上艺术家·2023-09-14 06:49

反正切函数

y=tanxx=arctanyarcsinarccosarctan都是关于y=x对称。

穗余·2023-09-14 06:40

Logistic函数的各个参数作用分析及其在电机控制中的应用

近几天对神经网络分类器的学习中，看到了Sigmoid函数。Sigmoid函数的表达式为：在Matlab或者Octave中可以画出函数曲线。

qq_27158179·2023-09-14 05:41

【Halcon视觉】OCR字符识别

算子read_ocr_class_mlp（）读取OCR字符识别分类器do_ocr_multi_class_mlp（）使用OCR字符识别分类器素材效果代码*关闭窗口dev_close_window()*打开窗口

文布斯·2023-09-14 04:12

如何从“谁能与共”的条件提炼出自己应该“刻意训练”的思维和生活方式

后来写着写着想到了李欣频在《人类木马程式》中说，你喜欢对方的这些原因恰恰是你身上缺乏的原因，所以在换了一换逻辑架构之后再提炼出这些点，真正切切是自己缺乏的地方，是自己最无意识的点，再通过自己的

伊丽娜_Elane·2023-09-14 01:27

第七章集成学习（AdaBoost、Bagging）

集成学习（AdaBoost、Bagging）文章目录集成学习（AdaBoost、Bagging）基于数据集多重抽样的分类器决策树桩（decisionstump）AdaBoost的实现bagging实验部分基于数据集多重抽样的分类器

极恶狒狒·2023-09-13 18:21

bounding box线性回归

#boundingboxregression原理如图所示绿色框为飞机的GroundTruth(GT)，红色为提取的positiveanchors，即便红色的框被分类器识别为飞机，但是由于红色的框定位不准

Taiyang625·2023-09-13 13:47

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等

科研私家菜·2023-09-13 12:27

Lecture 5 卷积神经网络

上一讲的神经网络是线性分类器的堆叠，只不过在中间加入非线性函数，对中间层产生的模板加权后得到最终的得分。

HRain·2023-09-13 12:31

Task5 模型融合

对于回归问题，可以将分类器输出的结果求平均值。投票法和平均法都是很有效的结合策略，Stacking

沫2021·2023-09-13 11:15

人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型

早期传统的方法有HaarCascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随着2012年Alexnet的出现，慢慢深度学习在这一领域开始崛起。

CodingInCV·2023-09-13 09:50

Halcon参考手册，第二十八章 Tuple, 元组

tuple_atan计算一个元组的反正切。tuple_atan2计算所有四个象限的元组的反正切。tuple_ceil计算元组的上限函数。tuple_cos计算元组的余弦值。tuple_

萧泊·2023-09-13 05:36

5G之上，云游戏将成主流形态，区块链不可或缺

作者|巴比特海伦授权转载自|Cocos-BCX微信公众号3G网络伴随着智能手机的普及，4G网络带来了小视频的爆发，那么5G网络会掀起什么浪潮呢？如今，运营商、手机厂商纷纷布局，抢占赛道。一方面，大家看到了新的机会，新的硬件平台，新的内容平台，新的用户红利。另一方面，这种期待多少伴随着对于未来的焦虑：用户在4G网络下看视频、玩游戏已经很流畅了，为什么要办理5G？因此，如何找寻到真实业务场景，给用户创

韩大楠楠啊·2023-09-13 03:31

zemax多重结构仿真分光板

光路中的分光板需要使用多重结构来仿真首先做一个倾斜的分光板，然后用多重结构表现两个光路基础设置：效果：设置平板倾斜45度：1、表面设置为倾斜面2、y方向正切设置为1效果：设置多重结构，这里是两个光路如图

matlab练习生·2023-09-12 12:04

OpenHarmony Meetup 2023 广州站圆满举办，城市巡回全面启航

“OpenHarmony正当时——技术开源”OpenHarmonyMeetup2023城市巡回活动，旨在通过meetup线下交流形式，解读OpenHarmony作为下一代智能终端操作系统的新版本及成果转化

·2023-09-12 11:03

机器学习之二分类逻辑回归案例：《鸢尾花数据》

分类器预测思路：将带有结果的样本分为训练集和测试集，进行机器学习。训练集用于计算模型，测试集检验模型的准确率。训练集和测试集参数均通过后，可用于预测模型。

梦游症者·2023-09-12 10:55

PyTorch学习之图像分类器

PyTorch学习之图像分类器学习网站http://pytorch123.com/SecondSection/neural_networks/训练一个图像分类器通过前面的章节，我们已经知道怎样定义一个神经网络

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

机器学习策略二——优化深度学习系统

假设你正在调试猫分类器，然后你取得了90%准确率，相当于10%错误，在你的开发集上做到这样，这离你希望的目标还有很远。你的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一

Luo_LA·2023-09-12 07:25

情感分类（Sentiment Classification）

情感分类一个最大的挑战就是标记的训练集没有那么多，但是有了词嵌入，即使只有中等大小的标记的训练集，也可以构建一个不错的情感分类器。

双木的木·2023-09-12 05:57

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