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浅谈机器学习
机器学习
:SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍
一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i,如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别,计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m
是Dream呀
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2024-02-11 11:15
机器学习笔记
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
浅谈
MVC、MVP、MVVM架构模式
Android架构模式——MVC、MVP、MVVM实战mvc(model-view-controller)概念解释:MVC是三个单词的首字母缩写,它们是Model(模型)、View(视图)和Controller(控制)最上面的一层,是直接面向最终用户的"视图层"(View)。它是提供给用户的操作界面,是程序的外壳。最底下的一层,是核心的"数据层"(Model),也就是程序需要操作的数据或信息。中间
蜗牛是不是牛
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2024-02-11 11:59
fast.ai
机器学习
笔记(三)
机器学习
1:第8课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0来自
机器学习
课程的个人笔记
绝不原创的飞龙
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2024-02-11 10:19
人工智能
人工智能
python
边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的
机器学习
算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研
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2024-02-11 10:41
人工智能
边缘计算
AI模型编辑器
边缘AI
图形化开发
机器学习
迁移学习
浅谈
比特币和区块链
1我们说,在全球化飞速发展的今天,信息不对称的壁垒逐渐消除。但实际情况并非这样,多数人普遍接收的信息大都没有什么价值。那些真正有价值、高科技、前瞻性的信息,永远都是只有少数人最先得到。而且,在互联网和高科技面前,我们大多数人都显得无知。有些想法别人说给我们听的时候,会觉得那就是扯淡,当事实摆在我们面前的时候,才会深深发觉自己就是个loser。就像之前好多人不相信互联网购物一样,现在这样的事几乎每天
道路yu梦想
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2024-02-11 10:25
浅谈
送礼
古人云:来而不往非礼也。那家要是有红白喜事,就会有许多近亲和本队的人去主人家做客和帮忙,早上七点多就有人开始鼓动这大家准备出发,这个正在洗头,那个还没找到合适的衣服,还有的人却才刚听过这个事,这时他还不确定去与不去,便开始找附近与他最亲的人,你要是不去,那我也不去了,要不就开始翻陈年账簿,找一找那年他到我家来过没,要是没来那就不去了。第一波人大学八点左右就开始走,最后一波等他九点,十点才动身出发。
拾点知识
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2024-02-11 10:13
吴恩达
机器学习
—正则化
过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时,可能存在欠拟合;当变量过多时,会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好,损失函数值几乎为零,但是不能进行泛化时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题,通常有两种方法:一种是减少特征的数量,可以通过人工
魏清宇
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2024-02-11 09:55
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02
波士顿房价预测是一个经典的
机器学习
任务,类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价
软工菜鸡
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2024-02-11 09:20
《零基础实践深度学习》
python
波士顿房价
百度
飞桨
深度学习
机器学习
Java和JVM将GPU和容器归零
,这将是支持
机器学习
和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE(标准版)开发团队希望配置Java,以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。
追梦人在路上不断追寻
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2024-02-11 09:55
fast.ai
机器学习
笔记(二)
机器学习
1:第5课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0来自
机器学习
课程的个人笔记
绝不原创的飞龙
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2024-02-11 08:57
人工智能
人工智能
python
机器学习
的几种基本算法
在
机器学习
中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。
陌上尘飞123
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2024-02-11 07:17
10大
机器学习
开源项目推荐(Github平均star为1385)
翻译|suisui出品|人工智能头条(AI_Thinker)本文推荐的10大
机器学习
开源项目是由Mybridge从250个
机器学习
开源项目中挑选出来的,Github平均star为1385,主题包含:Tensorflow
城市中迷途小书童
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2024-02-11 07:41
机器学习
复习(8)——逻辑回归
这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类,在
机器学习
中,它可以将任意实数映射到(0,1)区
不会写代码!!
