浅谈深度学习第22页

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。

玄嫇·2024-02-12 21:38

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。

23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例

嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

结合金亚科技公司案与刑法修正案（十一）浅谈欺诈发行证券罪以及违规披露、不披露重要信息罪

案例金亚科技股份有限公司、周旭辉、花纯国等欺诈发行股票、债券罪。案号（2020）川01刑初323号基本案情四川省成都市人民检察院指控：1、欺诈发行股票罪的犯罪事实；2008年至2009年7月期间,被告人周旭辉作为成都金亚科技股份有限公司(现更名为金亚科技股份有限公司,以下简称金亚科技)的股东、董事长及实际控制人,为使该公司在A股顺利上市挂牌交易,以公司名义授意财务总监花纯国、销售经理郑林强等人进行

珂一法师·2024-02-12 19:50

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，

灵性张老师·2024-02-12 19:31

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫

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linge511873822·2024-02-12 18:17

浅谈路由器交换结构

一、路由器技术概述路由器（Router）是连接两个或多个网络的硬件设备，在网络间起网关的作用，是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。它能够理解不同的协议，例如某个局域网使用的以太网协议，因特网使用的TCP/IP协议。其功能主要可以划分成两点：路由和转发。路由指的是分组从源端到目的端的过程中，确定端到端路径的过程；转发指的是路由器输⼊端的数据包移送⾄适当的路由器输出端的过

apple_ttt·2024-02-12 18:42

浅谈计算机网络应用基础,原创：浅谈计算机网络应用基础

《浅谈计算机网络应用基础.doc》由会员分享，可免费在线阅读全文，更多与《浅谈计算机网络应用基础》相关文档资源请在帮帮文库(www.woc88.com)数亿文档库存里搜索。

科普小民工·2024-02-12 18:42

浅谈路由器

路由器演化史1.第一代路由器：集中转发，固定接口。结构简单容易实现；转发速率小，接口种类少，性能低2.第二代路由器：集中转发，模块化接口。一次查表，多次路由3.第三代路由器：分布式软件转发。处理能力强，接口种类多，配置灵活；转发速率小，共享总线容量限制路由器的吞吐量4.第四代路由器：基于ASIC与交换矩阵。端口较丰富，端口容量大；对QOS,MPLSVPN,IPV6，组播支持能力弱分界线：NP（ne

LYDlsj·2024-02-12 18:12

浅谈路由器工作原理

浅谈路由器工作原理一、什么是路由器？

烟柳寒殇·2024-02-12 18:12

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

2021-04-08

（浅谈：）晨门是隐士，他学问很好，道德很好，可是隐居在一群下级干部当中。古代有所谓：小瘾在山林，大瘾于市朝。当隐士跑到山林是小瘾，消极的，是孔子所谓的辟世，辟地。有写人一生做

柯松珠·2024-02-12 14:49

三件事能改善你的睡眠

今天就浅谈帮助睡眠的三件重要事情。彼得.豪利博士是美国玛雅医院睡眠障碍中心的主任，是业内公认的失眠治疗的权威，是睡眠研究的先锋，并且还组织成立了睡眠障碍协会。

罗丹Aaron·2024-02-12 14:07

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

Python编程-二万字浅谈装饰器原理与装饰器设计模式和函数式编程案例讲解

Python编程-浅析装饰器原理与装饰器设计模式和函数式编程案例讲解本文制作时基于Python3.11.8与Python3.12.1，存在谬误，请联系修改，希望对你有所帮助什么是函数式编程函数式编程（FunctionalProgramming）是一种编程范式，它将计算视为数学函数的计算，并避免了状态改变以及可变数据。在函数式编程中，函数被视为一等公民，意味着它们可以像其他数据类型一样被传递、返回和

半只野指针·2024-02-12 10:08

浅谈Java集合丨底层源码解析

在Java中，我们经常会使用到一些处理缓存数据的集合类，这些集合类都有自己的特点，今天主要分享下Java集合中几种经常用的Map、List、Set。1、Map一、背景二、Map家族三、HashMap、Hashtable等四、HashMap底层数据结构2、List一、List包括的子类二、ArrayList三、ArrayList源码分析四、LinkedList五、LinkedList源码分析3、Se

Java__JJ·2024-02-12 10:08

---浅谈传统文学、现代文学与网文文学（二）

“在庄严的殿堂里领取这样一个巨大的奖项，很像一个童话，但它毫无疑问是一个事实，……要感谢这些把我的作品翻译成是世界很多语言的翻译家们，没有他们的创造性的劳动，文学只是各种语言的文学，正是因为有了他们的劳动，文学才可以变成世界的文学，文学和科学相比较，的确是没有什么用处，我想但是文学最大的用处也许就是它没有用处。”---莫言。莫言这一段话最有意思的是最后一句话:文学最大的用处也许就是它没有用处。任何

沐笔沐思·2024-02-12 10:20

浅谈原生家庭

原生家庭对一个人的成长有哪些影响？“人永远走不出自己的皮肤”，这是原生家庭对人影响最浓缩的总结。从摇篮到坟墓，你是一直有着原生家庭烙印的。这里“烙印”不是贬义词，而是中性词。父母的言传身教，兄弟姐妹的嬉笑怒骂，作用到你的身上，共同组成了你。这些作用，有积极也有消极。举个例子，父母每天争吵，在这种环境里长大的孩子，处理情感问题容易偏激，其感情、婚姻生活大概率会不顺。因为他们看待感情、婚姻的样子，只有

益民康_·2024-02-12 10:48

浅谈嵌入式与互联网

姓名：陈星月学号：19029100022学院：丁香2号书院转自：https://blog.csdn.net/STCNXPARM/article/details/105037464【嵌牛导读】本文将对嵌入式与互联网相关方面进行介绍【嵌牛鼻子】嵌入式与互联网【嵌牛提问】什么是嵌入式？嵌入式与人工智能的关系是什么？以及与互联网之间的对比？【嵌牛正文】一、什么叫嵌入式，以及与人工智能的关系？嵌入式原本是嵌

你好困·2024-02-12 10:46

Redis集群的负载如何计算浅谈

Redis集群的负载计算涉及到多个方面，主要取决于使用的负载均衡策略和算法。以下是一些常见的负载计算方法和策略：基于应用服务器的负载计算：随机（Random）：这是最简单的负载均衡策略，使用随机数来决定请求转发到哪个Redis节点。优点在于简单易用，但缺点是当请求量较小时可能无法有效均衡负载。轮询（RoundRobin）：按照顺序将请求依次转发到不同的Redis节点。这种方法简单且每个节点的请求数

MarkHD·2024-02-12 10:45

Redis缓存高可用集群浅谈

Redis缓存高可用集群的创新主要体现在以下几个方面：无中心节点设计：Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它没有中心节点，这使得集群可以水平扩展，并且可以线性扩展到上万个节点（官方推荐不超过1000个节点）。这种设计大大提高了系统的可用性和并发处理能力。自动故障转移：在Redis集群中，如果某个节点发生故障，集群会自动进行故障转移，将故障的节点从集群中移除，并将其他节点升级为

MarkHD·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

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