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2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
浅谈
团队管理―冲突就是机会
文:Summerforest(原创)团队,是由人构成的。管理团队,就是管理人。管理人的时候,需要打开天眼,看到人的情绪背后的需求。大部分人在遇到对方情绪激动的时候也跟着激动,争吵和隔阂往往就是这样产生的。所有的情绪背后都有一个同样的需求:看看我。换一种说法就是,需要被认可,被关注。说的再简单点,就是夸夸我。或许我暂时业绩做的不好,但是我仍然需要被认可我这个人是有价值的。这种认可对我是鼓励,让我充满
绿水情绪疗愈
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2024-02-11 07:09
机器学习
2---逻辑回归(基础准备)
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*
pyniu
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2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
2--逻辑回归(案列)
糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete
pyniu
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2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
MATLAB实现随机森林回归算法
随机森林回归是一种基于集成学习的
机器学习
算法,它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog
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2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
浅谈
InnoDB存储引擎中的锁
InnoDB存储引擎是MySQL数据库默认的事务型存储引擎,也是使用比较多的存储引擎。InnoDB存储引擎不紧支持表级锁,而且在锁力度控制上可以细化到行,即支持行级锁,从而提高并发操作的性能。说到行级锁,不得不说一下InnoDB存储引擎中两种标准的行级锁,共享锁和排他锁。共享锁与排他锁共享锁:允许数据库事务读取一行数据。排他锁:允许数据库事务删除或变更一行数据。当一个事务获取了某行数据的共享锁之后
JavaQ
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2024-02-11 06:12
浅谈
React Fiber
背景前段时间准备前端招聘事项,复习前端React相关知识;复习React16新的生命周期:弃用了componentWillMount、componentWillReceivePorps,componentWillUpdate三个生命周期,新增了getDerivedStateFromProps、getSnapshotBeforeUpdate来代替弃用的三个钩子函数。发现React生命周期的文章很少说
barnett_y
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2024-02-11 05:42
【React.js点滴知识
】
hummingbird,一个便于将模型部署到边缘设备的Python库!
前言随着人工智能和
机器学习
的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行
机器学习
模型以进行实时推理。
漫走云雾
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2024-02-11 05:31
python
开发语言
边缘计算
机器学习
计算机视觉主要知识点
这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、
机器学习
和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。
superdont
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2024-02-11 05:55
计算机视觉
人工智能
推荐系统实践——第一章学习
阅读这本书的初衷很简单,增加自己在
机器学习
方面的应用涉猎程度。这本书据说很适合作为了解推荐系统在业界的应用情况和主要算法。
欠我的都给我吐出来
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2024-02-11 04:28
【RPA】
浅谈
RPA技术及其应用
摘要:随着信息技术的飞速发展,企业对于自动化、智能化的需求日益增强。RPA(RoboticProcessAutomation,机器人流程自动化)技术应运而生,为企业提供了全新的自动化解决方案。本文首先介绍了RPA技术的基本概念、工作原理及其优势,然后详细分析了RPA技术在各行业的应用场景,最后展望了RPA技术的未来发展趋势。一、引言在数字化时代,企业面临着巨大的市场竞争压力,需要不断提高运营效率、
帐篷Li
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2024-02-11 04:38
rpa
政安晨:示例演绎
机器学习
中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}
第一次接触
机器学习
的小伙伴,环境搭建参考我的这篇文章(只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以):政安晨的
机器学习
笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨
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2024-02-11 03:34
政安晨的机器学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
Python
数学基础
机器学习
Conda
Anaconda安装tensorflow、pytorch
tensorflow与pytorch都是
机器学习
常用的工具,本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda,并且会使用anaconda,
zht1999
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2024-02-11 03:02
2020年9月人力资源行业投融资动态汇总(共14起)
循环智能是一家AI企业服务公司,通过
机器学习
的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果,帮助客户提高销售转化率。产品是一款新生代的SaaS
个人发展教练张帅
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2024-02-11 03:37
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction
算法、系统、框架、
机器学习
等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是:我输入的是图像,输出的也是图像,比如增强亮度、去噪计算机视觉系统:输入的图像,输
量子-Alex
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2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
七种方法实现Python抓取数据的可视化
Python的scientificstack(一个介绍Python科学计算包的网站)已经完全成熟,并且有各种各样用例的库,包括
机器学习
(链接:machinelearning),数据分析(链接:dataanalysis
山禾家的猫
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2024-02-11 02:08
吴恩达
机器学习
—推荐系统
问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示,洋红色线内的数据表示缺失数据,那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢?基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上,有四个人对于不同电影的评分,我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示,如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j,我们可以用一个学习算法学习参数,然
魏清宇
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2024-02-11 02:53
100天搞定
机器学习
|Day55 最大熵模型
1、熵的定义熵最早是一个物理学概念,由克劳修斯于1854年提出,它是描述事物无序性的参数,跟热力学第二定律的宏观方向性有关:在不加外力的情况下,总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律,自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年,香农将熵的概念引申到信道通信的过程中,从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度,也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、
统计学家
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2024-02-11 01:13
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-02-11 01:28
【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】
示例:使用Python读取和显示图像5.示例:使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开放源码的计算机视觉和
机器学习
库
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:00
计算机视觉
开源
opencv
【OpenCV入门讲解——超详细】
入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:59
opencv
人工智能
计算机视觉
浅谈
用户体验的 4 个维度
上篇文章,提到了用户体验的4个维度。今天,就来简单分享一下这个话题。首先,重新回顾一下,这4个维度:UX:UserExperience,人与界面的交互体验CX:ContentExperience,人与内容的交互体验PX:PeopleExperience,人与人的交互体验BX:BrandExperience,人与品牌的交互体验01.怎样判断一款产品包含几个维度?换个说法,就是,定义每一个维度的标准是
SnowDesign
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2024-02-11 00:12
CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields
这通常涉及利用
机器学习
和优化算法等计算方法,以及探索新材料和制造技术以实现隐形或欺骗(例如
结构化文摘
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2024-02-10 23:34
3d
伪装
信息熵
用户态
BatchNorm介绍:卷积神经网络中的BN
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-10 23:03
深度学习
机器学习笔记
cnn
深度学习
机器学习
浅谈
房地产投资
房子作为我们家庭资产中占比巨大的重要部分,是每一个中产家庭中很重要的一项资产。根据中信银行发布的《2017中国高净值人群财富管理需求白皮书》,2015年中国家庭的平均财富为91.9万,而其中房产占比高达69.2%。所以,房产投资是每个家庭、甚至家族都很重视的一项投资。它也是我们理财规划师做家庭资产规划时,需要好好分析的重要板块。今天我们就普通家庭对当前房地产市场的疑惑,来做一个简单的分析。1、以后
龙桂如
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2024-02-10 22:03
鄂维南:从数学角度,理解
机器学习
的「黑魔法」,并应用于更广泛的科学问题...
鄂老师首先分享了他对
机器学习
数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解);然后介绍了
机器学习
模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论;最后介绍如何利用
机器学习
来求解
人工智能与算法学习
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2024-02-10 22:29
神经网络
人工智能
大数据
算法
python
当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义
机器学习
来源:数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给
机器学习
下定义,将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来,我们便会会发现,可以对监督
机器学习
的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家
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2024-02-10 22:58
python
机器学习
人工智能
java
深度学习
机器学习
各种算法汇总模板
机器学习
算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
76班十一月第四周优秀文章
第一组组长赵忠友【优秀文章】螳螂捕蝉黄雀在后~
浅谈
我对股市的理解和展望朱明解【文章链接】https://www.jianshu.com/p/ff7655f413b5?
英中老邢
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2024-02-10 22:13
五、
机器学习
模型及其实现1
1_
机器学习
1)基础要求:所有的数据全部变为了特征,而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择(可选)进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理,使数据更适合
机器学习
的工具
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
四、
机器学习
基础概念介绍
四、
机器学习
基础概念介绍1_
机器学习
基础概念
机器学习
分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督
机器学习
—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:39
脑电机器学习
机器学习
人工智能
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
多项式回归是一种统计学和
机器学习
领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson
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2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
系列——(十三)多项式回归
引言在
机器学习
领域,线性回归是一种常见且简单的模型。然而,在某些情况下,变量之间的关系并不是线性的,这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。
飞影铠甲
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2024-02-10 21:06
机器学习
机器学习
回归
人工智能
浅谈
少儿编程教育启蒙----教具篇
入行以来,少儿编程启蒙教育的教具选择一直是一个问题,彷佛目前还没有哪一款教具很让人满意。有人会说scratch是个很好的选择,scratch是不错,但不适合启蒙,究其原因大概有两点,第一,启蒙教育面临的群体大多为3-6岁的小孩子,不建议长时间接触电脑等器件,第二是,这个软件教学内容对于低年龄并不是太容易理解和接受,根据我在职期间接触的大量客户的需求来看,人们期望中的编程启蒙教育教具需要满足以下条件
鄙人不善讲道理
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2024-02-10 21:12
理解指数移动平均(ema)
浅谈
ema中我给出了一个指数移动平均的自然解释,但还是不够自然,如果把Vn=(1−β)∗Vn−1+β∗CV_n=(1-\beta)*V_{n-1}+\beta*CVn=(1−β)∗Vn−1+β∗C变个形式
dog250
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2024-02-10 20:12
ema
30个超实用的Python极简代码,五分钟get
(文末有Python资料领取)Python是
机器学习
最广泛采用的编程语言,也是目前最流行的语言之一,它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
进击的码农!
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2024-02-10 20:08
python
Python入门
python
python开发
Python入门
近期学习计划
今年学习主要有三大目标,一个是
机器学习
,一个是指数基金投资进阶,一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。
厚德简物
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2024-02-10 19:58
通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据
我将通过一个实际示例进行解释,在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的
机器学习
问题,以了解它们的影响。
challeypeng
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2024-02-10 19:56
数据科学
python
算法
big
data
机器学习
深度学习
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